◆通用CPU=》ARM/NPU/GPU并行和分布式計算：人工智能的出現(xiàn)導致異構計算或將成為一種剛性需求，基于異構芯片（包括CPU、GPU、FPGA、ASIC）的服務器有望成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)新的需求

◆異構計算出現(xiàn)的原因：✓摩爾定律放緩，通信技術逼近香農(nóng)定理的極限，需要探索新的理論突破；

✓各類智能終端/智能設備帶來生態(tài)多樣化，開源操作系統(tǒng)蓬勃發(fā)展；

✓人工智能引發(fā)算力革命，計算架構進入異構時代，x86、ARM、GPU、NPU等創(chuàng)新加速；

✓數(shù)據(jù)的重要性前所未有，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，更是資產(chǎn)，需要構建數(shù)字信任及數(shù)據(jù)保護機制。

◆異構計算是邊緣計算的主要計算形式：通過異構計算可以滿足新一代“連接+ 計算”的基礎設施的構建，可以滿足碎片化產(chǎn)業(yè)和差異化應用的需求，可以提升計算資源利用率，可以支持算力的靈活部署和調度。