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2020-2024年中國(guó)征信行業(yè)深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測(cè)研究分析報(bào)告
2019-12-25
  • [報(bào)告ID] 140456
  • [關(guān)鍵詞] 征信行業(yè)
  • [報(bào)告名稱] 2020-2024年中國(guó)征信行業(yè)深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測(cè)研究分析報(bào)告
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報(bào)告簡(jiǎn)介

隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,中國(guó)的信貸市場(chǎng)整體規(guī)模也持續(xù)快速增長(zhǎng),其中個(gè)人信貸業(yè)務(wù)發(fā)展尤為迅猛。根據(jù)中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù),以信用卡為例,截至2017年末,信用卡已累計(jì)發(fā)行7.9億張,過(guò)去九年間的年均增速為17.4%。自2013年以來(lái),中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)金融和消費(fèi)金融的市場(chǎng)規(guī)模也迅速擴(kuò)大。同時(shí)期企業(yè)信貸規(guī)模也在逐年增長(zhǎng),但伴隨著企業(yè)信貸規(guī)模增長(zhǎng)的還有金融機(jī)構(gòu)的不良貸款率。以商業(yè)銀行為例,據(jù)中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù),中國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款率由2014年一季度末的1.04%上升到2018年四季度末的1.83%,對(duì)應(yīng)的不良貸款余額升到2.03萬(wàn)億元。

風(fēng)控是金融業(yè)務(wù)的核心之一,而征信作為金融風(fēng)控的基礎(chǔ)工具,其重要性不必多言。信貸業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷增加需要征信體系作為支撐,而新型信貸業(yè)務(wù)的快速發(fā)展以及不良貸款等問(wèn)題的日益顯現(xiàn),則對(duì)征信體系的完善提出了更高的要求。

個(gè)人征信是自然人在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)中重要的信用指標(biāo),為適應(yīng)全國(guó)集中統(tǒng)一的個(gè)人信貸市場(chǎng)發(fā)展的需要,防范住房貸款、消費(fèi)貸款、信用卡業(yè)務(wù)的信用風(fēng)險(xiǎn),人民銀行在1997年進(jìn)行的上海試點(diǎn)基礎(chǔ)上,積極推動(dòng)建立全國(guó)集中統(tǒng)一的個(gè)人征信系統(tǒng),2006年個(gè)人征信系統(tǒng)在全國(guó)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行。

根據(jù)人民銀行征信中心數(shù)據(jù)顯示,2012年我國(guó)個(gè)人征信系統(tǒng)記錄的自然人為8.2億人,2015年記錄的自然人人數(shù)達(dá)到8.8億。2019年3月10日,央行副行長(zhǎng)陳雨露在答中外記者問(wèn)時(shí)提到,目前我國(guó)征信系統(tǒng)已經(jīng)記錄了9.9億自然人的信用信息,個(gè)人信用報(bào)告日均查詢次數(shù)達(dá)到555萬(wàn)次,相較于2015年披露的日均查詢次數(shù)173萬(wàn)次增長(zhǎng)221%,年均復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)47%。

目前我國(guó)正在積極推進(jìn)個(gè)人征信系統(tǒng)的完善,從個(gè)人征信系統(tǒng)覆蓋的自然人數(shù)量來(lái)看,正處在穩(wěn)定增長(zhǎng)階段,日均查詢次數(shù)快速提高。同時(shí)中國(guó)人民銀行征信中心已試運(yùn)行新版?zhèn)人征信報(bào)告,近期可能正式上線。新版報(bào)告采集信息將更細(xì)化、更全面、更精準(zhǔn),展示更多的個(gè)人信用記錄。2019年中國(guó)個(gè)人征信查詢市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)180億元。至2020年中國(guó)個(gè)人征信查詢市場(chǎng)規(guī)模將突破200億元,2022年中國(guó)個(gè)人征信查詢市場(chǎng)規(guī)模將突破了300億元,在此基礎(chǔ)上,我國(guó)個(gè)人征信查詢市場(chǎng)規(guī)模會(huì)逐步提高,年均增速維持在20%左右,預(yù)計(jì)到2024年中國(guó)個(gè)人征信查詢市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至440億元左右。

從全球范圍內(nèi)來(lái)看,征信行業(yè)的主要模式大致分為三類,包括政府主導(dǎo)型、市場(chǎng)主導(dǎo)型和會(huì)員制。

中國(guó)與歐洲大部分國(guó)家的征信行業(yè)不同,其模式并不以盈利為目的。行業(yè)的整體格局是以中國(guó)人民銀行為主,民營(yíng)征信機(jī)構(gòu)為輔。中國(guó)人民銀行征信中心主導(dǎo)建設(shè)了中國(guó)征信系統(tǒng),從各金融機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位等采集企業(yè)和個(gè)人信用信息,建立了企業(yè)及個(gè)人信用信息集中的檔案庫(kù),并對(duì)外提供有條件查詢。

在美國(guó)、英國(guó)和加拿大等市場(chǎng)主導(dǎo)型國(guó)家中,行業(yè)的整體格局則是以商業(yè)化征信機(jī)構(gòu)為主,這些機(jī)構(gòu)可以對(duì)企業(yè)或個(gè)人信用信息進(jìn)行采集和數(shù)據(jù)加工,以產(chǎn)出信用報(bào)告并賺取收益。在這種模式中,政府機(jī)構(gòu)的主要作用在于制定征信行業(yè)的法律法規(guī),以及監(jiān)督法律法規(guī)的執(zhí)行。

在會(huì)員制模式下,行業(yè)協(xié)會(huì)主導(dǎo)建設(shè)非盈利的中心化的信用平臺(tái),協(xié)會(huì)會(huì)員上傳己方掌握的企業(yè)或個(gè)人信用數(shù)據(jù)至平臺(tái),并可以通過(guò)該平臺(tái)查詢其他會(huì)員機(jī)構(gòu)上傳的信用數(shù)據(jù)。目前會(huì)員制模式的代表國(guó)家有日本。

中國(guó)人民銀行于1997年開(kāi)始建設(shè)銀行信貸登記咨詢系統(tǒng),2002年系統(tǒng)建設(shè)完畢,并完成“總行-省市-地市”三級(jí)覆蓋。2004年到2006年,中國(guó)人民銀行將銀行信貸登記咨詢系統(tǒng)改造為企業(yè)征信系統(tǒng),同時(shí)建設(shè)完成了個(gè)人征信系統(tǒng)。

雖然中國(guó)人民銀行主導(dǎo)的征信系統(tǒng)已于2006年上線,但對(duì)中國(guó)整體的征信行業(yè)而言,其快速并且規(guī)范化地發(fā)展卻始于2013年,因?yàn)樵谶@一年頒布了《征信業(yè)管理?xiàng)l例》和《征信機(jī)構(gòu)管理辦法》,同時(shí)中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)也已呈現(xiàn)出迅猛發(fā)展的潛力。

由于企業(yè)征信采取備案制,門檻遠(yuǎn)低于個(gè)人征信業(yè)務(wù),于是在2014年,嗅到商機(jī)的眾多機(jī)構(gòu)積極地在中國(guó)人民銀行各分支機(jī)構(gòu)開(kāi)展征信備案工作,而等到首張個(gè)人征信牌照落地百行征信,已是四年之后的2018年。

由于非盈利、非市場(chǎng)化的定位,中國(guó)人民銀行征信中心現(xiàn)有數(shù)據(jù)的覆蓋率比較有限,仍存在許多信用白戶。

另外,中國(guó)人民銀行征信中心對(duì)于接入機(jī)構(gòu)的要求比較高,多數(shù)非銀金融機(jī)構(gòu)達(dá)不到其門檻,無(wú)法接入征信系統(tǒng),造成中國(guó)人民銀行征信系統(tǒng)對(duì)近年來(lái)興起的互聯(lián)網(wǎng)金融和消費(fèi)金融行業(yè)缺乏覆蓋的現(xiàn)實(shí)。

但實(shí)際上這些新興金融領(lǐng)域發(fā)展時(shí)間短、增速快,正處在需要嚴(yán)格的風(fēng)控來(lái)支持其平穩(wěn)發(fā)展的階段。這兩年來(lái)P2P平臺(tái)“暴雷”的事件較多,其中有相當(dāng)一部分原因就是因?yàn)槊つ繑U(kuò)張、風(fēng)控不嚴(yán)導(dǎo)致的,給投資者帶來(lái)了損失。

同時(shí),由于存在著對(duì)數(shù)據(jù)的巨大渴求,而又缺乏相應(yīng)的渠道獲取數(shù)據(jù),所以部分金融機(jī)構(gòu)被迫從非正規(guī)渠道購(gòu)買數(shù)據(jù),但往往此類非正規(guī)渠道數(shù)據(jù)存在質(zhì)量差、滲水嚴(yán)重等問(wèn)題,無(wú)法滿足開(kāi)展后續(xù)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的要求。

另外,由于信息不對(duì)稱,金融機(jī)構(gòu)無(wú)法獲得詳實(shí)的中小企業(yè)信用信息,導(dǎo)致中小企業(yè)長(zhǎng)期受到融資難、融資貴問(wèn)題的困擾。如果能夠通過(guò)信息的流轉(zhuǎn)、共享,幫助金融機(jī)構(gòu)建立對(duì)中小企業(yè)準(zhǔn)確的信用畫像,就可以解決中小企業(yè)長(zhǎng)期面臨的融資問(wèn)題。

對(duì)于新興金融行業(yè)內(nèi)的機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),一是自身達(dá)不到接入中國(guó)人民銀行征信系統(tǒng)的門檻,二是市場(chǎng)上沒(méi)有合適的商業(yè)化征信機(jī)構(gòu)。因此,可否參照日本的會(huì)員制模式,由行業(yè)內(nèi)的各機(jī)構(gòu)共享征信數(shù)據(jù)呢?

答案是,有困難但并非不可能。需要克服的最主要難題就是各機(jī)構(gòu)間一直以來(lái)存在的信任問(wèn)題——各方不愿將己方的數(shù)據(jù)與他方共享,寧愿將其握在手中,最終導(dǎo)致形成“數(shù)據(jù)孤島”,使得“多頭借貸”、“騙貸”等欺詐事件和信用違約等失信事件時(shí)有發(fā)生,不良貸款率居高不下。

因此,如果能解決信任問(wèn)題,打通“數(shù)據(jù)孤島”,在保證數(shù)據(jù)所屬方利益的情況下,讓征信數(shù)據(jù)在金融機(jī)構(gòu)間規(guī)范化地流動(dòng)、共享,并在此基礎(chǔ)上開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析,以滿足行業(yè)多元化、個(gè)性化的征信需求,則會(huì)成為未來(lái)中國(guó)征信業(yè)的發(fā)展方向。


報(bào)告目錄
2020-2024年中國(guó)征信行業(yè)深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測(cè)研究分析報(bào)告
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第一章 征信行業(yè)相關(guān)概況
1.1 征信相關(guān)概念
1.1.1 征信的定義
1.1.2 征信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
1.1.3 征信業(yè)流程
1.2 征信的分類
1.2.1 按業(yè)務(wù)模式分
1.2.2 按服務(wù)對(duì)象分
1.2.3 按征信范圍分
1.3 征信的作用
1.3.1 防范信用風(fēng)險(xiǎn)
1.3.2 加強(qiáng)監(jiān)管調(diào)控
1.3.3 揭示市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)
1.3.4 提高信用意識(shí)
1.4 征信行業(yè)發(fā)展歷程
1.4.1 起步階段
1.4.2 發(fā)展階段
1.4.3 擴(kuò)張階段
1.4.4 互聯(lián)網(wǎng)征信階段
第二章 2017-2019年國(guó)際征信行業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球征信行業(yè)發(fā)展概述
2.1.1 全球征信業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 國(guó)外個(gè)人征信發(fā)展情況
2.1.3 發(fā)達(dá)國(guó)家信用體系特征
2.1.4 發(fā)達(dá)國(guó)家信用評(píng)級(jí)監(jiān)管
2.2 美國(guó)
2.2.1 征信行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2 美國(guó)信用管理體系
2.2.3 美國(guó)征信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.2.4 美國(guó)個(gè)人征信行業(yè)分析
2.2.5 對(duì)中國(guó)個(gè)人征信業(yè)的啟示
2.3 歐洲
2.3.1 歐洲征信模式分析
2.3.2 歐洲征信系統(tǒng)模式
2.3.3 歐盟相關(guān)政策影響
2.3.4 英國(guó)個(gè)人信用體系
2.3.5 德國(guó)社會(huì)信用體系
2.4 日本
2.4.1 日本征信系統(tǒng)發(fā)展歷程
2.4.2 日本征信體系發(fā)展特點(diǎn)
2.4.3 日本個(gè)人征信市場(chǎng)分析
2.4.4 日本企業(yè)征信市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
第三章 2017-2019年中國(guó)征信行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值
3.1.2 對(duì)外經(jīng)濟(jì)分析
3.1.3 工業(yè)運(yùn)行情況
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.2 社會(huì)消費(fèi)環(huán)境
3.2.1 人口規(guī)模與構(gòu)成
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 社會(huì)消費(fèi)規(guī)模
3.2.4 居民消費(fèi)水平
3.3 社會(huì)信用環(huán)境
3.3.1 政務(wù)誠(chéng)信建設(shè)情況
3.3.2 司法公信建設(shè)情況
3.3.3 商務(wù)誠(chéng)信建設(shè)情況
3.3.4 社會(huì)誠(chéng)信建設(shè)情況
3.4 金融業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.4.1 貨幣市場(chǎng)規(guī)模
3.4.2 債券市場(chǎng)運(yùn)行
3.4.3 市場(chǎng)融資格局
3.4.4 銀行運(yùn)行分析
第四章 2017-2019年中國(guó)征信行業(yè)發(fā)展分析
4.1 2017-2019年中國(guó)征信行業(yè)發(fā)展的促進(jìn)因素
4.1.1 消費(fèi)信貸高度發(fā)展
4.1.2 P2P爆雷情況頻發(fā)
4.1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源逐步移動(dòng)化
4.1.4 更多失信行為的認(rèn)定
4.2 2017-2019年中國(guó)征信行業(yè)發(fā)展情況
4.2.1 征信系統(tǒng)規(guī)模
4.2.2 需求情況分析
4.2.3 發(fā)展格局分析
4.3 2017-2019年中國(guó)征信行業(yè)相關(guān)政策解析
4.3.1 行業(yè)法律法規(guī)
4.3.2 信息安全管理
4.3.3 行業(yè)自律公約
4.3.4 行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
4.4 中國(guó)征信行業(yè)征信體系分析
4.4.1 征信體系介紹
4.4.2 金融征信體系
4.4.3 行政征信體系
4.4.4 商業(yè)征信體系
4.5 政府在征信體系建設(shè)中的作用
4.5.1 行業(yè)導(dǎo)向作用
4.5.2 行業(yè)發(fā)展需求
4.5.3 政府職能轉(zhuǎn)變
4.5.4 協(xié)調(diào)行業(yè)發(fā)展
4.5.5 保護(hù)公共利益
4.6 征信行業(yè)存在的問(wèn)題及發(fā)展對(duì)策
4.6.1 市場(chǎng)制約因素
4.6.2 市場(chǎng)發(fā)展的短板
4.6.3 行業(yè)發(fā)展思路
4.6.4 拓展行業(yè)空間
第五章 2017-2019年中國(guó)企業(yè)征信行業(yè)發(fā)展分析
5.1 2017-2019年中國(guó)企業(yè)信用體系分析
5.1.1 企業(yè)信用體系現(xiàn)狀分析
5.1.2 小微企業(yè)信用體系現(xiàn)狀
5.1.3 小微企業(yè)信用制度的建設(shè)
5.2 2017-2019年中國(guó)企業(yè)征信行業(yè)發(fā)展情況
5.2.1 行業(yè)發(fā)展特征
5.2.2 市場(chǎng)主體分析
5.2.3 競(jìng)爭(zhēng)情況分析
5.2.4 機(jī)構(gòu)備案情況
5.3 企業(yè)征信對(duì)發(fā)展普惠金融的影響
5.3.1 促進(jìn)農(nóng)村普惠金融
5.3.2 提高企業(yè)風(fēng)控能力
5.3.3 信用體系支撐發(fā)展
5.3.4 銀行發(fā)展普惠金融
5.4 中國(guó)企業(yè)征信行業(yè)發(fā)展問(wèn)題及建議
5.4.1 產(chǎn)品價(jià)高質(zhì)低
5.4.2 信用數(shù)據(jù)封鎖
5.4.3 加快立法工作
5.4.4 發(fā)揮政府作用
5.4.5 完善信用數(shù)據(jù)庫(kù)
第六章 2017-2019年中國(guó)個(gè)人征信行業(yè)發(fā)展分析
6.1 中國(guó)個(gè)人征信行業(yè)發(fā)展綜述
6.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈分析
6.1.2 行業(yè)核心要素
6.1.3 行業(yè)商業(yè)模式
6.1.4 發(fā)展的必要性
6.2 2017-2019年中國(guó)個(gè)人征信行業(yè)運(yùn)行情況
6.2.1 個(gè)人征信行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.2 個(gè)人征信行業(yè)供給分析
6.2.3 個(gè)人征信行業(yè)需求分析
6.3 2017-2019年中國(guó)個(gè)人征信行業(yè)主體分析
6.3.1 原試點(diǎn)機(jī)構(gòu)分析
6.3.2 百行征信的誕生
6.3.3 百行征信的價(jià)值
6.3.4 行業(yè)主體發(fā)展趨勢(shì)
6.4 個(gè)人征信市場(chǎng)存在的問(wèn)題
6.4.1 供給與需求不足
6.4.2 法律體系不健全
6.4.3 監(jiān)管體系不完善
6.4.4 權(quán)益侵害問(wèn)題突出
6.5 個(gè)人征信市場(chǎng)發(fā)展的建議
6.5.1 健全市場(chǎng)法律體系
6.5.2 完善市場(chǎng)監(jiān)管體系
6.5.3 建立市場(chǎng)培育機(jī)制
6.5.4 加強(qiáng)行業(yè)自律管理
第七章 2017-2019年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)征信行業(yè)發(fā)展分析
7.1 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)征信行業(yè)發(fā)展綜述
7.1.1 與傳統(tǒng)征信的區(qū)別
7.1.2 對(duì)傳統(tǒng)征信的沖擊
7.1.3 互聯(lián)網(wǎng)征信的特征
7.1.4 互聯(lián)網(wǎng)信用信息來(lái)源
7.2 互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)征信行業(yè)的促進(jìn)作用
7.2.1 征信業(yè)務(wù)需求快速增長(zhǎng)
7.2.2 征信機(jī)構(gòu)類型更加多樣
7.2.3 信息征集范圍不斷擴(kuò)大
7.2.4 征信服務(wù)產(chǎn)品更加豐富
7.3 2017-2019年互聯(lián)網(wǎng)金融征信發(fā)展情況
7.3.1 互聯(lián)網(wǎng)金融征信體系概述
7.3.2 互聯(lián)網(wǎng)金融征信需求分析
7.3.3 互聯(lián)網(wǎng)金融征信案例分析
7.3.4 互聯(lián)網(wǎng)金融征信發(fā)展建議
7.4 2017-2019年P(guān)2P行業(yè)征信情況分析
7.4.1 P2P行業(yè)現(xiàn)狀
7.4.2 行業(yè)征信狀況
7.4.3 平臺(tái)信批情況
7.5 2017-2019年大數(shù)據(jù)征信情況分析
7.5.1 大數(shù)據(jù)征信的應(yīng)用
7.5.2 重塑互聯(lián)網(wǎng)征信風(fēng)控體系
7.5.3 大數(shù)據(jù)征信案例分析
7.5.4 大數(shù)據(jù)征信面臨的問(wèn)題
7.6 互聯(lián)網(wǎng)征信行業(yè)存在的問(wèn)題
7.6.1 標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制缺失
7.6.2 安全監(jiān)管難題
7.6.3 線上數(shù)據(jù)難獲取
7.6.4 行業(yè)存在的風(fēng)險(xiǎn)
7.7 互聯(lián)網(wǎng)征信行業(yè)發(fā)展對(duì)策及建議
7.7.1 突破行業(yè)發(fā)展瓶頸
7.7.2 促進(jìn)行業(yè)規(guī)范發(fā)展
7.7.3 行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范措施
第八章 2017-2019年中國(guó)征信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.1 征信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈概述
8.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈介紹
8.1.2 數(shù)據(jù)供應(yīng)商
8.1.3 征信機(jī)構(gòu)
8.1.4 信息使用方
8.2 征信行業(yè)信息收集環(huán)節(jié)現(xiàn)狀
8.2.1 征信數(shù)據(jù)規(guī)模
8.2.2 征信信息特點(diǎn)
8.2.3 完善信息采集
8.2.4 開(kāi)放信用信息
8.3 征信行業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源分析
8.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源渠道
8.3.2 個(gè)人數(shù)據(jù)來(lái)源
8.3.3 企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源
8.3.4 央行征信數(shù)據(jù)
8.4 征信行業(yè)中游市場(chǎng)格局分析
8.4.1 主要征信機(jī)構(gòu)類型
8.4.2 征信服務(wù)機(jī)構(gòu)格局
8.4.3 企業(yè)征信機(jī)構(gòu)格局
8.4.4 個(gè)人征信機(jī)構(gòu)格局
第九章 2017-2019年征信行業(yè)下游應(yīng)用市場(chǎng)分析
9.1 房屋信貸消費(fèi)市場(chǎng)
9.1.1 商品房市場(chǎng)規(guī)模
9.1.2 房屋貸款規(guī)模
9.1.3 銀企房貸規(guī)模
9.1.4 貸款利率走勢(shì)
9.2 汽車信貸消費(fèi)市場(chǎng)
9.2.1 市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)
9.2.2 汽車貸款規(guī)模
9.2.3 二手車貸款市場(chǎng)
9.2.4 互聯(lián)網(wǎng)汽車金融
9.2.5 市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?
9.3 信用卡消費(fèi)市場(chǎng)
9.3.1 市場(chǎng)數(shù)量規(guī)模
9.3.2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
9.3.3 業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變
9.3.4 信用卡政策
9.3.5 征信帶來(lái)的影響
9.4 企業(yè)信貸市場(chǎng)
9.4.1 中國(guó)社會(huì)融資規(guī)模
9.4.2 主要企業(yè)融資渠道
9.4.3 企業(yè)融資問(wèn)題現(xiàn)狀
9.4.4 企業(yè)融資難的成因
9.4.5 降低融資成本舉措
第十章 中國(guó)征信行業(yè)商業(yè)模式分析
10.1 征信行業(yè)商業(yè)模式概述
10.1.1 征信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
10.1.2 征信行為的流程
10.1.3 征信機(jī)構(gòu)商業(yè)模式
10.1.4 商業(yè)模式創(chuàng)新案例
10.2 征信行業(yè)主要發(fā)展模式分析
10.2.1 公共征信模式
10.2.2 征信市場(chǎng)化模式
10.2.3 行業(yè)協(xié)會(huì)征信模式
10.2.4 商業(yè)模式對(duì)比分析
10.3 信用評(píng)分模型
10.3.1 模型開(kāi)發(fā)的步驟
10.3.2 FICO信用分介紹
10.3.3 民企個(gè)人信用評(píng)分
10.3.4 創(chuàng)新應(yīng)用大數(shù)據(jù)
10.4 中國(guó)征信行業(yè)發(fā)展模式選擇
10.4.1 征信模式選擇分析
10.4.2 以公共征信為主
10.4.3 逐步實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化
第十一章 2017-2019年征信行業(yè)重點(diǎn)區(qū)域分析
11.1 北京市
11.1.1 行業(yè)開(kāi)啟自律監(jiān)管
11.1.2 加快信用體系建設(shè)
11.1.3 中小企業(yè)信用指數(shù)
11.1.4 企業(yè)信用治理措施
11.1.5 個(gè)人信用評(píng)價(jià)制度
11.1.6 車檢機(jī)構(gòu)征信制度
11.2 上海市
11.2.1 信用體系建設(shè)政策
11.2.2 企業(yè)開(kāi)通查詢權(quán)限
11.2.3 自貿(mào)區(qū)信用信息管理
11.2.4 征信體系范圍擴(kuò)大
11.2.5 社會(huì)信用條例實(shí)施
11.2.6 上海信用平臺(tái)建設(shè)
11.3 深圳市
11.3.1 兩大征信系統(tǒng)互通
11.3.2 征信體系范圍擴(kuò)大
11.3.3 信用體系建設(shè)成績(jī)
11.3.4 公共信用信息管理辦法
11.4 重慶市
11.4.1 信用體系建設(shè)政策意見(jiàn)
11.4.2 首家企業(yè)征信機(jī)構(gòu)成立
11.4.3 重慶信用體系建設(shè)成就
11.4.4 社會(huì)信用體系建設(shè)重點(diǎn)
11.5 廣東省
11.5.1 社會(huì)信用體系建設(shè)規(guī)劃
11.5.2 廣東企業(yè)環(huán)境信用評(píng)價(jià)
11.5.3 企業(yè)征信體系建設(shè)試點(diǎn)
11.5.4 數(shù)據(jù)庫(kù)+網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè)
11.5.5 廣州民間金融管理標(biāo)準(zhǔn)
11.5.6 佛山城市信用建設(shè)成績(jī)
11.6 浙江省
11.6.1 信用體系建設(shè)成就
11.6.2 信用聯(lián)動(dòng)懲罰機(jī)制
11.6.3 信用體系建設(shè)規(guī)劃
11.6.4 公共信用信息條例
11.6.5 杭州推個(gè)人信用分
11.6.6 溫州“信用+”模式
11.7 山東省
11.7.1 個(gè)人征信體系擴(kuò)容
11.7.2 青島個(gè)人信用建設(shè)
11.7.3 企業(yè)信用建設(shè)情況
11.7.4 信用體系建設(shè)規(guī)劃
11.8 其他地區(qū)
11.8.1 江蘇省
11.8.2 福建省
11.8.3 湖北省
第十二章 2017-2019年征信行業(yè)主要國(guó)際企業(yè)分析
12.1 鄧白氏(Dun & Bradstreet)
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
12.1.3 信用評(píng)估產(chǎn)品
12.1.4 企業(yè)技術(shù)手段
12.2 環(huán)聯(lián)(Trans Union)
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 2017年經(jīng)營(yíng)狀況
12.2.3 2018年經(jīng)營(yíng)狀況
12.2.4 2019年經(jīng)營(yíng)狀況
12.3 益博睿公司(Experian)
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 2017財(cái)年經(jīng)營(yíng)狀況
12.3.3 2018財(cái)年經(jīng)營(yíng)狀況
12.3.4 2019財(cái)年經(jīng)營(yíng)狀況
12.4 艾可菲公司(Equifax)
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 2017年經(jīng)營(yíng)狀況
12.4.3 2018年經(jīng)營(yíng)狀況
12.4.4 2019年經(jīng)營(yíng)狀況
第十三章 2017-2019年征信行業(yè)主要國(guó)內(nèi)企業(yè)分析
13.1 上海資信有限公司
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 公司組織結(jié)構(gòu)
13.1.3 平臺(tái)發(fā)展?fàn)顩r
13.1.4 征信系統(tǒng)研發(fā)
13.2 百行征信有限公司
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)
13.2.3 企業(yè)市場(chǎng)角色
13.2.4 企業(yè)法律定位
13.3 北京中誠(chéng)信征信有限公司
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 企業(yè)發(fā)展歷程
13.3.3 企業(yè)產(chǎn)品介紹
13.3.4 企業(yè)盈利模式
13.3.5 企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
13.4 考拉征信服務(wù)有限公司
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 企業(yè)業(yè)務(wù)范圍
13.4.3 企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源
13.4.4 主要產(chǎn)品分析
13.4.5 征信服務(wù)平臺(tái)
13.4.6 企業(yè)發(fā)展成果
13.5 鵬元征信有限公司
13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2 企業(yè)征信產(chǎn)品
13.5.3 企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源
13.6 其他企業(yè)
13.6.1 華夏國(guó)際信用集團(tuán)
13.6.2 騰訊征信有限公司
13.6.3 芝麻信用管理有限公司
13.6.4 北京華道征信有限公司
13.6.5 深圳前海征信中心股份有限公司
第十四章 中國(guó)征信行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及策略建議
14.1 投資機(jī)遇分析
14.1.1 法律環(huán)境逐步完善
14.1.2 征信行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
14.1.3 個(gè)人征信行業(yè)機(jī)遇
14.2 投資風(fēng)險(xiǎn)分析
14.2.1 信息異議風(fēng)險(xiǎn)
14.2.2 公眾信任風(fēng)險(xiǎn)
14.2.3 個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)
14.3 投資策略分析
14.3.1 區(qū)塊鏈+征信
14.3.2 互聯(lián)網(wǎng)+征信
14.3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)+征信
第十五章 中國(guó)征信行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
15.1 征信行業(yè)發(fā)展前景分析
15.1.1 征信行業(yè)前景展望
15.1.2 征信行業(yè)格局展望
15.1.3 征信機(jī)構(gòu)發(fā)展展望
15.1.4 行業(yè)科技創(chuàng)新前景
15.2 中國(guó)征信行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
15.2.1 征信行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
15.2.2 征信行業(yè)細(xì)化發(fā)展趨勢(shì)
15.2.3 數(shù)據(jù)資源供給優(yōu)化趨勢(shì)
15.2.4 行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景延伸趨勢(shì)
15.2.5 個(gè)人征信市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
15.2.6 企業(yè)征信市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
15.3 中國(guó)征信市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模預(yù)測(cè)
15.3.1 行業(yè)未來(lái)發(fā)展的影響因素
15.3.2 征信市場(chǎng)空間測(cè)算邏輯
15.3.3 個(gè)人征信市場(chǎng)空間預(yù)測(cè)
附錄
附錄一:征信業(yè)管理?xiàng)l例
附錄二:征信機(jī)構(gòu)管理辦法
附錄三:社會(huì)信用體系建設(shè)規(guī)劃綱要(2014-2020年)
附錄四:關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)征信信息安全管理的通知

圖表目錄

圖表 征信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈劃分
圖表 國(guó)內(nèi)征信系統(tǒng)構(gòu)成
圖表 按照不同模式的征信分類
圖表 中國(guó)征信行業(yè)發(fā)展歷程
圖表 2018年益佰利業(yè)務(wù)類型結(jié)構(gòu)
圖表 美國(guó)征信業(yè)發(fā)展歷程
圖表 美國(guó)征信相關(guān)法律(一)
圖表 美國(guó)征信相關(guān)法律(二)
圖表 美國(guó)征信體系
圖表 美國(guó)征信涵蓋的內(nèi)容
圖表 美國(guó)三大個(gè)人征信機(jī)構(gòu)概況
圖表 美國(guó)個(gè)人征信體系產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 FICO評(píng)分模型指標(biāo)比重分布圖
圖表 法國(guó)公共征信模式
圖表 日本信用信息法律體系
圖表 日本征信行業(yè)發(fā)展階段
圖表 2014-2017財(cái)年JICC和CIC的經(jīng)營(yíng)情況
圖表 日本個(gè)人征信機(jī)構(gòu)會(huì)員制作用機(jī)制
圖表 信息種類及存儲(chǔ)期限
圖表 FINE的作用機(jī)制
圖表 2017年TDB和TSR的基本情況
圖表 2014-2017財(cái)年TDB和TSR的經(jīng)營(yíng)情況
圖表 2017年TDB和TSR數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的企業(yè)信用信息數(shù)量
圖表 2016-2018年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度(季度同比)
圖表 2018年按領(lǐng)域分固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)及其占比
圖表 2018年年末人口數(shù)量及構(gòu)成
圖表 2019年與2018年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對(duì)比
圖表 2018年全國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額月度同比增長(zhǎng)
圖表 2018年全國(guó)居民人均消費(fèi)支出及其構(gòu)成
圖表 2018年居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表 2013-2017年我國(guó)消費(fèi)信貸規(guī)模及增速
圖表 2013-2017年中美消費(fèi)信貸占GDP占比
圖表 2013-2017年我國(guó)P2P規(guī)模占消費(fèi)信貸比重
圖表 2014-2018年國(guó)內(nèi)P2P平臺(tái)數(shù)量分析
圖表 2014-2018年國(guó)內(nèi)P2P當(dāng)月問(wèn)題平臺(tái)數(shù)量)
圖表 我國(guó)個(gè)人征信產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 個(gè)人征信行業(yè)三大核心要素
圖表 2007-2017年中國(guó)央行征信中心人群覆蓋情況
圖表 2018年P(guān)2P網(wǎng)貸行業(yè)貸款余額TOP20平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)
圖表 全周期的資產(chǎn)質(zhì)量信息服務(wù)價(jià)值
圖表 抵押貸款申請(qǐng)案例
圖表 AXIS平臺(tái)的集成學(xué)習(xí)建模框架
圖表 AXIS平臺(tái)資產(chǎn)包樣例的信用評(píng)分分布
圖表 AXIS平臺(tái)的資產(chǎn)篩選標(biāo)準(zhǔn)與傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的比較
圖表 AXIS平臺(tái)的現(xiàn)金流測(cè)算模型框架
圖表 征信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 征信信息數(shù)據(jù)來(lái)源
圖表 征信信息個(gè)人數(shù)據(jù)來(lái)源
圖表 征信信息企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源
圖表 2011-2017年中國(guó)汽車信貸市場(chǎng)規(guī)模
圖表 主要銀行信用卡發(fā)卡數(shù)量
圖表 信用卡活躍用戶市場(chǎng)份額
圖表 我國(guó)征信系統(tǒng)構(gòu)成
圖表 公共征信模式
圖表 2016-2017年鄧白氏綜合收益表
圖表 2016-2017年鄧白氏分部資料
圖表 2016-2017年鄧白氏收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年鄧白氏綜合收益表
圖表 2017-2018年鄧白氏分部資料
圖表 2017-2018年鄧白氏收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年鄧白氏綜合收益表
圖表 2018-2019年鄧白氏分部資料
圖表 2018-2019年鄧白氏收入分地區(qū)資料
圖表 鄧白氏中國(guó)信用風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)
圖表 鄧白氏風(fēng)險(xiǎn)水平示意圖
圖表 2016-2017年環(huán)聯(lián)綜合收益表
圖表 2016-2017年環(huán)聯(lián)分部資料
圖表 2016-2017年環(huán)聯(lián)收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年環(huán)聯(lián)綜合收益表
圖表 2017-2018年環(huán)聯(lián)分部資料
圖表 2017-2018年環(huán)聯(lián)收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年環(huán)聯(lián)綜合收益表
圖表 2018-2019年環(huán)聯(lián)分部資料
圖表 2018-2019年環(huán)聯(lián)收入分地區(qū)資料
圖表 2016-2017年益博睿公司綜合收益表
圖表 2016-2017年益博睿公司分部資料
圖表 2016-2017年益博睿公司收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年益博睿公司綜合收益表
圖表 2017-2018年益博睿公司分部資料
圖表 2017-2018年益博睿公司收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年益博睿公司綜合收益表
圖表 2018-2019年益博睿公司分部資料
圖表 2018-2019年益博睿公司收入分地區(qū)資料
圖表 2016-2017年艾可菲公司綜合收益表
圖表 2016-2017年艾可菲公司分部資料
圖表 2016-2017年艾可菲公司收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年艾可菲公司綜合收益表
圖表 2017-2018年艾可菲公司分部資料
圖表 2017-2018年艾可菲公司收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年艾可菲公司綜合收益表
圖表 2018-2019年艾可菲公司分部資料
圖表 2018-2019年艾可菲公司收入分地區(qū)資料
圖表 上海資信組織結(jié)構(gòu)圖
圖表 百行征信有限公司股權(quán)結(jié)構(gòu)
圖表 北京中北聯(lián)信用評(píng)估有限公司業(yè)務(wù)范圍
圖表 鵬元征信有限公司征信產(chǎn)品
圖表 征信行業(yè)價(jià)值
圖表 個(gè)人征信市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
圖表 行業(yè)未來(lái)發(fā)展的促進(jìn)因素
圖表 行業(yè)未來(lái)發(fā)展的制約因素
圖表 中美人口對(duì)比
圖表 中美信用卡滲透率對(duì)比
圖表 中美消費(fèi)信貸規(guī)模對(duì)比
圖表 中美信用人口覆蓋率對(duì)比
圖表 中美消費(fèi)信貸規(guī)模對(duì)比
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