人工智能算法、計(jì)算力與使用場(chǎng)景的深入融合，將引發(fā)人工智能應(yīng)用的大范圍擴(kuò)展，從而改善生產(chǎn)關(guān)系、交易關(guān)系等，推動(dòng)人工智能在商品零售、物流管理、出版?zhèn)髅健⒔煌ㄟ\(yùn)輸、教育培訓(xùn)等諸多領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用，讓應(yīng)用場(chǎng)景擁有了連接能力、組織能力、自動(dòng)服務(wù)能力，聚合需要價(jià)值的人群，進(jìn)而控制整個(gè)價(jià)值生態(tài)體系。

（1）智慧零售

通過(guò)人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)，控制單元可以進(jìn)行自主的判斷和行為，實(shí)現(xiàn)在商品分揀、運(yùn)輸、出庫(kù)等環(huán)節(jié)的自動(dòng)化；通過(guò)人臉自動(dòng)識(shí)別，幫助零售企業(yè)從性別、年齡、表情、顧客情況、滯留時(shí)長(zhǎng)等維度建立到店客流畫像，便于從匹配真實(shí)到店客流角度提升轉(zhuǎn)換率。

（2）智能交通

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)智能硬件、軟件系統(tǒng)、云平臺(tái)等構(gòu)成一套完整的智慧交通體系，對(duì)道路交通中的路基情況、交通情況、車輛流量、行車速度等信息進(jìn)行采集和分析，通過(guò)后臺(tái)分析模型和算法處理，可幫助實(shí)現(xiàn)對(duì)交通的智能監(jiān)控和調(diào)度，對(duì)違法事件的取證分析，對(duì)道路的監(jiān)控和智能維護(hù)，便于提升通行能力，簡(jiǎn)化交通管理。

（3）智能教育

通過(guò)圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，對(duì)各類信息的收集、處理和綜合分析研判，可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識(shí)題答題等，可以糾正、改進(jìn)發(fā)音，人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等，一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問(wèn)題，從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式。

（4）智慧醫(yī)療

建立病理知識(shí)庫(kù)、方法庫(kù)、模型庫(kù)和工具庫(kù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)創(chuàng)新，支持進(jìn)行病理智能診斷，提升醫(yī)學(xué)影像的快速發(fā)展，另外通過(guò)自動(dòng)分析與遠(yuǎn)程專家診斷、遠(yuǎn)程查體、VR/AR、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的有效結(jié)合，比較疑難雜癥診斷的工作效率得到了急速提升，而且提升了醫(yī)療管理能力和工作效率，推進(jìn)了智能醫(yī)療的不斷進(jìn)步。

（5）智能出版

對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行智能手機(jī)和分析，篩選關(guān)注度高的話題作為備選選題，篩選出較為活躍的有話語(yǔ)權(quán)的人物作為作者，通過(guò)分析用戶的個(gè)人信息確定目標(biāo)讀者。另外，把出版物的內(nèi)容拆散、進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，利用計(jì)算機(jī)為每一個(gè)段落打標(biāo)簽，通過(guò)智能方式進(jìn)行段落和內(nèi)容在組織，提供智能的知識(shí)服務(wù)模式。

（6）智慧物流

在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送裝卸等流程上進(jìn)行自動(dòng)化改造，基于智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及智能機(jī)器人等技術(shù)進(jìn)行智能收集、加工、運(yùn)算、分析、挖掘等處理，形成面向物資流通、存儲(chǔ)、裝卸、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的最優(yōu)資源配置方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，便于物流供給、需求匹配、物流資源等過(guò)程優(yōu)化，從而提高物流效率。

本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、人工智能技術(shù)應(yīng)用整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等，接著分析了中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了人工智能技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后，報(bào)告對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析，最后分析了中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。

    本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。