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2020-2026年中國人臉識別市場供需格局與發(fā)展趨勢預測報告
2020-08-26
  • [報告ID] 145983
  • [關鍵詞] 人臉識別市場
  • [報告名稱] 2020-2026年中國人臉識別市場供需格局與發(fā)展趨勢預測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/8/8
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報告簡介

人臉識別行業(yè)基本概況分析:定義、產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)展歷程、利好政策分析

人臉識別,通常也稱人像識別、面部識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術,主要用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。近年來,隨著人工智能的發(fā)展以及國家經(jīng)濟發(fā)展、安全防衛(wèi)的需要,我國人臉識別市場不斷擴大,技術水平不斷提升,在算法方面已取得世界領先地位。隨著智慧城市的建設以及智慧家庭的發(fā)展,3D人臉識別將有著更廣闊的發(fā)展空間。

產(chǎn)業(yè)簡介:應用廣泛、優(yōu)勢突出

人臉識別有廣義與狹義之分,從廣義上講,人臉識別實際包括構建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關技術,包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統(tǒng)。

從產(chǎn)業(yè)鏈條來看,人臉識別產(chǎn)業(yè)的上游是硬件基礎的支撐,包括高清攝像頭、處理芯片(CPU、GPU、TPU)、服務器和數(shù)據(jù)與視頻傳輸設備,在攝像頭方面?低、大華股份等企業(yè)水平較為先進;處理芯片方面英偉達、英特爾和AMD等國際巨頭占據(jù)領先地位;而在服務器和數(shù)據(jù)傳輸方面,我國華為、阿里等廠商發(fā)展迅速。

產(chǎn)業(yè)鏈中游主要是人臉識別算法和軟件服務,在算法軟件方面我國騰訊、百度、曠視科技、云從科技、商湯科技等企業(yè)已處在全球領先地位;軟硬件集成中安防巨頭?低、大華股份,以及漢王科技、川大智能等企業(yè)競爭較為激烈。

目前我國人臉識別已經(jīng)廣泛應用到智能手機使用、機場和火車站身份認證、金融遠程開戶、企業(yè)門禁考勤等場景,隨著未來技術條件的進一步成熟以及智能化時代的全面到來,人臉識別的應用將進一步拓展和深化。

中國人臉識別技術發(fā)展歷程分析:2015年后發(fā)展加快

2015年后發(fā)展加快人臉識別技術在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末,經(jīng)歷了技術引進-專業(yè)市場導入-技術完善-技術應用-各行業(yè)領域使用等五個階段。其中,2014年是深度學習應用于人臉識別的關鍵一年,該年FaceBook發(fā)表一篇名為“Deep Face系統(tǒng):達到肉眼級別的人臉識別系統(tǒng)”的文章,之后Face++(曠視科技)創(chuàng)始人印奇團隊以及香港中文大學湯曉鷗團隊均在深度學習結合人臉識別領域取得優(yōu)異效果。目前,國內(nèi)的人臉識別技術已經(jīng)相對發(fā)展成熟,正在各個領域加強推廣。

政策頻發(fā),助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展

隨著科學技術的發(fā)展,人工智能(AI)逐漸被世界各國所重視,AI領域的研發(fā)和推廣被很多國家上升至國家級戰(zhàn)略規(guī)劃。人臉識別作為其中的一個子類,目前已經(jīng)逐漸在各領域得到應用,其對人精準的辨別特性使得各領域逐步加大對人臉識別的重視和應用推廣。近年來,我國相關政策的頻頻出臺也為人臉識別技術的發(fā)展提供了政策保障和支撐。

中國人臉識別市場規(guī)模逐步擴大

在當今信息爆炸的社會,信息的安全性以及隱蔽性變的越來越重要,如何有效、方便的進行身份驗證和識別,越來越成為一個非常突出的問題。傳統(tǒng)上各類驗證方式如身份證、密碼卡、口令卡等無不存在著諸多的問題,并且伴隨著各類破解技術的不斷進步,也面臨著越來越嚴重的挑戰(zhàn),人臉識別技術作為人類視覺上最杰出的能力之一,由于其無害性以及對用戶最直觀自然的方式,因此使得其成為生物特征自動識別技術領域最具有應用前景的方式。近年來,我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模逐步擴大。

2013年中國人臉識別市場規(guī)模僅僅達8.61億元。并呈現(xiàn)出逐年快速增長趨勢。2014年中國人臉識別市場規(guī)模突破了10億元。截止至2017年中國人臉識別市場規(guī)模增長至21.9億元,2018年我國多座火車站在乘客身份識別中使用人臉識別技術,市場規(guī)模明顯提高,約為27.6億元,較2017年增長26%,處在快速發(fā)展階段。

門禁考勤領域占比最高

隨著技術發(fā)展和安全性要求的提高,人臉識別技術在產(chǎn)業(yè)應用中發(fā)生巨大變化,從安全性可靠性要求較低的行業(yè)如安防、社區(qū)等上升到金融社保、證券、銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融等安全可靠性要求較高的行業(yè)。當前,人臉識別在考勤/門禁領域的應用最為成熟,約占行業(yè)市場的42%左右;安防作為人臉識別最早應用的領域之一,其市場份額占比在30%左右;金融作為人臉識別未來重要的應用領域之一,其市場規(guī)模在逐步擴大,目前約占行業(yè)的20%。

技術水平:專利申請快速增長,中國算法全球領先

中國人臉識別行業(yè)規(guī)模快速擴大,背后是中國人臉識別技術的快速發(fā)展。人工智能的浪潮涌起,讓人臉識別技術得到了快速發(fā)展的機遇;中國人工智能政策的支持,為人臉識別的發(fā)展提供了堅實保障。根據(jù)soopat最新數(shù)據(jù)顯示,近年來我國人臉識別技術專利申請量和公開量不斷提高,2017年我國人臉識別專利申請量和公開量分別為3368項和2698項,及至2018年專利申請量增長至3487項,而公開量增長近一倍達到5200項。

人臉識別技術的核心是算法,算法負責人臉特征的提取,并與庫存的已知人臉進行比對,完成最終的分類,這是整個人臉識別最重要的過程,目前中國企業(yè)已經(jīng)在算法領域取得了全球領先的地位。根據(jù)我國企業(yè)在LFW中的識別率來看,在公布的人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW(Labeled Faces in the Wild)測試結果顯示,平安集團旗下平安科技的人臉識別技術以99.84%的識別精度和最低的波動幅度領先國內(nèi)外知名公司,位居世界第一;騰訊優(yōu)圖以99.80%的識別率排名第二;而大華股份以99.78%的識別率排在第三位。

而根據(jù)美國國家標準與技術研究院(NIST)的2018年全球人臉識別算法測試(FRVT)最新結果,2018年共有來自全球的39家企業(yè)和機構參與本次競賽。在最新排名中,前五名算法被中國公司包攬,顯示出了中國公司強大的競爭力。其中依圖科技算法包攬前兩名,商湯科技獲得第三第四名,中科院深圳先進技術研究院獲得第五名,曠世科技算法獲得第八名。

不論是LFW測試結果還是美國國家標準與技術研究院(NIST)測試結果都證明,目前中國人臉識別技術處于全球領先地位,隨著中國整體技術水平的提高和在人臉識別等人工智能領域投入的擴大,未來中國很可能將繼續(xù)領跑世界。

我國人臉識別行業(yè)市場競爭格局:不同領域、各有千秋

目前我國排名前列的人臉識別企業(yè)主要有曠視科技、商湯科技等專門成立從事人臉識別技術研發(fā)應用的創(chuàng)業(yè)型公司,老牌的安防及上市企業(yè)如?低暋⒋笕A股份、川大智勝、歐比特等,同時還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、阿里、百度以投資或自有研發(fā)團隊的形式進入人臉識別領域。

在不同應用領域,人臉識別行業(yè)品牌的知名度不一樣。按照人臉識別技術的應用維度分析,可以分為政府、企業(yè)和個人消費者,其中政府部門一般希望人臉識別技術應用在智能安防領域,應用場景復雜,對準確性的要求較高;個人消費者應用場景復雜性低,但對消費體驗要求較高。按照人臉識別技術的供給維度分析,人臉識別技術能夠提供的產(chǎn)品主要劃分為工程項目、硬件及軟件技術。

在個人應用領域,純粹的軟件技術(人臉識別技術)與智能手機及平板電腦等智能終端結合,應用場景簡單,主要品牌為曠視科技、商湯科技等初創(chuàng)企業(yè);在企業(yè)應用領域,主要是門禁、考勤等產(chǎn)品需求,應用場景最為簡單,主要品牌為漢王科技、?低暤绕髽I(yè);在政府應用領域,人臉識別的項目工程一般應用在公共安全領域(包括出入境管理、智慧城市等領域),此類領域應用場景最復雜,主要企業(yè)包括歐比特、海鑫科金、?低、大華股份等企業(yè)。

發(fā)展前景:多方因素驅(qū)動,市場規(guī)模穩(wěn)步擴大

 

隨著人臉識別技術不斷成熟,市場需求將加速釋放,應用場景不斷被挖掘。從社保領取到校園門禁,從遠程預授信到安檢閘機檢查,人臉識別正不斷打開市場。人臉識別市場熱度高漲,其應用場景得到跨越式發(fā)展的根本原因在于技術革新。人工智能下,深度學習使人臉識別的精確度超越肉眼級別,極大豐富了人臉識別的應用場景;ヂ(lián)網(wǎng)銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應用場景,同時智慧城市建設下,安防等領域?qū)θ四樧R別的需求逐步擴大;巨頭頻繁布局人臉識別賦予其更大的應用場景想像空間,同時培養(yǎng)用戶“刷臉”習慣以及對技術的認可度,有利于產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展。多方的推動使得人臉識別應用得到爆發(fā)式發(fā)展。

隨著我國社會經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展,對于人臉識別技術的應用需求也將越來越大。此外,隨著國內(nèi)平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展,城市監(jiān)控的高清化進一步得到普及,攝像頭數(shù)量大規(guī)模增長,使得人臉識別在數(shù)據(jù)采集上的阻礙大大減小,提升了人臉識別的質(zhì)量與應用領域。預計未來五年人臉識別市場規(guī)模將保持20%以上的增長速度,到2024年市場規(guī)模達到100億元左右。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國人臉識別行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人臉識別行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國人臉識別行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了人臉識別行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對人臉識別行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人臉識別行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等人臉識別。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計人臉識別及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測人臉識別。


報告目錄
2020-2026年中國人臉識別市場供需格局與發(fā)展趨勢預測報告

第.一章 人臉識別行業(yè)相關概述
1.1 人臉識別行業(yè)總述
1.1.1 基本概念
1.1.2 技術流程
1、圖像采集
2、人臉定位及提取
3、特征對比
4、輸出結果
1.1.3 識別算法
1.1.4 識別數(shù)據(jù)
1.1.5 配合程度
1.2 人臉識別發(fā)展特性
1.2.1 相似性
1.2.2 易變性

第二章 人臉識別行業(yè)市場特點概述
2.1 行業(yè)市場概況
2.2 進入本行業(yè)的主要障礙
2.3 行業(yè)的周期性、區(qū)域性

第三章 2015-2019年中國人臉識別所屬行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 人臉識別行業(yè)政治法律環(huán)境(P)
3.1.1 行業(yè)主管部門分析
3.1.2 行業(yè)監(jiān)管體制分析
3.1.3 行業(yè)主要法律法規(guī)
1、《軟件企業(yè)認定標準及管理辦法》
2、《計算機軟件保護條例》
3、《計算機軟件著作權登記辦法》
3.1.4 相關產(chǎn)業(yè)政策分析
1、《鼓勵軟件產(chǎn)業(yè)和集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策》
2、《關于鼓勵軟件產(chǎn)業(yè)和集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展有關稅收政策問題的通知》
3、《國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》
3.1.5 行業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃
3.2 人臉識別行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析(E)
3.2.1 國際宏觀經(jīng)濟形勢分析
3.2.2 中國宏觀經(jīng)濟形勢分析
3.3 人臉識別行業(yè)社會環(huán)境分析(S)
3.4 人臉識別行業(yè)技術環(huán)境分析(T)

第四章 全球人臉識別所屬行業(yè)發(fā)展概述
4.1 2015-2019年全球人臉識別行業(yè)發(fā)展情況概述
4.2 2015-2019年全球主要地區(qū)人臉識別行業(yè)發(fā)展狀況
4.2.1 歐洲人臉識別行業(yè)發(fā)展情況概述
4.2.2 美國人臉識別行業(yè)發(fā)展情況概述
4.2.3 日韓人臉識別行業(yè)發(fā)展情況概述
4.3 2020-2026年全球人臉識別行業(yè)發(fā)展前景預測

第五章 中國人臉識別所屬行業(yè)發(fā)展概述
5.1 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展狀況分析
5.1.1 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展階段
5.1.2 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展總體概況
5.1.3 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展特點分析
5.2 2015-2019年人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.1 2015-2019年中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模
5.2.2 2015-2019年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
5.2.3 2015-2019年中國人臉識別企業(yè)發(fā)展分析
5.3 2020-2026年中國人臉識別行業(yè)面臨的困境及對策
5.3.1 中國人臉識別行業(yè)面臨的困境及對策
5.3.2 中國人臉識別企業(yè)發(fā)展困境及策略分析

第六章 中國人臉識別所屬行業(yè)所屬行業(yè)市場運行分析
6.1 2015-2019年中國人臉識別所屬行業(yè)總體規(guī)模分析
6.1.1 企業(yè)數(shù)量結構分析
6.1.2 人員規(guī)模狀況分析
6.1.3 行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析
6.1.4 行業(yè)市場規(guī)模分析
6.2 2015-2019年中國人臉識別所屬行業(yè)市場供需分析
6.2.1 中國人臉識別行業(yè)供給分析
6.2.2 中國人臉識別行業(yè)需求分析
6.2.3 中國人臉識別行業(yè)供需平衡
6.3 2015-2019年中國人臉識別所屬行業(yè)財務指標總體分析
6.3.1 行業(yè)盈利能力分析
6.3.2 行業(yè)償債能力分析
6.3.3 行業(yè)營運能力分析
6.3.4 行業(yè)發(fā)展能力分析

第七章 中國人臉識別行業(yè)細分市場分析
7.1 人臉識別行業(yè)細分市場概況
7.2 金融市場
7.3 安檢市場
7.4 高校市場

第八章 其他生物識別市場發(fā)展分析
8.1 指紋識別
8.1.1 指紋識別優(yōu)勢
8.1.2 市場競爭形勢
8.1.3 市場發(fā)展動態(tài)
8.1.4 行業(yè)發(fā)展瓶頸
8.1.5 投資前景調(diào)研預測
8.2 虹膜識別
8.2.1 識別技術原理
8.2.2 比較優(yōu)勢分析
8.2.3 企業(yè)市場競爭
8.2.4 虹膜識別產(chǎn)業(yè)鏈
8.2.5 市場趨勢預測
8.3 語音識別
8.3.1 全球市場規(guī)模
8.3.2 企業(yè)競爭形勢
8.3.3 產(chǎn)業(yè)投資策略
8.3.4 技術發(fā)展趨勢
8.4 指靜脈識別
8.4.1 指靜脈識別特點
8.4.2 技術專利分析
8.4.3 技術應用分析
8.4.4 投資前景調(diào)研預測

第九章 中國人臉識別行業(yè)市場競爭格局分析
9.1 中國人臉識別行業(yè)競爭格局分析
9.2 中國人臉識別行業(yè)競爭五力分析
9.3 中國人臉識別行業(yè)競爭SWOT分析
9.4 中國人臉識別行業(yè)投資兼并重組整合分析

第十章 中國人臉識別行業(yè)領先企業(yè)競爭力分析
10.1 四川川大智勝軟件股份有限公司競爭力分析
10.1.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
10.1.2 企業(yè)主要產(chǎn)品分析
10.1.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
10.1.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.5 企業(yè)最新發(fā)展動態(tài)
10.1.6 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
10.2 佳都新太科技股份有限公司競爭力分析
10.2.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
10.2.2 企業(yè)主要產(chǎn)品分析
10.2.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
10.2.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.5 企業(yè)最新發(fā)展動態(tài)
10.2.6 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
10.3 科大訊飛股份有限公司競爭力分析
10.3.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
10.3.2 企業(yè)主要產(chǎn)品分析
10.3.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
10.3.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.5 企業(yè)最新發(fā)展動態(tài)
10.3.6 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
10.4 漢王科技股份有限公司競爭力分析
10.4.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
10.4.2 企業(yè)主要產(chǎn)品分析
10.4.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
10.4.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.5 企業(yè)最新發(fā)展動態(tài)
10.4.6 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
10.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司競爭力分析
10.5.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
10.5.2 企業(yè)主要產(chǎn)品分析
10.5.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
10.5.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.5 企業(yè)最新發(fā)展動態(tài)
10.5.6 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
10.6 珠海歐比特控制工程股份有限公司競爭力分析
10.6.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
10.6.2 企業(yè)主要產(chǎn)品分析
10.6.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
10.6.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6.5 企業(yè)最新發(fā)展動態(tài)
10.6.6 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
10.7 杭州海康威視數(shù)字技術股份有限公司競爭力分析
10.7.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
10.7.2 企業(yè)主要產(chǎn)品分析
10.7.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
10.7.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.7.5 企業(yè)最新發(fā)展動態(tài)
10.7.6 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
10.8 深圳歐菲光科技股份有限公司競爭力分析
10.8.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
10.8.2 企業(yè)主要產(chǎn)品分析
10.8.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
10.8.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.8.5 企業(yè)最新發(fā)展動態(tài)
10.8.6 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
10.9 高新興科技集團股份有限公司競爭力分析
10.9.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
10.9.2 企業(yè)主要產(chǎn)品分析
10.9.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
10.9.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.9.5 企業(yè)最新發(fā)展動態(tài)
10.9.6 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
10.10 神思電子技術股份有限公司競爭力分析
10.10.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
10.10.2 企業(yè)主要產(chǎn)品分析
10.10.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
10.10.4 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.10.5 企業(yè)最新發(fā)展動態(tài)
10.10.6 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

第十一章 2020-2026年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢與前景分析
11.1 2020-2026年中國人臉識別市場發(fā)展前景
11.1.1 2020-2026年人臉識別市場發(fā)展?jié)摿?
11.1.2 2020-2026年人臉識別市場發(fā)展前景展望
11.1.3 2020-2026年人臉識別細分行業(yè)發(fā)展前景分析
11.2 2020-2026年中國人臉識別市場發(fā)展趨勢預測
11.2.1 2020-2026年人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.2 2020-2026年人臉識別市場規(guī)模預測
11.2.3 2020-2026年人臉識別行業(yè)應用趨勢預測
11.3 2020-2026年中國人臉識別行業(yè)供需預測
11.3.1 2020-2026年中國人臉識別行業(yè)供給預測
11.3.2 2020-2026年中國人臉識別行業(yè)需求預測
11.3.3 2020-2026年中國人臉識別供需平衡預測
11.4 影響企業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營的關鍵趨勢
11.4.1 行業(yè)發(fā)展有利因素與不利因素
1、有利因素
2、不利因素
11.4.2 市場整合成長趨勢
11.4.3 需求變化趨勢及新的商業(yè)機遇預測
11.4.4 企業(yè)區(qū)域市場拓展的趨勢
11.4.5 科研開發(fā)趨勢及替代技術進展

第十二章 2020-2026年中國人臉識別行業(yè)投資前景
12.1 人臉識別行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
12.2 人臉識別行業(yè)投資特性分析
12.3 人臉識別行業(yè)投資機會分析
12.4 人臉識別行業(yè)投資風險分析
12.5 人臉識別行業(yè)投資潛力與建議

第十三章 2020-2026年中國人臉識別企業(yè)投資戰(zhàn)略與客戶策略分析
第十四章 研究結論及建議

部分圖表目錄:
圖表:人臉識別行業(yè)特點
圖表:人臉識別行業(yè)生命周期
圖表:人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表:2015-2019年人臉識別行業(yè)市場規(guī)模分析
圖表:2020-2026年人臉識別行業(yè)市場規(guī)模預測
圖表:中國人臉識別行業(yè)盈利能力分析
圖表:中國人臉識別行業(yè)運營能力分析
圖表:中國人臉識別行業(yè)償債能力分析
圖表:中國人臉識別行業(yè)發(fā)展能力分析
圖表:中國人臉識別行業(yè)經(jīng)營效益分析
圖表:2015-2019年人臉識別重要數(shù)據(jù)指標比較
圖表:2015-2019年中國人臉識別行業(yè)銷售情況分析
圖表:2015-2019年中國人臉識別行業(yè)利潤情況分析
圖表:2015-2019年中國人臉識別行業(yè)資產(chǎn)情況分析
圖表:2015-2019年中國人臉識別競爭力分析
圖表:2020-2026年中國人臉識別產(chǎn)能預測
圖表:2020-2026年中國人臉識別消費量預測
圖表:2020-2026年中國人臉識別市場前景預測
圖表:2020-2026年中國人臉識別市場價格走勢預測
圖表:2020-2026年中國人臉識別發(fā)展前景預測
更多圖表見正文……
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