報(bào)告簡(jiǎn)介
現(xiàn)階段，中國(guó)人工智能發(fā)展在國(guó)際上屬于第一梯隊(duì)，在科研上基本覆蓋了大部分細(xì)分領(lǐng)域。中國(guó)人工智能發(fā)展雖起步稍晚，但進(jìn)入新世紀(jì)以后，總體發(fā)展進(jìn)程基本與歐美國(guó)家同步。尤其是2010年左右，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)開啟全球人工智能發(fā)展新一輪浪潮后，中國(guó)抓住機(jī)遇，站在與發(fā)達(dá)國(guó)家并跑的國(guó)際最前沿。
截至2019年10月，中國(guó)人工智能專利申請(qǐng)量已經(jīng)超越美國(guó)成為AI領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量最高的國(guó)家。百度、騰訊、微軟、浪潮、華為專利申請(qǐng)數(shù)量名列前五。
從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布來看，截至2019年2月，我國(guó)人工智能企業(yè)中，以大數(shù)據(jù)/云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦為核心技術(shù)的企業(yè)數(shù)量最多，分別占比21%、17%。
2018年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過987億元，隨著國(guó)家規(guī)劃的出臺(tái)，各地人工智能相關(guān)建設(shè)將逐步啟動(dòng)，預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，增長(zhǎng)率達(dá)到26.2%。
2019年3月，在2019年政府工作報(bào)告中將人工智能升級(jí)為“智能+”，要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。同時(shí)要促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、興能源汽車等新興產(chǎn)業(yè)集群，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
人工智能被廣泛運(yùn)用在教育，醫(yī)療、金融、機(jī)器人和安防等領(lǐng)域。國(guó)家層面的重視更使眾多有實(shí)力的公司在優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域布局，搶占市場(chǎng)，能率先掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)的公司將能獲得巨大的市場(chǎng)回報(bào)，從而會(huì)使人工智能應(yīng)用進(jìn)一步拓展。數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，至2030年，人工智能將在中國(guó)產(chǎn)生約10萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效益。
本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等，接著分析了中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后，報(bào)告對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析，最后分析了中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)應(yīng)用。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)人工智能技術(shù)應(yīng)用及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)人工智能技術(shù)應(yīng)用。
報(bào)告目錄
2020-2024年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究分析報(bào)告
第一章 人工智能技術(shù)發(fā)展分析
1.1 人工智能技術(shù)研究進(jìn)展
1.1.1 專利申請(qǐng)排名
1.1.2 專利申請(qǐng)規(guī)模
1.1.3 細(xì)分技術(shù)占比
1.1.4 申請(qǐng)主體排名
1.1.5 外國(guó)申請(qǐng)主體
1.1.6 技術(shù)發(fā)展要點(diǎn)
1.1.7 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
1.2 人工智能技術(shù)認(rèn)知狀況調(diào)研
1.2.1 認(rèn)知?dú)v程
1.2.2 認(rèn)知程度
1.2.3 認(rèn)知渠道
1.2.4 認(rèn)可領(lǐng)域
1.2.5 取代趨勢(shì)
1.2.6 爭(zhēng)議領(lǐng)域
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 人工智能行業(yè)運(yùn)行綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 政策環(huán)境分析
2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況
2.1.5 發(fā)展前景展望
2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2 中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國(guó)際人才投入狀況
2.3.2 我國(guó)AI學(xué)院建設(shè)規(guī)模
2.3.3 高校AI人才培養(yǎng)計(jì)劃
第三章 人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析
3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況
3.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛
3.1.2 技術(shù)應(yīng)用價(jià)值分析
3.1.3 技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平
3.1.4 具體應(yīng)用場(chǎng)景分析
3.2 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)及應(yīng)用
3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)
3.2.2 新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
3.3 企業(yè)人工智能應(yīng)用分析
3.3.1 應(yīng)用背景分析
3.3.2 應(yīng)用要素分析
3.3.3 應(yīng)用狀況分析
3.3.4 應(yīng)用機(jī)會(huì)定位
3.3.5 應(yīng)用路徑分析
3.3.6 應(yīng)用建議分析
第四章 人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)
4.1 金融行業(yè)
4.1.1 金融市場(chǎng)狀況
4.1.2 金融科技態(tài)勢(shì)
4.1.3 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.1.4 助力服務(wù)升級(jí)
4.1.5 應(yīng)用趨勢(shì)展望
4.1.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
4.2 零售行業(yè)
4.2.1 應(yīng)用環(huán)境分析
4.2.2 零售市場(chǎng)規(guī)模
4.2.3 應(yīng)用地位分析
4.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.2.5 應(yīng)用實(shí)例分析
4.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
4.2.7 未來應(yīng)用熱點(diǎn)
4.3 醫(yī)療行業(yè)
4.3.1 應(yīng)用背景分析
4.3.2 應(yīng)用需求分析
4.3.3 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.3.5 企業(yè)應(yīng)用布局
4.3.6 應(yīng)用障礙分析
4.3.7 未來應(yīng)用展望
4.4 安防行業(yè)
4.4.1 應(yīng)用背景分析
4.4.2 安防市場(chǎng)狀況
4.4.3 應(yīng)用潛力分析
4.4.4 AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.5 應(yīng)用層次分析
4.4.6 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.4.7 企業(yè)應(yīng)用布局
4.5 家居行業(yè)
4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3 技術(shù)應(yīng)用階段
4.5.4 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.5.5 應(yīng)用瓶頸分析
4.5.6 應(yīng)用前景分析
4.5.7 應(yīng)用趨勢(shì)分析
4.6 教育領(lǐng)域
4.6.1 應(yīng)用背景分析
4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)
4.6.3 核心技術(shù)應(yīng)用
4.6.4 典型應(yīng)用產(chǎn)品
4.6.5 典型企業(yè)案例
4.6.6 企業(yè)運(yùn)行狀況
4.6.7 應(yīng)用前景分析
第五章 人工智能應(yīng)用于制造行業(yè)
5.1 人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型
5.1.1 第一個(gè)方向
5.1.2 第二個(gè)方向
5.1.3 第三個(gè)方向
5.2 制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級(jí)
5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié)
5.2.2 制造環(huán)節(jié)
5.2.3 物流環(huán)節(jié)
5.2.4 營(yíng)銷環(huán)節(jié)
5.2.5 售后環(huán)節(jié)
5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況
5.3.1 應(yīng)用影響分析
5.3.2 應(yīng)用階段分析
5.3.3 應(yīng)用體系分析
5.3.4 應(yīng)用企業(yè)分類
5.3.5 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè)
5.3.6 應(yīng)用困境分析
5.3.7 應(yīng)用對(duì)策建設(shè)
5.4 人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.1 機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.5 “人工智能+制造”應(yīng)用場(chǎng)景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工廠
5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
5.5.4 AGV搬運(yùn)機(jī)器人
第六章 人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)
6.1 無人駕駛行業(yè)
6.1.1 應(yīng)用背景分析
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)
6.1.3 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4 技術(shù)應(yīng)用邏輯
6.1.5 技術(shù)應(yīng)用前景
6.1.6 企業(yè)應(yīng)用案例
6.2 無人機(jī)行業(yè)
6.2.1 應(yīng)用背景分析
6.2.2 應(yīng)用地位分析
6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.2.5 技術(shù)應(yīng)用需求
6.2.6 企業(yè)案例分析
6.3 可穿戴設(shè)備行業(yè)
6.3.1 應(yīng)用背景分析
6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.3.3 應(yīng)用需求分析
6.3.4 細(xì)分產(chǎn)品應(yīng)用
6.3.5 應(yīng)用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1 智能語(yǔ)音技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1.1 應(yīng)用背景分析
7.1.2 應(yīng)用階段分析
7.1.3 應(yīng)用地位分析
7.1.4 應(yīng)用案例分析
7.1.5 應(yīng)用產(chǎn)品狀況
7.1.6 應(yīng)用趨勢(shì)分析
7.2 人臉識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.2.1 應(yīng)用背景分析
7.2.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
7.2.3 社會(huì)應(yīng)用案例
7.2.4 應(yīng)用規(guī)模狀況
7.2.5 應(yīng)用瓶頸分析
7.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
第八章 人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢(shì)分析
8.1 技術(shù)應(yīng)用前景分析
8.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景展望
8.1.2 應(yīng)用潛力分析
8.1.3 應(yīng)用效益預(yù)測(cè)
8.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢(shì)分析
8.2.1 AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)
8.2.2 技術(shù)融合趨勢(shì)加強(qiáng)
8.2.3 AI企業(yè)平臺(tái)化加速
圖表目錄
圖表1 我國(guó)人工智能專利申請(qǐng)量年度變化趨勢(shì)
圖表2 人工智能一級(jí)技術(shù)分支申請(qǐng)量占比
圖表3 人工智能申請(qǐng)人專利申請(qǐng)數(shù)量排名
圖表4 國(guó)外來華申請(qǐng)人申請(qǐng)量比例圖
圖表5 人工智能發(fā)展過程中具有社會(huì)意義的重要事件
圖表6 大眾對(duì)人工智能的了解程度
圖表7 大眾了解人工智能的主要渠道
圖表8 人工智能水平最受認(rèn)可領(lǐng)域
圖表9 人工智能最具價(jià)值的領(lǐng)域
圖表10 體力勞動(dòng)將會(huì)被AI取代
圖表11 人工智能歷史發(fā)展階段
圖表12 我國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及年增長(zhǎng)率
圖表13 2014-2019年中國(guó)人工智能行業(yè)投融資趨勢(shì)
圖表14 2014-2019年中國(guó)人工智能行業(yè)平均融資金額
圖表15 我國(guó)人工智能發(fā)展前景預(yù)測(cè)
圖表16 全國(guó)32家人工智能獨(dú)角獸公司一覽
圖表17 全國(guó)32家人工智能獨(dú)角獸公司一覽（續(xù)）
圖表18 人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè)榜單
圖表19 虹軟科技的產(chǎn)業(yè)布局
圖表20 全球人工智能杰出人才分布（杰出人才占各國(guó)人才總量的比重）
圖表21 2017-2018年中國(guó)新建人工智能學(xué)院匯總
圖表22 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
圖表23 人工智能在各行業(yè)帶來價(jià)值的定性總結(jié)
圖表24 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評(píng)分體系
圖表25 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評(píng)分
圖表26 金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)在價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)上的應(yīng)用場(chǎng)景歸納
圖表27 新一代人工智能的演變
圖表28 2018年我國(guó)企業(yè)云計(jì)算和人工智能滲透率
圖表29 全球企業(yè)人工智能技術(shù)采用情況
圖表30 企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結(jié)
圖表31 企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意
圖表32 2014-2019年債券市場(chǎng)主要債券品種發(fā)行量變化情況
圖表33 2019年銀行間市場(chǎng)國(guó)債收益率曲線變化情況
圖表34 2019年上海證交所和深圳證交所股票成交量?jī)r(jià)走勢(shì)
圖表35 人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表36 2018-2019年社會(huì)消費(fèi)品零售總額增速（月度同比）
圖表37 AI+零售能力輸出類型
圖表38 AI+零售主要玩家結(jié)構(gòu)
圖表39 2016-2018年中國(guó)人工智能醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模及其增速
圖表40 中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)探索中的落地服務(wù)和變現(xiàn)模式
圖表41 智能安防相關(guān)政策
圖表42 智能安防核心技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景
圖表43 2019年中國(guó)AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
圖表44 2017-2020年中國(guó)AI+安防軟硬件市場(chǎng)規(guī)模
圖表45 2018年AI+安防軟硬件細(xì)分市場(chǎng)占比
圖表46 智能教育主要產(chǎn)品及典型企業(yè)
圖表47 A股在線教育&教育信息化相關(guān)公司
圖表48 A股在線教育&教育信息化相關(guān)公司（續(xù)）
圖表49 AI+制造：推動(dòng)生產(chǎn)與業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型
圖表50 中長(zhǎng)期人工智能的工業(yè)應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)是一個(gè)漸進(jìn)而持續(xù)的過程
圖表51 “人工智能+制造”魔方體系模型
圖表52 AI+制造業(yè)規(guī)模
圖表53 深度學(xué)習(xí)分割算法對(duì)圖片進(jìn)行標(biāo)記訓(xùn)練
圖表54 工業(yè)相機(jī)在進(jìn)行字符識(shí)別應(yīng)用
圖表55 感應(yīng)和判斷貨架的冷熱度
圖表56 深度學(xué)習(xí)信息處理模式
圖表57 機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別模式
圖表58 深度學(xué)習(xí)識(shí)別模式
圖表59 字符識(shí)別標(biāo)記訓(xùn)練
圖表60 字符缺陷檢測(cè)
圖表61 物體或場(chǎng)景進(jìn)行分類
圖表62 云制造圖示
圖表63 蘇寧移動(dòng)機(jī)器人（AGV）在送貨
圖表64 2013-2018年中國(guó)AGV機(jī)器人銷量
圖表65 自動(dòng)駕駛汽車的目標(biāo)探測(cè)
圖表66 無人駕駛系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)
圖表67 國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛企業(yè)地域分布
圖表68 百度無人駕駛汽車
圖表69 2015-2020年中國(guó)智能可穿戴設(shè)備整體市場(chǎng)規(guī)模
圖表70 2019-2023年中國(guó)可穿戴市場(chǎng)份額
圖表71 2018-2019年中國(guó)智能可穿戴設(shè)備出貨量
圖表72 智能可穿戴終端類別
圖表73 語(yǔ)音識(shí)別流程：從信號(hào)收入、輸出結(jié)果到語(yǔ)音合成
圖表74 智能語(yǔ)音技術(shù)得到廣泛應(yīng)用
圖表75 語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用呈現(xiàn)不同難度
圖表76 中國(guó)智能語(yǔ)音市場(chǎng)AMC模型
圖表77 智能語(yǔ)音是人工智能三大核心基礎(chǔ)技術(shù)之一
圖表78 智能語(yǔ)音占據(jù)人工智能行業(yè)重要地位
圖表79 科大訊飛布局智能語(yǔ)音
圖表80 訊飛開放平臺(tái)規(guī)�？焖僭鲩L(zhǎng)
圖表81 2019年中國(guó)智能音箱市場(chǎng)銷售情況
圖表82 中國(guó)智能音箱廠商實(shí)力矩陣圖
圖表83 智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)的技術(shù)流程
圖表84 2012-2019年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)投融資數(shù)量情況
圖表85 2012-2019年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)投資規(guī)模
圖表86 視覺人工智能領(lǐng)域三種企業(yè)類型
圖表87 各類型公司優(yōu)勢(shì)對(duì)比
圖表88 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)與市場(chǎng)應(yīng)用潛力評(píng)估
圖表89 人工智能在各行業(yè)帶來價(jià)值的定量總結(jié)
