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報告簡介
報告目錄
2019-2023年中國人臉識別行業(yè)深度分析及行業(yè)投資戰(zhàn)略研究預(yù)測報告
[交付形式]: e-mali電子版或特快專遞
http://uvmo.cn/
第一章 人臉識別的基本概況
1.1 人臉識別技術(shù)總述
1.1.1 基本概念
1.1.2 識別流程
1.1.3 人臉特征
1.1.4 識別算法
1.1.5 識別數(shù)據(jù)
1.1.6 配合程度
1.2 人臉識別發(fā)展特性
1.2.1 相似性
1.2.2 易變性
1.3 人臉識別發(fā)展優(yōu)勢
1.3.1 技術(shù)特點(diǎn)
1.3.2 技術(shù)優(yōu)勢
1.3.3 應(yīng)用優(yōu)勢
第二章 人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 國際環(huán)境
2.1.1 國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.2 市場發(fā)展規(guī)模
2.1.3 行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布
2.2.2 標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容分析
2.2.3 央行支持文件
2.2.4 科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.3 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.3.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.3.2 工業(yè)運(yùn)行情況
2.3.3 固定資產(chǎn)投資
2.3.4 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.4 社會環(huán)境
2.4.1 互聯(lián)網(wǎng)普及情況
2.4.2 居民收入情況
2.4.3 國家科研實力
2.5 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.5.1 市場規(guī)模機(jī)構(gòu)
2.5.2 市場機(jī)構(gòu)分析
2.5.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
第三章 2017-2019年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
3.1 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展動因
3.1.1 識別效率提升
3.1.2 應(yīng)用需求上升
3.1.3 接受程度較高
3.1.4 相關(guān)政策利好
3.2 中國人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈分析
3.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
3.2.2 上下游布局企業(yè)
3.2.3 上游發(fā)展特點(diǎn)分析
3.2.4 中游技術(shù)發(fā)展進(jìn)展
3.2.5 下游未來發(fā)展趨勢
3.3 2017-2019年中國人臉識別市場發(fā)展?fàn)顩r
3.3.1 市場發(fā)展階段
3.3.2 市場產(chǎn)品分類
3.3.3 市場發(fā)展特點(diǎn)
3.3.4 市場發(fā)展規(guī)模
3.3.5 商業(yè)模式分析
3.3.6 盈利模式分析
3.4 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展問題
3.4.1 行業(yè)發(fā)展問題
3.4.2 技術(shù)發(fā)展瓶頸
3.4.3 隱私保護(hù)問題
3.4.4 技術(shù)安全問題
3.5 中國人臉識別市場應(yīng)對措施
3.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
3.5.2 技術(shù)發(fā)展對策
3.5.3 技術(shù)安全防范
第四章 2017-2019年人臉識別技術(shù)發(fā)展分析
4.1 人臉識別技術(shù)綜況
4.1.1 技術(shù)發(fā)展歷程
4.1.2 技術(shù)原理分析
4.1.3 技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)
4.1.4 關(guān)鍵技術(shù)分析
4.1.5 技術(shù)影響生活
4.2 人臉識別系統(tǒng)分析
4.2.1 系統(tǒng)構(gòu)成分析
4.2.2 系統(tǒng)設(shè)計流程
4.2.3 重點(diǎn)模塊構(gòu)建
4.2.4 系統(tǒng)細(xì)分模塊
4.3 3D人臉識別技術(shù)分析
4.3.1 3D人臉識別方案
4.3.2 3D人臉識別原理
4.3.3 3D人臉識別優(yōu)勢
4.3.4 3D人臉識別應(yīng)用
4.3.5 手機(jī)應(yīng)用狀況分析
4.3.6 3D人臉識別前景
4.4 人臉識別與相關(guān)技術(shù)的融合
4.4.1 人臉識別+大數(shù)據(jù)
4.4.2 人臉識別+虛擬現(xiàn)實
4.5 其他生物識別技術(shù)分析
4.5.1 指紋識別技術(shù)
4.5.2 虹膜識別技術(shù)
4.5.3 語音識別技術(shù)
4.5.4 指靜脈識別技術(shù)
第五章 2017-2019年中國人臉識別應(yīng)用狀況及模式
5.1 人臉識別技術(shù)應(yīng)用綜況
5.1.1 應(yīng)用階段分析
5.1.2 主要識別產(chǎn)品
5.1.3 主要用途分析
5.1.4 重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
5.1.5 商業(yè)化發(fā)展分析
5.2 人臉識別應(yīng)用模式分析
5.2.1 人臉識別的1：1模式
5.2.2 人臉識別的1：N模式
5.2.3 人臉識別的M：N模式
5.2.4 三種應(yīng)用模式的對比
第六章 2017-2019年中國人臉識別重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.1 智慧金融領(lǐng)域
6.1.1 人臉識別應(yīng)用背景
6.1.2 人臉識別應(yīng)用場景
6.1.3 金融應(yīng)用前景展望
6.1.4 銀行應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
6.2 智能手機(jī)領(lǐng)域
6.2.1 智能手機(jī)產(chǎn)量規(guī)模
6.2.2 手機(jī)人臉識別技術(shù)
6.2.3 人臉識別手機(jī)產(chǎn)品
6.2.4 人臉識別應(yīng)用問題
6.2.5 技術(shù)應(yīng)用趨勢預(yù)測
6.2.6 技術(shù)應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
6.3 電子支付領(lǐng)域
6.3.1 電子支付市場規(guī)模
6.3.2 電子支付用戶規(guī)模
6.3.3 生物支付成為主流
6.3.4 人臉識別保障安全
6.3.5 電商支付領(lǐng)域應(yīng)用
6.3.6 人臉識別支付案例
6.4 交通客運(yùn)領(lǐng)域
6.4.1 交通運(yùn)輸業(yè)狀況
6.4.2 軌交信息化需求
6.4.3 高鐵檢票應(yīng)用
6.4.4 機(jī)場應(yīng)用詳析
6.4.5 輪渡票務(wù)應(yīng)用
6.4.6 出入境人臉識別
6.4.7 公交安全駕駛應(yīng)用
6.5 監(jiān)控安防領(lǐng)域
6.5.1 安防市場規(guī)模分析
6.5.2 視頻監(jiān)控應(yīng)用需求
6.5.3 人臉識別應(yīng)用進(jìn)程
6.5.4 人臉識別應(yīng)用意義
6.5.5 人臉識別應(yīng)用場景
6.5.6 應(yīng)用布局企業(yè)分類
6.5.7 應(yīng)用需求空間預(yù)測
6.6 智能門禁領(lǐng)域
6.6.1 門禁行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.6.2 門禁智能發(fā)展趨勢
6.6.3 人臉識別應(yīng)用優(yōu)勢
6.6.4 技術(shù)應(yīng)用于智慧社區(qū)
6.6.5 地區(qū)應(yīng)用動態(tài)分析
6.7 高校管理領(lǐng)域
6.7.1 課堂考勤管理
6.7.2 高校安全管理
6.7.3 防作弊生物技術(shù)
6.7.4 考場防作弊監(jiān)控
6.7.5 高考人臉識別系統(tǒng)
6.8 其他應(yīng)用領(lǐng)域
6.8.1 醫(yī)療健康領(lǐng)域
6.8.2 電子政務(wù)領(lǐng)域
6.8.3 公安系統(tǒng)應(yīng)用
6.8.4 保險業(yè)務(wù)領(lǐng)域
6.8.5 新零售業(yè)務(wù)領(lǐng)域
6.8.6 智能迎賓系統(tǒng)
6.8.7 其他部分應(yīng)用
第七章 2017-2019年中國人臉識別行業(yè)競爭格局
7.1 整體競爭格局
7.1.1 品牌競爭格局
7.1.2 技術(shù)競爭格局
7.1.3 企業(yè)競爭格局
7.1.4 五力競爭分析
7.2 初創(chuàng)公司陣營
7.2.1 陣營主體構(gòu)成
7.2.2 商業(yè)模式分析
7.2.3 市場份額占比
7.2.4 競爭焦點(diǎn)分析
7.3 上市公司陣營
7.3.1 陣營主體構(gòu)成
7.3.2 運(yùn)營狀況對比
7.3.3 企業(yè)布局方向
7.4 互聯(lián)網(wǎng)公司陣營
7.4.1 國際企業(yè)布局
7.4.2 百度布局動態(tài)
7.4.3 騰訊布局動態(tài)
7.4.4 阿里布局動態(tài)
第八章 2015-2018年人臉識別市場重點(diǎn)企業(yè)運(yùn)營分析
8.1 四川川大智勝軟件股份有限公司
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 人臉識別布局
8.1.3 經(jīng)營效益分析
8.1.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.1.5 財務(wù)狀況分析
8.1.6 核心競爭力分析
8.1.7 未來前景展望
8.2 佳都新太科技股份有限公司
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 人臉識別布局
8.2.3 經(jīng)營效益分析
8.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.2.5 財務(wù)狀況分析
8.2.6 核心競爭力分析
8.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.2.8 未來前景展望
8.3 漢王科技股份有限公司
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 人臉識別布局
8.3.3 經(jīng)營效益分析
8.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.3.5 財務(wù)狀況分析
8.3.6 核心競爭力分析
8.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.3.8 未來前景展望
8.4 神思電子技術(shù)股份有限公司
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 人臉識別布局
8.4.3 經(jīng)營效益分析
8.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.4.5 財務(wù)狀況分析
8.4.6 核心競爭力分析
8.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.4.8 未來前景展望
8.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 人臉識別業(yè)務(wù)
8.5.3 經(jīng)營效益分析
8.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.5.5 財務(wù)狀況分析
8.5.6 核心競爭力分析
8.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.5.8 未來前景展望
8.6 北京曠視科技有限公司
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 競爭實力分析
8.6.3 Face++動態(tài)
8.6.4 技術(shù)研發(fā)動態(tài)
8.6.5 融資布局分析
8.6.6 業(yè)務(wù)發(fā)展展望
8.7 廣州云從信息科技有限公司
8.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.7.2 競爭實力分析
8.7.3 業(yè)務(wù)板塊分析
8.7.4 融資布局加快
8.7.5 技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)
第九章 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
9.1 生物識別市場發(fā)展前景向好
9.1.1 市場需求空間
9.1.2 應(yīng)用趨勢明朗
9.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
9.1.4 技術(shù)發(fā)展趨勢
9.2 人臉識別企業(yè)投融資布局加快
9.2.1 依圖科技融資動態(tài)
9.2.2 商湯科技融資動態(tài)
9.2.3 中科視拓融資布局
9.2.4 深醒科技融資布局
9.2.5 唯思科技融資動態(tài)
9.3 人臉識別市場投資態(tài)勢良好
9.3.1 驅(qū)動因素分析
9.3.2 市場融資加快
9.3.3 技術(shù)研發(fā)推進(jìn)
9.3.4 技術(shù)要求提高
第十章 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
10.1 人臉識別市場發(fā)展前景展望
10.1.1 智慧城市推動
10.1.2 行業(yè)發(fā)展展望
10.1.3 發(fā)展?jié)摿Ψ治?
10.1.4 市場規(guī)模預(yù)測
10.1.5 國際市場布局
10.2 人臉識別行業(yè)未來發(fā)展趨勢
10.2.1 行業(yè)整體發(fā)展趨勢
10.2.2 多模態(tài)融合趨勢
10.2.3 行業(yè)規(guī)范化趨勢
10.2.4 技術(shù)精準(zhǔn)化趨勢
圖表目錄
圖表1 人臉識別過程
圖表2 人臉特征點(diǎn)提取向量化
圖表3 人臉識別算法流程
圖表4 五種生物識別技術(shù)性能對比
圖表5 人臉識別的優(yōu)勢
圖表6 全球主要經(jīng)濟(jì)體PMI指標(biāo)
圖表7 全球主要經(jīng)濟(jì)體貿(mào)易進(jìn)出口額
圖表8 全球主要經(jīng)濟(jì)體匯率
圖表9 2009-2016年全球人臉識別行業(yè)市場規(guī)模發(fā)展趨勢
圖表10 系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能要求
圖表11 系統(tǒng)基本構(gòu)成框圖
圖表12 系統(tǒng)的性能級別在誤報率
圖表13 系統(tǒng)的監(jiān)測類別
圖表14 測試識別區(qū)域?qū)嵕皥D（一）
圖表15 測試識別區(qū)域?qū)嵕皥D（二）
圖表16 監(jiān)視名單長度及照片質(zhì)量描述
圖表17 2016-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度（季度同比）
圖表18 2017-2018年規(guī)模以上工業(yè)增加值增速（月度同比）
圖表19 2017年按領(lǐng)域分固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其占比
圖表20 2017年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其增長速度
圖表21 2017年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營能力
圖表22 2017-2018年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增速（同比累計）
圖表23 中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表24 中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表25 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對比
圖表26 生物識別技術(shù)的類別
圖表27 2007-2020年全球生物市場規(guī)模與預(yù)測
圖表28 全球生物識別技術(shù)市場結(jié)構(gòu)
圖表29 生物識別系統(tǒng)工作示意圖
圖表30 云端發(fā)源的CV技術(shù)與傳統(tǒng)生物識別技術(shù)的對比
圖表31 全球人臉識別行業(yè)面部識別錯誤率
圖表32 LFW測試中人臉識別精度超過人眼識別第一檔部分公司
圖表33 刷臉支付用戶滿意度
圖表34 2015-2017年人臉識別相關(guān)政策
圖表35 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈
圖表36 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈及代表公司
圖表37 人臉識別三大要素
圖表38 不同識別模式的ID置信度、計算成本、數(shù)據(jù)源成本對比
圖表39 3D人臉識別與2D人臉識別數(shù)據(jù)對比
圖表40 不受環(huán)境光影響的近紅外人臉圖像
圖表41 主動近紅外成像設(shè)備
圖表42 人臉識別發(fā)展路徑
圖表43 2009-2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模
圖表44 人臉識別在各個行業(yè)的典型盈利模式
圖表45 人臉識別技術(shù)發(fā)展歷程
圖表46 人臉識別匹配流程
圖表47 人臉識別系統(tǒng)組成
圖表48 系統(tǒng)流程圖
圖表49 超分辨率重建對比圖
圖表50 3D（維）人臉識別示意圖
圖表51 人臉模型直觀指示
圖表52 3D視覺系統(tǒng)的工作原理
圖表53 主流的3D成像技術(shù)比較
圖表54 3D人臉識別技術(shù)較2D人臉識別技術(shù)優(yōu)勢較為明顯
圖表55 蘋果iPhoneX的“前劉�！�
圖表56 主要生物識別方式比較
圖表57 人眼組織結(jié)構(gòu)
圖表58 虹膜組織結(jié)構(gòu)
圖表59 虹膜識別系統(tǒng)工作原理
圖表60 各生物識別技術(shù)性能比較
圖表61 虹膜識別技術(shù)應(yīng)用廣泛
圖表62 語音識別系統(tǒng)流程
圖表63 2016年以來語音識別獲得多項突破
圖表64 指靜脈識別技術(shù)原理
圖表65 手指靜脈識別技術(shù)歷年專利申請量
圖表66 手指靜脈識別技術(shù)國內(nèi)主要申請人
圖表67 手指靜脈識別技術(shù)各國專利申請數(shù)目
圖表68 人臉識別商業(yè)化階段
圖表69 人臉識別業(yè)務(wù)場景
圖表70 2015-2019年全國智能樓宇市場規(guī)模
圖表71 2015-2019年人臉識別子模塊在智能樓宇中的市場規(guī)模
圖表72 整體IoT架構(gòu)
圖表73 移動端人臉識別支付
圖表74 火車站人票合一認(rèn)證
圖表75 VIP客戶人臉識別
圖表76 臉黑名單識別
圖表77 M：N人臉識別（動態(tài)人臉對比）
圖表78 人臉識別在公共安防場景應(yīng)用
圖表79 人臉識別三種應(yīng)用模式的對比
圖表80 銀行部署人臉識別相關(guān)衍生市場規(guī)模
圖表81 2017年前五大智能手機(jī)廠商——出貨量、市場份額、環(huán)比增幅、同比增幅
圖表82 手機(jī)人臉識別技術(shù)
圖表83 IPhoneX人臉識別相關(guān)傳感器
圖表84 智能手機(jī)人臉識別技術(shù)的突破預(yù)測
圖表85 采用面部識別技術(shù)的智能手機(jī)出貨量預(yù)測
圖表86 2016-2017年網(wǎng)上支付/手機(jī)網(wǎng)上支付用戶規(guī)模及使用率
圖表87 2017年線下手機(jī)支付用戶結(jié)算支付方式選擇
圖表88 游客進(jìn)入超市之前的“刷臉”系統(tǒng)
圖表89 2015-2020年中國軌道交通信息化市場發(fā)展趨勢
圖表90 北京首都機(jī)場人臉識別系統(tǒng)
圖表91 國內(nèi)部分機(jī)場上線人臉識別技術(shù)情況一覽
圖表92 機(jī)場全面智能化示意圖（1）
圖表93 機(jī)場全面智能化示意圖（2）
圖表94 2016年我國視頻監(jiān)控滲透率情況
圖表95 視頻智能化分析的趨勢
圖表96 人臉特征識別
圖表97 行人及車輛檢測
圖表98 安防領(lǐng)域前端智能化和后臺處理智能化的對比
圖表99 人臉識別在安防市場的應(yīng)用推進(jìn)進(jìn)程圖
圖表100 人臉識別考勤系統(tǒng)
圖表101 人臉識別在門禁系統(tǒng)應(yīng)用優(yōu)勢
圖表102 人臉識別技術(shù)在部分機(jī)場應(yīng)用情況
圖表103 國內(nèi)安防監(jiān)控城市市場規(guī)模推算邏輯
圖表104 國內(nèi)安防監(jiān)控農(nóng)村市場規(guī)模推算邏輯
圖表105 高考安檢的人臉識別+指紋識別模式
圖表106 高考指紋識別流程
圖表107 高考人臉識別系統(tǒng)舉例
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