報(bào)告簡介
計(jì)算機(jī)視覺是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺,并進(jìn)一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科,計(jì)算機(jī)視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù),試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)。2018年中國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模突破100億元。預(yù)計(jì)2019年中國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大,達(dá)到300億元。
計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)概況
計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對(duì)生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對(duì)采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息。
計(jì)算機(jī)視覺既是工程領(lǐng)域,也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域,其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù),深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和自然語言處理等領(lǐng)域有成功的應(yīng)用。
計(jì)算機(jī)視覺市場分析
近年來中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。從市場規(guī)模來看,自2015年開始,中國人工智能市場規(guī)模逐年攀升。2017年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到152.1億元,增長率達(dá)到51.2%。
隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入,應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展,2018年中國人工智能市場規(guī)模約為238.2億元,增長率達(dá)到56.6%。
計(jì)算機(jī)視覺市場促進(jìn)因素
隨著提高預(yù)測精度,降低數(shù)據(jù)標(biāo)注成本的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺能夠識(shí)別信息的種類從最初的文字信息,到人臉,人的體態(tài)識(shí)別,以及各種不同的物體。識(shí)別精度也從最初的1:1對(duì)比,到1:N比對(duì),以及M:N的動(dòng)態(tài)監(jiān)控。
除了提高算法精度以外,提高數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率也是計(jì)算機(jī)視覺公司重要的課題之一。國外互聯(lián)網(wǎng)公司推出自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng),例如谷歌的AutoML和微軟的Cognitive Services。
商湯科技、擴(kuò)博智能等AI公司也通過運(yùn)用半監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)等技術(shù),提高數(shù)據(jù)標(biāo)注的自動(dòng)化程度,達(dá)到提高效率,降低成本的目的。
重點(diǎn)企業(yè)分析
商湯科技成立于2014年11月,是中國一家計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù)的創(chuàng)新型科技公司,也是一家知名獨(dú)角獸企業(yè),致力于引領(lǐng)人工智能核心“深度學(xué)習(xí)”的技術(shù)突破,構(gòu)建人工智能、大數(shù)據(jù)分析行業(yè)解決方案。
目前,商湯科技已與國內(nèi)外700多家世界知名的企業(yè)和機(jī)構(gòu)建立合作,包括美國麻省理工學(xué)院、高通、英偉達(dá)、本田、SNOW、阿里巴巴、蘇寧、中國移動(dòng)、OPPO、vivo、小米、微博、萬科、融創(chuàng)等。
計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展前景
隨著人們對(duì)生活安全及生產(chǎn)效率需求的提升,憑借著計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用場景的廣泛性,計(jì)算機(jī)視覺有望發(fā)展成為下一個(gè)智能時(shí)代的標(biāo)配。
計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展前景覺得其具有高成長性特點(diǎn),未來將涌現(xiàn)更多人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀企業(yè)。但行業(yè)發(fā)展同時(shí)伴隨高風(fēng)險(xiǎn)性,行業(yè)競爭需要比拼企業(yè)技術(shù)算法能力、資金能力以及人才資源,同時(shí)考驗(yàn)企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)技術(shù)迅速落地,對(duì)企業(yè)綜合實(shí)力要求高,綜合實(shí)力不具備優(yōu)勢(shì)的企業(yè)在行業(yè)內(nèi)將難以生存。
本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等,接著分析了中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場競爭格局。隨后,報(bào)告對(duì)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測。您若想對(duì)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
報(bào)告目錄
2020-2026年中國計(jì)算機(jī)視覺市場調(diào)研與產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測報(bào)告
第.1章計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展背景
1.1計(jì)算機(jī)視覺界定
1.1.1計(jì)算機(jī)視覺界定
1.1.2計(jì)算機(jī)視覺原理
1.1.3計(jì)算機(jī)視覺作用
1.2計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)特性
1.2.1行業(yè)進(jìn)入壁壘
1.2.2行業(yè)周期性特征
1.2.3行業(yè)區(qū)域性特征
1.2.4行業(yè)季節(jié)性特征
1.3行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.3.1行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡介
1.3.2計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游分析
1.3.3計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)鏈下游分析
1.4計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)政策環(huán)境
1.4.1行業(yè)管理體制
1.4.2行業(yè)相關(guān)政策法規(guī)
1.4.3行業(yè)相關(guān)發(fā)展規(guī)劃
第2章國際計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)
2.1國際計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場規(guī)模
2.1.1行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2應(yīng)用現(xiàn)狀分析
2.1.3行業(yè)市場規(guī)模
2.1.4行業(yè)市場格局
2.2主要地區(qū)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展情況
2.2.1行業(yè)地區(qū)分布情況
2.2.2北美計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展情況
2.2.3歐洲計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展情況
2.2.4日本計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展情況
2.2.5全球計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測分析
2.3國際計(jì)算機(jī)視覺主要廠商分析
2.3.1Cognex
2.3.2日本CCSINC.
2.3.3日本KeyenceCorporation
2.3.4德國BaslerAG
2.3.5日本OmronCorporation
2.3.6PPTVISION
第3章中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)
3.1計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場規(guī)模
3.1.1行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2行業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.2計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)競爭現(xiàn)狀
3.2.1行業(yè)競爭主體
3.2.2企業(yè)分布情況
3.2.3行業(yè)競爭焦點(diǎn)
3.3計(jì)算機(jī)視覺客戶需求特征
3.3.1產(chǎn)品衡量標(biāo)準(zhǔn)
3.3.2產(chǎn)品使用情況
3.3.3對(duì)安裝的要求
3.3.4產(chǎn)品使用評(píng)價(jià)
3.3.5購買產(chǎn)品品牌
3.4計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
第4章中國計(jì)算機(jī)視覺研究現(xiàn)狀與技術(shù)發(fā)展
4.1計(jì)算機(jī)視覺理論研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)
4.1.1計(jì)算機(jī)視覺理論基礎(chǔ)
4.1.2計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)理論發(fā)展
4.2計(jì)算機(jī)視覺軟/硬件技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1計(jì)算機(jī)視覺專利分析
4.2.2計(jì)算機(jī)視覺硬件技術(shù)
4.2.3計(jì)算機(jī)視覺軟件技術(shù)
4.3計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
第5章中國計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品發(fā)展分析
5.1計(jì)算機(jī)視覺核心部件市場分析
5.1.1照明光源市場分析
5.1.2工業(yè)鏡頭市場分析
5.1.3工業(yè)相機(jī)市場分析
5.1.4圖像采集卡市場分析
5.1.5計(jì)算機(jī)視覺軟件市場分析
5.1.6其它輔助產(chǎn)品市場分析
5.2計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)集成市場分析
5.2.1計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)發(fā)展概述
5.2.2嵌入式計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)發(fā)展分析
5.2.3基于PC的視覺系統(tǒng)發(fā)展分析
5.2.4國內(nèi)主要計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)集成商
5.2.5國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判
第6章中國重點(diǎn)地區(qū)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展分析
6.1北京地區(qū)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展分析
6.1.1計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境
6.1.2計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.3計(jì)算機(jī)視覺主要生產(chǎn)企業(yè)
6.1.4計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
6.2長三角地區(qū)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展分析
6.2.1計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境
6.2.2計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)現(xiàn)狀與趨勢(shì)
6.3珠三角地區(qū)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展分析
6.3.1計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境
6.3.2計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)現(xiàn)狀與趨勢(shì)
第7章中國計(jì)算機(jī)視覺下游行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力
7.1計(jì)算機(jī)視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域分布
7.2計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢(shì)
7.2.1計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)制造中的應(yīng)用綜述
7.2.2計(jì)算機(jī)視覺在半導(dǎo)體制造中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力
7.2.3計(jì)算機(jī)視覺在電子制造中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力
7.2.4計(jì)算機(jī)視覺在汽車制造中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力
7.2.5計(jì)算機(jī)視覺在包裝印刷行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力
7.2.6計(jì)算機(jī)視覺在煙草行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力
7.2.7計(jì)算機(jī)視覺在其它工業(yè)制造中的應(yīng)用潛力
7.3計(jì)算機(jī)視覺在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力
7.3.1中國農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.2計(jì)算機(jī)視覺在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用情況
7.3.3計(jì)算機(jī)視覺在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用潛力
7.4計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力
7.4.1醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)
7.4.2計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應(yīng)用情況
7.4.3計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應(yīng)用案例
7.4.4計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應(yīng)用潛力
7.5計(jì)算機(jī)視覺在交通中的應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力
7.5.1我國交通行業(yè)現(xiàn)狀
7.5.2計(jì)算機(jī)視覺在交通中的應(yīng)用情況
7.5.3計(jì)算機(jī)視覺在交通中的應(yīng)用潛力
7.6計(jì)算機(jī)視覺在新興領(lǐng)域的應(yīng)用機(jī)遇分析
第8章中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測與投資建議
8.1計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測分析
8.1.1計(jì)算機(jī)視覺市場趨勢(shì)調(diào)查
8.1.2計(jì)算機(jī)視覺市場生態(tài)分析
8.2計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)投資機(jī)會(huì)剖析
8.2.1行業(yè)投資機(jī)會(huì)剖析
8.2.2行業(yè)投資前景預(yù)警
8.3計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)產(chǎn)品線與運(yùn)作模式借鑒
8.3.1計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)產(chǎn)品線
8.3.2計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)運(yùn)作模式
8.4計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)主要投資建議
8.4.1目前企業(yè)投資存在的問題
8.4.2計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)投資建議
第9章中國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)營情況分析
9.1企業(yè)發(fā)展總體狀況分析
9.2計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)經(jīng)營情況分析
9.2.1凌云光技術(shù)集團(tuán)
9.2.2北京大恒圖像視覺有限公司
9.2.3凌華科技有限公司
9.2.4奧普特自動(dòng)化科技有限公司
9.2.5上海錫明光電