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報(bào)告簡介
本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國智能工廠行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能工廠整體運(yùn)行態(tài)勢等，接著分析了中國智能工廠行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了智能工廠市場競爭格局。隨后，報(bào)告對智能工廠做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國智能工廠行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對智能工廠產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國智能工廠行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
報(bào)告目錄
2020-2024年中國智能工廠市場深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究分析報(bào)告
[交付形式]: e-mali電子版或特快專遞
http://uvmo.cn/
第一章 智能工廠基本概述
1.1 智能工廠相關(guān)概念
1.1.1 數(shù)字化車間
1.1.2 智能工廠
1.1.3 信息物理系統(tǒng)（CPS）
1.2 智能工廠基本特征
1.2.1 制造系統(tǒng)集成化
1.2.2 決策過程智能化
1.2.3 加工過程自動(dòng)化
1.2.4 服務(wù)過程主動(dòng)化
第二章 2017-2019年智能工廠行業(yè)發(fā)展環(huán)境
2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.1.2 工業(yè)運(yùn)行情況
2.1.3 固定資產(chǎn)投資
2.1.4 制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢
2.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 智能制造政策
2.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”政策
2.2.3 大數(shù)據(jù)政策
2.2.4 物聯(lián)網(wǎng)政策
2.3 社會(huì)環(huán)境
2.3.1 工業(yè)智能化
2.3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2.3.3 兩化深度融合
2.4 工業(yè)4.0下的世界格局
2.4.1 美國
2.4.2 德國
2.4.3 日本
2.4.4 中國
2.4.5 工業(yè)4.0戰(zhàn)略對比
第三章 2017-2019年智能工廠發(fā)展分析
3.1 智能工廠基本框架
3.1.1 智能決策與管理系統(tǒng)
3.1.2 企業(yè)數(shù)字化制造平臺
3.1.3 智能制造車間
3.2 2017-2019年中國智能工廠發(fā)展態(tài)勢
3.2.1 智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀
3.2.2 智能工廠建設(shè)模式
3.2.3 智能工廠試點(diǎn)項(xiàng)目
3.2.4 產(chǎn)業(yè)布局分析
3.2.5 企業(yè)布局分析
3.2.6 物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)發(fā)展
3.2.7 開拓新一代信息技術(shù)空間
3.2.8 智能工廠下游應(yīng)用行業(yè)
3.3 智能工廠建設(shè)原則及建設(shè)維度
3.3.1 建設(shè)原則及維度
3.3.2 智能計(jì)劃排產(chǎn)
3.3.3 智能生產(chǎn)過程協(xié)同
3.3.4 智能設(shè)備互聯(lián)互通
3.3.5 智能生產(chǎn)資源管理
3.3.6 智能質(zhì)量過程控制
3.3.7 智能決策支持
3.4 中國智能工廠發(fā)展存在的問題
3.4.1 行業(yè)分化差距大
3.4.2 系統(tǒng)性規(guī)劃不足
3.4.3 對外技術(shù)依賴大
3.5 中國智能工廠發(fā)展建議對策
3.5.1 做好頂層設(shè)計(jì)
3.5.2 創(chuàng)新管理手段
3.5.3 完善服務(wù)體系
3.5.4 打造協(xié)同發(fā)展平臺
第四章 2017-2019年數(shù)字化車間發(fā)展分析
4.1 數(shù)字化車間發(fā)展綜述
4.1.1 結(jié)構(gòu)分析
4.1.2 系統(tǒng)分析
4.1.3 模塊分析
4.1.4 發(fā)展優(yōu)勢
4.2 2017-2019年數(shù)字化車間發(fā)展態(tài)勢
4.2.1 數(shù)字化制造現(xiàn)狀
4.2.2 國外應(yīng)用態(tài)勢
4.2.3 國內(nèi)應(yīng)用情況
4.2.4 市場容量分析
4.3 2017-2019年數(shù)字化車間區(qū)域發(fā)展分析
4.3.1 河南省
4.3.2 安徽省
4.3.3 金華市
4.3.4 泉州市
4.4 數(shù)字化車間建設(shè)思路分析
4.4.1 建設(shè)整體思路
4.4.2 可用技術(shù)分析
4.4.3 建設(shè)藍(lán)圖展望
4.4.4 構(gòu)建策略分析
4.4.5 建設(shè)注意問題
4.5 數(shù)字化車間應(yīng)用分析及展望
4.5.1 石化數(shù)字化車間
4.5.2 汽車數(shù)字化車間
4.5.3 機(jī)床數(shù)字化車間
4.5.4 紡織數(shù)字化車間
4.5.5 行業(yè)應(yīng)用展望
第五章 2017-2019年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈上游行業(yè)——傳感器分析
5.1 2017-2019年國際傳感器發(fā)展態(tài)勢
5.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
5.1.2 市場規(guī)模分析
5.1.3 區(qū)域布局狀況
5.1.4 廠商格局分析
5.2 2017-2019年中國傳感器發(fā)展態(tài)勢
5.2.1 行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素
5.2.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
5.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
5.2.4 市場發(fā)展規(guī)模
5.2.5 產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)基地
5.2.6 企業(yè)運(yùn)營狀況
5.3 2017-2019年傳感器細(xì)分市場分析
5.3.1 智能傳感器
5.3.2 MEMS傳感器
5.3.3 可穿戴傳感器
5.3.4 溫度傳感器
5.4 傳感器應(yīng)用領(lǐng)域分析
5.4.1 機(jī)械裝備行業(yè)
5.4.2 家用電器行業(yè)
5.4.3 醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)
5.4.4 環(huán)保行業(yè)應(yīng)用
5.4.5 汽車行業(yè)應(yīng)用
5.4.6 智能交通行業(yè)
5.5 傳感器發(fā)展前景和趨勢
5.5.1 市場發(fā)展方向
5.5.2 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用趨勢
5.5.3 產(chǎn)品研發(fā)趨勢
5.5.4 安全發(fā)展趨勢
第六章 2017-2019年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈上游行業(yè)——工業(yè)以太網(wǎng)分析
6.1 工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展概述
6.1.1 工業(yè)以太網(wǎng)的概念
6.1.2 工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)特點(diǎn)
6.1.3 與傳統(tǒng)以太網(wǎng)的比較
6.2 2017-2019年工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢
6.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析
6.2.2 網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議
6.2.3 市場份額分析
6.2.4 搭建M2M平臺
6.2.5 智能工廠的核心
6.3 2017-2019年工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)發(fā)展態(tài)勢
6.3.1 基本發(fā)展概述
6.3.2 市場規(guī)模分析
6.3.3 市場發(fā)展亮點(diǎn)
6.3.4 企業(yè)發(fā)展格局
6.4 工業(yè)以太網(wǎng)應(yīng)用安全分析
6.4.1 安全問題分析
6.4.2 應(yīng)用安全要求
6.4.3 交換機(jī)安全技術(shù)
第七章 2017-2019年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)軟件分析
7.1 2017-2019年全球工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
7.1.1 市場規(guī)模分析
7.1.2 市場結(jié)構(gòu)分析
7.1.3 市場發(fā)展特點(diǎn)
7.2 2017-2019年中國工業(yè)軟件發(fā)展態(tài)勢
7.2.1 發(fā)展階段分析
7.2.2 發(fā)展特點(diǎn)分析
7.2.3 主要分類介紹
7.2.4 品類規(guī)模分析
7.2.5 制約因素分析
7.3 2017-2019年中國工業(yè)軟件市場格局
7.3.1 市場定位分析
7.3.2 市場規(guī)模分析
7.3.3 市場發(fā)展結(jié)構(gòu)
7.3.4 市場需求分析
7.4 2017-2019年工業(yè)軟件細(xì)分市場分析
7.4.1 ERP
7.4.2 PLM
7.4.3 MES
7.4.4 SCADA
7.5 工業(yè)軟件發(fā)展創(chuàng)新分析
7.5.1 技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新
7.5.2 發(fā)展模式創(chuàng)新
7.5.3 發(fā)展創(chuàng)新方向
第八章 2017-2019年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)機(jī)器人分析
8.1 2017-2019年全球工業(yè)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
8.1.1 行業(yè)運(yùn)行模式
8.1.2 市場銷售規(guī)模
8.1.3 下游市場分析
8.1.4 區(qū)域發(fā)展分析
8.2 2017-2019年中國工業(yè)機(jī)器人行業(yè)運(yùn)行分析
8.2.1 行業(yè)運(yùn)行特征
8.2.2 行業(yè)發(fā)展水平
8.2.3 行業(yè)銷售規(guī)模
8.2.4 行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力
8.2.5 行業(yè)區(qū)域布局
8.3 中國工業(yè)機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析
8.3.1 汽車行業(yè)
8.3.2 電子行業(yè)
8.3.3 機(jī)床行業(yè)
8.3.4 鑄造行業(yè)
8.3.5 塑料加工業(yè)
8.3.6 食品包裝業(yè)
8.4 中國工業(yè)機(jī)器人行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)與策略
8.4.1 投資壁壘
8.4.2 投資機(jī)會(huì)
8.4.3 投資風(fēng)險(xiǎn)
8.4.4 投資建議
第九章 2017-2019年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈下游行業(yè)——智能物流分析
9.1 智能物流發(fā)展綜述
9.1.1 行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
9.1.2 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
9.1.3 行業(yè)政策環(huán)境
9.1.4 物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)發(fā)展
9.2 2017-2019年智能物流發(fā)展態(tài)勢
9.2.1 市場需求結(jié)構(gòu)
9.2.2 市場規(guī)模分析
9.2.3 行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)
9.2.4 行業(yè)存在問題
9.2.5 行業(yè)發(fā)展前景
9.3 智能物流行業(yè)細(xì)分市場需求分析
9.3.1 倉儲(chǔ)物流智能化
9.3.2 醫(yī)藥物流智能化
9.3.3 電商物流智能化
9.3.4 煙草物流智能化
9.4 智能物流技術(shù)發(fā)展分析
9.4.1 條形碼技術(shù)
9.4.2 射頻識別技術(shù)（RFID）
9.4.3 電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)（EDI）
9.4.4 電子訂貨系統(tǒng)技術(shù)（EOS）
9.4.5 全球定位系統(tǒng)技術(shù)（GPS）
9.4.6 地理信息系統(tǒng)技術(shù)（GIS）
第十章 2017-2019年智能工廠典型案例分析
10.1 德國案例——Modelfactory
10.1.1 案例整體概況
10.1.2 建立過程模型
10.1.3 設(shè)計(jì)智能模塊
10.1.4 實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)
10.2 中國案例——中石化智能工廠
10.2.1 建設(shè)核心內(nèi)容
10.2.2 生產(chǎn)運(yùn)行分析
10.2.3 設(shè)備運(yùn)行分析
10.2.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用
10.3 中國案例——三一重工智能工廠
10.3.1 案例整體概況
10.3.2 智能加工中心與生產(chǎn)線
10.3.3 智能立體倉庫與物流系統(tǒng)
10.3.4 智能化生產(chǎn)執(zhí)行過程控制
10.3.5 智能化生產(chǎn)控制中心
10.4 中國案例——海爾智能工廠
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 智能工廠發(fā)展
10.4.3 用戶個(gè)性化定制
10.4.4 模塊化發(fā)展基礎(chǔ)
第十一章 2017-2019年智能工廠行業(yè)國外典型企業(yè)經(jīng)營分析
11.1 西門子（Siemens）
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.1.3 安貝格智能工廠發(fā)展概況
11.1.4 成都數(shù)字化工廠發(fā)展概況
11.2 通用電氣公司（General Electric Company）
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.2.3 智能工廠建設(shè)情況
11.2.4 布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
11.3 思科系統(tǒng)公司（Cisco Systems, Inc.）
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.3.3 智能工廠方案
11.3.4 構(gòu)建互聯(lián)制造
11.4 艾默生（Emerson）
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.4.3 制造升級機(jī)遇
11.4.4 助力智能工廠建設(shè)
第十二章 2016-2019年智能工廠行業(yè)國內(nèi)典型企業(yè)經(jīng)營分析
12.1 蘭光創(chuàng)新
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 普什寧江項(xiàng)目
12.1.3 其他項(xiàng)目
12.2 科大智能
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 經(jīng)營效益分析
12.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.2.4 財(cái)務(wù)狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2.7 未來前景展望
12.3 東方精工
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 經(jīng)營效益分析
12.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.3.4 財(cái)務(wù)狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.3.7 未來前景展望
12.4 長榮股份
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 經(jīng)營效益分析
12.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.4.4 財(cái)務(wù)狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.7 未來前景展望
12.5 長盈精密
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 經(jīng)營效益分析
12.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.5.4 財(cái)務(wù)狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 未來前景展望
第十三章 智能工廠的投資分析
13.1 智能工廠投資背景分析
13.1.1 行業(yè)投資現(xiàn)狀
13.1.2 行業(yè)投資前景
13.1.3 行業(yè)投資機(jī)會(huì)
13.1.4 行業(yè)投資特點(diǎn)
13.2 智能工廠投資壁壘
13.2.1 競爭壁壘
13.2.2 政策壁壘
13.2.3 技術(shù)壁壘
13.2.4 資金壁壘
13.3 智能工廠投資建議
13.3.1 行業(yè)投資建議
13.3.2 行業(yè)競爭策略
13.4 智能工廠投資風(fēng)險(xiǎn)提示
13.4.1 市場風(fēng)險(xiǎn)
13.4.2 政策風(fēng)險(xiǎn)
13.4.3 經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)
13.4.4 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
第十四章 智能工廠標(biāo)桿企業(yè)項(xiàng)目投資建設(shè)案例深度解析
14.1 特種多功能膜智慧工廠建設(shè)項(xiàng)目
14.1.1 項(xiàng)目基本概述
14.1.2 投資價(jià)值分析
14.1.3 建設(shè)內(nèi)容規(guī)劃
14.1.4 資金需求測算
14.1.5 實(shí)施進(jìn)度安排
14.1.6 經(jīng)濟(jì)效益分析
14.2 智能化壓縮機(jī)工廠項(xiàng)目
14.2.1 項(xiàng)目基本概述
14.2.2 投資價(jià)值分析
14.2.3 建設(shè)內(nèi)容規(guī)劃
14.2.4 資金需求測算
14.2.5 實(shí)施進(jìn)度安排
14.2.6 經(jīng)濟(jì)效益分析
14.3 激光精密智能加工中心建設(shè)項(xiàng)目
14.3.1 項(xiàng)目基本概述
14.3.2 投資價(jià)值分析
14.3.3 建設(shè)內(nèi)容規(guī)劃
14.3.4 資金需求測算
14.3.5 實(shí)施進(jìn)度安排
14.3.6 經(jīng)濟(jì)效益分析
14.4 光韻達(dá)云制造及無人工廠研發(fā)項(xiàng)目
14.4.1 項(xiàng)目基本概述
14.4.2 投資價(jià)值分析
14.4.3 建設(shè)內(nèi)容規(guī)劃
14.4.4 資金需求測算
14.4.5 實(shí)施進(jìn)度安排
14.4.6 經(jīng)濟(jì)效益分析
第十五章 智能工廠發(fā)展需求及趨勢分析
15.1 智能工廠未來需求形勢
15.1.1 智能生產(chǎn)需求
15.1.2 工業(yè)升級需求
15.2 智能工廠及各組成部分發(fā)展趨勢分析
15.2.1 總體發(fā)展趨勢
15.2.2 智能工廠發(fā)展重點(diǎn)環(huán)節(jié)
15.2.3 工業(yè)網(wǎng)絡(luò)解決方案
15.2.4 工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)
附錄
附錄一：中國制造2025
附錄二：智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）
圖表目錄
圖表1 智能工廠示意圖
圖表2 航空智能工廠
圖表3 信息物理系統(tǒng)（CPS）讓萬物互聯(lián)
圖表4 智能工廠中的主動(dòng)化服務(wù)
圖表5 2016-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度（季度同比）
圖表6 2017-2018年規(guī)模以上工業(yè)增加值增速（月度同比）
圖表7 2018年按領(lǐng)域分固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其占比
圖表8 2018年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其增長速度
圖表9 2018年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營能力
圖表10 2017-2018年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增速（同比累計(jì)）
圖表11 2012-2018年全球制造業(yè)PMI走勢
圖表12 2012-2018年季度消費(fèi)對GDP貢獻(xiàn)
圖表13 2015-2018年廣義財(cái)政資金
圖表14 2005-2018年政策不確定性攀升對民間投資的影響
圖表15 物聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)政策
圖表16 美國GE眼中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
圖表17 德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略構(gòu)想
圖表18 各國工業(yè)4.0戰(zhàn)略對比
圖表19 工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型過程中世界各國新格局的變化
圖表20 智能工廠基本框架
圖表21 智能決策與管理系統(tǒng)
圖表22 智能制造車間基本構(gòu)成
圖表23 智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目
圖表24 2016-2017年智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項(xiàng)目
圖表25 智能工廠主要應(yīng)用下游行業(yè)
圖表26 六維智能工廠理論
圖表27 圖形化的JobDISPO APS高級排產(chǎn)
圖表28 智能的生產(chǎn)過程協(xié)同
圖表29 DNC系統(tǒng)架構(gòu)圖
圖表30 數(shù)字化車間結(jié)構(gòu)示意圖
圖表31 數(shù)字化車間屬于高端系統(tǒng)集成
圖表32 數(shù)字化車間是一套綜合系統(tǒng)方案
圖表33 數(shù)字化生產(chǎn)管理平臺工作流程圖
圖表34 制造資源管理模塊流程圖
圖表35 數(shù)字化車間對制造業(yè)效率的提升效果
圖表36 國外數(shù)字化車間進(jìn)入普及階段
圖表37 國內(nèi)數(shù)字化車間研發(fā)應(yīng)用情況
圖表38 2017年河南省智能車間名單
圖表39 2017年安徽省數(shù)字化車間名單
圖表40 數(shù)字化車間建設(shè)模型
圖表41 數(shù)字化車間硬件支持列表
圖表42 數(shù)字化車間技術(shù)手段
圖表43 全球傳感器發(fā)展歷程
圖表44 全球傳感器市場規(guī)模情況
圖表45 全球傳感器分布情況
圖表46 全球著名傳感器廠商及產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域（一）
圖表47 全球著名傳感器廠商及產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域（二）
圖表48 中國傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
圖表49 中國傳感器市場規(guī)模
圖表50 中國三大傳感器生產(chǎn)基地
圖表51 中國智能傳感器市場規(guī)模
圖表52 MEMS傳感器和執(zhí)行器市場規(guī)模預(yù)測
圖表53 2012-2018年汽車傳感器市場規(guī)模
圖表54 無人駕駛汽車的“三重”測距傳感器及其優(yōu)劣勢
圖表55 無人駕駛汽車上的傳感器的作用和優(yōu)劣勢對比
圖表56 Pepper機(jī)器人配置的智能傳感器
圖表57 Bigdog機(jī)器人上的傳感器
圖表58 Bigdog機(jī)器人上的傳感器
圖表59 路徑規(guī)劃式掃地機(jī)器人應(yīng)用不同傳感器技術(shù)路線的對比
圖表60 工業(yè)以太網(wǎng)示意圖
圖表61 傳統(tǒng)以太網(wǎng)、工業(yè)以太網(wǎng)和現(xiàn)場總線的比較
圖表62 工業(yè)以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
圖表63 工業(yè)以太網(wǎng)主流網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議對比
圖表64 2018年工業(yè)以太網(wǎng)市場份額
圖表65 工業(yè)以太網(wǎng)搭建M2M平臺
圖表66 M2M平臺實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)
圖表67 工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)的使用完善工業(yè)通訊網(wǎng)絡(luò)
圖表68 2017-2018年全球五大以太網(wǎng)交換機(jī)公司收入
圖表69 2012-2018全球工業(yè)軟件市場規(guī)模
圖表70 全球工業(yè)軟件分類占比
圖表71 全球工業(yè)軟件區(qū)域分布
圖表72 工業(yè)軟件市場定位分布圖
圖表73 中國工業(yè)軟件行業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測
圖表74 2017年中國工業(yè)軟件市場結(jié)構(gòu)
圖表75 2018年全球PLM市場投資情況
圖表76 2018年全球PLM細(xì)分市場投資分布圖
圖表77 2014-2018年全球各地區(qū)PLM投資分布圖
圖表78 2018年全球cPDm市場投資區(qū)域分布圖
圖表79 2015-2018年中國工業(yè)市場發(fā)展走勢
圖表80 2017-2018年中國主流PLM市場容量及增長率
圖表81 2018年中國主流PLM市場的構(gòu)成
圖表82 2008-2020年全球工業(yè)機(jī)器人銷售額及增速
圖表83 2008-2020年全球工業(yè)機(jī)器人銷量及增速
圖表84 2014-2018年汽車領(lǐng)域及電子領(lǐng)域工業(yè)機(jī)器人銷量
圖表85 2018年全球工業(yè)機(jī)器人下游市場銷量占比
圖表86 2013-2018年全球各地工業(yè)機(jī)器人銷量及增長情況
圖表87 2020-2024年中國工業(yè)機(jī)器人銷售額及增速
圖表88 2020-2024年中國工業(yè)機(jī)器人銷售額占全球比例
圖表89 2020-2024年中國工業(yè)機(jī)器人銷量及增速
圖表90 2017年中國工業(yè)機(jī)器人銷量占全球比例
圖表91 1950-2018年全國人口出生情況
圖表92 1980-2018年全國勞動(dòng)力人口總量及勞動(dòng)參與率
圖表93 2002-2031年全國體力勞動(dòng)者適齡人口變化情況估算
圖表94 2011-2018年中國制造業(yè)平均工資
圖表95 2011-2018年全球工業(yè)機(jī)器人售價(jià)
圖表96 2015年使用工業(yè)機(jī)器人后勞動(dòng)力成本下降比例
圖表97 2010-2018年中國工業(yè)機(jī)器人保有量
圖表98 2018年中國工業(yè)機(jī)器人密度
圖表99 2018年國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人汽車應(yīng)用領(lǐng)域占比
圖表100 智能物流系統(tǒng)構(gòu)成
圖表101 2016年以來中國智慧物流相關(guān)政策匯總
圖表102 智能物流市場需求結(jié)構(gòu)
圖表103 2020-2024年中國智能物流市場規(guī)模及預(yù)測
圖表104 沒有加工爆米花的功能
圖表105 帶有加工爆米花的功能
圖表106 數(shù)字工廠仿真技術(shù)的適應(yīng)性生產(chǎn)制造系統(tǒng)模型的設(shè)計(jì)
圖表107 模塊化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、安裝和調(diào)試
圖表108 中石化智能工廠生產(chǎn)運(yùn)行——催化裂化裝置報(bào)警預(yù)警
圖表109 催化裂化裝置報(bào)警預(yù)警應(yīng)用效果
圖表110 中石化智能工廠設(shè)備運(yùn)行——資產(chǎn)預(yù)知性維修
圖表111 資產(chǎn)預(yù)知性維修實(shí)施過程
圖表112 上游生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
圖表113 煉化生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
圖表114 經(jīng)營管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用
圖表115 銷售服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
圖表116 三一重工智能工廠
圖表117 2016-2017財(cái)年西門子綜合收益表
圖表118 2016-2017財(cái)年西門子分部資料
圖表119 2016-2017財(cái)年西門子收入分地區(qū)資料
圖表120 2017-2018財(cái)年西門子綜合收益表
圖表121 2017-2018財(cái)年西門子分部資料
圖表122 2017-2018財(cái)年西門子收入分地區(qū)資料
圖表123 2018-2019財(cái)年西門子綜合收益表
圖表124 2018-2019財(cái)年西門子分部資料
圖表125 2018-2019財(cái)年西門子收入分地區(qū)資料
圖表126 2016-2017年通用電氣公司綜合收益表
圖表127 2016-2017年通用電氣公司分部資料
圖表128 2017-2018年通用電氣公司綜合收益表
圖表129 2017-2018年通用電氣公司分部資料
圖表130 2018-2019年通用電氣公司綜合收益表
圖表131 2018-2019年通用電氣公司分部資料
圖表132 2016-2017財(cái)年思科系統(tǒng)公司綜合收益表
圖表133 2016-2017財(cái)年思科系統(tǒng)公司分部資料
圖表134 2016-2017財(cái)年思科系統(tǒng)公司收入分地區(qū)資料
圖表135 2017-2018財(cái)年思科系統(tǒng)公司綜合收益表
圖表136 2017-2018財(cái)年思科系統(tǒng)公司分部資料
圖表137 2017-2018財(cái)年思科系統(tǒng)公司收入分地區(qū)資料
圖表138 2018-2019財(cái)年思科系統(tǒng)公司綜合收益表
圖表139 2018-2019財(cái)年思科系統(tǒng)公司收入分地區(qū)資料
圖表140 制造業(yè)客戶萬物互聯(lián)架構(gòu)演進(jìn)
圖表141 2016-2017財(cái)年艾默生綜合收益表
圖表142 2016-2017財(cái)年艾默生分部資料
圖表143 2016-2017財(cái)年艾默生收入分地區(qū)資料
圖表144 2017-2018財(cái)年艾默生綜合收益表
圖表145 2017-2018財(cái)年艾默生分部資料
圖表146 2017-2018財(cái)年艾默生分部資料
圖表147 2018-2019財(cái)年艾默生綜合收益表
圖表148 2018-2019財(cái)年艾默生分部資料
圖表149 2016-2019年科大智能科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表150 2016-2019年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表151 2016-2019年科大智能科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表152 2018年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表153 2016-2019年科大智能科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表154 2016-2019年科大智能科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表155 2016-2019年科大智能科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表156 2016-2019年科大智能科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表157 2016-2019年科大智能科技股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表158 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表159 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表160 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表161 2018年廣東東方精工科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表162 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表163 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表164 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表165 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表166 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表167 2016-2019年天津長榮科技集團(tuán)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表168 2016-2019年天津長榮科技集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表169 2016-2019年天津長榮科技集團(tuán)股份有限公司凈利潤及增速
圖表170 2018年天津長榮科技集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表171 2016-2019年天津長榮科技集團(tuán)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表172 2016-2019年天津長榮科技集團(tuán)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表173 2016-2019年天津長榮科技集團(tuán)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表174 2016-2019年天津長榮科技集團(tuán)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表175 2016-2019年天津長榮科技集團(tuán)股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表176 2016-2019年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表177 2016-2019年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表178 2016-2019年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司凈利潤及增速
圖表179 2018年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表180 2016-2019年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表181 2016-2019年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表182 2016-2019年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表183 2016-2019年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表184 2016-2019年深圳市長盈精密技術(shù)股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表185 2008-2018年中國人口總數(shù)及增速
圖表186 2011-2018年中國人口老齡化趨勢
圖表187 中國實(shí)現(xiàn)“機(jī)器換人”計(jì)劃的重點(diǎn)區(qū)域及措施
圖表188 工業(yè)自動(dòng)化程度的三個(gè)階段
圖表189 工業(yè)自動(dòng)化的優(yōu)勢
圖表190 工業(yè)自動(dòng)化案例
圖表191 未來工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
圖表192 2020年和2025年制造業(yè)主要指標(biāo)
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