報告簡介
人臉識別行業(yè)基本概況分析
人臉識別技術在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末，經(jīng)歷了技術引進-專業(yè)市場導入-技術完善-技術應用-各行業(yè)領域使用等五個階段。目前，國內的人臉識別技術已經(jīng)相對發(fā)展成熟，該技術越來越多的被推廣到安防領域，延伸出考勤機、門禁機等多種產(chǎn)品，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務及安全防務等領域，人臉識別的全面應用時代已經(jīng)到來。
人臉識別技術介紹
——人臉識別技術流程分析
人臉識別的技術原理主要包括三大步驟：首先是建立人臉圖像數(shù)據(jù)庫，其次是通過各種方式來獲得當前要進行識別的目標人臉圖像，最后是將目標人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中既有的人臉圖像進行比對和篩選，其技術流程如下：
(2)人臉識別主要方法分析
人臉識別技術是一個跨越多個學科領域知識的高端技術研究工作，涉及圖像處理、生理學、心理學、模式識別等知識，目前比較常見的人臉識別方法包括基于特征臉的方法、基于幾何特征的方法、基于深度學習的方法、基于支持向量機的方法以及其他綜合方法。
(3)常用人臉數(shù)據(jù)庫分析
目前世界較為常用的人臉數(shù)據(jù)庫包括：ERET人臉數(shù)據(jù)庫、CMU Multi-PIE人臉數(shù)據(jù)庫、YALE人臉數(shù)據(jù)庫、YALE人臉數(shù)據(jù)庫B、MIT人臉數(shù)據(jù)庫、ORL人臉數(shù)據(jù)庫、BioID人臉數(shù)據(jù)庫、年齡識別數(shù)據(jù)集IMDB-WIKI等。
2、人臉識別技術具有非侵犯性
人臉識別是生物特征識別技術的一個重要方向，不同的生物識別技術在細分技術上各具優(yōu)勢，人臉識別技術是非接觸和不需要主動接受的，具有非侵犯性。此外，人們對這種技術的排斥心理最小，因此人臉識別技術是一種最友好的生物特征識別技術，并且圖像采集可以由安防中的攝像頭完成，不需要重新再布置新的采集設備。
3、中國人臉識別行業(yè)技術環(huán)境十分活躍
截至2019年底，在soopat專利搜索引擎上以“人臉識別”為關鍵詞檢索得到20208項專利申請記錄，行業(yè)技術環(huán)境十分活躍。
從申請年來看，2010-2018年，我國專利申請數(shù)逐年增長，2018年增加至5618項，為近年來最高，2019年我國人臉識別相關專利申請數(shù)達3024項。
從公開年來看，我國最早于2002年有人臉識別相關專利公開，當年公開數(shù)量為1項，隨后專利公開量保持快速增長態(tài)勢，2019年我國人臉識別相關專利公開數(shù)量為6700項。
4、中國人臉識別技術發(fā)明專利申請量超六成
在超2萬項的人臉識別技術專利中，發(fā)明專利的申請量最多，達12407項，占比為61.40%;其次為實用新型專利，占比為24.76%。
5、G06K專利申請量過萬
從我國人臉識別相關熱門專利技術申請分布領域來看，G06K(數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)表示、記錄載體、記錄載體的處理)申請量最多，達10134項;其次為G07C(時間登記器或出勤登記器、登記或指示機器的運行、產(chǎn)生隨機數(shù)、投票或彩票設備、未列入其他類目的核算裝置)，申請數(shù)量為1302項。
6、人臉識別錯誤率逐年降低
經(jīng)過了40多年的發(fā)展，人臉識別技術取得了長足進步，根據(jù)LFW測試成績顯示，目前最優(yōu)的系統(tǒng)在千萬分之一的誤報下達到識別準確率準確率已經(jīng)超過99.8%，甚至超過了人類的識別程度，錯誤驗證率也控制在0.2%以下。
即使是采用評測標準最嚴格的FRVT測試，根據(jù)2019年7月3日NIST公布的FRVT最新報告顯示了全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率下，漏報率降低于0.3%，這意味著千萬分位誤報下的識別準確率已經(jīng)超過99%，人臉識別技術的不斷進步無疑會促進其在更廣泛范圍內的應用。
7、人臉識別應用場景廣泛，安防和考勤門禁占比較高
目前，人臉識別在考勤/門禁領域的應用最為成熟，約占行業(yè)市場的40%左右;安防作為人臉識別最早應用的領域之一，其市場份額占比在30%左右;金融作為人臉識別未來重要的應用領域之一，其市場規(guī)模在逐步擴大，目前約占行業(yè)的20%。
8、三維人臉識別技術將是未來發(fā)展主流
從人臉識別技術發(fā)展過程來看，未來三維人臉識別是人臉識別主要技術手段，二維人臉識別只是人臉識別發(fā)展的過度階段。實驗結果顯示，二維人臉識別系統(tǒng)在人臉左右偏轉達到40度識別率迅速下降到50%以下;而采用三維人臉識別后，識別率可以提高至少10-20個百分點。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國人臉識別行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人臉識別行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國人臉識別行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了人臉識別行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對人臉識別行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人臉識別行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關總署，問卷調查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等人臉識別。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計人臉識別及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測人臉識別。
報告目錄
2020-2024年中國人臉識別行業(yè)深度分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告
第一章 人臉識別的基本概況
1.1 人臉識別技術總述
1.1.1 基本概念
1.1.2 識別流程
1.1.3 人臉特征
1.1.4 識別算法
1.1.5 識別數(shù)據(jù)
1.1.6 配合程度
1.2 人臉識別發(fā)展特性
1.2.1 相似性
1.2.2 易變性
1.3 人臉識別發(fā)展優(yōu)勢
1.3.1 技術特點
1.3.2 技術優(yōu)勢
1.3.3 應用優(yōu)勢
第二章 人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 國際環(huán)境
2.1.1 國際經(jīng)濟環(huán)境
2.1.2 市場發(fā)展規(guī)模
2.1.3 行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 行業(yè)標準發(fā)布
2.2.2 標準內容分析
2.2.3 央行支持文件
2.2.4 科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.3 經(jīng)濟環(huán)境
2.3.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.3.2 工業(yè)運行情況
2.3.3 固定資產(chǎn)投資
2.3.4 宏觀經(jīng)濟展望
2.4 社會環(huán)境
2.4.1 互聯(lián)網(wǎng)普及情況
2.4.2 居民收入情況
2.4.3 國家科研實力
2.5 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.5.1 市場規(guī)模機構
2.5.2 市場機構分析
2.5.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
第三章 2018-2020年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
3.1 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展動因
3.1.1 識別效率提升
3.1.2 應用需求上升
3.1.3 接受程度較高
3.1.4 相關政策利好
3.2 中國人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈分析
3.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈結構分析
3.2.2 上下游布局企業(yè)
3.2.3 上游發(fā)展特點分析
3.2.4 中游技術發(fā)展進展
3.2.5 下游未來發(fā)展趨勢
3.3 2018-2020年中國人臉識別市場發(fā)展狀況
3.3.1 市場發(fā)展階段
3.3.2 市場產(chǎn)品分類
3.3.3 市場發(fā)展特點
3.3.4 市場發(fā)展規(guī)模
3.3.5 商業(yè)模式分析
3.3.6 盈利模式分析
3.4 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展問題
3.4.1 行業(yè)發(fā)展問題
3.4.2 技術發(fā)展瓶頸
3.4.3 隱私保護問題
3.4.4 技術安全問題
3.5 中國人臉識別市場應對措施
3.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
3.5.2 技術發(fā)展對策
3.5.3 技術安全防范
第四章 2018-2020年人臉識別技術發(fā)展分析
4.1 人臉識別技術綜況
4.1.1 技術發(fā)展歷程
4.1.2 技術原理分析
4.1.3 技術發(fā)展特點
4.1.4 關鍵技術分析
4.1.5 技術影響生活
4.2 人臉識別系統(tǒng)分析
4.2.1 系統(tǒng)構成分析
4.2.2 系統(tǒng)設計流程
4.2.3 重點模塊構建
4.2.4 系統(tǒng)細分模塊
4.3 3D人臉識別技術分析
4.3.1 3D人臉識別方案
4.3.2 3D人臉識別原理
4.3.3 3D人臉識別優(yōu)勢
4.3.4 3D人臉識別應用
4.3.5 手機應用狀況分析
4.3.6 3D人臉識別前景
4.4 人臉識別與相關技術的融合
4.4.1 人臉識別+大數(shù)據(jù)
4.4.2 人臉識別+虛擬現(xiàn)實
4.5 其他生物識別技術分析
4.5.1 指紋識別技術
4.5.2 虹膜識別技術
4.5.3 語音識別技術
4.5.4 指靜脈識別技術
第五章 2018-2020年中國人臉識別應用狀況及模式
5.1 人臉識別技術應用綜況
5.1.1 應用階段分析
5.1.2 主要識別產(chǎn)品
5.1.3 主要用途分析
5.1.4 重點應用領域
5.1.5 商業(yè)化發(fā)展分析
5.2 人臉識別應用模式分析
5.2.1 人臉識別的1：1模式
5.2.2 人臉識別的1：N模式
5.2.3 人臉識別的M：N模式
5.2.4 三種應用模式的對比
第六章 2018-2020年中國人臉識別重點應用領域分析
6.1 智慧金融領域
6.1.1 人臉識別應用背景
6.1.2 人臉識別應用場景
6.1.3 金融應用前景展望
6.1.4 銀行應用規(guī)模預測
6.2 智能手機領域
6.2.1 智能手機產(chǎn)量規(guī)模
6.2.2 手機人臉識別技術
6.2.3 人臉識別手機產(chǎn)品
6.2.4 人臉識別應用問題
6.2.5 技術應用趨勢預測
6.2.6 技術應用規(guī)模預測
6.3 電子支付領域
6.3.1 電子支付市場規(guī)模
6.3.2 電子支付用戶規(guī)模
6.3.3 生物支付成為主流
6.3.4 人臉識別保障安全
6.3.5 電商支付領域應用
6.3.6 人臉識別支付案例
6.4 交通客運領域
6.4.1 交通運輸業(yè)狀況
6.4.2 軌交信息化需求
6.4.3 高鐵檢票應用
6.4.4 機場應用詳析
6.4.5 輪渡票務應用
6.4.6 出入境人臉識別
6.4.7 公交安全駕駛應用
6.5 監(jiān)控安防領域
6.5.1 安防市場規(guī)模分析
6.5.2 視頻監(jiān)控應用需求
6.5.3 人臉識別應用進程
6.5.4 人臉識別應用意義
6.5.5 人臉識別應用場景
6.5.6 應用布局企業(yè)分類
6.5.7 應用需求空間預測
6.6 智能門禁領域
6.6.1 門禁行業(yè)發(fā)展狀況
6.6.2 門禁智能發(fā)展趨勢
6.6.3 人臉識別應用優(yōu)勢
6.6.4 技術應用于智慧社區(qū)
6.6.5 地區(qū)應用動態(tài)分析
6.7 高校管理領域
6.7.1 課堂考勤管理
6.7.2 高校安全管理
6.7.3 防作弊生物技術
6.7.4 考場防作弊監(jiān)控
6.7.5 高考人臉識別系統(tǒng)
6.8 其他應用領域
6.8.1 醫(yī)療健康領域
6.8.2 電子政務領域
6.8.3 公安系統(tǒng)應用
6.8.4 保險業(yè)務領域
6.8.5 新零售業(yè)務領域
6.8.6 智能迎賓系統(tǒng)
6.8.7 其他部分應用
第七章 2018-2020年中國人臉識別行業(yè)競爭格局
7.1 整體競爭格局
7.1.1 品牌競爭格局
7.1.2 技術競爭格局
7.1.3 企業(yè)競爭格局
7.1.4 五力競爭分析
7.2 初創(chuàng)公司陣營
7.2.1 陣營主體構成
7.2.2 商業(yè)模式分析
7.2.3 市場份額占比
7.2.4 競爭焦點分析
7.3 上市公司陣營
7.3.1 陣營主體構成
7.3.2 運營狀況對比
7.3.3 企業(yè)布局方向
7.4 互聯(lián)網(wǎng)公司陣營
7.4.1 國際企業(yè)布局
7.4.2 百度布局動態(tài)
7.4.3 騰訊布局動態(tài)
7.4.4 阿里布局動態(tài)
第八章 2016-2019年人臉識別市場重點企業(yè)運營分析
8.1 四川川大智勝軟件股份有限公司
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 人臉識別布局
8.1.3 經(jīng)營效益分析
8.1.4 業(yè)務經(jīng)營分析
8.1.5 財務狀況分析
8.1.6 核心競爭力分析
8.1.7 未來前景展望
8.2 佳都新太科技股份有限公司
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 人臉識別布局
8.2.3 經(jīng)營效益分析
8.2.4 業(yè)務經(jīng)營分析
8.2.5 財務狀況分析
8.2.6 核心競爭力分析
8.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.2.8 未來前景展望
8.3 漢王科技股份有限公司
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 人臉識別布局
8.3.3 經(jīng)營效益分析
8.3.4 業(yè)務經(jīng)營分析
8.3.5 財務狀況分析
8.3.6 核心競爭力分析
8.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.3.8 未來前景展望
8.4 神思電子技術股份有限公司
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 人臉識別布局
8.4.3 經(jīng)營效益分析
8.4.4 業(yè)務經(jīng)營分析
8.4.5 財務狀況分析
8.4.6 核心競爭力分析
8.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.4.8 未來前景展望
8.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 人臉識別業(yè)務
8.5.3 經(jīng)營效益分析
8.5.4 業(yè)務經(jīng)營分析
8.5.5 財務狀況分析
8.5.6 核心競爭力分析
8.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.5.8 未來前景展望
8.6 北京曠視科技有限公司
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 競爭實力分析
8.6.3 Face++動態(tài)
8.6.4 技術研發(fā)動態(tài)
8.6.5 融資布局分析
8.6.6 業(yè)務發(fā)展展望
8.7 廣州云從信息科技有限公司
8.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.7.2 競爭實力分析
8.7.3 業(yè)務板塊分析
8.7.4 融資布局加快
8.7.5 技術產(chǎn)品研發(fā)
第九章 人臉識別投資合作項目案例分析
9.1 人臉識別高精度儀器開發(fā)及應用項目
9.1.1 項目基本情況
9.1.2 項目完成情況
9.1.3 項目技術突破
9.1.4 項目驗收意義
9.2 人臉識別模塊及系統(tǒng)軟件銷售項目
9.2.1 項目基本情況
9.2.2 項目產(chǎn)品范圍
9.2.3 項目影響分析
9.3 智慧社區(qū)智能人臉識別門禁布控系統(tǒng)項目
9.3.1 項目基本情況
9.3.2 項目影響分析
9.3.3 項目風險分析
第十章 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展機遇分析
10.1 生物識別市場發(fā)展前景向好
10.1.1 市場需求空間
10.1.2 應用趨勢明朗
10.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
10.1.4 技術發(fā)展趨勢
10.2 人臉識別企業(yè)投融資布局加快
10.2.1 依圖科技融資動態(tài)
10.2.2 商湯科技融資動態(tài)
10.2.3 中科視拓融資布局
10.2.4 深醒科技融資布局
10.2.5 唯思科技融資動態(tài)
10.3 人臉識別市場投資態(tài)勢良好
10.3.1 驅動因素分析
10.3.2 市場融資加快
10.3.3 技術研發(fā)推進
10.3.4 技術要求提高
第十一章 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
11.1 人臉識別市場發(fā)展前景展望
11.1.1 智慧城市推動
11.1.2 行業(yè)發(fā)展展望
11.1.3 發(fā)展?jié)摿Ψ治?
11.1.4 市場規(guī)模預測
11.1.5 國際市場布局
11.2 人臉識別行業(yè)未來發(fā)展趨勢
11.2.1 行業(yè)整體發(fā)展趨勢
11.2.2 多模態(tài)融合趨勢
11.2.3 行業(yè)規(guī)范化趨勢
11.2.4 技術精準化趨勢
圖表目錄
圖表 人臉識別過程
圖表 人臉特征點提取向量化
圖表 人臉識別算法流程
圖表 五種生物識別技術性能對比
圖表 人臉識別的優(yōu)勢
圖表 全球主要經(jīng)濟體PMI指標
圖表 全球主要經(jīng)濟體貿易進出口額
圖表 全球主要經(jīng)濟體匯率
圖表 全球人臉識別行業(yè)市場規(guī)模發(fā)展趨勢
圖表 系統(tǒng)的基本結構和功能要求
圖表 系統(tǒng)基本構成框圖
圖表 系統(tǒng)的性能級別在誤報率
圖表 系統(tǒng)的監(jiān)測類別
圖表 測試識別區(qū)域實景圖（一）
圖表 測試識別區(qū)域實景圖（二）
圖表 監(jiān)視名單長度及照片質量描述
圖表 2016-2018年國內生產(chǎn)總值增長速度（季度同比）
圖表 2017-2018年規(guī)模以上工業(yè)增加值增速（月度同比）
圖表 2017年按領域分固定資產(chǎn)投資（不含農戶）及其占比
圖表 2017年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農戶）及其增長速度
圖表 2017年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2017-2018年固定資產(chǎn)投資（不含農戶）增速（同比累計）
圖表 中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表 中國手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對比
圖表 生物識別技術的類別
圖表 2007-2020年全球生物市場規(guī)模與預測
圖表 全球生物識別技術市場結構
圖表 生物識別系統(tǒng)工作示意圖
圖表 云端發(fā)源的CV技術與傳統(tǒng)生物識別技術的對比
圖表 全球人臉識別行業(yè)面部識別錯誤率
圖表 LFW測試中人臉識別精度超過人眼識別第一檔部分公司
圖表 刷臉支付用戶滿意度
圖表 2015-2017年人臉識別相關政策
圖表 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈及代表公司
圖表 人臉識別三大要素
圖表 不同識別模式的ID置信度、計算成本、數(shù)據(jù)源成本對比
圖表 3D人臉識別與2D人臉識別數(shù)據(jù)對比
圖表 不受環(huán)境光影響的近紅外人臉圖像
圖表 主動近紅外成像設備
圖表 人臉識別發(fā)展路徑
圖表 我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模
圖表 人臉識別在各個行業(yè)的典型盈利模式
圖表 人臉識別技術發(fā)展歷程
圖表 人臉識別匹配流程
圖表 人臉識別系統(tǒng)組成
圖表 系統(tǒng)流程圖
圖表 超分辨率重建對比圖
圖表 3D（維）人臉識別示意圖
圖表 人臉模型直觀指示
圖表 3D視覺系統(tǒng)的工作原理
圖表 主流的3D成像技術比較
圖表 3D人臉識別技術較2D人臉識別技術優(yōu)勢較為明顯
圖表 蘋果iPhoneX的“前劉�！�
圖表 主要生物識別方式比較
圖表 人眼組織結構
圖表 虹膜組織結構
圖表 虹膜識別系統(tǒng)工作原理
圖表 各生物識別技術性能比較
圖表 虹膜識別技術應用廣泛
圖表 語音識別系統(tǒng)流程
圖表 指靜脈識別技術原理
圖表 手指靜脈識別技術歷年專利申請量
圖表 手指靜脈識別技術國內主要申請人
圖表 手指靜脈識別技術各國專利申請數(shù)目
圖表 人臉識別商業(yè)化階段
圖表 人臉識別業(yè)務場景
圖表 2015-2019年全國智能樓宇市場規(guī)模
圖表 2015-2019年人臉識別子模塊在智能樓宇中的市場規(guī)模
圖表 整體IoT架構
圖表 移動端人臉識別支付
圖表 火車站人票合一認證
圖表 VIP客戶人臉識別
圖表 臉黑名單識別
圖表 M：N人臉識別（動態(tài)人臉對比）
圖表 人臉識別在公共安防場景應用
圖表 人臉識別三種應用模式的對比
圖表 銀行部署人臉識別相關衍生市場規(guī)模
圖表 2017年前五大智能手機廠商——出貨量、市場份額、環(huán)比增幅、同比增幅
圖表 手機人臉識別技術
圖表 IPhoneX人臉識別相關傳感器
圖表 智能手機人臉識別技術的突破預測
圖表 采用面部識別技術的智能手機出貨量預測
圖表 2016-2017年網(wǎng)上支付/手機網(wǎng)上支付用戶規(guī)模及使用率
圖表 2017年線下手機支付用戶結算支付方式選擇
圖表 游客進入超市之前的“刷臉”系統(tǒng)
圖表 2015-2020年中國軌道交通信息化市場發(fā)展趨勢
圖表 北京首都機場人臉識別系統(tǒng)
圖表 國內部分機場上線人臉識別技術情況一覽
圖表 機場全面智能化示意圖（1）
圖表 機場全面智能化示意圖（2）
圖表 我國視頻監(jiān)控滲透率情況
圖表 視頻智能化分析的趨勢
圖表 人臉特征識別
圖表 行人及車輛檢測
圖表 安防領域前端智能化和后臺處理智能化的對比
圖表 人臉識別在安防市場的應用推進進程圖
圖表 人臉識別考勤系統(tǒng)
圖表 人臉識別在門禁系統(tǒng)應用優(yōu)勢
圖表 人臉識別技術在部分機場應用情況
圖表 國內安防監(jiān)控城市市場規(guī)模推算邏輯
圖表 國內安防監(jiān)控農村市場規(guī)模推算邏輯
圖表 高考安檢的人臉識別+指紋識別模式
圖表 高考指紋識別流程
圖表 高考人臉識別系統(tǒng)舉例
圖表 考生人臉識別身份驗證系統(tǒng)
圖表 企業(yè)智能迎賓框架
圖表 展會迎賓簽到
圖表 人臉識別創(chuàng)業(yè)公司四大獨角獸對比
圖表 各公司實際領先的細分領域
圖表 四大人臉識別獨角獸人工智能人才儲備
圖表 人臉識別上市公司比較
圖表 國內外互聯(lián)網(wǎng)巨頭人臉識別布局
圖表 百度人臉識別機器人“小度”
圖表 百度AI開放平臺人臉識別產(chǎn)品功能
圖表 騰訊優(yōu)圖天眼解決方案
圖表 阿里巴巴人臉識別支付
圖表 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年四川川大智勝軟件股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表 2016-2019年四川川大智勝軟件股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年佳都新太科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年佳都新太科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年佳都新太科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年佳都新太科技股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2016-2019年佳都新太科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年佳都新太科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年佳都新太科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年佳都新太科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表 2016-2019年佳都新太科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年漢王科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年漢王科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年漢王科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年漢王科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2016-2019年漢王科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年漢王科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年漢王科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年漢王科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表 2016-2019年漢王科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年神思電子技術股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年神思電子技術股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年神思電子技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年神思電子技術股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2016-2019年神思電子技術股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年神思電子技術股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年神思電子技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年神思電子技術股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表 2016-2019年神思電子技術股份有限公司運營能力指標
圖表 海鑫人臉識別系統(tǒng)關鍵特性
圖表 海鑫人臉識別系統(tǒng)主要功能
圖表 2016-2019年北京海鑫科金高科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年北京海鑫科金高科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年北京海鑫科金高科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年北京海鑫科金高科技股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)
圖表 2018年北京海鑫科金高科技股份有限公司主營業(yè)務分地區(qū)
圖表 2016-2019年北京海鑫科金高科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年北京海鑫科金高科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年北京海鑫科金高科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年北京海鑫科金高科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表 2016-2019年北京海鑫科金高科技股份有限公司運營能力指標
圖表 北京曠視科技有限公司對外投資情況
圖表 北京曠視科技有限公司融資情況
圖表 廣州云從信息科技有限公司融資情況
圖表 廣州云從信息科技有限公司對外投資情況
圖表 云從科技炬眼智能識別相機參數(shù)
