報(bào)告簡介
近年來，我國開始重視智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展。國務(wù)院在2015年5月制定了明確的技術(shù)路線圖：“2020年，初步形成以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、政產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合、跨產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的智能網(wǎng)聯(lián)汽車自主創(chuàng)新體系，先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)自主份額達(dá)50%，網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達(dá)10%，DA、PA整車自主份額超過40%；2025年，基本建成自主的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈與智慧交通體系，ADAS自主份額達(dá)60%，網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達(dá)到30%，DA、PA、HA整車自主份額達(dá)50%以上。”
2017年6月13日，工信部、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)發(fā)布關(guān)于征求《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)(2017年)》(征求意見稿)意見的通知�！墩髑笠庖姼濉穼�(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系制定的指導(dǎo)思想、基本原則、建設(shè)目標(biāo)、構(gòu)建方法、體系框架、標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容、近期計(jì)劃等做了詳細(xì)闡述。
隨著國家政策扶持力度的不斷加大、相關(guān)技術(shù)的日趨成熟，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車進(jìn)入快速發(fā)展通道。結(jié)合國外技術(shù)發(fā)展路徑和服務(wù)能力的提升，可以劃分為三個(gè)階段，第一階段實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)性聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，主要是定位導(dǎo)航、車載娛樂、遠(yuǎn)程管理和緊急救援等基本功能；第二階段實(shí)現(xiàn)安全預(yù)警、高寬帶業(yè)務(wù)和部分自動(dòng)駕駛服務(wù)；第三階段實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛和全部聯(lián)網(wǎng)。目前我國正處于第一階段。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)發(fā)展前景分析
據(jù)美國IHS預(yù)計(jì)，到2035年全球智能駕駛汽車銷量將超過1,000萬輛；到2022年全球聯(lián)網(wǎng)汽車的市場保有量將達(dá)3.5億臺(tái)，市場占比達(dá)到24%，具有聯(lián)網(wǎng)功能的新車銷量將達(dá)到9,800萬臺(tái)，市場占比達(dá)94%。隨著汽車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多樣化和聯(lián)網(wǎng)率的不斷提升，車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)市場潛力將逐步釋放。
2018年1月，國家發(fā)改委發(fā)布《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》征求意見稿，提出三個(gè)發(fā)展階段，到2020年智能汽車新車占比達(dá)到50%，大城市、高速公路的車用無線通信網(wǎng)絡(luò)(LTE-V2X)覆蓋率達(dá)到90%，北斗高精度時(shí)空服務(wù)實(shí)現(xiàn)全覆蓋；到2035年，中國標(biāo)準(zhǔn)智能汽車享譽(yù)全球，并率先建成智能汽車強(qiáng)國。此次征求意見稿公布的智能網(wǎng)聯(lián)汽車滲透率，遠(yuǎn)高于此前中國汽車業(yè)協(xié)會(huì)預(yù)計(jì)的15%。國家頂層設(shè)計(jì)將智能網(wǎng)聯(lián)汽車定義為戰(zhàn)略發(fā)展方向，產(chǎn)業(yè)意義深遠(yuǎn)，重要性將與新能源汽車相當(dāng)。
驅(qū)動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速發(fā)展的因素包括政策支持、人工智能和通信技術(shù)發(fā)展及市場需求拉動(dòng)。發(fā)改委、工信部、交通部相關(guān)規(guī)劃及政策配套，使得我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車位處戰(zhàn)略高度。傳統(tǒng)汽車市場大、增長平穩(wěn)，車廠亟需尋求新的盈利點(diǎn)，人工智能和通信技術(shù)不斷升級(jí)演進(jìn)，三大因素助推智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速發(fā)展。
長期看，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)發(fā)展最終會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛和車與萬物互聯(lián)。車聯(lián)網(wǎng)作為汽車“五官”，可以更有效的了解汽車外部環(huán)境和內(nèi)部運(yùn)行狀況，人工智能作為汽車“大腦”，根據(jù)信息綜合判斷做出決策。車聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的前提，而車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在自動(dòng)駕駛時(shí)代會(huì)得到更充分發(fā)展，例如衛(wèi)星導(dǎo)航將使用高精度地圖來提高精度，自動(dòng)駕駛解放了駕駛員的注意力從而可以使用更豐富的車載娛樂等。
報(bào)告目錄
2020-2024年中國智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究分析報(bào)告
[交付形式]: e-mali電子版或特快專遞
http://uvmo.cn/
第一章 智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）基本概述
1.1 智能汽車相關(guān)概念
1.1.1 車聯(lián)網(wǎng)的概念
1.1.2 互聯(lián)網(wǎng)汽車概念
1.1.3 智能汽車的概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構(gòu)
1.2.1 智能汽車的構(gòu)造
1.2.2 智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈
1.2.3 智能汽車功能結(jié)構(gòu)
第二章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)發(fā)展分析
2.1 智能汽車發(fā)展綜述
2.1.1 行業(yè)生命周期
2.1.2 行業(yè)發(fā)展層次
2.1.3 行業(yè)開發(fā)模式
2.1.4 發(fā)展核心分析
2.2 2017-2019年智能汽車發(fā)展態(tài)勢
2.2.1 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定
2.2.2 行業(yè)發(fā)展成果
2.2.3 人工智能形態(tài)
2.2.4 行業(yè)實(shí)現(xiàn)路徑
2.3 智能汽車發(fā)展路線分析
2.3.1 自上而下的跨越模式——谷歌
2.3.2 自下而上的漸進(jìn)模式——豐田
2.3.3 對(duì)比分析
2.4 2017-2019年智能汽車電子發(fā)展態(tài)勢
2.4.1 定義及分類
2.4.2 細(xì)分市場周期
2.4.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.4.4 行業(yè)滲透分析
2.5 智能汽車發(fā)展存在問題及對(duì)策
2.5.1 法規(guī)建設(shè)問題
2.5.2 行業(yè)存在挑戰(zhàn)
2.5.3 行業(yè)發(fā)展對(duì)策
2.5.4 行業(yè)政策建議
第三章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）市場分析
3.1 2017-2019年全球智能汽車市場競爭分析
3.1.1 競爭水平比較
3.1.2 市場競爭格局
3.1.3 專業(yè)水平比較
3.1.4 市場發(fā)展?jié)摿?
3.2 智能汽車行業(yè)市場需求分析
3.2.1 交通安全引發(fā)需求
3.2.2 經(jīng)濟(jì)效益需求分析
3.2.3 經(jīng)濟(jì)型消費(fèi)者需求
3.2.4 市場需求空間廣闊
3.3 智能汽車商業(yè)模式分析
3.3.1 數(shù)據(jù)和受眾整合者
3.3.2 數(shù)字化服務(wù)提供商
3.3.3 數(shù)字化衍生品提供商
3.3.4 數(shù)字化推動(dòng)者
第四章 2017-2019年無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.1 2017-2019年無人駕駛發(fā)展綜況
4.1.1 行業(yè)發(fā)展進(jìn)程
4.1.2 市場競爭格局
4.1.3 市場競爭態(tài)勢
4.1.4 安全問題分析
4.2 無人駕駛關(guān)鍵技術(shù)分析
4.2.1 技術(shù)研究階段
4.2.2 環(huán)境感知技術(shù)
4.2.3 路徑規(guī)劃技術(shù)
4.2.4 定位導(dǎo)航技術(shù)
4.2.5 運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)
4.3 中國無人駕駛技術(shù)發(fā)展階段分析
4.3.1 獨(dú)立研發(fā)階段
4.3.2 校企合作階段
4.3.3 商業(yè)化發(fā)展階段
4.4 無人駕駛產(chǎn)業(yè)化發(fā)展路線
4.4.1 商用車應(yīng)用
4.4.2 乘用車應(yīng)用
4.4.3 雙駕雙控并存
4.5 無人駕駛產(chǎn)業(yè)化效益分析
4.5.1 出行更安全高效
4.5.2 交通指示智能化
4.5.3 推動(dòng)汽車保險(xiǎn)發(fā)展
4.5.4 推動(dòng)車輛共享發(fā)展
第五章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）細(xì)分市場發(fā)展分析
5.1 高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）發(fā)展綜況
5.1.1 系統(tǒng)組成介紹
5.1.2 功能模塊分析
5.1.3 市場驅(qū)動(dòng)因素
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 市場規(guī)模預(yù)測
5.2 車聯(lián)網(wǎng)（車載信息系統(tǒng)）發(fā)展態(tài)勢
5.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.2.2 商業(yè)模式分析
5.2.3 行業(yè)需求分析
5.2.4 行業(yè)市場規(guī)模
5.2.5 行業(yè)滲透率分析
5.3 胎壓監(jiān)測系統(tǒng)（TPMS）發(fā)展情況
5.3.1 系統(tǒng)基本介紹
5.3.2 行業(yè)發(fā)展政策
5.3.3 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
5.3.4 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
5.4 其他系統(tǒng)發(fā)展分析
5.4.1 車身控制系統(tǒng)
5.4.2 車載電子系統(tǒng)
5.4.3 定位導(dǎo)航系統(tǒng)
5.4.4 智能汽車連接器
第六章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)分析
6.1 物聯(lián)網(wǎng)
6.1.1 全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.1.2 中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.1.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)展
6.1.4 物聯(lián)網(wǎng)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用
6.1.5 物聯(lián)網(wǎng)在智能汽車中的應(yīng)用
6.2 云計(jì)算
6.2.1 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)
6.2.2 云計(jì)算應(yīng)用模式
6.2.3 云計(jì)算發(fā)展態(tài)勢
6.2.4 云計(jì)算推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革
6.2.5 云計(jì)算推動(dòng)智能汽車發(fā)展
6.3 大數(shù)據(jù)
6.3.1 大數(shù)據(jù)的技術(shù)框架
6.3.2 大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.3.3 大數(shù)據(jù)是智能汽車的基礎(chǔ)
6.3.4 大數(shù)據(jù)在智能汽車中的應(yīng)用
6.4 人工智能
6.4.1 人工智能技術(shù)發(fā)展突破
6.4.2 人工智能發(fā)展階段分析
6.4.3 人工智能是智能汽車核心
6.4.4 人工智能助力無人駕駛
6.4.5 人工智能生態(tài)格局展望
第七章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）領(lǐng)域汽車廠商經(jīng)營分析
7.1 戴姆勒公司
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 企業(yè)經(jīng)營效益
7.1.3 智能汽車布局
7.1.4 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
7.2 通用汽車公司
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 企業(yè)經(jīng)營效益
7.2.3 智能汽車布局
7.2.4 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
7.3 特斯拉汽車公司
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 企業(yè)經(jīng)營效益
7.3.3 智能汽車布局
7.3.4 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
7.4 一汽集團(tuán)
7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2 企業(yè)經(jīng)營效益
7.4.3 智能汽車布局
7.4.4 未來前景展望
7.5 上汽集團(tuán)
7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2 企業(yè)經(jīng)營效益
7.5.3 智能汽車布局
7.5.4 未來前景展望
7.6 長安汽車
7.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.6.2 企業(yè)經(jīng)營效益
7.6.3 智能汽車布局
7.6.4 未來前景展望
第八章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營分析
8.1 谷歌
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 企業(yè)經(jīng)營效益
8.1.3 智能汽車布局
8.1.4 產(chǎn)品發(fā)展路線
8.1.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
8.2 蘋果
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 企業(yè)經(jīng)營效益
8.2.3 智能汽車布局
8.2.4 產(chǎn)品發(fā)展路線
8.2.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
8.3 百度
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 企業(yè)經(jīng)營效益
8.3.3 智能汽車布局
8.3.4 未來前景展望
8.4 樂視
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 企業(yè)經(jīng)營效益
8.4.3 智能汽車布局
8.4.4 未來前景展望
第九章 2020-2024年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)投資分析及前景趨勢展望
9.1 智能汽車投資機(jī)會(huì)分析
9.1.1 行業(yè)并購分析
9.1.2 政策扶持機(jī)遇
9.1.3 汽車電子機(jī)遇
9.1.4 車聯(lián)網(wǎng)投資機(jī)遇
9.2 智能汽車投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
9.2.1 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)
9.2.2 政策風(fēng)險(xiǎn)
9.2.3 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
9.3 智能汽車行業(yè)前景展望
9.3.1 行業(yè)市場前景預(yù)測
9.3.2 功能領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿?
9.3.3 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
9.4 智能汽車行業(yè)發(fā)展趨勢
9.4.1 智能汽車發(fā)展趨勢
9.4.2 無人駕駛發(fā)展預(yù)測
9.4.3 行業(yè)未來發(fā)展主題
第十章 智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)相關(guān)政策解讀
10.1 全球相關(guān)政策解讀
10.1.1 美國
10.1.2 日本
10.1.3 英國
10.1.4 德國
10.2 汽車十三五規(guī)劃解讀
10.2.1 發(fā)展形勢
10.2.2 發(fā)展原則
10.2.3 發(fā)展目標(biāo)
10.2.4 發(fā)展措施
10.3 《中國制造2025》智能汽車行業(yè)相關(guān)解讀
10.3.1 發(fā)展需求
10.3.2 發(fā)展目標(biāo)
10.3.3 發(fā)展重點(diǎn)
10.3.4 具體措施
10.4 智能汽車試點(diǎn)政策解讀
10.4.1 智能制造試點(diǎn)政策
10.4.2 智能汽車試點(diǎn)范圍
10.4.3 智能汽車試點(diǎn)建設(shè)
10.5 《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》相關(guān)政策解讀
10.5.1 發(fā)展思路與目標(biāo)
10.5.2 推進(jìn)智能汽車發(fā)展
10.5.3 發(fā)展具體保障措施
10.6 重點(diǎn)車企十三五規(guī)劃解讀
10.6.1 一汽集團(tuán)
10.6.2 東風(fēng)汽車
10.6.3 上汽集團(tuán)
10.6.4 長安汽車
10.6.5 北汽集團(tuán)
10.6.6 廣汽集團(tuán)
圖表目錄
圖表 現(xiàn)階段智能汽車簡要構(gòu)造
圖表 智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 智能汽車功能結(jié)構(gòu)示意圖
圖表 智能汽車三大核心系統(tǒng)
圖表 智能汽車行業(yè)發(fā)展階段
圖表 智能汽車行業(yè)發(fā)展層次
圖表 智能汽車實(shí)現(xiàn)路徑
圖表 汽車電子系統(tǒng)劃分
圖表 汽車電子各細(xì)分市場生命周期
圖表 全球汽車電子各細(xì)分市場銷售規(guī)模及增長
圖表 中國汽車電子市場規(guī)模
圖表 汽車電子占汽車總成本的比例
圖表 全球主要汽車國家智能汽車競爭水平比較
圖表 全球智能汽車競爭格局
圖表 全球整車廠行為
圖表 智能駕駛汽車專業(yè)水平
圖表 搭載駕駛輔助系統(tǒng)汽車市場銷售潛力
圖表 2025年自動(dòng)駕駛及半自動(dòng)駕駛對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響
圖表 經(jīng)濟(jì)型汽車市場消費(fèi)者對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)的需求
圖表 無人駕駛環(huán)境感知技術(shù)示意圖
圖表 變道超車示意圖
圖表 定位導(dǎo)航技術(shù)示意圖
圖表 運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)示意圖
圖表 無人駕駛研發(fā)第一階段——早期國家政策與基金支持
圖表 無人駕駛研發(fā)第二階段——校企合作投入無人駕駛領(lǐng)域
圖表 自動(dòng)駕駛提升交叉口實(shí)際通行能力
圖表 交通事故原因分類
圖表 打車市場需求分析
圖表 Uber自動(dòng)駕駛汽車對(duì)接乘客模式
圖表 汽車安全高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）
圖表 ADAS系統(tǒng)構(gòu)成
圖表 ADAS市場規(guī)模驅(qū)動(dòng)因素
圖表 國外主要ADAS企業(yè)
圖表 國內(nèi)ADAS相關(guān)企業(yè)
圖表 中國ADAS市場空間預(yù)測
圖表 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 車企獨(dú)立運(yùn)營模式
圖表 車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作運(yùn)營模式
圖表 行業(yè)應(yīng)用服務(wù)商獨(dú)立運(yùn)營模式
圖表 2009-2017年中國前裝車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模及增速
圖表 中國車聯(lián)網(wǎng)滲透率
圖表 胎壓測試系統(tǒng)流程圖
圖表 胎壓測試系統(tǒng)與汽車壓力傳感器規(guī)模
圖表 現(xiàn)有車載電臺(tái)產(chǎn)品
圖表 中國關(guān)于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航的政策法規(guī)
圖表 北斗衛(wèi)星導(dǎo)航市場規(guī)模預(yù)測
圖表 全球汽車連接器市場容量增長
圖表 2025年全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
圖表 我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及其增速
圖表 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)涉及的主要技術(shù)與目標(biāo)
圖表 面向普通交通工具的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
圖表 面向公共交通工具及乘客的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
圖表 云計(jì)算應(yīng)用模式
圖表 大數(shù)據(jù)技術(shù)框架
圖表 大數(shù)據(jù)將成為核心價(jià)值
圖表 NVIDIA具有學(xué)習(xí)功能的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)
圖表 通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表 2016-2017年戴姆勒公司綜合收益表
圖表 2016-2017年戴姆勒公司分部資料
圖表 2016-2017年戴姆勒公司收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年戴姆勒公司綜合收益表
圖表 2017-2018年戴姆勒公司分部資料
圖表 2017-2018年戴姆勒公司收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年戴姆勒公司綜合收益表
圖表 2018-2019年戴姆勒公司分部資料
圖表 2018-2019年戴姆勒公司收入分地區(qū)資料
圖表 2016-2017年通用汽車公司綜合收益表
圖表 2016-2017年通用汽車公司分部資料
圖表 2016-2017年通用汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年通用汽車公司綜合收益表
圖表 2017-2018年通用汽車公司分部資料
圖表 2017-2018年通用汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年通用汽車公司綜合收益表
圖表 2018-2019年通用汽車公司分部資料
圖表 2018-2019年通用汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表 V2V汽車通信
圖表 2016-2017年特斯拉汽車公司綜合收益表
圖表 2016-2017年特斯拉汽車公司分部資料
圖表 2016-2017年特斯拉汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年特斯拉汽車公司綜合收益表
圖表 2017-2018年特斯拉汽車公司分部資料
圖表 2017-2018年特斯拉汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年特斯拉汽車公司綜合收益表
圖表 2018-2019年特斯拉汽車公司分部資料
圖表 2018-2019年特斯拉汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表 2016-2019年一汽轎車總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年一汽轎車營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年一汽轎車凈利潤及增速
圖表 2018年一汽轎車主營業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2018年一汽轎車主營業(yè)務(wù)分地區(qū)
圖表 2016-2019年一汽轎車營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年一汽轎車凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年一汽轎車短期償債能力指標(biāo)
圖表 2016-2019年一汽轎車資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2016-2019年一汽轎車運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表 2016-2019年上汽集團(tuán)總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年上汽集團(tuán)營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年上汽集團(tuán)凈利潤及增速
圖表 2018年上汽集團(tuán)主營業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2018年上汽集團(tuán)主營業(yè)務(wù)分地區(qū)
圖表 2016-2019年上汽集團(tuán)營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年上汽集團(tuán)凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年上汽集團(tuán)短期償債能力指標(biāo)
圖表 2016-2019年上汽集團(tuán)資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2016-2019年上汽集團(tuán)運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表 2016-2019年長安汽車總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年長安汽車營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年長安汽車凈利潤及增速
圖表 2018年長安汽車主營業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2018年長安汽車主營業(yè)務(wù)分地區(qū)
圖表 2016-2019年長安汽車營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年長安汽車凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年長安汽車短期償債能力指標(biāo)
圖表 2016-2019年長安汽車資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2016-2019年長安汽車運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表 長安智能化汽車“654”發(fā)展戰(zhàn)略
圖表 2016-2017年谷歌公司綜合收益表
圖表 2016-2017年谷歌公司分部資料
圖表 2016-2017年谷歌公司收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年谷歌公司綜合收益表
圖表 2017-2018年谷歌公司分部資料
圖表 2017-2018年谷歌公司收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年谷歌公司綜合收益表
圖表 2018-2019年谷歌公司分部資料
圖表 2018-2019年谷歌公司收入分地區(qū)資料
圖表 谷歌Android Auto
圖表 谷歌的產(chǎn)品/服務(wù)發(fā)展路線圖
圖表 2016-2017年蘋果公司綜合收益表
圖表 2016-2017年蘋果公司分部資料
圖表 2016-2017年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年蘋果公司綜合收益表
圖表 2017-2018年蘋果公司分部資料
圖表 2017-2018年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年蘋果公司綜合收益表
圖表 2018-2019年蘋果公司分部資料
圖表 2018-2019年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表 蘋果Carplay系統(tǒng)
圖表 蘋果現(xiàn)在及未來合作品牌
圖表 蘋果的產(chǎn)品/服務(wù)發(fā)展路線圖
圖表 2016-2019年百度公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年百度公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年百度公司凈利潤及增速
圖表 2018年百度公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2018年百度公司主營業(yè)務(wù)分地區(qū)
圖表 2016-2019年百度公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年百度公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年百度公司短期償債能力指標(biāo)
圖表 2016-2019年百度公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2016-2019年百度公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表 百度CarNet到Carlife
圖表 樂視LEUI Auto版
圖表 2020-2024年智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的市場規(guī)模預(yù)測
圖表 不同場景下的自動(dòng)駕駛汽車普及率
圖表 自動(dòng)駕駛汽車可能的創(chuàng)新時(shí)間表
圖表 各國智能汽車相關(guān)政策
