報告簡介
1、2018年中國IDC業(yè)務市場規(guī)模突破千億元
IDC(Internet Data Center,互聯網數據中心)是指一種擁有完善的設備(包括高速互聯網接入帶寬、高性能局域網絡、安全可靠的機房環(huán)境等)、專業(yè)化的管理、完善的應用級服務的服務平臺。
隨著互聯網在行業(yè)應用逐漸滲透加深,國內IDC市場規(guī)模整體保持雙位數高速增長趨勢。根據IDC圈數據,2018年,中國IDC業(yè)務市場總規(guī)模達1228億元,同比增長29.8%。
我國IDC市場正在從高速發(fā)展期過渡向成熟期,客戶需求更加明確清晰,在采購IDC業(yè)務時能夠準確評估實際需求;同時,IDC服務商也保持均速擴張原則,穩(wěn)步開拓市場。市場供給雙方均理性處理采購需求與供給能力,這標志著中國IDC正發(fā)展為專業(yè)、合規(guī)、良性的市場。
根據通信院數據,近年來中國數據中心機架數量呈快速增長趨勢,2017年,中國數據中心機架數量為166.2萬臺,同比增長34.1%,2018年中國數據中心機架數量約為203.4萬臺,同比增長 22.3%。預測到2020年,國內數據中心機架增長到326.7萬臺左右。
2、增值業(yè)務發(fā)展迅猛,基礎業(yè)務呈下降趨勢
IDC業(yè)務可分為基礎業(yè)務和增值業(yè)務兩種;A業(yè)務包括主機托管、寬帶出租、IP地址出租、服務器出租和虛擬主機出租等,增值業(yè)務包括數據備份、負載均衡、設備檢測、遠程維護、代理維護、系統集成、異地容災、安全系統和逆向DNS等,就目前國內IDC市場結構而言,基礎業(yè)務占比呈下降趨勢,而增值業(yè)務發(fā)展迅猛,大有后來居上之勢。
根據統計,近年來,中國IDC基礎業(yè)務規(guī)模出現逐年上升趨勢,且增速保持在較高水平。具體來看,2014年,中國IDC基礎業(yè)務規(guī)模達到207.9億元,同比增長32.21%,慢于整個IDC行業(yè)規(guī)模41.79%的增長率。2018年,中國IDC市場基礎業(yè)務市場規(guī)模為577.2億元,同比增長28.4%。
根據統計,近年來,中國IDC增值業(yè)務規(guī)模出現逐年上升趨勢,且增長率保持在29%以上。具體來看,2016年,中國IDC增值業(yè)務規(guī)模達到355.3億元,同比增長42.46%,快于整個IDC行業(yè)規(guī)模37.8%的增長率,說明增值業(yè)務規(guī)模占比有所增加。2018年增值業(yè)務規(guī)模超過基礎業(yè)務規(guī)模達到650.8元,同比增長31.1%。近年來,IDC企業(yè)提供增值業(yè)務的數量增加較快,業(yè)務種類由當初的網站和服務器托管、應用托管等基礎業(yè)務延伸到域名注冊、網絡加速、負載均衡、網絡安全方案、虛擬專用網等增值業(yè)務范疇。
3、預計2024年中國IDC行業(yè)市場規(guī)模將超過2500億
2019年6月6日,工信部向三家運營商及廣電發(fā)放了5G商用牌照,5G部署將進一步拓展高流量應用場景。工業(yè)和信息部向三大電信運營商中國移動、中國聯通、中國電信和中國廣播電視網絡有限公司正式發(fā)放5G牌照批準這四家企業(yè)經營“第五代數字蜂窩移動通信業(yè)務”。結合5G的主要應用方向,前瞻產業(yè)研究院判斷,5G部署后,大流量場景將繼續(xù)增加,帶動全球網絡數據量激增,數據中心的重要地位進一步彰顯。
2018年中國IDC市場規(guī)模達到1228億元,同比增長29.8%,增長率持續(xù)上升的原因主要來自于增值業(yè)務的快速增長。預計未來IDC市場仍將保持高速發(fā)展態(tài)勢,按照2014-2018年行業(yè)增長態(tài)勢,預計到2024年我國IDC市場規(guī)模將超過2500億元。移動互聯網、視頻、網絡游戲等垂直行業(yè)客戶需求穩(wěn)定增長,是拉動IDC市場規(guī)模的核心驅動力。
報告目錄
2019-2022年中國數據中心設備行業(yè)深度分析及投資規(guī)劃分析研究報告
[交付形式]: e-mali電子版或特快專遞
http://uvmo.cn/
第一章 數據中心設備行業(yè)概況 12
第一節(jié) 產品定義及概況 12
第二節(jié) 產品應用及用途分析 12
第三節(jié) 行業(yè)發(fā)展周期 13
第二章 2019年數據中心設備行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 16
第一節(jié) 中國經濟發(fā)展環(huán)境分析 16
一、中國GDP增長情況分析 16
二、工業(yè)經濟發(fā)展形勢分析 17
三、全社會固定資產投資分析 18
四、城鄉(xiāng)居民收入與消費分析 20
五、對外貿易的發(fā)展形勢分析 22
六、國內宏觀經濟發(fā)展預測 22
第二節(jié) 中國數據中心設備行業(yè)政策環(huán)境分析 24
一、管理體制分析 24
二、產業(yè)政策影響 24
三、發(fā)展歷程分析 29
第三節(jié) 中國數據中心設備行業(yè)技術環(huán)境分析 30
一、數據中心設備技術發(fā)展概況 30
二、數據中心設備技術工藝方案及最優(yōu)選擇 30
第三章 2018年數據中心設備產業(yè)鏈分析 32
第一節(jié) 數據中心設備產業(yè)鏈概述 32
第二節(jié) 數據中心設備上游產業(yè)發(fā)展狀況分析 33
一、上游原材料生產情況分析 33
二、上游原材料價格走勢分析 36
三、上游原材料行業(yè)發(fā)展趨勢 39
第三節(jié) 數據中心設備下游產業(yè)發(fā)展情況分析 43
一、行業(yè)發(fā)展現狀概況 43
二、行業(yè)需求前景分析 49
第四節(jié) 數據中心產業(yè)鏈關聯度分析 50
一、上游產業(yè)關聯度分析 50
二、下游產業(yè)關聯度 51
第五節(jié)、數據中心設備行業(yè)價值鏈 51
第四章 數據中心設備行業(yè)生產與需求分析 53
第一節(jié) 需求分析 53
一、2016-2018年全球數據中心設備行業(yè)生產總量及增速 53
二、2016-2018年我國數據中心設備行業(yè)產能及增速 54
第二節(jié) 供應分析 56
一、2016-2018年全球數據中心設備行業(yè)需求總量及增速 56
三、2016-2018年我國數據中心設備行業(yè)需求總量及增速 56
第三節(jié) 經濟形勢對數據中心行業(yè)供需平衡的影響 57
一、OTT-TV 視頻流量快速增加 58
二、新興在線娛樂(視頻直播)模式推動互聯網流量規(guī)模攀升 59
三、物聯網流量到2021 年或占全球IP 流量的5% 59
四、云計算時數據中心東西流量成主導 59
第五章 2018年數據中心設備區(qū)域市場需求分析 61
第一節(jié) 華北地區(qū) 61
一、2016-2018年行業(yè)發(fā)展現狀 61
二、2016-2018年市場規(guī)模分析 61
三、2019年市場需求預測分析 62
第二節(jié) 東北地區(qū) 62
一、2016-2018年行業(yè)發(fā)展現狀 62
二、2016-2018年市場規(guī)模分析 63
三、2019年市場需求預測 63
第三節(jié) 華東地區(qū) 63
一、2016-2018年行業(yè)發(fā)展現狀 63
二、2016-2018年市場規(guī)模分析 64
三、2019年市場需求預測 64
第四節(jié) 華南地區(qū) 65
一、2016-2018年行業(yè)發(fā)展現狀 65
二、2016-2018年市場規(guī)模分析 65
三、2019年市場需求預測 65
第五節(jié) 華中地區(qū) 66
一、2016-2018年行業(yè)發(fā)展現狀 66
二、2016-2018年市場規(guī)模分析 66
三、2019年市場需求預測 66
第六節(jié) 西部地區(qū) 67
一、2016-2018年行業(yè)發(fā)展現狀 67
二、2016-2018年市場規(guī)模分析 67
三、2019年市場需求預測分析 68
第六章 2018-2019年數據中心主要設備分析 69
第一節(jié) 2018-2019年配電柜分析 69
一、市場規(guī)模分析 69
二、競爭格局分析 70
三、發(fā)展趨勢分析 71
第二節(jié) 2018-2019年KVM分析 72
一、市場規(guī)模分析 72
二、競爭格局分析 72
三、發(fā)展趨勢分析 74
第三節(jié) 2018-2019年服務器機柜分析 75
一、市場規(guī)模分析 75
二、競爭格局分析 75
三、發(fā)展趨勢分析 76
第七章 2016-2018年數據中心設備行業(yè)競爭分析 77
第一節(jié) 行業(yè)競爭結構分析 77
一、現有企業(yè)間競爭 77
二、潛在進入者分析 77
三、替代品威脅分析 78
四、供應商議價能力 78
五、客戶議價能力 78
第二節(jié) 行業(yè)集中度分析 78
一、市場集中度分析 78
二、區(qū)域集中度分析 79
第三節(jié)、行業(yè)國際競爭力比較 79
一、生產要素 79
二、需求條件 80
三、支援與相關產業(yè) 81
四、企業(yè)戰(zhàn)略、結構與競爭狀態(tài) 82
五、政府的作用 82
第三節(jié) 2018年數據中心設備行業(yè)競爭格局分析 83
一、2018年數據中心設備行業(yè)競爭分析 83
二、2018年中外數據中心設備產品競爭分析 86
三、2016-2018年國內外數據中心設備競爭分析 90
四、2016-2018年我國數據中心設備市場競爭分析 93
五、2016-2018年國內主要數據中心設備企業(yè)動向 95
第八章 數據中心設備主要生產廠商競爭力分析 101
第一節(jié)廈門科華恒盛股份有限公司 101
一、企業(yè)發(fā)展基本情況 101
二、企業(yè)主要經濟指標 102
三、企業(yè)償債能力分析 104
四、企業(yè)盈利能力分析 105
五、企業(yè)運營能力分析 106
六、企業(yè)核心競爭力分析 106
第二節(jié) 華為技術有限公司 109
一、企業(yè)發(fā)展基本情況 109
二、企業(yè)主要經濟指標 110
三、企業(yè)償債能力分析 110
四、企業(yè)盈利能力分析 110
五、企業(yè)運營能力分析 110
六、企業(yè)核心競爭力分析 111
第三節(jié) 上海數據港股份有限公司 114
一、企業(yè)發(fā)展基本情況 114
二、企業(yè)主要經濟指標 115
三、企業(yè)償債能力分析 116
四、企業(yè)盈利能力分析 117
五、企業(yè)運營能力分析 118
六、企業(yè)核心競爭力分析 118
第四節(jié) 網宿科技股份有限公司 120
一、企業(yè)發(fā)展基本情況 120
二、企業(yè)主要經濟指標 122
三、企業(yè)償債能力分析 123
四、企業(yè)盈利能力分析 124
五、企業(yè)運營能力分析 125
六、企業(yè)核心競爭力分析 125
第五節(jié) 浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司 128
一、企業(yè)發(fā)展基本情況 128
二、企業(yè)主要經濟指標 128
三、企業(yè)償債能力分析 129
四、企業(yè)盈利能力分析 130
五、企業(yè)運營能力分析 131
六、企業(yè)核心競爭力分析 131
第六節(jié) 萬國數據服務有限公司 133
一、企業(yè)發(fā)展基本情況 133
二、企業(yè)主要經濟指標 135
三、企業(yè)償債能力分析 136
四、企業(yè)盈利能力分析 137
五、企業(yè)運營能力分析 138
六、企業(yè)核心競爭力分析 138
第七節(jié) 依米康科技集團股份有限公司 139
一、企業(yè)發(fā)展基本情況 139
二、企業(yè)主要經濟指標 140
三、企業(yè)償債能力分析 141
四、企業(yè)盈利能力分析 142
五、企業(yè)運營能力分析 143
六、企業(yè)核心競爭力分析 143
第八節(jié) 佳力圖機房環(huán)境技術股份有限公司 145
一、企業(yè)發(fā)展基本情況 145
二、企業(yè)主要經濟指標 146
三、企業(yè)償債能力分析 147
四、企業(yè)盈利能力分析 148
五、企業(yè)運營能力分析 149
六、企業(yè)核心競爭力分析 149
第九節(jié)、Arista網絡公司 151
一、企業(yè)發(fā)展基本情況 151
二、企業(yè)經營指標狀況 152
三、企業(yè)發(fā)展前景分析 153
第九章 數據中心設備行業(yè)投資模式與要素分析 154
第一節(jié) 2018年數據中心設備行業(yè)投資核心要素分析 154
一、機房配置 154
二、資本構成 155
三、成本構成 156
四、電價因素 157
第二節(jié) 2018年數據中心設備行業(yè)運營模式分析 158
一、眾多因素影響數據中心機房建設 158
二、行業(yè)產業(yè)鏈解析 159
三、成本拆分,“電”是關鍵 160
四、數據中心運營模式多樣 163
五、數據中心行業(yè)類似商業(yè)地產,位置是重點 164
第十章 未來數據中心設備行業(yè)發(fā)展預測 165
第一節(jié) 未來數據中心設備投資趨勢預測 165
一、2019-2022年數據中心設備產品趨勢預測 165
二、2019-2022年數據中心設備市場趨勢預測 167
三、2019-2022年數據中心設備格局趨勢預測 168
四、2019-2022年數據中心設備行業(yè)技術趨勢預測 169
第二節(jié) 2019-2022年中國數據中心設備行業(yè)供需預測 173
一、2019-2022年中國數據中心設備供給預測 173
二、2019-2022年中國數據中心設備需求預測 174
三、2019-2022年中國數據中心設備規(guī)模預測 174
四、2019-2022年中國數據中心設備規(guī)模預測 175
第十一章數據中心設備行業(yè)投資機會與風險 176
第一節(jié) 數據中心設備行業(yè)投資壁壘分析 176
一、技術壁壘 176
二、資金與服務網絡壁壘 176
三、行業(yè)經驗壁壘 177
四、客戶關系壁壘 177
五、人才壁壘 177
第二節(jié) 影響數據中心設備行業(yè)發(fā)展的主要因素 177
一、2016-2018年影響數據中心設備行業(yè)運行的有利因素分析 177
二、2016-2018年影響數據中心設備行業(yè)運行的不利因素分析 178
三、2016-2018年我國數據中心設備行業(yè)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)分析 179
四、2018-2021年我國數據中心設備行業(yè)發(fā)展面臨的機遇分析 179
第三節(jié) 數據中心設備行業(yè)投資風險及控制策略分析 179
一、2016-2018年數據中心設備行業(yè)市場風險及控制策略 179
二、2016-2018年數據中心設備行業(yè)政策風險及控制策略 180
三、2016-2018年數據中心設備塊行業(yè)經營風險及控制策略 180
四、2016-2018年數據中心設備行業(yè)技術風險及控制策略 180
五、2016-2018年數據中心設備同業(yè)競爭風險及控制策略 181
第四節(jié) 數據中心設備行業(yè)投資利潤分析 181
第十二章數據中心設備行業(yè)盈利模式與投資策略分析 182
第一節(jié) 國外數據中心設備行業(yè)投資現狀及經營模式分析 182
一、境外數據中心設備行業(yè)成長情況調查 182
二、經營模式借鑒 184
三、國內投資新趨勢動向 185
第二節(jié) 我國數據中心設備行業(yè)商業(yè)模式探討 188
第三節(jié) 我國數據中心設備行業(yè)投資國際化發(fā)展戰(zhàn)略分析 191
一、戰(zhàn)略優(yōu)勢分析 191
二、戰(zhàn)略機遇分析 192
三、戰(zhàn)略規(guī)劃目標 192
四、戰(zhàn)略措施分析 192
第四節(jié) 專家建議 193
第十三章 數據中心設備項目建設管理問題分析與建議 195
第一節(jié)、數據中心設備行業(yè)建設規(guī)模 195
一、數據中心機房建設規(guī)模 195
二、數據中心機房服務器規(guī)模 195
三、數據中心機房建設規(guī)劃 196
第二節(jié)、數據中心機房建設安全管理 197
一、數據機房安全防護建設 197
二、對機房進行安全管理 197
三、數據中心機房建設的發(fā)展方向 198
第三節(jié) 數據中心機房建設項目管理 198
一、數據中心機房項目建設目標 198
二、項目管理在數據中心機房建設中的應用 199
第四節(jié)、數據中心機房機房建設方案 200
一、數據中心機房網絡建設 200
二、數據中心機房服務器建設 201
三、數據中心機房存儲系統建設 202
四、數據中心機房軟件系統建設 202
五、數據中心機房服務系統建設 202
六、數據中心機房機房場地建設 203
第十四章 數據中心設備企業(yè)投融資戰(zhàn)略規(guī)劃分析 204
第一節(jié) 數據中心設備企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃背景意義 204
一、企業(yè)轉型升級的需要 204
二、企業(yè)強做大做的需要 204
三、企業(yè)可持續(xù)發(fā)展需要 204
第二節(jié) 數據中心設備企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的制定原則 205
一、科學性 205
二、實踐性 205
三、前瞻性 205
四、創(chuàng)新性 205
五、全面性 206
六、動態(tài)性 206
第三節(jié) 數據中心設備企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃制定依據 206
一、國家產業(yè)政策 206
二、行業(yè)發(fā)展規(guī)律 206
三、企業(yè)資源與能力 207
四、可預期的戰(zhàn)略定位 207
第四節(jié) 數據中心設備企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃策略分析 207
一、戰(zhàn)略綜合規(guī)劃 207
二、技術開發(fā)戰(zhàn)略 207
三、區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃 208
四、產業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃 208
五、營銷品牌戰(zhàn)略 208
六、競爭戰(zhàn)略規(guī)劃 209
第十五章 咨詢專家投資分析及風險規(guī)避建議 211
圖表目錄
圖表 1 IDC 基本架構示意圖 12
圖表 2 IDC 服務類型 13
圖表 3 數據中心演進趨勢 15
圖表 4 2013-2019年國內生產總值及增速 16
圖表 5 2013-2019年全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現利潤總額 17
圖表 6 2013-2019年固定資產投資規(guī)模 19
圖表 7 2013-2019年社會消費品零售總額 20
圖表 8 IDC 產業(yè)相關文件與政策 26
圖表 9 IDC發(fā)展階段示意圖 29
圖表 10 傳統的三級網絡架構與脊葉兩級網絡架構對比 31
圖表 11 IDC 上下游產業(yè)鏈 32
圖表 12 2011-2018年中國 X86 服務器市場市場規(guī)模統計 34
圖表 13 2011-2018年中國 X86 服務器市場出貨量統計 34
圖表 14 2011-2018年中國UPS 電源市場規(guī)模 35
圖表 15 精密空調與普通空調區(qū)別 35
圖表 16 我國機房溫控規(guī)模變動(2014-2016) 36
圖表 17 我國數據中心精密空調市場前五廠商情況(2012-2016) 38
圖表 18 我國數據中心精密空調內外資企業(yè)占比 38
圖表 19 第二十三期《節(jié)能產品政府采購清單》中制冷空調設備入選目錄 39
圖表 20 房間級制冷示意圖 42
圖表 21 行間級制冷示意圖 43
圖表 22 2011-2018年我國物聯網市場規(guī)模 44
圖表 23 2013-2020年我國云計算市場規(guī)模 45
圖表 24 2018年云計算公開招標數量及金額均出現大幅上漲 45
圖表 25 20 個省級行政區(qū)增加了云計算的采購金額 46
圖表 26 21 個省級行政區(qū)增加了云計算的采購量 46
圖表 27 從金額來看,政務相關云服務采購金額最大 47
圖表 28 從招標數量來看,教育云采購占比最大 47
圖表 29 2013-2018年中國大數據IT市場規(guī)模與增長 48
圖表 30 2009-2016年全球IDC投資規(guī)模(單位:億美元) 53
圖表 31 2009-2016年全球IDC機房規(guī)模(單位:百萬平方米) 53
圖表 32 我國IDC 建設面積(2012-2016) 54
圖表 33 我國數據中心總量及分布 55
圖表 34 2013-2018年全球IDC市場規(guī)模分析 56
圖表 35 2012-2018年中國IDC市場規(guī)模 57
圖表 36 2013-2018年OTT保有量 58
圖表 37 2015-2020年全球數據中心IP 流量增長預測 59
圖表 38 2016-2018年華北地區(qū)數據中心規(guī)模統計 61
圖表 39 2016-2018年華北數據中心市場規(guī)模 61
圖表 40 2019年華北地區(qū)數據中心規(guī)模預測 62
圖表 41 2016-2018年東北地區(qū)數據中心規(guī)模統計 62
圖表 42 2016-2018年東北數據中心市場規(guī)模 63
圖表 43 2019年東北地區(qū)數據中心規(guī)模預測 63
圖表 44 2016-2018年華東地區(qū)數據中心規(guī)模統計 63
圖表 45 2016-2018年華東數據中心市場規(guī)模 64
圖表 46 2019年華東地區(qū)數據中心規(guī)模預測 64
圖表 47 2016-2018年華南地區(qū)數據中心規(guī)模統計 65
圖表 48 2016-2018年華南數據中心市場規(guī)模 65
圖表 49 2019年華南地區(qū)數據中心規(guī)模預測 65
圖表 50 2016-2018年華中地區(qū)數據中心規(guī)模統計 66
圖表 51 2016-2018年華中數據中心市場規(guī)模 66
圖表 52 2019年華中地區(qū)數據中心規(guī)模預測 66
圖表 53 2016-2018年西部地區(qū)數據中心規(guī)模統計 67
圖表 54 2016-2018年西部數據中心市場規(guī)模 67
圖表 55 2019年西部地區(qū)數據中心規(guī)模預測 68
圖表 56 2014-2018年數據中心高低壓配電柜市場 69
圖表 57 服務器機柜行業(yè)競爭結構 75
圖表 58 2018年IDC區(qū)域集中度 79
圖表 59 應用融合發(fā)展帶來新機遇 80
圖表 60 2015-2020年全球數據中心IP 流量增長預測 81
圖表 61 數據中心托管模式 86
圖表 62 2011 到 2018 美國數據中心投資規(guī)模(單位:十億美元) 87
圖表 63 2018 年北美數據中心凈吸納量(兆瓦) 88
圖表 64 2018 年北美數據中心云計算需求占比情況 88
圖表 65 美國歷年前十大數據中心租賃情況(亞馬遜租用的是動力型建筑物而不是完全建成的數據中心不在名單之中) 89
圖表 66 國內 IDC 企業(yè)收購情況統計 94
圖表 67 阿里巴巴張北產業(yè)園建設情況 96
圖表 68 阿里巴巴數據中心分布表 97
圖表 69 騰訊云可用區(qū)分布表 99
圖表 70 陽泉中心太陽能光伏設備 99
圖表 71 公司戰(zhàn)略 102
圖表 72 2018-2019年科華恒盛主要財務指標 103
圖表 73 2018-2019年科華恒盛償債能力指標分析 104
圖表 74 2018-2019年科華恒盛盈利能力指標 105
圖表 75 2018-2019年科華恒盛運營能力指標分析 106
圖表 76 2016-2018年華為主要經濟指標 110
圖表 77 2016-2018年華為償債能力 110
圖表 78 2016-2018年華為盈利能力 110
圖表 79 2016-2018年華為運營能力 110
圖表 80 數據港戰(zhàn)略 114
圖表 81 2018-2019年數據港主要經濟指標 115
圖表 82 2018-2019年數據港償債指標分析 116
圖表 83 2018-2019年數據港償債指標分析 117
圖表 84 2018-2019年數據港償債指標分析 118
圖表 85 網宿科技數字 122
圖表 86 2018-2019年網宿科技主要經濟指標 122
圖表 87 2018-2019年網宿科技償債能力指標 123
圖表 88 2018-2019年網宿科技盈利能力指標 124
圖表 89 2018-2019年網宿科技運營能力指標 125
圖表 90 2018-2019年浪潮信息主要經營指標 129
圖表 91 2018-2019年浪潮信息償債能力指標 129
圖表 92 2018-2019年浪潮信息盈利能力指標 130
圖表 93 2018-2019年浪潮信息運營能力指標 131
圖表 94 萬國數據營收結構 133
圖表 95 萬國數據7 大核心市場布局 134
圖表 96 公司數據中心地域分布情況(平方米) 134
圖表 97 2015-2018年萬國數據營業(yè)收入及其增長情況 135
圖表 98 2015-2018年萬國數據營業(yè)凈利潤及其增長情況 136
圖表 99 2018-2019年萬國數據償債能力 136
圖表 100 可比公司2015-2018 年毛利率對比 137
圖表 101 2018-2019年萬國數據償債能力 138
圖表 102 2018-2019年依米康主要經營指標分析 140
圖表 103 2018-2019年依米康償債能力分析 141
圖表 104 2018-2019年依米康盈利能力分析 142
圖表 105 2018-2019年依米康運營能力分析 143
圖表 106 2018-2019年佳力圖主要經營指標分析 146
圖表 107 2018-2019年佳力圖償債能力指標分析 147
圖表 108 2018-2019年佳力圖盈利能力指標分析 148
圖表 109 2018-2019年佳力圖運營能力指標分析 149
圖表 110 2012-2018年ARISTA營業(yè)收入情況(單位:億元,美元) 152
圖表 111 2011-2018年ARISTA公司毛利率(%) 152
圖表 112 ARISTA 的交換機/路由器組合 153
圖表 113 IDC機房系統 154
圖表 114 IDC行業(yè)產業(yè)鏈 154
圖表 115 IDC收入成本以及核心競爭要素分析 155
圖表 116 IDC CAPEX分析 156
圖表 117 谷歌兆瓦級IDC OPEX分析(不含折舊和貸款利息等) 157
圖表 118 PUE下降有助于降低運營成本(單位:元) 158
圖表 119 GB50174 中對機房選址的要求 158
圖表 120 ANSI/TIA-942-2005 標準不同等級的選址要求 158
圖表 121 選址影響因素的重要性評分 159
圖表 122 IDC 機房的主要系統 159
圖表 123 第三方數據中心上下游產業(yè)鏈 160
圖表 124 某兆瓦級數據中心成本拆分 161
圖表 125 某兆瓦級數據中心成本拆分(去除折舊和貸款利息等) 161
圖表 126 數據中心電力消耗分解 162
圖表 127 數據中心的服務模式 163
圖表 128 提供虛擬化和更加靈活的IT 資源是IDC 服務的大趨勢 164
圖表 129 IDC vs.商業(yè)地產 164
圖表 130 阿里巴巴 IDC 單機柜密度(單位:kw/rack) 166
圖表 131 機柜功率密度不斷提升(單位:kw/rack) 166
圖表 132 供電與冷卻成本快速提升(單位:十億美元) 166
圖表 133 模塊化 IDC 包括倉儲式、微模塊、集裝箱三大類 167
圖表 134 基于縱向分割的網絡虛擬化 170
圖表 135 虛擬化數據中心網絡架構與傳統的網絡設計相比 171
圖表 136 端到端數據中心虛擬化 172
圖表 137 2019-2022年中國IDC市場裝機規(guī)模預測 173
圖表 138 2019-2022年中國IDC市場在建面積預測 174
圖表 139 2019-2022年中國IDC市場規(guī)模預測 174
圖表 140 2019-2022年中國IDC設備市場規(guī)模預測 175
圖表 141 全球云計算和IDC成為建設重點 182
圖表 142 2015-2020全球超大規(guī)模數據中心變動趨勢 182
圖表 143 2018全球超大規(guī)模數據中心區(qū)域分布 183
圖表 144 全球IDC市場處于第三階段的深化演進期 184
圖表 145 2016年美國IDC逐步轉向以改擴建為主 184
圖表 146 2016年我國處于以新建為主的粗獷式發(fā)展期 185
圖表 147 Equinix為全球唯一份額超10%的IDC供應商 186
圖表 148 2016年全球批發(fā)型IDC市場份額 186
圖表 149 2016年全球零售型IDC市場份額 187
圖表 150 2015年國內IDC市場競爭格局(單位:%) 187
圖表 151 全球 IDC 公司投資組合圖 188
圖表 152 全球 IDC 公司提供服務與核心區(qū)域比較 189
圖表 153 全球 IDC 互聯趨勢 190
圖表 154 2016-2018年全球 IDC 交叉連接數持續(xù)增長(單位:個) 190
圖表 155 國內主要IDC 企業(yè) 191