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2020-2024年中國智慧農(nóng)業(yè)市場深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究分析報告
2020-01-17
  • [報告ID] 141249
  • [關(guān)鍵詞] 智慧農(nóng)業(yè)市場
  • [報告名稱] 2020-2024年中國智慧農(nóng)業(yè)市場深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究分析報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/1/2
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報告簡介

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)加速應(yīng)用智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿V闊

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日漸成熟,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)正被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,成為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)作物產(chǎn)量的有效手段。專家認(rèn)為,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的加速應(yīng)用,使得農(nóng)業(yè)智能化成為現(xiàn)實,智慧農(nóng)業(yè)也將由此展現(xiàn)出廣闊發(fā)展?jié)摿Α?/P>

近年來國家不斷加大力度推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展。截至目前,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、空間信息、移動互聯(lián)網(wǎng)++等信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的在線監(jiān)測、精準(zhǔn)作業(yè)、數(shù)字化管理等方面得到不同程度應(yīng)用。國家物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范工程智能農(nóng)業(yè)項目和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗工程已深入實施,在全國范圍內(nèi)總結(jié)推廣了426項節(jié)本增效農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟硬件產(chǎn)品、技術(shù)和模式。

各種農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景正陸續(xù)落地

根據(jù)農(nóng)業(yè)部印發(fā)的《“十三五”全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》,到2020年,我國“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)要取得明顯成效。其中,生產(chǎn)智能化水平要大幅提升。大田種植、設(shè)施園藝栽培、畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)機(jī)作業(yè)、動植物疫病防控智能化水平顯著提高,適宜農(nóng)業(yè)、方便農(nóng)民的低成本、輕簡化、“傻瓜”式信息技術(shù)得到大面積推廣應(yīng)用。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)應(yīng)用比例達(dá)到17%。

加強(qiáng)信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融合應(yīng)用,成為當(dāng)前發(fā)展農(nóng)業(yè)信息化的主要措施之一。在業(yè)界推動下,各種農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景正陸續(xù)落地。近日,國內(nèi)知名物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)品服務(wù)商廣州易天物聯(lián)公司負(fù)責(zé)人在接受記者采訪時表示,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在國內(nèi)正迎來大規(guī)模應(yīng)用,給傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來巨大改進(jìn)和提升。易天物聯(lián)的“植物工廠智能控制系統(tǒng)”已被廣泛應(yīng)用于家庭農(nóng)場、蔬菜大棚、花卉基地、育苗基地等眾多場景。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的落地應(yīng)用,使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變得更加智能和高效。比如易天物聯(lián)的智慧養(yǎng)雞場物聯(lián)網(wǎng)解決方案,通過各種傳感器、執(zhí)行器、通信手段,適時監(jiān)控養(yǎng)殖過程中的溫度、濕度、光照度、水供應(yīng)、氣體、噪聲等,實現(xiàn)了養(yǎng)雞場的物聯(lián)網(wǎng)管理,并由此降低人工投入、減少人為誤差,達(dá)到增產(chǎn)增收目的。

2018年,我國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模約為13603億元,較上年增長14.70%。隨著國家支持政策的不斷出臺,國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)體系初步形成,產(chǎn)業(yè)規(guī)?焖僭鲩L。目前,中國發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)所需的自動控制、信息傳感、射頻識別等技術(shù)和產(chǎn)業(yè)都已成熟或基本成熟,通信運營商和系統(tǒng)設(shè)備提供商達(dá)到世界級水平,下游應(yīng)用不斷拓展。

與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)類似,互聯(lián)網(wǎng)+智慧農(nóng)業(yè)也可以應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建設(shè)“農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,將物聯(lián)網(wǎng)在互聯(lián)網(wǎng)+智慧農(nóng)業(yè)模式中應(yīng)用程度進(jìn)一步加深。

有感于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景的不斷拓展,嗅覺敏銳的軟件開發(fā)企業(yè)開始和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合。青島易軟天創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司負(fù)責(zé)人王春生表示,易軟天創(chuàng)之前單純從事軟件研發(fā),2019年春季,公司和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司聯(lián)手研發(fā),軟件加硬件,優(yōu)勢互補(bǔ)。在近期舉行的青島國際軟件博覽會上,易軟天創(chuàng)產(chǎn)品憑借打破軟件和硬件數(shù)字鴻溝,獲得眾多客戶和行業(yè)專家的認(rèn)可。

信息技術(shù)的相互融合,加速了軟件和硬件企業(yè)彼此的研發(fā)進(jìn)度,從而大幅度降低了產(chǎn)品成本,使得農(nóng)業(yè)終端用戶獲得了實惠。比如具有地理信息系統(tǒng)(GIS)、專家知識庫、報警、數(shù)據(jù)檢測等功能的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案,價格較幾年前已經(jīng)大幅降低,已在國內(nèi)許多中型農(nóng)場投入使用;

2018年,我國地理信息系統(tǒng)市場規(guī)模合計約為237.8億元,較上年同比增長16.26%。我國地理信息企業(yè)數(shù)量達(dá)2萬余家,產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員超過46萬人。其中,甲級單位數(shù)量首次突破一千家,行業(yè)競爭進(jìn)一步加劇,行業(yè)競爭的加劇將會使GIS系統(tǒng)應(yīng)用成本進(jìn)一步降低,提供的產(chǎn)品質(zhì)量更高,性能更好。

地理信息系統(tǒng)行業(yè)的不斷發(fā)展,促使互聯(lián)網(wǎng)+智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大,測繪信息精確度更高,與其他創(chuàng)新技術(shù)結(jié)合得出的預(yù)測結(jié)果以及規(guī)劃更加準(zhǔn)確可信。

另外,不同植物在不同生長階段需要有不同的自然光照條件,滿足這一需求的植物燈最佳應(yīng)用場景是植物工廠和種植大棚,過去植物燈不能調(diào)整光譜,軟件和硬件融合后,動態(tài)光譜聯(lián)動系統(tǒng)已經(jīng)能在微信小程序上免費使用,目前市場上這方面的需求也越來越多。

 

近日,山東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳宣布,2019年至2022年,將在全省建成以特色糧經(jīng)、園藝產(chǎn)品、畜產(chǎn)品、水產(chǎn)品和林特產(chǎn)品等五大特色產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)的400個智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用基地。山東繹天物聯(lián)科技有限公司近期剛剛落戶山東臨清戴灣鎮(zhèn),公司負(fù)責(zé)人孫作茂告訴記者,山東作為農(nóng)業(yè)大省之一為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供了應(yīng)用舞臺,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是否經(jīng)得起檢驗,山東將是最好的實驗田之一。

多領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新進(jìn)一步驅(qū)動智能農(nóng)業(yè)行業(yè)健康發(fā)展

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有助于增加整個農(nóng)業(yè)價值鏈的營業(yè)收入,因而已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的主流。目前提倡的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)精細(xì)化生產(chǎn)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合有著巨大的市場需求空間,以感知為前提,人與人、人與物、物與物全面互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)平臺構(gòu)筑成功,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)悄然步入物聯(lián)網(wǎng)時代,智慧農(nóng)業(yè)大局初現(xiàn)。

2015年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模已達(dá)137.42億元,到了2017年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模增長至175.73億元,截止至2018年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模突破200億元,達(dá)到了203.06億元。到2020年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模將達(dá)到267.61億元,2015-2020年復(fù)合增長率達(dá)14.3%。

在專家看來,目前智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到生產(chǎn)監(jiān)測、溫室植物種植、精準(zhǔn)灌溉、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯等諸多領(lǐng)域,并形成了獨特優(yōu)勢。不過,目前智慧農(nóng)業(yè)還處在初級發(fā)展階段,也需要業(yè)界在產(chǎn)品、技術(shù)及服務(wù)等領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新,從而進(jìn)一步驅(qū)動行業(yè)健康發(fā)展。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。


報告目錄
2020-2024年中國智慧農(nóng)業(yè)市場深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測研究分析報告
[交付形式]: e-mali電子版或特快專遞

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第一章 智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)概述
1.1 智慧農(nóng)業(yè)總體介紹
1.1.1 行業(yè)基本概念
1.1.2 智慧農(nóng)業(yè)特點
1.1.3 智慧農(nóng)業(yè)內(nèi)容
1.1.4 行業(yè)系統(tǒng)運行
1.1.5 行業(yè)發(fā)展意義
1.2 智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程
1.2.1 萌芽發(fā)展階段
1.2.2 快速發(fā)展階段
1.2.3 規(guī)模應(yīng)用階段
第二章 2017-2019年國際智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球智慧農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國家發(fā)展綜述
2.1.1 智慧農(nóng)業(yè)代表國家
2.1.2 各國行業(yè)發(fā)展措施
2.1.3 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模式
2.1.4 各國政策法規(guī)支持
2.1.5 農(nóng)業(yè)科技研發(fā)體系
2.1.6 科技創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展
2.2 2017-2019年美國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 農(nóng)業(yè)發(fā)展概述
2.2.2 智慧農(nóng)業(yè)狀況
2.2.3 智慧農(nóng)業(yè)措施
2.2.4 農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)
2.2.5 企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.2.6 對我國的啟示
2.3 2017-2019年日本智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 智慧農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀
2.3.2 互聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)
2.3.3 企業(yè)布局現(xiàn)狀
2.3.4 未來發(fā)展前景
2.4 2017-2019年以色列智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
2.4.1 智慧農(nóng)業(yè)分析
2.4.2 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)特點
2.4.3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析
2.5 國外智慧農(nóng)業(yè)對中國的借鑒意義
2.5.1 加強(qiáng)信息技術(shù)發(fā)展
2.5.2 促進(jìn)農(nóng)業(yè)電商發(fā)展
2.5.3 積極引導(dǎo)企業(yè)發(fā)展
2.5.4 建設(shè)“智慧農(nóng)村”
第三章 中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境PEST分析
3.1 政策環(huán)境(Political)
3.1.1 中央一號文件要點
3.1.2 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
3.1.3 農(nóng)業(yè)科技發(fā)展規(guī)劃
3.1.4 農(nóng)業(yè)科技園區(qū)規(guī)劃
3.1.5 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃
3.1.6 數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略
3.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境(Economic)
3.2.1 全球宏觀經(jīng)濟(jì)
3.2.2 國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)
3.2.3 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展
3.2.4 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.3 社會環(huán)境(Social)
3.3.1 人口結(jié)構(gòu)分析
3.3.2 土地利用狀況
3.3.3 重視糧食安全
3.3.4 農(nóng)村環(huán)境整治
3.3.5 農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率
3.4 技術(shù)環(huán)境(Technological)
3.4.1 人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用分析
3.4.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)感知技術(shù)
3.4.3 基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)分析技術(shù)
3.4.4 基于云計算的數(shù)據(jù)處理技術(shù)
3.4.5 無人機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面應(yīng)用
3.4.6 3S技術(shù)與智慧農(nóng)業(yè)集成應(yīng)用
第四章 2017-2019年中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析
4.1 中國智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
4.1.1 智能化生產(chǎn)技術(shù)
4.1.2 智慧化生產(chǎn)過程
4.1.3 智慧經(jīng)營與服務(wù)
4.2 2017-2019年中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展綜述
4.2.1 行業(yè)發(fā)展背景
4.2.2 行業(yè)發(fā)展階段
4.2.3 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
4.2.4 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.5 行業(yè)加速轉(zhuǎn)型
4.3 中國智慧農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈模式發(fā)展分析
4.3.1 混合縱向一體化模式
4.3.2 市場+企業(yè)基地+農(nóng)戶
4.3.3 品牌+標(biāo)準(zhǔn)+規(guī)模
4.3.4 全產(chǎn)業(yè)鏈促進(jìn)策略
4.4 中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的問題
4.4.1 制約瓶頸分析
4.4.2 行業(yè)面臨困境
4.4.3 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
4.4.4 行業(yè)主要問題
4.5 中國發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的措施建議
4.5.1 行業(yè)發(fā)展模式
4.5.2 行業(yè)轉(zhuǎn)型對策
4.5.3 行業(yè)發(fā)展思路
4.5.4 行業(yè)戰(zhàn)略建議
4.5.5 行業(yè)發(fā)展舉措
第五章 2017-2019年智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析
5.1 智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
5.1.1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
5.1.2 商業(yè)模式分析
5.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
5.1.4 行業(yè)發(fā)展形勢
5.1.5 農(nóng)業(yè)應(yīng)用分析
5.2 智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展分析
5.2.1 關(guān)鍵技術(shù)分析
5.2.2 傳感器技術(shù)
5.2.3 信息傳輸技術(shù)
5.2.4 信息決策技術(shù)
5.2.5 核心技術(shù)突破點
5.3 智慧農(nóng)業(yè)大棚設(shè)計與應(yīng)用
5.3.1 智慧大棚介紹
5.3.2 生產(chǎn)應(yīng)用分析
5.3.3 系統(tǒng)總體設(shè)計
5.3.4 系統(tǒng)實現(xiàn)方法
5.3.5 實際部署應(yīng)用
5.3.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
5.4 智慧農(nóng)業(yè)中傳感器的應(yīng)用發(fā)展
5.4.1 智慧農(nóng)業(yè)常用傳感器
5.4.2 農(nóng)業(yè)智能傳感器應(yīng)用
5.4.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
5.4.4 產(chǎn)業(yè)技術(shù)存在的問題
5.4.5 智慧農(nóng)業(yè)傳感器展望
5.5 智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中存在的問題
5.5.1 信息技術(shù)化水平低
5.5.2 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)仍然缺乏
5.5.3 物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)度較差
5.5.4 資金問題制約嚴(yán)重
5.5.5 關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備缺失
5.6 提高智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平的對策
5.6.1 突破物聯(lián)技術(shù)難關(guān)
5.6.2 堅實物聯(lián)技術(shù)基礎(chǔ)
5.6.3 培養(yǎng)科技創(chuàng)新人才
5.6.4 加大補(bǔ)貼投入力度
第六章 2017-2019年數(shù)字農(nóng)業(yè)市場發(fā)展分析
6.1 數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展綜述
6.1.1 數(shù)字農(nóng)業(yè)概念界定
6.1.2 數(shù)字農(nóng)業(yè)特征分析
6.1.3 數(shù)字農(nóng)業(yè)投資計劃
6.1.4 數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.5 數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展展望
6.2 數(shù)字農(nóng)業(yè)設(shè)計技術(shù)體系
6.2.1 全球定位技術(shù)
6.2.2 地理信息技術(shù)
6.2.3 虛擬現(xiàn)實技術(shù)
6.2.4 遙感技術(shù)應(yīng)用
6.3 數(shù)字農(nóng)業(yè)商業(yè)模式分析
6.3.1 農(nóng)業(yè)智慧園
6.3.2 區(qū)塊鏈農(nóng)業(yè)
6.3.3 植保無人機(jī)
6.3.4 農(nóng)業(yè)氣象站
6.3.5 數(shù)字農(nóng)貸
6.3.6 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)
6.4 中國數(shù)字農(nóng)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域建設(shè)試點
6.4.1 大田種植數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點
6.4.2 設(shè)施園藝數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點
6.4.3 畜禽養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點
6.4.4 水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點
第七章 2017-2019年精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)市場發(fā)展分析
7.1 2017-2019年中國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.1 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)定義
7.1.2 行業(yè)發(fā)展意義
7.1.3 關(guān)鍵基礎(chǔ)條件
7.1.4 行業(yè)投資狀況
7.1.5 細(xì)分市場展望
7.1.6 發(fā)展機(jī)遇分析
7.2 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展的技術(shù)組成
7.2.1 衛(wèi)星定位系統(tǒng)
7.2.2 地理信息系統(tǒng)
7.2.3 遙感技術(shù)發(fā)展
7.2.4 變率處理技術(shù)
7.2.5 決策支持系統(tǒng)
7.2.6 現(xiàn)代生物技術(shù)
7.2.7 工程裝備技術(shù)
7.3 中國農(nóng)村精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的經(jīng)營模式
7.3.1 經(jīng)營模式的必要性
7.3.2 經(jīng)營模式發(fā)展形勢
7.3.3 經(jīng)營模式存在問題
7.3.4 經(jīng)營模式發(fā)展建議
7.4 中國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的推廣方式
7.4.1 依靠政府力量推動
7.4.2 加強(qiáng)信息基礎(chǔ)建設(shè)
7.4.3 加大科研院校支撐
7.4.4 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)地域選擇
7.5 中國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的重點發(fā)展方向
7.5.1 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系
7.5.2 發(fā)展精細(xì)設(shè)施農(nóng)業(yè)
7.5.3 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息技術(shù)
7.6 中國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展建議
7.6.1 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控
7.6.2 建立農(nóng)資團(tuán)購系統(tǒng)
7.6.3 降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本
7.6.4 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
7.6.5 提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的素質(zhì)
7.6.6 拓寬現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用面
7.6.7 應(yīng)用科學(xué)的農(nóng)業(yè)技術(shù)系統(tǒng)
第八章 2017-2019年智慧農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展分析
8.1 農(nóng)業(yè)信息化基本介紹
8.1.1 農(nóng)業(yè)信息化的內(nèi)涵
8.1.2 農(nóng)業(yè)信息技術(shù)作用
8.1.3 農(nóng)業(yè)主要信息技術(shù)
8.1.4 信息化促農(nóng)業(yè)升級
8.2 中國智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
8.2.1 大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
8.2.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)獲取
8.2.3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
8.2.4 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8.2.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望
8.3 中國智慧農(nóng)業(yè)云平臺剖析
8.3.1 主要云平臺系統(tǒng)
8.3.2 云平臺體系結(jié)構(gòu)
8.3.3 云平臺功能應(yīng)用
8.3.4 云平臺基礎(chǔ)服務(wù)
8.4 中國農(nóng)村電商市場運行狀況
8.4.1 農(nóng)業(yè)電商產(chǎn)業(yè)圖譜
8.4.2 農(nóng)村電商政策體系
8.4.3 農(nóng)村電商發(fā)展基礎(chǔ)
8.4.4 農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額
8.4.5 農(nóng)村電商平臺分析
8.4.6 農(nóng)村電商融資狀況
第九章 2017-2019年中國農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化發(fā)展分析
9.1 2017-2019年中國農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化發(fā)展背景環(huán)境
9.1.1 農(nóng)機(jī)工業(yè)運行狀況
9.1.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展水平
9.1.3 農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合發(fā)展
9.1.4 農(nóng)機(jī)發(fā)展支持政策
9.1.5 農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策
9.2 2017-2019年智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展?fàn)顩r
9.2.1 智能農(nóng)業(yè)機(jī)械系統(tǒng)組成內(nèi)容
9.2.2 智能化農(nóng)機(jī)裝備發(fā)展的意義
9.2.3 智能化技術(shù)在農(nóng)機(jī)中的應(yīng)用
9.2.4 智能化農(nóng)機(jī)發(fā)展前景和趨勢
9.3 2017-2019年中國農(nóng)業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.3.1 產(chǎn)品基本概述
9.3.2 發(fā)展特點分析
9.3.3 產(chǎn)業(yè)研究現(xiàn)狀
9.3.4 關(guān)鍵技術(shù)介紹
9.3.5 應(yīng)用模式研究
9.3.6 產(chǎn)業(yè)問題分析
9.3.7 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
9.4 智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
9.4.1 動力機(jī)械的智能化
9.4.2 工作機(jī)械的智能化
9.4.3 農(nóng)機(jī)具管理智能化
9.5 農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化發(fā)展趨勢
9.5.1 農(nóng)機(jī)大數(shù)據(jù)平臺建立
9.5.2 多機(jī)物連與協(xié)同作業(yè)
9.5.3 農(nóng)業(yè)機(jī)器人技術(shù)提升
9.5.4 農(nóng)機(jī)原創(chuàng)性技術(shù)開發(fā)
第十章 2017-2019年中國智慧農(nóng)業(yè)重點區(qū)域發(fā)展分析
10.1 新疆自治區(qū)
10.1.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”智慧農(nóng)業(yè)
10.1.2 烏魯木齊智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.1.3 烏蘇市智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.1.4 沙灣縣智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.2 黑龍江省
10.2.1 黑龍江智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展要點
10.2.2 黑龍江智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展概況
10.2.3 大慶市創(chuàng)新打造智慧農(nóng)業(yè)
10.2.4 農(nóng)墾區(qū)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.2.5 富錦市智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展成就
10.2.6 黑龍江智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展建議
10.3 山東省
10.3.1 山東推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)
10.3.2 青島發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)
10.3.3 東營發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)
10.3.4 臺兒莊區(qū)發(fā)展成就
10.3.5 智慧農(nóng)業(yè)小鎮(zhèn)項目
10.4 貴州省
10.4.1 大數(shù)據(jù)推動智慧農(nóng)業(yè)
10.4.2 貴陽市智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.4.3 遵義市智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.4.4 貴安大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀
10.5 湖南省
10.5.1 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.5.2 農(nóng)業(yè)發(fā)展支持政策
10.5.3 長沙智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.5.4 瀏陽智慧農(nóng)業(yè)平臺
10.6 江西省
10.6.1 智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)要求
10.6.2 智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)任務(wù)
10.6.3 智慧農(nóng)業(yè)保障措施
10.6.4 區(qū)域行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.6.5 智慧農(nóng)業(yè)PPP模式
10.7 浙江省
10.7.1 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.7.2 智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)工程
10.7.3 杭州智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.7.4 金華智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.7.5 上虞智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.8 江蘇省
10.8.1 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
10.8.2 南京智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.8.3 蘇州智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.8.4 海門智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
10.9 其他地區(qū)
10.9.1 天津市
10.9.2 重慶市
10.9.3 南寧市
10.9.4 鄭州市
10.9.5 銀川市
10.9.6 邯鄲市
10.9.7 石家莊市
第十一章 2017-2019年智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用領(lǐng)域分析
11.1 智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用領(lǐng)域綜述
11.1.1 應(yīng)用領(lǐng)域概述
11.1.2 相關(guān)企業(yè)圖譜
11.1.3 行業(yè)融資分布
11.2 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺服務(wù)
11.2.1 數(shù)據(jù)平臺服務(wù)系統(tǒng)
11.2.2 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集方式
11.2.3 數(shù)據(jù)收集企業(yè)分類
11.2.4 利用衛(wèi)星收集數(shù)據(jù)
11.2.5 傳感器收集的數(shù)據(jù)
11.2.6 數(shù)據(jù)平臺服務(wù)問題
11.3 無人機(jī)植保產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
11.3.1 無人機(jī)植保的產(chǎn)業(yè)鏈
11.3.2 無人機(jī)植保關(guān)鍵因素
11.3.3 無人機(jī)植保發(fā)展現(xiàn)狀
11.3.4 無人機(jī)植保運營模式
11.3.5 行業(yè)存在問題及對策
11.4 農(nóng)機(jī)自動駕駛領(lǐng)域
11.4.1 農(nóng)機(jī)自動駕駛概述
11.4.2 農(nóng)機(jī)車輛導(dǎo)航系統(tǒng)
11.4.3 農(nóng)機(jī)自動駕駛流程
11.5 農(nóng)業(yè)精細(xì)化養(yǎng)殖領(lǐng)域
11.5.1 精細(xì)化養(yǎng)殖優(yōu)勢
11.5.2 精細(xì)化養(yǎng)殖應(yīng)用
11.5.3 精細(xì)化養(yǎng)殖需求
11.5.4 精細(xì)化養(yǎng)殖案例
第十二章 2016-2019年智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域典型企業(yè)運營分析
12.1 江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 經(jīng)營效益分析
12.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.1.4 財務(wù)狀況分析
12.1.5 核心競爭力分析
12.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.1.7 未來前景展望
12.2 山東登海種業(yè)股份有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 經(jīng)營效益分析
12.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.2.4 財務(wù)狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2.7 未來前景展望
12.3 雛鷹農(nóng)牧集團(tuán)股份有限公司
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 經(jīng)營效益分析
12.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.3.4 財務(wù)狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.3.7 未來前景展望
12.4 福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 經(jīng)營效益分析
12.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.4.4 財務(wù)狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.7 未來前景展望
12.5 廣東海大集團(tuán)股份有限公司
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 經(jīng)營效益分析
12.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.5.4 財務(wù)狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.5.7 未來前景展望
12.6 新希望六和股份有限公司
12.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.6.2 經(jīng)營效益分析
12.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.6.4 財務(wù)狀況分析
12.6.5 核心競爭力分析
12.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.6.7 未來前景展望
12.7 吉峰三農(nóng)科技服務(wù)股份有限公司
12.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.7.2 經(jīng)營效益分析
12.7.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.7.4 財務(wù)狀況分析
12.7.5 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.7.6 未來前景展望
12.8 牧原食品股份有限公司
12.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.8.2 經(jīng)營效益分析
12.8.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.8.4 財務(wù)狀況分析
12.8.5 核心競爭力分析
12.8.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.9 安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司
12.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.9.2 經(jīng)營效益分析
12.9.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.9.4 財務(wù)狀況分析
12.9.5 核心競爭力分析
12.9.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.9.7 未來前景展望
12.10 北京大北農(nóng)科技集團(tuán)股份有限公司
12.10.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.10.2 經(jīng)營效益分析
12.10.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.10.4 財務(wù)狀況分析
12.10.5 核心競爭力分析
12.10.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.10.7 未來前景展望
第十三章 中國智慧農(nóng)業(yè)市場投資潛力分析
13.1 智慧農(nóng)業(yè)投資價值綜合評估
13.1.1 行業(yè)投資價值評估
13.1.2 市場發(fā)展機(jī)會分析
13.1.3 行業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素
13.1.4 行業(yè)進(jìn)入壁壘評估
13.1.5 行業(yè)進(jìn)入時機(jī)判斷
13.2 智慧農(nóng)業(yè)投資狀況分析
13.2.1 行業(yè)融資概況
13.2.2 行業(yè)布局動態(tài)
13.2.3 傳統(tǒng)農(nóng)企競爭
13.3 智慧農(nóng)業(yè)投資熱點挖掘
13.3.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)潛力
13.3.2 無人機(jī)植保市場
13.3.3 精細(xì)化養(yǎng)殖方向
13.4 智慧農(nóng)業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警
13.4.1 自然風(fēng)險
13.4.2 時間風(fēng)險
13.4.3 經(jīng)營風(fēng)險
13.4.4 管理風(fēng)險
13.4.5 產(chǎn)品風(fēng)險
13.5 智慧農(nóng)業(yè)投資策略建議
13.5.1 培養(yǎng)智慧農(nóng)業(yè)人才
13.5.2 加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)
13.5.3 促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī);a(chǎn)
13.5.4 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)軟件開發(fā)
第十四章 中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢及前景展望
14.1 中國智慧農(nóng)業(yè)未來發(fā)展趨勢
14.1.1 升級生產(chǎn)領(lǐng)域
14.1.2 升級經(jīng)營領(lǐng)域
14.1.3 升級服務(wù)領(lǐng)域
14.2 中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展前景展望
14.2.1 行業(yè)發(fā)展方向
14.2.2 行業(yè)發(fā)展任務(wù)
14.2.3 行業(yè)發(fā)展?jié)摿?
14.2.4 行業(yè)發(fā)展目標(biāo)
14.3  2020-2024年中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展預(yù)測分析
14.3.1 2020-2024年中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素分析
14.3.2 2020-2024年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模預(yù)測

圖表目錄

圖表1 智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策系統(tǒng)運行概述
圖表2 國外智慧農(nóng)業(yè)的五種模式
圖表3 美國、日本、荷蘭、以色列國家的農(nóng)業(yè)科技研發(fā)體系現(xiàn)狀
圖表4 發(fā)達(dá)國家智慧農(nóng)業(yè)科技推廣體系
圖表5 美國農(nóng)業(yè)新技術(shù)公司應(yīng)用領(lǐng)域(一)
圖表6 美國農(nóng)業(yè)新技術(shù)公司應(yīng)用領(lǐng)域(二)
圖表7 美國農(nóng)業(yè)科技公司成立時間對比
圖表8 美國農(nóng)業(yè)科技公司融資情況
圖表9 日本的農(nóng)產(chǎn)品流通體系
圖表10 2012-2019年中央一號文件中智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)內(nèi)容
圖表11 2014-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表12 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表13 2018年年末人口數(shù)量及構(gòu)成
圖表14 2013-2017年全國土地整治項目情況
圖表15 2013-2018年中國人工智能市場規(guī)模及增長情況
圖表16 2015-2018年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模
圖表17 混合縱向一體化的全產(chǎn)業(yè)鏈模式
圖表18 “市場+企業(yè)基地+農(nóng)戶”的全農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈模式
圖表19 “品牌+標(biāo)準(zhǔn)+規(guī)模”的全產(chǎn)業(yè)鏈模式
圖表20 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展主要問題
圖表21 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)與產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表22 2013-2018年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模及增長情況
圖表23 農(nóng)產(chǎn)品疾病識別與治理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
圖表24 二維碼技術(shù)所實現(xiàn)的農(nóng)產(chǎn)品溯源
圖表25 智慧農(nóng)業(yè)大棚系統(tǒng)分層結(jié)構(gòu)
圖表26 智慧農(nóng)業(yè)大棚節(jié)點硬件結(jié)構(gòu)
圖表27 智慧農(nóng)業(yè)大棚終端節(jié)點工作流程
圖表28 智慧農(nóng)業(yè)大棚應(yīng)用軟件模塊結(jié)構(gòu)
圖表29 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系構(gòu)成
圖表30 2013-2018年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及增長情況
圖表31 農(nóng)村大數(shù)據(jù)實踐案例名單(一)
圖表32 農(nóng)村大數(shù)據(jù)實踐案例名單(二)
圖表33 農(nóng)村大數(shù)據(jù)實踐案例名單(三)
圖表34 智慧農(nóng)業(yè)云平臺體系結(jié)構(gòu)
圖表35 中國農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表36 2017-2018年中國農(nóng)村電商相關(guān)政策
圖表37 2017-2018年中國網(wǎng)民城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)
圖表38 2013-2018年城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表39 2013-2018年農(nóng)村寬帶接入用戶及占比情況
圖表40 2018年中國農(nóng)村電商主要模式
圖表41 2018年農(nóng)村淘寶的買賣運作模式
圖表42 2018年拼多多農(nóng)村電商運作模式
圖表43 2018年各知名農(nóng)業(yè)電商平臺口碑比較
圖表44 2017-2018年中國農(nóng)村電商融資金額占比
圖表45 2018年中國農(nóng)村電商部分企業(yè)融資事件
圖表46 2017-2018年中國農(nóng)村電商融資輪次及占比情況
圖表47 智能農(nóng)業(yè)機(jī)械系統(tǒng)組成
圖表48 農(nóng)業(yè)機(jī)器人主要分類示意圖
圖表49 2008-2017年我國農(nóng)業(yè)機(jī)器人研究狀況
圖表50 江西省智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)流程
圖表51 江西省智慧農(nóng)業(yè)PPP合作模式框架
圖表52 浙江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)重大工程
圖表53 智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場景介紹
圖表54 智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場景份額占比
圖表55 智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場景相關(guān)企業(yè)
圖表56 智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域公司融資情況
圖表57 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺服務(wù)系統(tǒng)
圖表58 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集方式
圖表59 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集方式企業(yè)對比
圖表60 應(yīng)用在農(nóng)業(yè)方面的空間衛(wèi)星
圖表61 通過傳感器收集農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)
圖表62 智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺服務(wù)問題
圖表63 無人機(jī)植保產(chǎn)業(yè)鏈
圖表64 無人機(jī)植保關(guān)鍵因素
圖表65 2018年主要國家航空植保面積占比對比
圖表66 2018年中國植保無人機(jī)各省補(bǔ)貼試點信息
圖表67 無人機(jī)植保運營模式
圖表68 無人機(jī)植保作業(yè)效率的提升
圖表69 農(nóng)機(jī)自動駕駛介紹
圖表70 農(nóng)機(jī)車輛導(dǎo)航系統(tǒng)
圖表71 農(nóng)機(jī)自動駕駛流程
圖表72 傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式與精細(xì)化養(yǎng)殖對比
圖表73 精細(xì)化養(yǎng)殖應(yīng)用流程
圖表74 全球生豬養(yǎng)殖分布及中國畜禽飼養(yǎng)產(chǎn)值分布
圖表75 中國生豬養(yǎng)殖發(fā)展階段
圖表76 精細(xì)化養(yǎng)殖案例對比
圖表77 網(wǎng)易味央精細(xì)化養(yǎng)殖系統(tǒng)
圖表78 阿里云&特驅(qū)集團(tuán)精細(xì)化養(yǎng)殖特點
圖表79 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表80 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表81 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表82 2017-2018年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表83 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表84 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表85 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表86 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表87 2016-2019年江蘇農(nóng)華智慧農(nóng)業(yè)科技股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表88 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表89 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表90 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司凈利潤及增速
圖表91 2017-2018年山東登海種業(yè)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表92 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表93 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表94 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表95 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表96 2016-2019年山東登海種業(yè)股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表97 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團(tuán)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表98 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表99 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團(tuán)股份有限公司凈利潤及增速
圖表100 2017-2018年雛鷹農(nóng)牧集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表101 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團(tuán)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表102 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團(tuán)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表103 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團(tuán)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表104 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團(tuán)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表105 2016-2019年雛鷹農(nóng)牧集團(tuán)股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表106 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表107 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表108 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司凈利潤及增速
圖表109 2017-2018年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表110 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表111 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表112 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表113 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表114 2016-2019年福建圣農(nóng)發(fā)展股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表115 2016-2019年廣東海大集團(tuán)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表116 2016-2019年廣東海大集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表117 2016-2019年廣東海大集團(tuán)股份有限公司凈利潤及增速
圖表118 2017-2018年廣東海大集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表119 2016-2019年廣東海大集團(tuán)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表120 2016-2019年廣東海大集團(tuán)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表121 2016-2019年廣東海大集團(tuán)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表122 2016-2019年廣東海大集團(tuán)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表123 2016-2019年廣東海大集團(tuán)股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表124 2016-2019年新希望六和股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表125 2016-2019年新希望六和股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表126 2016-2019年新希望六和股份有限公司凈利潤及增速
圖表127 2017-2018年新希望六和股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表128 2016-2019年新希望六和股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表129 2016-2019年新希望六和股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表130 2016-2019年新希望六和股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表131 2016-2019年新希望六和股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表132 2016-2019年新希望六和股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表133 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務(wù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表134 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務(wù)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表135 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務(wù)股份有限公司凈利潤及增速
圖表136 2017-2018年吉峰三農(nóng)科技服務(wù)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表137 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務(wù)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表138 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務(wù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表139 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務(wù)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表140 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務(wù)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表141 2016-2019年吉峰三農(nóng)科技服務(wù)股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表142 2016-2019年牧原食品股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表143 2016-2019年牧原食品股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表144 2016-2019年牧原食品股份有限公司凈利潤及增速
圖表145 2017-2018年牧原食品股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表146 2016-2019年牧原食品股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表147 2016-2019年牧原食品股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表148 2016-2019年牧原食品股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表149 2016-2019年牧原食品股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表150 2016-2019年牧原食品股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表151 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表152 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表153 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司凈利潤及增速
圖表154 2017-2018年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表155 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表156 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表157 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表158 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表159 2016-2019年安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表160 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團(tuán)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表161 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表162 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團(tuán)股份有限公司凈利潤及增速
圖表163 2017-2018年北京大北農(nóng)科技集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表164 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團(tuán)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表165 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團(tuán)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表166 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團(tuán)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表167 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團(tuán)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表168 2016-2019年北京大北農(nóng)科技集團(tuán)股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表169 智慧農(nóng)業(yè)投資價值綜合評估
圖表170 智慧農(nóng)業(yè)市場機(jī)會整體評估表
圖表171 市場機(jī)會矩陣:智慧農(nóng)業(yè)
圖表172 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展動力評估
圖表173 智慧農(nóng)業(yè)進(jìn)入壁壘評估
圖表174 智慧農(nóng)業(yè)進(jìn)入時機(jī)分析
圖表175 產(chǎn)業(yè)生命周期:智慧農(nóng)業(yè)
圖表176 204-2018年中國智慧農(nóng)業(yè)融資概況
圖表177 投資機(jī)會箱:智慧農(nóng)業(yè)
圖表178 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方向
圖表179  2020-2024年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模預(yù)測
圖表180 “十三五”期間主要農(nóng)業(yè)領(lǐng)域關(guān)鍵突破技術(shù)和核心指標(biāo)任務(wù)
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