報告簡介
我國為抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇,近年來大力發(fā)展新一代人工智能。在政策利好的助推下,我國人工智能技術(shù)得到了顯著的提升,2019年我國專利申請數(shù)成為全球第一。隨著我國人工智能的火熱,獨角獸層出不窮,短板不斷補齊,AI人才體系逐漸完善,未來我國人工智能將會往更高一層發(fā)展。
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近年來,我國新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進,我國人工智能技術(shù)得到了快速發(fā)展,在全球競爭力也得到了顯著的提升。2019年我國人工智能專利申請數(shù)量首次超越美國,成為世界第一,專利申請數(shù)高達11萬項;美國人工智能申請數(shù)量約有8萬項;英國、澳洲、加拿大和日本均入圍全球人工智能技術(shù)專利申請數(shù)量TOP6國家,與中國申請數(shù)量有較大差距。
獨角獸企業(yè)數(shù)量第一
國家政策的利好,人工智能資本的火熱,AI熱門賽道應(yīng)用場景的不斷拓展,也讓人工智能領(lǐng)域,成為獨角獸公司的集中地。中國以206家位居全球第一位;其次為美國,有203家;印度和英國排名第三和第四,各有21家和13家。我國與美兩國擁有世界八成多的人工智能行業(yè)獨角獸公司。
人工智能芯片有所突破
基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),主要是研發(fā)硬件及軟件,如AI芯片、數(shù)據(jù)資源、云計算平臺等。目前我國人工智能發(fā)展面臨的最大問題是基礎(chǔ)層相對薄弱,高端芯片依賴進口。因此,國家一直高度關(guān)注人工智能芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,相繼發(fā)布一系列產(chǎn)業(yè)支持政策,在《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》提出重點扶持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,實現(xiàn)人工智能芯片在國內(nèi)實現(xiàn)量產(chǎn)且規(guī)模化應(yīng)用;《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也提出研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器以及高能效、可重構(gòu)類腦計算芯片等,新型感知芯片與系統(tǒng)、智能計算體系結(jié)構(gòu)與系統(tǒng),人工智能操作系統(tǒng)。
隨著國家不斷加大力度支持芯片研發(fā),國內(nèi)人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)逐步開展了人工智能芯片技術(shù)研發(fā),如商湯科技和曠視科技,近年來我國人工智能芯片也取得了一定的進展,人工智能芯片市場規(guī)模持續(xù)擴大,2019年已經(jīng)突破50億元。
人工智能人才教育體系構(gòu)建
相對國外,我國高校人工智能培育起步較晚,但近年來我國人工智能學(xué)科和專業(yè)加快推進,多層次地促進人工智能人才培養(yǎng)體系的建成。2018年4月,教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出,到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。
2019年,全國共有35所高校獲得首批人工智能專業(yè)建設(shè)資格。2020年3月,教育部再次審批通過180所高校開設(shè)人工智能專業(yè),其中教育部直屬高校有15所,此外山東、江蘇、河南、安徽、湖南等人口教育大省也新增人工智能專業(yè)的院校,旨在加快培養(yǎng)地區(qū)人工智能人才,推進地方人工智能的發(fā)展。
除了國家教育部增設(shè)人工智能專業(yè)院校外,我國科技巨頭與人工智能領(lǐng)先企業(yè)也紛紛與國內(nèi)頂尖高校加強合作,聯(lián)合成立了人工智能學(xué)院或重點實驗室。其中,騰訊則與深圳大學(xué)、遼寧工程技術(shù)大學(xué)等院校展開合作,科大訊飛(34.890, -0.11, -0.31%)分別與西南政法大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、南寧學(xué)院等大學(xué)展開合作。
隨著我國人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展,人工智能芯片研發(fā)有了新的進展,專利申請數(shù)量也躍居世界第一。人工智能企業(yè)呈現(xiàn)出百花齊放,百家爭鳴,獨角獸企業(yè)層出不窮。與此同時,人工智能人才體系的不斷完善,科技巨頭與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與高等院校合作,為人工智能發(fā)展注入新鮮力量,未來我國人工智能將會有更大地突破,我國將有望成為全球人工智能領(lǐng)頭羊。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國人工智能行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人工智能行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國人工智能行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了人工智能行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對人工智能行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人工智能行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等人工智能。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計人工智能及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測人工智能。
報告目錄
2020-2024年中國人工智能行業(yè)分析與產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究分析報告
第一章 人工智能行業(yè)概念界定及產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.1 人工智能定義及發(fā)展階段
1.1.1 人工智能行業(yè)定義
1.1.2 人工智能發(fā)展階段
1.2 人工智能研究歷程及方法
1.2.1 人工智能的研究歷程
1.2.2 人工智能的研究方法
1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及發(fā)展動因分析
1.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.3.2 發(fā)展動因分析
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.1 國外人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 國際發(fā)展?fàn)顩r
2.1.2 全球競爭格局
2.1.3 企業(yè)布局加快
2.1.4 各國發(fā)展動態(tài)
2.1.5 技術(shù)研發(fā)進展
2.2 中國人工智能行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)
2.2.1 行業(yè)發(fā)展格局
2.2.2 企業(yè)布局加快
2.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
2.3 中國人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析
2.3.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)
2.3.2 基礎(chǔ)資源支持層
2.3.3 技術(shù)實現(xiàn)路徑層
2.3.4 應(yīng)用實現(xiàn)路徑層
2.3.5 未來生態(tài)格局展望
2.4 中國人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動態(tài)
2.4.1 哈爾濱市
2.4.2 安徽省
2.4.3 四川省
2.4.4 上海市
2.4.5 福建省
第三章 中國人工智能行業(yè)市場趨勢及前景預(yù)測
3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢分析
3.1.1 行業(yè)政策機遇
3.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢
3.1.3 技術(shù)發(fā)展趨勢
3.2 行業(yè)前景預(yù)測分析
3.2.1 應(yīng)用前景分析
3.2.2 行業(yè)發(fā)展前景
3.2.3 投資前景廣闊
3.3 人工智能行業(yè)前景預(yù)測分析
3.3.1 行業(yè)機遇及挑戰(zhàn)
3.3.2 市場規(guī)模預(yù)測
第四章 人工智能行業(yè)確定型投資機會評估
4.1 語音識別
4.1.1 行業(yè)基本介紹
4.1.2 市場發(fā)展?fàn)顩r
4.1.3 競爭格局分析
4.1.4 主要品牌分析
4.1.5 投資風(fēng)險分析
4.1.6 投資策略建議
4.1.7 發(fā)展方向分析
4.2 計算機視覺
4.2.1 技術(shù)環(huán)境分析
4.2.2 市場發(fā)展?fàn)顩r
4.2.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
4.2.4 投資風(fēng)險分析
4.2.5 投資策略建議
4.2.6 投資機遇分析
4.3 智能視頻分析
4.3.1 系統(tǒng)解決方案
4.3.2 行業(yè)應(yīng)用重點
4.3.3 市場發(fā)展?fàn)顩r
4.3.4 市場發(fā)展格局
4.3.5 重點企業(yè)分析
4.3.6 發(fā)展策略分析
第五章 中國人工智能行業(yè)風(fēng)險型投資機會評估
5.1 智能機器人
5.1.1 細(xì)分行業(yè)分析
5.1.2 市場規(guī)模分析
5.1.3 競爭格局分析
5.1.4 龍頭企業(yè)分析
5.1.5 市場空間預(yù)測
5.1.6 投資熱點分析
5.1.7 投資風(fēng)險分析
5.1.8 投資策略建議
5.2 深度學(xué)習(xí)
5.2.1 行業(yè)基本內(nèi)涵
5.2.2 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
5.2.3 龍頭企業(yè)分析
5.2.4 投資風(fēng)險分析
5.2.5 投資策略建議
第六章 中國人工智能行業(yè)未來型投資機會評估
6.1 虛擬個人助理
6.1.1 基本內(nèi)涵分析
6.1.2 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
6.1.3 市場發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4 競爭狀況分析
6.1.5 投資策略建議
6.1.6 行業(yè)發(fā)展前景
6.2 無人駕駛汽車
6.2.1 市場發(fā)展?fàn)顩r
6.2.2 市場競爭格局
6.2.3 龍頭企業(yè)分析
6.2.4 市場規(guī)模預(yù)測
6.2.5 投資風(fēng)險分析
6.2.6 投資策略建議
6.2.7 投資前景分析
第七章 中國人工智能行業(yè)投資壁壘及風(fēng)險預(yù)警
7.1 人工智能行業(yè)投資壁壘
7.1.1 資金壁壘
7.1.2 技術(shù)壁壘
7.1.3 認(rèn)知壁壘
7.2 人工智能行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警
7.2.1 技術(shù)風(fēng)險
7.2.2 競爭風(fēng)險
7.2.3 盈利風(fēng)險
7.2.4 人才風(fēng)險
7.3 人工智能行業(yè)項目運營風(fēng)險預(yù)警
7.3.1 法律風(fēng)險
7.3.2 商業(yè)風(fēng)險
7.3.3 財務(wù)風(fēng)險
7.3.4 融資風(fēng)險
7.3.5 安全風(fēng)險
圖表目錄
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 1990年VS2013年計算成本
圖表 2005-2020年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量
圖表 國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能
圖表 美國腦計劃預(yù)算
圖表 超級計算機IBM Watson應(yīng)用領(lǐng)域的拓展
圖表 國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)
圖表 百度大腦的存儲能力
圖表 技術(shù)層的運行機制
圖表 專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表 通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表 人工模擬神經(jīng)元試圖模仿大腦行為
圖表 長期依賴問題
圖表 擁有“注意力”的RNN在圖像識別中的成功運用
圖表 模仿人類短期工作記憶的神經(jīng)圖靈機
圖表 人工智能的十億用戶、百億企業(yè)、千億產(chǎn)業(yè)