報告簡介
2019年我國云計算整體市場規(guī)模達1524.9億元，增速38.8%。其中，公有云市場規(guī)模達到682.5億元，相比2018 年增長46.2%，私有云市場規(guī)模631.5億元同比增長20.19%。
圖表 2016-2019年我國云計算市場規(guī)模
當前我國云計算產業(yè)的技術儲備和產業(yè)轉換不斷取得突破，從事云計算相關的研發(fā)、制造、集成和制造服務的企業(yè)數量也越來越多。重點行業(yè)也已經開始起步，云計算產業(yè)鏈在逐步形成了較為完整的生態(tài)系統(tǒng)，構建了從芯片到終端用戶的全產業(yè)鏈條。
圖表 我國云計算產業(yè)鏈概覽
圖表 云計算產業(yè)鏈主要參與者及中美典型企業(yè)
在國內結合產業(yè)鏈價值來看：
1） Saas 軟件供應商：目前國內還沒有Saas 的全行業(yè)領軍廠商，主要廠商集中在細分行業(yè)或諸如CRM 等細分領域，未來SaaS 行業(yè)市場空間大，行業(yè)增速快。
2） 云平臺提供商：行業(yè)領先企業(yè)會有較好的發(fā)展空間，如阿里云、華為云等。
3）虛擬化軟件提供商：行業(yè)上除了VMware，其它廠家基本上是在開源軟件上進行定制開發(fā)，商業(yè)化市場空間有限，設備廠商直接提供基于開源軟件開發(fā)的虛擬化軟件或者大的公司自行開發(fā)。
4） 服務器等設備提供商：技術門檻較低的服務器行業(yè)競爭激烈，毛利率低，創(chuàng)新產品會提升毛利率，如AI 服務器毛利率高于傳統(tǒng)服務器產品。而網絡設備和存儲產品由于有較高的技術門檻，則有望長期保持較高的毛利率水平。
5）芯片供應商：技術資本門檻極高，目前國內只有天津海光獲得AMD 授權生產X86 芯片。
報告目錄
2020-2025年我國云計算行業(yè)現(xiàn)狀分析及產業(yè)供需格局預測研究分析報告
第一章 云計算相關介紹 14
1.1 定義及分類 14
1.1.1 云計算的定義 14
1.1.2 云計算的分類 14
1.1.3 云計算的特點 15
1.1.4 云計算的技術 17
1.2 云計算與SOA、SaaS 18
1.2.1 SOA 18
1.2.2 SaaS 18
1.2.3 SOA、SaaS、云計算之間的關系 19
1.3 云計算的發(fā)展價值 20
1.3.1 云計算對ICT產業(yè)變革的作用 20
1.3.2 云計算對信息產業(yè)發(fā)展的作用 21
1.3.3 云計算在社會生產領域的作用 21
1.3.4 云計算對國家經濟發(fā)展的重要作用 22
1.3.5 云計算發(fā)展對中國的意義 23
1.4 云計算產業(yè)周期及產業(yè)鏈分析 23
1.4.1 云計算產業(yè)周期 23
1.4.2 云計算產業(yè)鏈 24
1.4.3 云生態(tài)產業(yè)鏈 25
1.4.4 云計算服務商類型 26
第二章 2017-2019年全球云計算產業(yè)發(fā)展分析 29
2.1 全球云計算產業(yè)發(fā)展綜況 29
2.1.1 全球云計算產業(yè)發(fā)展規(guī)模 29
2.1.2 國外云計算政策轉變特點 29
2.1.3 全球云計算的法律限制 29
2.1.4 全球云計算的發(fā)展趨勢 32
2.2 全球云計算發(fā)展特征分析 33
2.2.1 云+AI成為新趨勢 33
2.2.2 私有云市場發(fā)展提速 33
2.2.3 云網融合加速網絡結構深刻變革 34
2.3 歐洲 35
2.3.1 歐盟開展云計算認證工作 35
2.3.2 歐洲部分國家布局云政務 36
2.3.3 歐洲委員會發(fā)布云發(fā)展計劃 39
2.4 美國 39
2.4.1 美國云計算產業(yè)發(fā)展基礎 39
2.4.2 美國云計算產業(yè)政策體系 40
2.4.3 美國云計算產業(yè)發(fā)展階段 40
2.4.4 美國云計算產業(yè)發(fā)展地位 41
2.4.5 美國云計算企業(yè)百強排名 42
2.4.6 美國政府應用云計算服務 44
2.5 德國 46
2.5.1 德國發(fā)布云計算行動計劃 46
2.5.2 德國對云計算技術的研究 47
2.5.3 德國企業(yè)云計算應用規(guī)模 47
2.5.4 德國云計算技術的發(fā)展經驗 47
2.6 其他國家 49
2.6.1 英國科研機構開發(fā)云計算平臺 49
2.6.2 印度加快云計算產業(yè)布局 50
2.6.3 日本云計算產業(yè)發(fā)展特點 50
2.6.4 俄羅斯云計算市場發(fā)展狀況 51
第三章 2017-2019年中國云計算產業(yè)發(fā)展分析 54
3.1 云計算技術發(fā)展的優(yōu)劣勢分析 54
3.1.1 云計算技術發(fā)展優(yōu)勢 54
3.1.2 在終端用戶領域的優(yōu)勢 55
3.1.3 在企業(yè)運營中的優(yōu)勢 57
3.1.4 云計算技術發(fā)展劣勢 59
3.2 中國云計算發(fā)展環(huán)境分析 60
3.2.1 經濟環(huán)境發(fā)展 60
3.2.2 內需環(huán)境分析 60
3.2.3 自律監(jiān)管環(huán)境 61
3.2.4 技術環(huán)境分析 62
3.3 中國云計算發(fā)展綜述 63
3.3.1 云計算產業(yè)發(fā)展三大歷程 63
3.3.2 云計算服務商業(yè)模式分析 63
3.3.3 云計算產業(yè)盈利模式概述 67
3.4 2017-2019年中國云計算產業(yè)規(guī)模分析 71
3.4.1 中國云市場規(guī)模狀況分析 71
3.4.2 中國公有云市場規(guī)模狀況 71
3.4.3 中國公有云市場結構分析 71
3.4.4 公共云計算市場發(fā)展特征 72
3.4.5 中國私有云市場規(guī)模狀況 72
3.4.6 中國私有云市場結構分析 72
3.5 中國云計算產業(yè)運行特點 73
3.5.1 云計算廠商加快海外布局 73
3.5.2 云計算滲透傳統(tǒng)行業(yè) 74
3.5.3 云計算產品價格戰(zhàn)緩解 75
3.6 中國發(fā)展云計算產業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 76
3.6.1 中國與國外云計算發(fā)展的差距 76
3.6.2 我國云計算產業(yè)發(fā)展中存在的問題 77
3.6.3 阻礙中國云計算產業(yè)快速發(fā)展的因素 78
3.6.4 發(fā)展云計算產業(yè)面臨的主要問題 80
3.7 中國云計算產業(yè)發(fā)展的對策 81
3.7.1 營造良好的產業(yè)發(fā)展環(huán)境 81
3.7.2 云技術及應用的持續(xù)推進 81
3.7.3 支持云計算關鍵技術研發(fā) 81
3.7.4 推進產業(yè)鏈上下游的合作 81
3.7.5 加快技術向傳統(tǒng)產業(yè)滲透 82
3.7.6 云計算安全風險管理對策 82
3.7.7 企業(yè)做好開源風險的防范 83
第四章 2017-2019年云計算細分市場分析 87
4.1 IaaS 87
4.1.1 IaaS應用場景分析 87
4.1.2 全球IaaS市場規(guī)模 87
4.1.3 全球IaaS市場格局 88
4.1.4 中國IaaS市場規(guī)模 88
4.1.5 中國IaaS市場格局 89
4.2 PaaS 91
4.2.1 PaaS應用價值分析 91
4.2.2 全球PaaS市場規(guī)模 92
4.2.3 全球PaaS廠商分布 92
4.2.4 全球PaaS發(fā)展趨勢 93
4.2.5 中國PaaS市場規(guī)模 93
4.2.6 中國PaaS平臺介紹 93
4.2.7 PaaS市場需求特點 93
4.3 SaaS 94
4.3.1 SaaS業(yè)務領域分析 94
4.3.2 全球SaaS市場規(guī)模 96
4.3.3 中國SaaS市場規(guī)模 97
4.3.4 中國SaaS市場格局 97
4.3.5 中國SaaS發(fā)展態(tài)勢 101
4.4 混合云 102
4.4.1 混合云產品定義分析 102
4.4.2 混合云產品應用場景 103
4.4.3 企業(yè)混合云管理能力 107
4.4.4 廠商推出混合云產品 109
4.4.5 企業(yè)混合云應用案例 111
4.4.6 企業(yè)混合云應用問題 115
4.4.7 混合云技術發(fā)展趨勢 115
第五章 2017-2019年云計算新型產業(yè)形態(tài)分析 118
5.1 企業(yè)云管理服務產業(yè)發(fā)展概述 118
5.1.1 誕生背景分析 118
5.1.2 市場發(fā)展階段 118
5.1.3 市場規(guī)模概述 119
5.2 智能云服務產業(yè)發(fā)展分析 119
5.2.1 產業(yè)發(fā)展背景 119
5.2.2 產品研發(fā)加快 120
5.2.3 行業(yè)應用狀況 122
5.3 云安全產業(yè)發(fā)展分析 123
5.3.1 云安全服務內涵特征 123
5.3.2 云安全市場發(fā)展背景 124
5.3.3 云安全行業(yè)發(fā)展進程 125
5.3.4 云安全服務市場規(guī)模 126
5.3.5 云安全市場競爭格局 127
5.3.6 云安全責任承擔機制 127
5.3.7 云計算安全產品體系 128
5.3.8 智能安全成應用趨勢 129
第六章 云計算技術典型應用及技術融合分析 131
6.1 云計算技術應用綜況 131
6.1.1 云計算應用狀況 131
6.1.2 云計算熱點應用 131
6.1.3 云計算應用趨勢 132
6.2 云計算相關應用領域分析 133
6.2.1 云計算應用于政府領域 133
6.2.2 云計算應用于金融行業(yè) 134
6.2.3 云計算應用于電信行業(yè) 135
6.2.4 云計算應用于交通行業(yè) 137
6.2.5 云計算應用于能源行業(yè) 138
6.2.6 云計算應用于游戲行業(yè) 143
6.2.7 云計算應用于教育領域 144
6.2.8 云計算應用于醫(yī)療行業(yè) 145
6.2.9 云計算應用于工業(yè)行業(yè) 146
6.2.10 云計算應用于視頻行業(yè) 147
6.3 云計算與新興技術行業(yè)融合 147
6.3.1 5G+云計算 147
6.3.2 物聯(lián)網+云計算 148
6.3.3 大數據+云計算 149
6.3.4 區(qū)塊鏈+云計算 151
6.3.5 人工智能+云計算 152
6.3.6 邊緣計算+云計算 154
6.4 云計算技術的企業(yè)應用分析 156
6.4.1 企業(yè)云計算應用價值 156
6.4.2 企業(yè)云計算的應用模式 156
6.4.3 企業(yè)云計算的基礎架構 157
6.4.4 企業(yè)云計算的發(fā)展策略 157
6.4.5 企業(yè)云計算規(guī)劃的落實 158
6.4.6 企業(yè)云計算業(yè)務方向選擇 159
6.4.7 企業(yè)云計算發(fā)展戰(zhàn)略定位 159
第七章 2017-2019年云計算區(qū)域市場發(fā)展分析 161
7.1 地區(qū)云計算產業(yè)發(fā)展綜況 161
7.1.1 地區(qū)加快云計算規(guī)劃布局 161
7.1.2 各地推進云計算項目建設 166
7.1.3 長三角云計算產業(yè)集群 168
7.1.4 西南云計算產業(yè)項目動態(tài) 169
7.2 重點省市發(fā)展動態(tài)分析 169
7.2.1 廣東省 169
7.2.2 湖北省 170
7.2.3 北京市 170
7.2.4 上海市 171
7.2.5 杭州市 172
7.2.6 深圳市 174
7.2.7 佛山市 174
7.2.8 青島市 175
7.3 中國云計算園區(qū)的特點與模式 176
7.3.1 云計算園區(qū)的基本內涵 176
7.3.2 云計算園區(qū)的主要特點 176
7.3.3 云計算園區(qū)的區(qū)域布局 177
7.3.4 云計算園區(qū)的發(fā)展模式 177
7.3.5 云計算園區(qū)的發(fā)展問題 180
7.3.6 云計算園區(qū)的發(fā)展建議 181
7.4 云計算產業(yè)園區(qū)建設狀況 182
7.4.1 中關村云計算產業(yè)園 184
7.4.2 深圳云計算中心 184
7.4.3 杭州云計算產業(yè)園 185
7.4.4 無錫城市云計算中心 186
7.4.5 百度陽泉云計算中心 186
7.4.6 曙光南京云計算中心 188
7.4.7 張北云計算產業(yè)園 190
7.4.8 烏魯木齊云計算產業(yè)園 191
7.4.9 寧夏西部云基地 192
7.4.10 哈爾濱經開區(qū)云計算產業(yè)園 193
第八章 2017-2019年云計算產業(yè)競爭格局及重點企業(yè)分析 195
8.1 云計算產業(yè)競爭格局分析 195
8.1.1 各國云計算布局加快 195
8.1.2 國際云計算競爭格局 196
8.1.3 中國云計算競爭格局 198
8.1.4 我國云計算產業(yè)生態(tài) 199
8.1.5 云計算企業(yè)運營狀況 201
8.1.6 中國云生態(tài)典型廠商 202
8.2 國際典型企業(yè)布局分析 205
8.2.1 IBM 205
8.2.2 亞馬遜 206
8.2.3 微軟 209
8.2.4 谷歌 211
8.2.5 甲骨文 215
8.2.6 SAP 218
8.3 國內互聯(lián)網企業(yè)布局分析 219
8.3.1 騰訊云 219
8.3.2 百度云 223
8.3.3 阿里云 225
8.3.4 金山云 231
8.4 國內IT企業(yè)布局分析 234
8.4.1 聯(lián)想 234
8.4.2 浪潮 237
8.4.3 華為 239
8.4.4 中興 248
8.4.5 用友 249
8.4.6 Ucloud 254
8.5 國內運營商布局分析 255
8.5.1 中國聯(lián)通 255
8.5.2 中國移動 257
8.5.3 中國電信 259
第九章 云計算產業(yè)投融資狀況分析 261
9.1 對云計算產業(yè)投資動力分析 261
9.1.1 政策因素 261
9.1.2 經濟因素 261
9.1.3 技術因素 261
9.2 對云計算產業(yè)投資價值分析 261
9.2.1 投資價值綜合評估 261
9.2.2 市場機會矩陣分析 262
9.2.3 進入市場時機判斷 263
9.3 云計算產業(yè)投融資規(guī)模動態(tài) 264
9.3.1 云計算領域投資數量 264
9.3.2 云計算領域投資金額 264
9.3.3 云計算領域投融資輪次 264
9.4 云計算產業(yè)投資方向 265
9.4.1 云計算應用行業(yè)投資機會 265
9.4.2 企業(yè)云應用領域投資機會 265
9.4.3 云計算專業(yè)分工趨勢分析 265
9.4.4 行業(yè)云平臺投資建設趨勢 266
第十章 云計算產業(yè)投資壁壘及投資風險分析 267
10.1 云計算產業(yè)進入壁壘 267
10.1.1 競爭壁壘 267
10.1.2 技術壁壘 267
10.1.3 人才壁壘 267
10.1.4、客戶忠誠度壁壘 268
10.2 云計算產業(yè)投資風險 268
10.2.1 市場風險 268
10.2.2 政策風險 268
10.2.3 競爭風險 268
10.2.4 技術風險 269
10.2.5 安全風險 269
10.3 云計算產業(yè)投資風險防范及建議 269
10.3.1 云計算產業(yè)投資策略 269
10.3.2 云計算產業(yè)風險防范 271
10.3.3 云計算安全風險管理 271
第十一章 云計算產業(yè)項目投資建設案例分析 272
11.1 云計算產品研發(fā)項目 272
11.1.1 項目基本概述 272
11.1.2 項目建設必要性 272
11.1.3 項目實施可行性 273
11.1.4 項目實施方案 274
11.1.5 選址及建設周期 276
11.1.6 項目投資概算 276
11.1.7 項目效益分析 276
11.2 云計算平臺建設項目 277
11.2.1 項目基本情況 277
11.2.2 投資價值分析 277
11.2.3 項目投資必要性 278
11.2.4 項目投資可行性 278
11.2.5 項目投資規(guī)模 279
11.2.6 項目經濟效益 280
11.2.7 項目建設進展 280
11.3 云計算數據中心安全平臺項目 281
11.3.1 項目基本概述 281
11.3.2 項目建設方案 282
11.3.3 項目實施必要性 288
11.3.4 項目實施可行性 289
11.3.5 項目實施地點 290
11.3.5 項目投資規(guī)模 290
11.3.6 項目實施安排 291
11.3.7 項目效益測算 292
第十二章 2020-2025年云計算產業(yè)發(fā)展趨勢及預測 293
12.1 中國云計算市場發(fā)展機遇及前景分析 293
12.1.1 產業(yè)納入外商投資鼓勵目錄 293
12.1.2 云計算切合技術創(chuàng)新需求 293
12.1.3 云計算或將成為企業(yè)標配 294
12.1.4 云計算將替代傳統(tǒng)IT模式 294
12.1.5 云計算產業(yè)發(fā)展進程加快 294
12.1.6 云計算產業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治? 295
12.1.7 云算力投資需求預測分析 295
12.2 中國云計算市場發(fā)展趨勢分析 296
12.2.1 云計算行業(yè)整體發(fā)展趨勢 296
12.2.2 云端開發(fā)成為軟件業(yè)主流 296
12.2.3 云計算實現(xiàn)垂直化發(fā)展 296
12.2.4 多云與混合云成為主力 297
12.2.5 云的生態(tài)建設成為關鍵 298
12.2.6 云安全成為關注要點 298
12.2.7 云計算技術發(fā)展趨勢 299
12.3 2020-2025年中國云計算產業(yè)預測分析 299
12.3.1 2020-2025年中國云計算產業(yè)影響因素分析 299
12.3.2 2020-2025年中國云計算市場規(guī)模預測 301
第十三章 2017-2019年云計算產業(yè)政策體系分析 303
13.1 云計算產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 303
13.1.1 指導思想 303
13.1.2 發(fā)展目標 304
13.1.3 重點任務 304
13.1.4 保障措施 308
13.2 云計算產業(yè)政策體系 309
13.2.1 信息消費計劃帶來發(fā)展利好 309
13.2.2 云計算產業(yè)相關政策匯總 310
13.2.3 云服務經營自律組織成立 310
13.2.4 云服務企業(yè)信用管理辦法 313
13.2.5 數字經濟產業(yè)規(guī)劃分析 318
13.3 云計算服務運營管理及安全規(guī)范 319
13.3.1 云服務經營自律規(guī)范發(fā)布 319
13.3.2 工信部加強行業(yè)信用管理 320
13.3.3 云計算安全等級保護測評標準解讀 321
13.3.4 云計算服務安全評估辦法 326
13.4 企業(yè)云計算應用政策 329
13.4.1 相關政策推動企業(yè)上云 329
13.4.2 企業(yè)上云實施指南發(fā)布 331
13.4.3 河北省企業(yè)上云行動計劃 336
13.4.4 山西省企業(yè)上云行動計劃 341
13.5 云計算產業(yè)標準體系 347
13.5.1 國際云計算標準建設狀況 347
13.5.2 我國參與國際標準建設 349
13.5.3 國內云計算標準建設指南 350
13.5.4 云計算標準體系建設內容 351
13.5.5 國內云計算標準研制方向 352
13.6 區(qū)域云計算產業(yè)發(fā)展政策及規(guī)劃 355
13.6.1 河南省云計算和大數據十三五發(fā)展規(guī)劃 355
13.6.2 湖北省云計算大數據發(fā)展十三五規(guī)劃 381
13.6.3 廣東省云計算發(fā)展規(guī)劃（2014-2020） 390
13.6.4 北京市大數據和云計算發(fā)展行動計劃 397
13.6.5 上海市促進云計算創(chuàng)新發(fā)展的實施意見 405
圖表目錄
圖表 1:云計算的特征和模式 14
圖表 2：云計算的基本特征 15
圖表 3: 云計算產業(yè)鏈概覽 24
圖表 4: 云計算產業(yè)鏈主要參與者及中美典型企業(yè) 24
圖表 5: 云計算生態(tài)鏈構成 26
圖表 6: 2016-2019年全球云計算市場規(guī)模 29
圖表 7：美國云計算的發(fā)展歷程 41
圖表 8：美國云計算企業(yè)百強排名 42
圖表 9: 云計算發(fā)展的三個階段 63
圖表 10：企業(yè)預算IT 資源需求與實際需要存在偏離 64
圖表 11：云服務為企業(yè)提供按需付費的計算資源 64
圖表 12：“煙囪式”傳統(tǒng)架構下資源利用率低 65
圖表 13：云架構下資源運用效率得到提高 66
圖表 14：云計算將集群服務器“虛擬出”一個個獨立主機提供給最終用戶 67
圖表 15：阿里云商業(yè)模式 67
圖表 16：Salesforce 的商業(yè)模式 68
圖表 17：亞馬遜AWS 的market place 的軟件收費 69
圖表 18：云計算商業(yè)模式總結 70
圖表 19：2016-2019年我國云計算市場規(guī)模 71
圖表 20：2016-2019年我國公有云市場規(guī)模 71
圖表 21：2018-2019年中國公有云市場結構 71
圖表 22：2016-2019年我國私有云市場規(guī)模 72
圖表 23：2017-2019年中國私有云細分市場構成 72
圖表 24：開源和應用將成競爭關鍵 76
圖表 25：中美云計算規(guī)模對比 76
圖表 26：IaaS 的優(yōu)勢 87
圖表 27：2016-2019年全球IaaS市場規(guī)模 87
圖表 28：2019 年全球 Iaa S年化收入占比及增速 88
圖表 29：2016-2019年我國IaaS市場規(guī)模 88
圖表 30：2019年公有云市場份額 89
圖表 31：PaaS 平臺環(huán)節(jié) 91
圖表 32：2016-2019年全球Paa S市場規(guī)模及增速 92
圖表 33：2016-2019年我國PaaS市場規(guī)模 93
圖表 34：2016-2019年全球Saa S市場規(guī)模及增速 96
圖表 35：2019 年全球 Saa S 年化收入占比及增速 97
圖表 36：2016-2019年我國SaaS市場規(guī)模 97
圖表 37：中美SaaS 產業(yè)發(fā)展階段對比示意圖 97
圖表 38：中美 SaaS市場土壤環(huán)境對比 99
圖表 39：國內使用 Saa S 應用排行榜 99
圖表 40：中國通用型SaaS 服務主要廠商 100
圖表 41：中國垂直型SaaS 服務主要廠商 100
圖表 42：持續(xù)付費的中國應用 Saa S企業(yè)規(guī)模變化 101
圖表 43：Gartner 定義的混合云 102
圖表 44：混合云架構及公司 102
圖表 45：金融分布式架構混合云應用圖 103
圖表 46：電子商務混合云解決方案示意圖 106
圖表 47：交通行業(yè)分布式云數據中心場景示意圖 106
圖表 48：多云管理 107
圖表 49：云網協(xié)同 108
圖表 50：中海油混合云架構 111
圖表 51：上藥混合云項目整體部署架構 114
圖表 52：企業(yè)應用混合云存在的問題 115
圖表 53：企業(yè)上云過程中面臨的問題 118
圖表 54：智能云體系架構圖 120
圖表 55：國內主流廠商智能云服務布局 120
圖表 56：云安全的內涵 123
圖表 57：云計算安全與傳統(tǒng)安全的區(qū)別 123
圖表 58： 云計算時代安全挑戰(zhàn) 124
圖表 59：云安全內容 125
圖表 60：2016-2019年中國云安全市場規(guī)模 126
圖表 61：國內云安全主要參與者 127
圖表 62：云計算安全產品體系 129
圖表 63：2019年云計算應用分布 131
圖表 64：云服務器與傳統(tǒng)IDC 模式對比優(yōu)勢 132
圖表 65：云服務器比服務器租用更能幫助企業(yè)節(jié)省成本 132
圖表 66:基于云計算的電信企業(yè)信息化架構 137
圖表 67：交通云計算應用整體架構 138
圖表 68：云計算在能源行業(yè)的應用 139
圖表 69:基于電力云的智能輸電仿真計算體系架構圖 143
圖表 70 教育云發(fā)展路線圖 144
圖表 71: 大數據技術與云計算相結合 150
圖表 72: 人工智能客戶應用典型案例 153
圖表 73: 浪潮信息人工智能云解決方案 153
圖表 74：邊緣計算與云計算協(xié)同點 154
圖表 75：云計算的不足之處 154
圖表 76：傳統(tǒng)云計算模型與邊緣計算模型 155
圖表 77：邊緣計算與云計算的關系 156
圖表 78：環(huán)渤海區(qū)域云計算產業(yè)發(fā)展概況 161
圖表 79：長三角區(qū)域云計算產業(yè)發(fā)展概況 162
圖表 80：珠三角區(qū)域云計算產業(yè)發(fā)展概況 163
圖表 81：成渝區(qū)域云計算產業(yè)發(fā)展概況 164
圖表 82：其它區(qū)域云計算產業(yè)發(fā)展概況 165
圖表 83：我國云計算產業(yè)園區(qū)分布 182
圖表 84:百度陽泉云計算中心 187
圖表 85：2018-2019年全球云計算市場份額 196
圖表 86： 全球云計算巨頭Capex 情況（億美元） 197
圖表 87： 我國云計算產業(yè)鏈概覽 199
圖表 88： 云計算產業(yè)鏈主要參與者及中美典型企業(yè) 200
圖表 89：2017-2019 年阿里、騰訊分季度資本開支情況（百萬元） 201
圖表 90： 云計算產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)生態(tài)布局情況 202
圖表 91：亞馬遜 AWS框架 206
圖表 92：亞馬遜云服務AWS 架構和生態(tài)系統(tǒng) 207
圖表 93：2015-2019年亞馬遜云計算規(guī)模 208
圖表 94：2016-2019年微軟智能云營收及同比增速（百萬美元） 210
圖表 95：2017-2019 年谷歌云分季度收入情況（億美元） 212
圖表 96：Oracle 第二代云基礎設施主要用例 215
圖表 97：Oracle云數據全球分布 215
圖表 98：2010-2019年Oracle收入大類拆分及增速 217
圖表 99：2015-2019年Oracle產品線運營利潤率情況 217
圖表 100：發(fā)展歷程 218
圖表 101：2016-2019年SAP 云業(yè)務營收及同比增速（百萬歐元） 219
圖表 102：騰訊云所處戰(zhàn)略地位 220
圖表 103：騰訊云戰(zhàn)略 220
圖表 104：百度AI開放戰(zhàn)略 224
圖表 105：阿里云產品體系 226
圖表 106：阿里云發(fā)展歷程 226
圖表 107：阿里云布局 227
圖表 108：阿里云新戰(zhàn)略 227
圖表 109：阿里云前瞻“云計算+ 大數據+人工智能”，持續(xù)擴張邁向海外，不斷創(chuàng)新實踐 228
圖表 110：2011-2019年阿里巴巴云計算業(yè)務季度環(huán)比增速保持良好態(tài)勢，同比增速持高 228
圖表 111：2015-2020年阿里云規(guī)模 230
圖表 112：阿里云在全球SaaS云市場地位 230
圖表 113：布局高增長垂直行業(yè) 233
圖表 114：浪潮云產品 238
圖表 115：華為云發(fā)展階段 240
圖表 116：華為云在中國公有云市場發(fā)展?jié)摿Υ? 240
圖表 117：2018-2019年華為云收入增速 241
圖表 118：華為云構建了基于 Kunpeng 和 Ascend 的多元架構解決方案 242
圖表 119：華為云提供多元架構云服務 243
圖表 120：We Link 四個連接的基本功能豐富 244
圖表 121：政企業(yè)務升級面臨 4 個挑戰(zhàn) 245
圖表 122：華為云 Stack 提供三個版本 245
圖表 123：華為云擎天統(tǒng)一架構 246
圖表 124：U8 Cloud 可以自由選擇云部署模式 250
圖表 125：NC Cloud 采取混合云技術架構 251
圖表 126：友精智工業(yè)互聯(lián)網平臺整體架構 253
圖表 127：方案架構 255
圖表 128：2017-2019年中國聯(lián)通產業(yè)互聯(lián)網業(yè)務收入拆分（億元） 257
圖表 129：中國移動大云4.0大連接戰(zhàn)略 258
圖表 130：中國電信云計算資源布局 260
圖表 131：云計算投資價值綜合評估 261
圖表 132：云計算市場機會整體評估 262
圖表 133：云計算市場機會矩陣 262
圖表 134：云計算產品周期 263
圖表 135：2018-2020年云計算投融資數量 264
圖表 136：2018-2020年云計算投融資金額 264
圖表 137：云計算投資策略 269
圖表 138：云計算產品研發(fā)項目內容 274
圖表 139：云計算產品研發(fā)項目投資概算 276
圖表 140：云計算產品研發(fā)項目效益 276
圖表 141：云計算平臺建設項目投資規(guī)模 279
圖表 142：Conplat 平臺 282
圖表 143：CLOS 架構 284
圖表 144：云計算數據中心安全平臺項目投資規(guī)模 291
圖表 145：云計算產業(yè)鏈正在替代傳統(tǒng)IT產業(yè)鏈 294
圖表 146：2020-2025年全球云算力投資總規(guī)模預測 295
圖表 147：2020-2025年我國云計算規(guī)模及增速預測 302
圖表 148：云計算產業(yè)政策 310
圖表 149：云服務企業(yè)信用評價標準 314
圖表 150：云主機分級標準 315
圖表 151：算綜合標準化體系框架 351
圖表 152：云計算標準研制方向明細表 352
