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2020-2026年中國人臉識別市場調(diào)研與產(chǎn)業(yè)投資風險預測預測報告
2020-08-08
  • [報告ID] 145507
  • [關鍵詞] 人臉識別市場調(diào)研
  • [報告名稱] 2020-2026年中國人臉識別市場調(diào)研與產(chǎn)業(yè)投資風險預測預測報告
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報告簡介

人臉識別行業(yè)基本概況分析

人臉識別技術在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末,經(jīng)歷了技術引進-專業(yè)市場導入-技術完善-技術應用-各行業(yè)領域使用等五個階段。目前,國內(nèi)的人臉識別技術已經(jīng)相對發(fā)展成熟,該技術越來越多的被推廣到安防領域,延伸出考勤機、門禁機等多種產(chǎn)品,可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務及安全防務等領域,人臉識別的全面應用時代已經(jīng)到來。

人臉識別技術介紹

——人臉識別技術流程分析

人臉識別的技術原理主要包括三大步驟:首先是建立人臉圖像數(shù)據(jù)庫,其次是通過各種方式來獲得當前要進行識別的目標人臉圖像,最后是將目標人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中既有的人臉圖像進行比對和篩選,其技術流程如下:

 (2)人臉識別主要方法分析

人臉識別技術是一個跨越多個學科領域知識的高端技術研究工作,涉及圖像處理、生理學、心理學、模式識別等知識,目前比較常見的人臉識別方法包括基于特征臉的方法、基于幾何特征的方法、基于深度學習的方法、基于支持向量機的方法以及其他綜合方法。

 (3)常用人臉數(shù)據(jù)庫分析

目前世界較為常用的人臉數(shù)據(jù)庫包括:ERET人臉數(shù)據(jù)庫、CMU Multi-PIE人臉數(shù)據(jù)庫、YALE人臉數(shù)據(jù)庫、YALE人臉數(shù)據(jù)庫B、MIT人臉數(shù)據(jù)庫、ORL人臉數(shù)據(jù)庫、BioID人臉數(shù)據(jù)庫、年齡識別數(shù)據(jù)集IMDB-WIKI等。

2、人臉識別技術具有非侵犯性

人臉識別是生物特征識別技術的一個重要方向,不同的生物識別技術在細分技術上各具優(yōu)勢,人臉識別技術是非接觸和不需要主動接受的,具有非侵犯性。此外,人們對這種技術的排斥心理最小,因此人臉識別技術是一種最友好的生物特征識別技術,并且圖像采集可以由安防中的攝像頭完成,不需要重新再布置新的采集設備。

3、中國人臉識別行業(yè)技術環(huán)境十分活躍

截至2019年底,在soopat專利搜索引擎上以“人臉識別”為關鍵詞檢索得到20208項專利申請記錄,行業(yè)技術環(huán)境十分活躍。

從申請年來看,2010-2018年,我國專利申請數(shù)逐年增長,2018年增加至5618項,為近年來最高,2019年我國人臉識別相關專利申請數(shù)達3024項。

從公開年來看,我國最早于2002年有人臉識別相關專利公開,當年公開數(shù)量為1項,隨后專利公開量保持快速增長態(tài)勢,2019年我國人臉識別相關專利公開數(shù)量為6700項。

4、中國人臉識別技術發(fā)明專利申請量超六成

在超2萬項的人臉識別技術專利中,發(fā)明專利的申請量最多,達12407項,占比為61.40%;其次為實用新型專利,占比為24.76%。

5、G06K專利申請量過萬

從我國人臉識別相關熱門專利技術申請分布領域來看,G06K(數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)表示、記錄載體、記錄載體的處理)申請量最多,達10134項;其次為G07C(時間登記器或出勤登記器、登記或指示機器的運行、產(chǎn)生隨機數(shù)、投票或彩票設備、未列入其他類目的核算裝置),申請數(shù)量為1302項。

6、人臉識別錯誤率逐年降低

經(jīng)過了40多年的發(fā)展,人臉識別技術取得了長足進步,根據(jù)LFW測試成績顯示,目前最優(yōu)的系統(tǒng)在千萬分之一的誤報下達到識別準確率準確率已經(jīng)超過99.8%,甚至超過了人類的識別程度,錯誤驗證率也控制在0.2%以下。

即使是采用評測標準最嚴格的FRVT測試,根據(jù)2019年7月3日NIST公布的FRVT最新報告顯示了全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率下,漏報率降低于0.3%,這意味著千萬分位誤報下的識別準確率已經(jīng)超過99%,人臉識別技術的不斷進步無疑會促進其在更廣泛范圍內(nèi)的應用。

7、人臉識別應用場景廣泛,安防和考勤門禁占比較高

目前,人臉識別在考勤/門禁領域的應用最為成熟,約占行業(yè)市場的40%左右;安防作為人臉識別最早應用的領域之一,其市場份額占比在30%左右;金融作為人臉識別未來重要的應用領域之一,其市場規(guī)模在逐步擴大,目前約占行業(yè)的20%。

8、三維人臉識別技術將是未來發(fā)展主流

從人臉識別技術發(fā)展過程來看,未來三維人臉識別是人臉識別主要技術手段,二維人臉識別只是人臉識別發(fā)展的過度階段。實驗結(jié)果顯示,二維人臉識別系統(tǒng)在人臉左右偏轉(zhuǎn)達到40度識別率迅速下降到50%以下;而采用三維人臉識別后,識別率可以提高至少10-20個百分點。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國人臉識別行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人臉識別行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國人臉識別行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了人臉識別行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對人臉識別行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人臉識別行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等人臉識別。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計人臉識別及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測人臉識別。

 

 


報告目錄
2020-2026年中國人臉識別市場調(diào)研與產(chǎn)業(yè)投資風險預測預測報告

第.一章 人臉識別的基本概況
1.1 人臉識別行業(yè)總述
1.1.1 基本概念
1.1.2 技術流程
1.1.3 識別算法
1.1.4 識別數(shù)據(jù)
1.1.5 配合程度
1.2 人臉識別發(fā)展特性
1.2.1 相似性
1.2.2 易變性

第二章 人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 國際環(huán)境
2.1.1 全球經(jīng)濟形勢
2.1.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.3 人臉識別解鎖
2.1.4 機場入關應用
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 行業(yè)標準制定
2.2.2 系統(tǒng)技術要求
2.2.3 金融遠程服務
2.2.4 科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.3 經(jīng)濟環(huán)境
2.3.1 經(jīng)濟發(fā)展概況
2.3.2 高新技術產(chǎn)業(yè)
2.3.3 人工智能發(fā)展
2.3.4 “十三五”趨勢
2.4 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.4.1 產(chǎn)業(yè)形勢分析
2.4.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.4.3 競爭格局分析
2.4.4 市場面臨挑戰(zhàn)

第三章 2015-2019年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
3.1 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 人臉識別特點
3.1.3 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
3.1.4 市場產(chǎn)品分類
3.2 2015-2019年人臉識別市場發(fā)展形勢
3.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
3.2.2 市場競爭激烈
3.2.3 技術研發(fā)加速
3.2.4 央行政策支持
3.3 2015-2019年人臉識別產(chǎn)業(yè)技術分析
3.3.1 技術原理分析
3.3.2 技術發(fā)展特點
3.3.3 關鍵技術分析
3.3.4 技術發(fā)展影響
3.4 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展問題
3.4.1 行業(yè)發(fā)展問題
3.4.2 發(fā)展面臨瓶頸
3.4.3 隱私保護問題
3.5 中國人臉識別市場應對措施
3.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
3.5.2 市場應對策略
3.5.3 隱私保護對策

第四章 2015-2019年中國人臉識別應用領域分析
4.1 2015-2019年人臉識別技術應用現(xiàn)狀總況
4.1.1 主要識別產(chǎn)品
4.1.2 主要用途分析
4.1.3 重點應用領域
4.1.4 應用發(fā)展現(xiàn)狀
4.2 2015-2019年人臉識別技術在金融領域的應用
4.2.1 金融領域應用
4.2.2 助推行業(yè)改革
4.2.3 投資前景調(diào)研預測
4.3 2015-2019年人臉識別技術在安檢領域的應用
4.3.1 機場安檢識別
4.3.2 出入境人臉識別
4.3.3 投資前景調(diào)研預測
4.4 2015-2019年人臉識別技術在高校管理的應用
4.4.1 課堂考勤管理
4.4.2 高校安全管理
4.4.3 防作弊生物技術
4.4.4 考場防作弊監(jiān)控
4.4.5 高考人臉識別系統(tǒng)

第五章 2015-2019年其他生物識別市場發(fā)展分析
5.1 指紋識別
5.1.1 指紋識別優(yōu)勢
5.1.2 市場競爭形勢
5.1.3 市場發(fā)展動態(tài)
5.1.4 行業(yè)發(fā)展瓶頸
5.1.5 投資前景調(diào)研預測
5.2 虹膜識別
5.2.1 識別技術原理
5.2.2 比較優(yōu)勢分析
5.2.3 企業(yè)市場競爭
5.2.4 虹膜識別產(chǎn)業(yè)鏈
5.2.5 市場趨勢預測
5.3 語音識別
5.3.1 全球市場規(guī)模
5.3.2 企業(yè)競爭形勢
5.3.3 產(chǎn)業(yè)投資策略
5.3.4 技術發(fā)展趨勢
5.4 指靜脈識別
5.4.1 指靜脈識別特點
5.4.2 技術專利分析
5.4.3 技術應用分析
5.4.4 投資前景調(diào)研預測

第六章 2015-2019年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展分析
6.1 2015-2019年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)總況
6.1.1 層次架構(gòu)分析
6.1.2 技術體系分析
6.1.3 技術應用場景
6.1.4 隱私安全分析
6.1.5 市場發(fā)展?jié)摿?
6.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素分析
6.2.1 政策推動
6.2.2 巨頭發(fā)展
6.2.3 技術演進
6.3 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
6.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
6.3.2 產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢
6.3.3 產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境
6.4 2015-2019年中國物聯(lián)網(wǎng)應用領域分析
6.4.1 車聯(lián)網(wǎng)
6.4.2 公共事業(yè)
6.4.3 智能家居
6.4.4 智慧醫(yī)療
6.4.5 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
6.5 中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展問題剖析
6.5.1 行業(yè)面臨挑戰(zhàn)
6.5.2 行業(yè)安全問題
6.5.3 商業(yè)模式問題
6.6 中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展建議分析
6.6.1 行業(yè)發(fā)展對策
6.6.2 安全措施分析
6.6.3 商業(yè)模式戰(zhàn)略

第七章 人臉識別市場重點企業(yè)運營分析
7.1 四川川大智勝軟件股份有限公司
7.1.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.1.2 經(jīng)營效益分析
7.1.3 企業(yè)經(jīng)營情況分析
7.1.4 人臉識別動態(tài)
7.1.5 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.1.6 投資前景調(diào)研預測
7.2 佳都新太科技股份有限公司
7.2.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.2.2 經(jīng)營效益分析
7.2.3 企業(yè)經(jīng)營情況分析
7.2.4 人臉識別動態(tài)
7.2.5 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.2.6 投資前景調(diào)研預測
7.3 科大訊飛股份有限公司
7.3.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.3.2 經(jīng)營效益分析
7.3.3 企業(yè)經(jīng)營情況分析
7.3.4 人臉識別動態(tài)
7.3.5 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.3.6 投資前景調(diào)研預測
7.4 漢王科技股份有限公司
7.4.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.4.2 經(jīng)營效益分析
7.4.3 企業(yè)經(jīng)營情況分析
7.4.4 人臉識別動態(tài)
7.4.5 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.4.6 投資前景調(diào)研預測
7.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司
7.5.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.5.2 經(jīng)營效益分析
7.5.3 企業(yè)經(jīng)營情況分析
7.5.4 生物識別動態(tài)
7.5.5 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.5.6 投資前景調(diào)研預測
7.6 北京曠視科技有限公司
7.6.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析
7.6.2 Face++概況
7.6.3 企業(yè)融資動態(tài)
7.6.4 智能安防應用
7.6.5 助力機器人發(fā)展
7.6.6 協(xié)同構(gòu)建智慧城市

第八章 中國人臉識別行業(yè)趨勢預測分析
8.1 生物識別市場趨勢預測
8.1.1 市場規(guī)模預測
8.1.2 市場發(fā)展?jié)摿?
8.1.3 技術發(fā)展趨勢
8.2 人臉識別市場趨勢預測
8.2.1 投資前景調(diào)研預測
8.2.2 應用發(fā)展方向
8.2.3 市場發(fā)展趨勢
8.2.4 智慧城市推動

圖表目錄:
圖表 2020-2026年全球生物識別技術行業(yè)細分市場規(guī)模
圖表 2020-2026年人臉識別區(qū)域市場產(chǎn)值預估
圖表 人臉識別應用領域
圖表 2019年人臉識別最新相關政策和行業(yè)標準
圖表 安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能要求
圖表 安全防范食品監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)基本構(gòu)成
圖表 安防視頻監(jiān)控各漏報率對應系統(tǒng)性能級別
圖表 監(jiān)視名單長度及照片質(zhì)量
圖表 2015-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2019年年末人口數(shù)及其構(gòu)成
圖表 2015-2019年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)
圖表 2015-2019年全員勞動生產(chǎn)率
圖表 2019年居民消費價格月度漲跌幅度
圖表 2019年居民消費價格比2019年漲跌幅度
圖表 2019年新建商品住宅月同比價格上漲、持平、下降城市個數(shù)變化情況
圖表 2015-2019年全國一般公共預算收入
圖表 2015-2019年年末國家外匯儲備
圖表 2015-2019年人工智能領域全球投資總額
圖表 2015-2019年人工智能領域全球風險投資總額
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