報(bào)告簡(jiǎn)介
近年來，我國(guó)開始重視智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展。國(guó)務(wù)院在2015年5月制定了明確的技術(shù)路線圖：“2020年，初步形成以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、政產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合、跨產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的智能網(wǎng)聯(lián)汽車自主創(chuàng)新體系，先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)自主份額達(dá)50%，網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達(dá)10%，DA、PA整車自主份額超過40%；2025年，基本建成自主的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈與智慧交通體系，ADAS自主份額達(dá)60%，網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達(dá)到30%，DA、PA、HA整車自主份額達(dá)50%以上�！�
2017年6月13日，工信部、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)發(fā)布關(guān)于征求《國(guó)家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)(2017年)》(征求意見稿)意見的通知。《征求意見稿》對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系制定的指導(dǎo)思想、基本原則、建設(shè)目標(biāo)、構(gòu)建方法、體系框架、標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容、近期計(jì)劃等做了詳細(xì)闡述。
隨著國(guó)家政策扶持力度的不斷加大、相關(guān)技術(shù)的日趨成熟，我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車進(jìn)入快速發(fā)展通道。結(jié)合國(guó)外技術(shù)發(fā)展路徑和服務(wù)能力的提升，可以劃分為三個(gè)階段，第一階段實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)性聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，主要是定位導(dǎo)航、車載娛樂、遠(yuǎn)程管理和緊急救援等基本功能；第二階段實(shí)現(xiàn)安全預(yù)警、高寬帶業(yè)務(wù)和部分自動(dòng)駕駛服務(wù)；第三階段實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛和全部聯(lián)網(wǎng)。目前我國(guó)正處于第一階段。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)發(fā)展前景分析
據(jù)美國(guó)IHS預(yù)計(jì)，到2035年全球智能駕駛汽車銷量將超過1,000萬輛；到2022年全球聯(lián)網(wǎng)汽車的市場(chǎng)保有量將達(dá)3.5億臺(tái)，市場(chǎng)占比達(dá)到24%，具有聯(lián)網(wǎng)功能的新車銷量將達(dá)到9,800萬臺(tái)，市場(chǎng)占比達(dá)94%。隨著汽車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多樣化和聯(lián)網(wǎng)率的不斷提升，車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)市場(chǎng)潛力將逐步釋放。
2018年1月，國(guó)家發(fā)改委發(fā)布《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》征求意見稿，提出三個(gè)發(fā)展階段，到2020年智能汽車新車占比達(dá)到50%，大城市、高速公路的車用無線通信網(wǎng)絡(luò)(LTE-V2X)覆蓋率達(dá)到90%，北斗高精度時(shí)空服務(wù)實(shí)現(xiàn)全覆蓋；到2035年，中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)智能汽車享譽(yù)全球，并率先建成智能汽車強(qiáng)國(guó)。此次征求意見稿公布的智能網(wǎng)聯(lián)汽車滲透率，遠(yuǎn)高于此前中國(guó)汽車業(yè)協(xié)會(huì)預(yù)計(jì)的15%。國(guó)家頂層設(shè)計(jì)將智能網(wǎng)聯(lián)汽車定義為戰(zhàn)略發(fā)展方向，產(chǎn)業(yè)意義深遠(yuǎn)，重要性將與新能源汽車相當(dāng)。
驅(qū)動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速發(fā)展的因素包括政策支持、人工智能和通信技術(shù)發(fā)展及市場(chǎng)需求拉動(dòng)。發(fā)改委、工信部、交通部相關(guān)規(guī)劃及政策配套，使得我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車位處戰(zhàn)略高度。傳統(tǒng)汽車市場(chǎng)大、增長(zhǎng)平穩(wěn)，車廠亟需尋求新的盈利點(diǎn)，人工智能和通信技術(shù)不斷升級(jí)演進(jìn)，三大因素助推智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速發(fā)展。
長(zhǎng)期看，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)發(fā)展最終會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛和車與萬物互聯(lián)。車聯(lián)網(wǎng)作為汽車“五官”，可以更有效的了解汽車外部環(huán)境和內(nèi)部運(yùn)行狀況，人工智能作為汽車“大腦”，根據(jù)信息綜合判斷做出決策。車聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的前提，而車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在自動(dòng)駕駛時(shí)代會(huì)得到更充分發(fā)展，例如衛(wèi)星導(dǎo)航將使用高精度地圖來提高精度，自動(dòng)駕駛解放了駕駛員的注意力從而可以使用更豐富的車載娛樂等。
報(bào)告目錄
2020-2024年中國(guó)智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）產(chǎn)業(yè)鏈深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)分析報(bào)告
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第一章 智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）基本概述
1.1 智能汽車相關(guān)概念
1.1.1 車聯(lián)網(wǎng)概念
1.1.2 互聯(lián)網(wǎng)汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構(gòu)
1.2.1 智能汽車的構(gòu)造
1.2.2 智能汽車功能結(jié)構(gòu)
1.2.3 智能汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)分布
1.2.4 智能汽車產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈
第二章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境
2.1.1 新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃
2.1.2 智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略
2.1.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定
2.1.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃
2.1.5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)化工作要點(diǎn)
2.1.6 交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要發(fā)布
2.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.2.2 工業(yè)運(yùn)行情況
2.2.3 固定資產(chǎn)投資
2.2.4 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)
2.2.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.3 社會(huì)環(huán)境
2.3.1 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
2.3.2 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展
2.3.3 對(duì)外開放成就
2.3.4 科技創(chuàng)新能力
2.4 技術(shù)環(huán)境
2.4.1 V2X通信技術(shù)
2.4.2 傳感器檢測(cè)
2.4.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
2.4.4 云計(jì)算技術(shù)
2.4.5 人工智能技術(shù)
2.5 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.5.1 汽車行業(yè)發(fā)展階段
2.5.2 汽車工業(yè)產(chǎn)銷數(shù)量
2.5.3 汽車工業(yè)出口情況
2.5.4 汽車工業(yè)發(fā)展機(jī)遇
2.5.5 汽車行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
第三章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能汽車行業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 行業(yè)生命周期
3.1.2 行業(yè)發(fā)展層次
3.1.3 行業(yè)發(fā)展背景
3.1.4 行業(yè)開發(fā)模式
3.1.5 發(fā)展核心分析
3.1.6 發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素
3.2 2017-2019年智能汽車市場(chǎng)分析
3.2.1 市場(chǎng)發(fā)展歷程
3.2.2 產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略地位
3.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)展
3.2.4 示范場(chǎng)景分析
3.2.5 測(cè)試評(píng)價(jià)指數(shù)
3.2.6 行業(yè)實(shí)踐路徑
3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)模式分析
3.3.1 自我轉(zhuǎn)化模式
3.3.2 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟模式
3.3.3 新營(yíng)銷模式
3.3.4 新維護(hù)模式
3.3.5 新使用模式
3.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利分析
3.4.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利總體態(tài)勢(shì)
3.4.2 不同技術(shù)類別專利申請(qǐng)態(tài)勢(shì)
3.4.3 不同國(guó)家（地區(qū)）專利比較
3.4.4 關(guān)鍵傳感器/硬件專利分析
3.5 智能汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)分析
3.5.1 國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系概述
3.5.2 國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系構(gòu)建
3.5.3 產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估方法
3.5.4 產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果
3.6 智能汽車產(chǎn)業(yè)化發(fā)展挑戰(zhàn)
3.6.1 法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)有待健全
3.6.2 產(chǎn)業(yè)鏈尚不完整
3.6.3 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)制約
3.6.4 商業(yè)模式不清晰
3.6.5 社會(huì)接受度問題
3.7 智能汽車發(fā)展對(duì)策解析
3.7.1 深化市場(chǎng)開放程度
3.7.2 完善行業(yè)政策法規(guī)
3.7.3 加快測(cè)試區(qū)能力建設(shè)
3.7.4 加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)
3.7.5 確立產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢(shì)
第四章 2017-2019年無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.1 2017-2019年全球無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 國(guó)外扶持政策
4.1.3 全球市場(chǎng)規(guī)模
4.1.4 自動(dòng)駕駛滲透率
4.1.5 自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)化
4.2 2017-2019年中國(guó)無人駕駛汽車發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2 路測(cè)規(guī)模狀況
4.2.3 示范區(qū)發(fā)展動(dòng)態(tài)
4.2.4 行業(yè)效益分析
4.2.5 市場(chǎng)投資動(dòng)態(tài)
4.2.6 優(yōu)質(zhì)企業(yè)篩選
4.2.7 市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)
4.2.8 行業(yè)發(fā)展問題
4.2.9 問題解決對(duì)策
4.3 無人駕駛汽車關(guān)鍵技術(shù)分析
4.3.1 技術(shù)研究階段
4.3.2 環(huán)境感知技術(shù)
4.3.3 路徑規(guī)劃技術(shù)
4.3.4 定位導(dǎo)航技術(shù)
4.3.5 運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)
4.4 無人駕駛產(chǎn)業(yè)化發(fā)展路線
4.4.1 商用車應(yīng)用
4.4.2 乘用車應(yīng)用
4.4.3 雙駕雙控并存
第五章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）組成系統(tǒng)發(fā)展分析
5.1 高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）發(fā)展分析
5.1.1 系統(tǒng)組成介紹
5.1.2 市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)因素
5.1.3 市場(chǎng)規(guī)模分析
5.1.4 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.1.5 市場(chǎng)滲透率
5.1.6 市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇
5.2 車聯(lián)網(wǎng)（車載信息系統(tǒng)）發(fā)展分析
5.2.1 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.2.2 市場(chǎng)規(guī)模分析
5.2.3 市場(chǎng)需求分析
5.2.4 企業(yè)布局狀況
5.2.5 商業(yè)模式分析
5.2.6 行業(yè)普及率分析
5.2.7 行業(yè)發(fā)展建議
5.2.8 市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇
5.3 胎壓監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（TPMS）發(fā)展分析
5.3.1 系統(tǒng)基本介紹
5.3.2 行業(yè)發(fā)展政策
5.3.3 產(chǎn)品功能分析
5.3.4 應(yīng)用場(chǎng)景分析
5.3.5 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
5.4 車身控制系統(tǒng)發(fā)展概況
5.4.1 動(dòng)力系統(tǒng)
5.4.2 底盤系統(tǒng)
5.4.3 車身系統(tǒng)
5.4.4 電器系統(tǒng)
第六章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）硬件發(fā)展分析
6.1 智能汽車芯片
6.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
6.1.3 關(guān)鍵芯片技術(shù)
6.1.4 未來發(fā)展思路
6.2 智能汽車電子
6.2.1 定義及分類
6.2.2 細(xì)分市場(chǎng)周期
6.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.2.4 行業(yè)發(fā)展方向
6.3 智能汽車連接器
6.3.1 分類介紹
6.3.2 市場(chǎng)格局
6.3.3 行業(yè)壁壘
6.3.4 市場(chǎng)空間
6.4 傳感器行業(yè)
6.4.1 行業(yè)基本介紹
6.4.2 優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比分析
6.4.3 行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素
6.4.4 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
6.4.5 主要競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)
6.4.6 行業(yè)發(fā)展前景
6.4.7 未來發(fā)展方向
6.5 其他智能汽車硬件發(fā)展情況
6.5.1 ADAS執(zhí)行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽車儀表盤
6.5.4 車載觸摸屏
第七章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）軟件發(fā)展分析
7.1 人機(jī)交互
7.1.1 人機(jī)交互發(fā)展歷程
7.1.2 人機(jī)交互技術(shù)分類
7.1.3 人機(jī)交互產(chǎn)業(yè)鏈條
7.1.4 人機(jī)交互發(fā)展方向
7.1.5 車內(nèi)人機(jī)交互發(fā)展趨勢(shì)
7.2 定位導(dǎo)航系統(tǒng)發(fā)展分析
7.2.1 高精地圖發(fā)展概述
7.2.2 高精地圖發(fā)展模式
7.2.3 衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)比較
7.2.4 衛(wèi)星導(dǎo)航市場(chǎng)規(guī)模
7.2.5 北斗衛(wèi)星導(dǎo)航應(yīng)用情況
7.3 車載信息娛樂系統(tǒng)
7.3.1 全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)
7.3.2 市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)
7.3.3 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
7.3.4 市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
第八章 2016-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）領(lǐng)域汽車廠商經(jīng)營(yíng)分析
8.1 戴姆勒汽車集團(tuán)（Daimler）
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 智能汽車布局
8.1.3 2017年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.1.4 2018年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.1.5 2019年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.2 通用汽車公司（General Motors Company）
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 智能汽車布局
8.2.3 2017年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.2.4 2018年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.2.5 2019年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.3 特斯拉（Tesla, Inc.）
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 智能汽車布局
8.3.3 2017年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.3.4 2018年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.3.5 2019年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
8.4 一汽轎車股份有限公司
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 智能汽車布局
8.4.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
8.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
8.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析
8.4.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
8.4.7 未來前景展望
8.5 上海汽車集團(tuán)股份有限公司
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 智能汽車布局
8.5.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
8.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
8.5.5 財(cái)務(wù)狀況分析
8.5.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
8.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.5.8 未來前景展望
8.6 重慶長(zhǎng)安汽車股份有限公司
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 智能汽車布局
8.6.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
8.6.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
8.6.5 財(cái)務(wù)狀況分析
8.6.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
8.6.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.6.8 未來前景展望
第九章 2017-2019年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 智能汽車布局
9.1.3 2017年Alphabet經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.1.4 2018年Alphabet經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.1.5 2019年Alphabet經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.2 蘋果公司（Apple Inc.）
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 智能汽車布局
9.2.3 2017財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.2.4 2018財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.2.5 2019財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.3 百度（Baidu）
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 智能汽車布局
9.3.3 2017年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.3.4 2018年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.3.5 2019年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第十章 智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)投資機(jī)會(huì)及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
10.1 上市公司在新能源及智能汽車領(lǐng)域投資分析
10.1.1 投資項(xiàng)目綜述
10.1.2 投資區(qū)域分布
10.1.3 投資模式分析
10.1.4 典型投資案例
10.2 智能汽車融資分析
10.2.1 行業(yè)融資規(guī)模
10.2.2 行業(yè)融資案例
10.2.3 企業(yè)融資動(dòng)態(tài)
10.3 智能汽車投資機(jī)會(huì)分析
10.3.1 政策推動(dòng)機(jī)遇
10.3.2 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型機(jī)遇
10.3.3 5G技術(shù)發(fā)展機(jī)遇
10.4 智能汽車投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
10.4.1 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)
10.4.2 政策風(fēng)險(xiǎn)
10.4.3 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
10.5 智能汽車投資建議
第十一章 2020-2024年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析
11.1 智能汽車行業(yè)前景展望
11.1.1 行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
11.1.2 功能領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿?
11.1.3 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
11.1.4 市場(chǎng)發(fā)展空間潛力
11.2 智能汽車行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
11.2.1 廣闊市場(chǎng)引發(fā)資本布局活躍
11.2.2 車聯(lián)網(wǎng)測(cè)試示范進(jìn)程加快
11.2.3 智能化與網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)加速融合
11.2.4 “5G”助推車聯(lián)網(wǎng)全面提升
11.2.5 自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)車優(yōu)勢(shì)凸顯
11.3 智能汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)劃目標(biāo)
11.3.1 發(fā)展需求
11.3.2 發(fā)展目標(biāo)
11.3.3 發(fā)展重點(diǎn)
11.3.4 具體措施
11.4 對(duì)2020-2024年中國(guó)智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)預(yù)測(cè)分析
11.4.1 2020-2024年中國(guó)智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)影響因素分析
11.4.2 2020-2024年中國(guó)車聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
11.4.3 2020-2024年中國(guó)車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表目錄
圖表1 智能汽車功能結(jié)構(gòu)示意圖
圖表2 智能汽車三大核心系統(tǒng)
圖表3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)分布
圖表4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車整體產(chǎn)業(yè)鏈
圖表5 V2X一期應(yīng)用場(chǎng)景
圖表6 2015-2030年汽車產(chǎn)業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)移預(yù)測(cè)
圖表7 智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值微笑曲線
圖表8 智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系
圖表9 頻譜發(fā)射模板要求
圖表10 通用無用發(fā)射要求
圖表11 2019年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表12 2018-2019年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)速度
圖表13 2019年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表14 智能汽車與外部的聯(lián)系
圖表15 V2X通信技術(shù)的外延及技術(shù)構(gòu)成
圖表16 基于IEEE802.11p的DSRC技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
圖表17 基于蜂窩技術(shù)的LTE-V技術(shù)
圖表18 各類傳感器優(yōu)缺點(diǎn)
圖表19 智能汽車行業(yè)發(fā)展層次
圖表20 國(guó)外智能網(wǎng)聯(lián)汽車戰(zhàn)略規(guī)劃及政策
圖表21 國(guó)外典型智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試示范區(qū)發(fā)展概況
圖表22 全國(guó)主要測(cè)試基地（“5+2”）綜合對(duì)比分析
圖表23 智能汽車測(cè)試評(píng)價(jià)結(jié)果（2018）
圖表24 自我轉(zhuǎn)化模式的SWOT分析
圖表25 主機(jī)廠自動(dòng)駕駛汽車研究進(jìn)展及計(jì)劃
圖表26 聯(lián)盟發(fā)展模式的SWOT分析
圖表27 國(guó)內(nèi)外主機(jī)廠及其合作伙伴
圖表28 新營(yíng)銷模式
圖表29 世界各國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利申請(qǐng)年代分布
圖表30 相關(guān)的各類IPC匯總
圖表31 核心專利IPC分布年變化趨勢(shì)
圖表32 主要優(yōu)先權(quán)國(guó)家和地區(qū)TOP10
圖表33 2007-2018主要優(yōu)先權(quán)國(guó)家和地區(qū)專利申請(qǐng)趨勢(shì)
圖表34 2018年圖像感知方向相關(guān)專利的主要優(yōu)先權(quán)國(guó)家和地區(qū)排名
圖表35 2018年激光雷達(dá)相關(guān)專利的主要優(yōu)先權(quán)國(guó)家和地區(qū)排名
圖表36 2018年計(jì)算平臺(tái)相關(guān)專利的主要優(yōu)先權(quán)國(guó)家和地區(qū)排名
圖表37 2018年車聯(lián)網(wǎng)方向相關(guān)專利主要優(yōu)先權(quán)國(guó)家和地區(qū)排名
圖表38 2018年地圖方向相關(guān)專利的主要優(yōu)先權(quán)國(guó)家和地區(qū)排名
圖表39 2007-2018年激光雷達(dá)專利申請(qǐng)數(shù)量和公開數(shù)量年度變化趨勢(shì)
圖表40 2007-2018年激光雷達(dá)專利全球Top5國(guó)家和地區(qū)專利年度趨勢(shì)
圖表41 2018年激光雷達(dá)專利全球Top10國(guó)家和地區(qū)引用量及引用率
圖表42 2018年國(guó)際及國(guó)內(nèi)典型激光雷達(dá)研究機(jī)構(gòu)或公司專利申請(qǐng)趨勢(shì)
圖表43 2007-2018年毫米波雷達(dá)專利申請(qǐng)數(shù)量年度變化趨勢(shì)
圖表44 2007-2018年毫米波雷達(dá)專利全球Top5國(guó)家和地區(qū)專利年度趨勢(shì)
圖表45 2018年毫米波雷達(dá)專利全球Top10國(guó)家和地區(qū)引用量及引用率
圖表46 2018年國(guó)際及國(guó)內(nèi)典型毫米波雷達(dá)研究機(jī)構(gòu)或公司專利申請(qǐng)趨勢(shì)
圖表47 2007-2018年車載計(jì)算平臺(tái)專利申請(qǐng)數(shù)量年度變化趨勢(shì)
圖表48 2007-2018年車載計(jì)算平臺(tái)專利全球Top5國(guó)家和地區(qū)專利年度趨勢(shì)
圖表49 2018年車載計(jì)算平臺(tái)專利全球Top10國(guó)家和地區(qū)引用量及引用率
圖表50 2018年國(guó)際及國(guó)內(nèi)典型車載計(jì)算平臺(tái)研究機(jī)構(gòu)或公司專利申請(qǐng)趨勢(shì)
圖表51 2007-2018年自動(dòng)駕駛地圖專利申請(qǐng)數(shù)量年度變化趨勢(shì)
圖表52 2007-2018年自動(dòng)駕駛地圖專利全球Top5國(guó)家和地區(qū)專利申請(qǐng)數(shù)量年度趨勢(shì)
圖表53 2018年自動(dòng)駕駛地圖專利全球Top10國(guó)家引用量及引用率
圖表54 2018年國(guó)際及國(guó)內(nèi)典型自動(dòng)駕駛地圖研究機(jī)構(gòu)或公司專利申請(qǐng)趨勢(shì)
圖表55 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)
圖表56 國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力一二級(jí)指標(biāo)權(quán)重
圖表57 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)
圖表58 各國(guó)一級(jí)指標(biāo)排名
圖表59 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)
圖表60 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)
圖表61 智能網(wǎng)聯(lián)汽車輔助基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)
圖表62 智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)
圖表63 智能網(wǎng)聯(lián)汽車消費(fèi)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)
圖表64 智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)
圖表65 智能網(wǎng)聯(lián)汽車社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)
圖表66 2016-2018年燃油車ADAS配置裝配率
圖表67 不同價(jià)位燃油車ADAS配置裝配率及變化趨勢(shì)
圖表68 國(guó)內(nèi)外部分車企自動(dòng)駕駛車型投放規(guī)劃
圖表69 奧迪A8和蔚來汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)硬件方案對(duì)比
圖表70 L4級(jí)自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景及代表性初創(chuàng)公司
圖表71 平均跑多遠(yuǎn)需要一次人工接管
圖表72 各級(jí)別自動(dòng)駕駛落地場(chǎng)景及時(shí)間
圖表73 交通事故原因分類
圖表74 打車市場(chǎng)需求分析
圖表75 2013-2018年自動(dòng)駕駛系統(tǒng)領(lǐng)域投融資事件統(tǒng)計(jì)
圖表76 ADAS系統(tǒng)解決方案初創(chuàng)企業(yè)簡(jiǎn)介
圖表77 自動(dòng)駕駛解決方案初創(chuàng)企業(yè)融資事件
圖表78 計(jì)算芯片初創(chuàng)企業(yè)融資事件及估值
圖表79 ADAS系統(tǒng)構(gòu)成
圖表80 ADAS市場(chǎng)規(guī)模驅(qū)動(dòng)因素
圖表81 中國(guó)ADAS市場(chǎng)規(guī)模
圖表82 國(guó)外主要ADAS企業(yè)
圖表83 國(guó)際ADAS芯片供應(yīng)商
圖表84 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表85 2016-2018年中國(guó)車聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模
圖表86 互聯(lián)網(wǎng)巨頭在車聯(lián)網(wǎng)布局中呈多強(qiáng)局面
圖表87 車企獨(dú)立運(yùn)營(yíng)模式
圖表88 行業(yè)應(yīng)用服務(wù)商獨(dú)立運(yùn)營(yíng)模式
圖表89 我國(guó)主要地區(qū)車聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表90 汽車芯片市場(chǎng)格局
圖表91 汽車電子系統(tǒng)劃分
圖表92 汽車電子各細(xì)分市場(chǎng)生命周期
圖表93 2012-2022年中國(guó)汽車電子市場(chǎng)規(guī)模
圖表94 全球汽車連接器市場(chǎng)份額
圖表95 汽車連接器行業(yè)性能和技術(shù)壁壘
圖表96 全球汽車連接器市場(chǎng)容量增長(zhǎng)
圖表97 自動(dòng)駕駛傳感器類型
圖表98 不同傳感器類型優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比
圖表99 國(guó)內(nèi)傳感器主要企業(yè)
圖表100 自動(dòng)駕駛傳感器未來發(fā)展方向
圖表101 電子剎車三系統(tǒng)性能比較
圖表102 電子剎車系統(tǒng)市場(chǎng)份額
圖表103 電力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)市場(chǎng)份額
圖表104 人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)
圖表105 人機(jī)交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表106 高精地圖主要特征
圖表107 高精地圖技術(shù)路線
圖表108 主要地圖供應(yīng)商發(fā)展情況
圖表109 全球4大衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)
圖表110 2006-2018年我國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值及增速
圖表111 2012-2020年我國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值及預(yù)測(cè)
圖表112 北斗對(duì)產(chǎn)業(yè)核心產(chǎn)值貢獻(xiàn)率
圖表113 全球主要從事車載信息娛樂系統(tǒng)企業(yè)
圖表114 IVI多功能集成
圖表115 2016-2017年戴姆勒汽車集團(tuán)綜合收益表
圖表116 2016-2017年戴姆勒汽車集團(tuán)分部資料
圖表117 2016-2017年戴姆勒汽車集團(tuán)收入分地區(qū)資料
圖表118 2017-2018年戴姆勒汽車集團(tuán)綜合收益表
圖表119 2017-2018年戴姆勒汽車集團(tuán)分部資料
圖表120 2017-2018年戴姆勒汽車集團(tuán)收入分地區(qū)資料
圖表121 2018-2019年戴姆勒汽車集團(tuán)綜合收益表
圖表122 2018-2019年戴姆勒汽車集團(tuán)分部資料
圖表123 2018-2019年戴姆勒汽車集團(tuán)分地區(qū)資料
圖表124 2016-2017年通用汽車公司綜合收益表
圖表125 2016-2017年通用汽車公司分部資料
圖表126 2016-2017年通用汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表127 2017-2018年通用汽車公司綜合收益表
圖表128 2017-2018年通用汽車公司分部資料
圖表129 2017-2018年通用汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表130 2018-2019年通用汽車公司綜合收益表
圖表131 2018-2019年通用汽車公司分部資料
圖表132 2016-2017年特斯拉綜合收益表
圖表133 2016-2017年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表134 2017-2018年特斯拉綜合收益表
圖表135 2017-2018年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表136 2018-2019年特斯拉綜合收益表
圖表137 2018-2019年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表138 2016-2019年一汽轎車股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表139 2016-2019年一汽轎車股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表140 2016-2019年一汽轎車股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表141 2017-2018年一汽轎車股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表142 2016-2019年一汽轎車股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表143 2016-2019年一汽轎車股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表144 2016-2019年一汽轎車股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表145 2016-2019年一汽轎車股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表146 2016-2019年一汽轎車股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表147 2016-2019年上海汽車集團(tuán)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表148 2016-2019年上海汽車集團(tuán)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表149 2016-2019年上海汽車集團(tuán)股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表150 2018年上海汽車集團(tuán)股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表151 2016-2019年上海汽車集團(tuán)股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表152 2016-2019年上海汽車集團(tuán)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表153 2016-2019年上海汽車集團(tuán)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表154 2016-2019年上海汽車集團(tuán)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表155 2016-2019年上海汽車集團(tuán)股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表156 2016-2019年重慶長(zhǎng)安汽車股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表157 2016-2019年重慶長(zhǎng)安汽車股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表158 2016-2019年重慶長(zhǎng)安汽車股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表159 2017-2018年重慶長(zhǎng)安汽車股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表160 2016-2019年重慶長(zhǎng)安汽車股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表161 2016-2019年重慶長(zhǎng)安汽車股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表162 2016-2019年重慶長(zhǎng)安汽車股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表163 2016-2019年重慶長(zhǎng)安汽車股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表164 2016-2019年重慶長(zhǎng)安汽車股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表165 2016-2017年Alphabet綜合收益表
圖表166 2016-2017年Alphabet收入分部門資料
圖表167 2016-2017年Alphabet收入分地區(qū)資料
圖表168 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表169 2017-2018年Alphabet收入分部門資料
圖表170 2017-2018年Alphabet收入分地區(qū)資料
圖表171 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表172 2018-2019年Alphabet收入分部門資料
圖表173 2018-2019年Alphabet收入分地區(qū)資料
圖表174 2016-2017財(cái)年蘋果公司綜合收益表
圖表175 2016-2017財(cái)年蘋果公司收入分產(chǎn)品資料
圖表176 2016-2017財(cái)年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表177 2017-2018財(cái)年蘋果公司綜合收益表
圖表178 2017-2018財(cái)年蘋果公司收入分產(chǎn)品資料
圖表179 2017-2018財(cái)年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表180 2018-2019財(cái)年蘋果公司綜合收益表
圖表181 2018-2019財(cái)年蘋果公司收入分產(chǎn)品資料
圖表182 2018-2019財(cái)年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表183 2016-2017年百度綜合收益表
圖表184 2016-2017年百度分部資料
圖表185 2017-2018年百度綜合收益表
圖表186 2017-2018年百度分部資料
圖表187 2018-2019年百度綜合收益表
圖表188 2018-2019年百度分部資料
圖表189 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業(yè)投資規(guī)模
圖表190 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業(yè)投資項(xiàng)目區(qū)域分布（按項(xiàng)目數(shù)量分）
圖表191 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業(yè)投資項(xiàng)目區(qū)域分布（按投資金額分）
圖表192 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業(yè)投資模式
圖表193 2014-2018年中國(guó)智能汽車行業(yè)融資規(guī)模
圖表194 2014-2018年中國(guó)智能駕駛單筆超億元的融資事件數(shù)量
圖表195 2018年中國(guó)智能汽車融資輪次分布
圖表196 2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車及出行投融資TOP100（按細(xì)分領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)）
圖表197 2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車及出行投融資TOP100（按國(guó)家統(tǒng)計(jì)）
圖表198 2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域投資事件TOP10
圖表199 對(duì)2020-2024年中國(guó)車聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表200 對(duì)2020-2024年中國(guó)車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模預(yù)測(cè)
