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2020-2026年中國人臉識別市場調(diào)研分析與產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告
2020-08-26
  • [報告ID] 145984
  • [關(guān)鍵詞] 人臉識別市場
  • [報告名稱] 2020-2026年中國人臉識別市場調(diào)研分析與產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/8/8
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報告簡介

人臉識別行業(yè)基本概況分析:定義、產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)展歷程、利好政策分析

人臉識別,通常也稱人像識別、面部識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù),主要用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。近年來,隨著人工智能的發(fā)展以及國家經(jīng)濟發(fā)展、安全防衛(wèi)的需要,我國人臉識別市場不斷擴大,技術(shù)水平不斷提升,在算法方面已取得世界領(lǐng)先地位。隨著智慧城市的建設(shè)以及智慧家庭的發(fā)展,3D人臉識別將有著更廣闊的發(fā)展空間。

產(chǎn)業(yè)簡介:應(yīng)用廣泛、優(yōu)勢突出

人臉識別有廣義與狹義之分,從廣義上講,人臉識別實際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù),包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。

從產(chǎn)業(yè)鏈條來看,人臉識別產(chǎn)業(yè)的上游是硬件基礎(chǔ)的支撐,包括高清攝像頭、處理芯片(CPU、GPU、TPU)、服務(wù)器和數(shù)據(jù)與視頻傳輸設(shè)備,在攝像頭方面?低、大華股份等企業(yè)水平較為先進;處理芯片方面英偉達、英特爾和AMD等國際巨頭占據(jù)領(lǐng)先地位;而在服務(wù)器和數(shù)據(jù)傳輸方面,我國華為、阿里等廠商發(fā)展迅速。

產(chǎn)業(yè)鏈中游主要是人臉識別算法和軟件服務(wù),在算法軟件方面我國騰訊、百度、曠視科技、云從科技、商湯科技等企業(yè)已處在全球領(lǐng)先地位;軟硬件集成中安防巨頭?低暋⒋笕A股份,以及漢王科技、川大智能等企業(yè)競爭較為激烈。

目前我國人臉識別已經(jīng)廣泛應(yīng)用到智能手機使用、機場和火車站身份認證、金融遠程開戶、企業(yè)門禁考勤等場景,隨著未來技術(shù)條件的進一步成熟以及智能化時代的全面到來,人臉識別的應(yīng)用將進一步拓展和深化。

中國人臉識別技術(shù)發(fā)展歷程分析:2015年后發(fā)展加快

2015年后發(fā)展加快人臉識別技術(shù)在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末,經(jīng)歷了技術(shù)引進-專業(yè)市場導(dǎo)入-技術(shù)完善-技術(shù)應(yīng)用-各行業(yè)領(lǐng)域使用等五個階段。其中,2014年是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于人臉識別的關(guān)鍵一年,該年FaceBook發(fā)表一篇名為“Deep Face系統(tǒng):達到肉眼級別的人臉識別系統(tǒng)”的文章,之后Face++(曠視科技)創(chuàng)始人印奇團隊以及香港中文大學(xué)湯曉鷗團隊均在深度學(xué)習(xí)結(jié)合人臉識別領(lǐng)域取得優(yōu)異效果。目前,國內(nèi)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟,正在各個領(lǐng)域加強推廣。

政策頻發(fā),助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人工智能(AI)逐漸被世界各國所重視,AI領(lǐng)域的研發(fā)和推廣被很多國家上升至國家級戰(zhàn)略規(guī)劃。人臉識別作為其中的一個子類,目前已經(jīng)逐漸在各領(lǐng)域得到應(yīng)用,其對人精準的辨別特性使得各領(lǐng)域逐步加大對人臉識別的重視和應(yīng)用推廣。近年來,我國相關(guān)政策的頻頻出臺也為人臉識別技術(shù)的發(fā)展提供了政策保障和支撐。

中國人臉識別市場規(guī)模逐步擴大

在當今信息爆炸的社會,信息的安全性以及隱蔽性變的越來越重要,如何有效、方便的進行身份驗證和識別,越來越成為一個非常突出的問題。傳統(tǒng)上各類驗證方式如身份證、密碼卡、口令卡等無不存在著諸多的問題,并且伴隨著各類破解技術(shù)的不斷進步,也面臨著越來越嚴重的挑戰(zhàn),人臉識別技術(shù)作為人類視覺上最杰出的能力之一,由于其無害性以及對用戶最直觀自然的方式,因此使得其成為生物特征自動識別技術(shù)領(lǐng)域最具有應(yīng)用前景的方式。近年來,我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模逐步擴大。

2013年中國人臉識別市場規(guī)模僅僅達8.61億元。并呈現(xiàn)出逐年快速增長趨勢。2014年中國人臉識別市場規(guī)模突破了10億元。截止至2017年中國人臉識別市場規(guī)模增長至21.9億元,2018年我國多座火車站在乘客身份識別中使用人臉識別技術(shù),市場規(guī)模明顯提高,約為27.6億元,較2017年增長26%,處在快速發(fā)展階段。

門禁考勤領(lǐng)域占比最高

隨著技術(shù)發(fā)展和安全性要求的提高,人臉識別技術(shù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中發(fā)生巨大變化,從安全性可靠性要求較低的行業(yè)如安防、社區(qū)等上升到金融社保、證券、銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融等安全可靠性要求較高的行業(yè)。當前,人臉識別在考勤/門禁領(lǐng)域的應(yīng)用最為成熟,約占行業(yè)市場的42%左右;安防作為人臉識別最早應(yīng)用的領(lǐng)域之一,其市場份額占比在30%左右;金融作為人臉識別未來重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一,其市場規(guī)模在逐步擴大,目前約占行業(yè)的20%。

技術(shù)水平:專利申請快速增長,中國算法全球領(lǐng)先

中國人臉識別行業(yè)規(guī)?焖贁U大,背后是中國人臉識別技術(shù)的快速發(fā)展。人工智能的浪潮涌起,讓人臉識別技術(shù)得到了快速發(fā)展的機遇;中國人工智能政策的支持,為人臉識別的發(fā)展提供了堅實保障。根據(jù)soopat最新數(shù)據(jù)顯示,近年來我國人臉識別技術(shù)專利申請量和公開量不斷提高,2017年我國人臉識別專利申請量和公開量分別為3368項和2698項,及至2018年專利申請量增長至3487項,而公開量增長近一倍達到5200項。

人臉識別技術(shù)的核心是算法,算法負責人臉特征的提取,并與庫存的已知人臉進行比對,完成最終的分類,這是整個人臉識別最重要的過程,目前中國企業(yè)已經(jīng)在算法領(lǐng)域取得了全球領(lǐng)先的地位。根據(jù)我國企業(yè)在LFW中的識別率來看,在公布的人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW(Labeled Faces in the Wild)測試結(jié)果顯示,平安集團旗下平安科技的人臉識別技術(shù)以99.84%的識別精度和最低的波動幅度領(lǐng)先國內(nèi)外知名公司,位居世界第一;騰訊優(yōu)圖以99.80%的識別率排名第二;而大華股份以99.78%的識別率排在第三位。

而根據(jù)美國國家標準與技術(shù)研究院(NIST)的2018年全球人臉識別算法測試(FRVT)最新結(jié)果,2018年共有來自全球的39家企業(yè)和機構(gòu)參與本次競賽。在最新排名中,前五名算法被中國公司包攬,顯示出了中國公司強大的競爭力。其中依圖科技算法包攬前兩名,商湯科技獲得第三第四名,中科院深圳先進技術(shù)研究院獲得第五名,曠世科技算法獲得第八名。

不論是LFW測試結(jié)果還是美國國家標準與技術(shù)研究院(NIST)測試結(jié)果都證明,目前中國人臉識別技術(shù)處于全球領(lǐng)先地位,隨著中國整體技術(shù)水平的提高和在人臉識別等人工智能領(lǐng)域投入的擴大,未來中國很可能將繼續(xù)領(lǐng)跑世界。

我國人臉識別行業(yè)市場競爭格局:不同領(lǐng)域、各有千秋

目前我國排名前列的人臉識別企業(yè)主要有曠視科技、商湯科技等專門成立從事人臉識別技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)型公司,老牌的安防及上市企業(yè)如海康威視、大華股份、川大智勝、歐比特等,同時還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、阿里、百度以投資或自有研發(fā)團隊的形式進入人臉識別領(lǐng)域。

在不同應(yīng)用領(lǐng)域,人臉識別行業(yè)品牌的知名度不一樣。按照人臉識別技術(shù)的應(yīng)用維度分析,可以分為政府、企業(yè)和個人消費者,其中政府部門一般希望人臉識別技術(shù)應(yīng)用在智能安防領(lǐng)域,應(yīng)用場景復(fù)雜,對準確性的要求較高;個人消費者應(yīng)用場景復(fù)雜性低,但對消費體驗要求較高。按照人臉識別技術(shù)的供給維度分析,人臉識別技術(shù)能夠提供的產(chǎn)品主要劃分為工程項目、硬件及軟件技術(shù)。

在個人應(yīng)用領(lǐng)域,純粹的軟件技術(shù)(人臉識別技術(shù))與智能手機及平板電腦等智能終端結(jié)合,應(yīng)用場景簡單,主要品牌為曠視科技、商湯科技等初創(chuàng)企業(yè);在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,主要是門禁、考勤等產(chǎn)品需求,應(yīng)用場景最為簡單,主要品牌為漢王科技、?低暤绕髽I(yè);在政府應(yīng)用領(lǐng)域,人臉識別的項目工程一般應(yīng)用在公共安全領(lǐng)域(包括出入境管理、智慧城市等領(lǐng)域),此類領(lǐng)域應(yīng)用場景最復(fù)雜,主要企業(yè)包括歐比特、海鑫科金、?低、大華股份等企業(yè)。

發(fā)展前景:多方因素驅(qū)動,市場規(guī)模穩(wěn)步擴大

 

隨著人臉識別技術(shù)不斷成熟,市場需求將加速釋放,應(yīng)用場景不斷被挖掘。從社保領(lǐng)取到校園門禁,從遠程預(yù)授信到安檢閘機檢查,人臉識別正不斷打開市場。人臉識別市場熱度高漲,其應(yīng)用場景得到跨越式發(fā)展的根本原因在于技術(shù)革新。人工智能下,深度學(xué)習(xí)使人臉識別的精確度超越肉眼級別,極大豐富了人臉識別的應(yīng)用場景;ヂ(lián)網(wǎng)銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應(yīng)用場景,同時智慧城市建設(shè)下,安防等領(lǐng)域?qū)θ四樧R別的需求逐步擴大;巨頭頻繁布局人臉識別賦予其更大的應(yīng)用場景想像空間,同時培養(yǎng)用戶“刷臉”習(xí)慣以及對技術(shù)的認可度,有利于產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展。多方的推動使得人臉識別應(yīng)用得到爆發(fā)式發(fā)展。

隨著我國社會經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展,對于人臉識別技術(shù)的應(yīng)用需求也將越來越大。此外,隨著國內(nèi)平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展,城市監(jiān)控的高清化進一步得到普及,攝像頭數(shù)量大規(guī)模增長,使得人臉識別在數(shù)據(jù)采集上的阻礙大大減小,提升了人臉識別的質(zhì)量與應(yīng)用領(lǐng)域。預(yù)計未來五年人臉識別市場規(guī)模將保持20%以上的增長速度,到2024年市場規(guī)模達到100億元左右。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國人臉識別行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人臉識別行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國人臉識別行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了人臉識別行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對人臉識別行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人臉識別行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等人臉識別。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計人臉識別及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測人臉識別。


報告目錄
2020-2026年中國人臉識別市場調(diào)研分析與產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告

第.一章 人臉識別的基本概況
1.1 人臉識別技術(shù)總述
1.1.1 基本概念
1.1.2 識別流程
1.1.3 人臉特征
1.1.4 識別算法
1.1.5 識別數(shù)據(jù)
1.1.6 配合程度
1.2 人臉識別發(fā)展特性
1.2.1 相似性
1.2.2 易變性
1.3 人臉識別發(fā)展優(yōu)勢
1.3.1 技術(shù)特點
1.3.2 技術(shù)優(yōu)勢
1.3.3 應(yīng)用優(yōu)勢

第二章 人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 國際環(huán)境
2.1.1 國際經(jīng)濟環(huán)境
2.1.2 市場發(fā)展規(guī)模
2.1.3 行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 行業(yè)標準發(fā)布
2.2.2 標準內(nèi)容分析
2.2.3 央行支持文件
2.2.4 科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.3 經(jīng)濟環(huán)境
2.3.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.3.2 工業(yè)運行情況
2.3.3 固定資產(chǎn)投資
2.3.4 宏觀經(jīng)濟展望
2.4 社會環(huán)境
2.4.1 互聯(lián)網(wǎng)普及情況
2.4.2 居民收入情況
2.4.3 國家科研實力
2.5 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.5.1 市場規(guī)模機構(gòu)
2.5.2 市場機構(gòu)分析
2.5.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

第三章 2015-2019年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
3.1 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展動因
3.1.1 識別效率提升
3.1.2 應(yīng)用需求上升
3.1.3 接受程度較高
3.1.4 相關(guān)政策利好
3.2 中國人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈分析
3.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
3.2.2 上下游布局企業(yè)
3.2.3 上游發(fā)展特點分析
3.2.4 中游技術(shù)發(fā)展進展
3.2.5 下游未來發(fā)展趨勢
3.3 2015-2019年中國人臉識別市場發(fā)展狀況
3.3.1 市場發(fā)展階段
3.3.2 市場產(chǎn)品分類
3.3.3 市場發(fā)展特點
3.3.4 市場發(fā)展規(guī)模
3.3.5 商業(yè)模式分析
3.3.6 盈利模式分析
3.4 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展問題
3.4.1 行業(yè)發(fā)展問題
3.4.2 技術(shù)發(fā)展瓶頸
3.4.3 隱私保護問題
3.4.4 技術(shù)安全問題
3.5 中國人臉識別市場應(yīng)對措施
3.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
3.5.2 技術(shù)發(fā)展對策
3.5.3 技術(shù)安全防范

第四章 人臉識別技術(shù)發(fā)展分析
4.1 人臉識別技術(shù)綜況
4.1.1 技術(shù)發(fā)展歷程
4.1.2 技術(shù)原理分析
4.1.3 技術(shù)發(fā)展特點
4.1.4 關(guān)鍵技術(shù)分析
4.1.5 技術(shù)影響生活
4.2 人臉識別系統(tǒng)分析
4.2.1 系統(tǒng)構(gòu)成分析
4.2.2 系統(tǒng)設(shè)計流程
4.2.3 重點模塊構(gòu)建
4.2.4 系統(tǒng)細分模塊
4.3 3D人臉識別技術(shù)分析
4.3.1 3D人臉識別方案
4.3.2 3D人臉識別原理
4.3.3 3D人臉識別優(yōu)勢
4.3.4 3D人臉識別應(yīng)用
4.3.5 手機應(yīng)用狀況分析
4.3.6 3D人臉識別前景
4.4 人臉識別與相關(guān)技術(shù)的融合
4.4.1 人臉識別+大數(shù)據(jù)
4.4.2 人臉識別+虛擬現(xiàn)實
4.5 其他生物識別技術(shù)分析
4.5.1 指紋識別技術(shù)
4.5.2 虹膜識別技術(shù)
4.5.3 語音識別技術(shù)
4.5.4 指靜脈識別技術(shù)

第五章 中國人臉識別應(yīng)用狀況及模式
5.1 人臉識別技術(shù)應(yīng)用綜況
5.1.1 應(yīng)用階段分析
5.1.2 主要識別產(chǎn)品
5.1.3 主要用途分析
5.1.4 重點應(yīng)用領(lǐng)域
5.1.5 商業(yè)化發(fā)展分析
5.2 人臉識別應(yīng)用模式分析
5.2.1 人臉識別的1:1模式
5.2.2 人臉識別的1:N模式
5.2.3 人臉識別的M:N模式
5.2.4 三種應(yīng)用模式的對比

第六章 中國人臉識別重點應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.1 智慧金融領(lǐng)域
6.1.1 人臉識別應(yīng)用背景
6.1.2 人臉識別應(yīng)用場景
6.1.3 金融應(yīng)用前景展望
6.1.4 銀行應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
6.2 智能手機領(lǐng)域
6.2.1 智能手機產(chǎn)量規(guī)模
6.2.2 手機人臉識別技術(shù)
6.2.3 人臉識別手機產(chǎn)品
6.2.4 人臉識別應(yīng)用問題
6.2.5 技術(shù)應(yīng)用趨勢預(yù)測
6.2.6 技術(shù)應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
6.3 電子支付領(lǐng)域
6.3.1 電子支付市場規(guī)模
6.3.2 電子支付用戶規(guī)模
6.3.3 生物支付成為主流
6.3.4 人臉識別保障安全
6.3.5 電商支付領(lǐng)域應(yīng)用
6.3.6 人臉識別支付案例
6.4 交通客運領(lǐng)域
6.4.1 交通運輸業(yè)狀況
6.4.2 軌交信息化需求
6.4.3 高鐵檢票應(yīng)用
6.4.4 機場應(yīng)用詳析
6.4.5 輪渡票務(wù)應(yīng)用
6.4.6 出入境人臉識別
6.4.7 公交安全駕駛應(yīng)用
6.5 監(jiān)控安防領(lǐng)域
6.5.1 安防市場規(guī)模分析
6.5.2 視頻監(jiān)控應(yīng)用需求
6.5.3 人臉識別應(yīng)用進程
6.5.4 人臉識別應(yīng)用意義
6.5.5 人臉識別應(yīng)用場景
6.5.6 應(yīng)用布局企業(yè)分類
6.5.7 應(yīng)用需求空間預(yù)測
6.6 智能門禁領(lǐng)域
6.6.1 門禁行業(yè)發(fā)展狀況
6.6.2 門禁智能發(fā)展趨勢
6.6.3 人臉識別應(yīng)用優(yōu)勢
6.6.4 技術(shù)應(yīng)用于智慧社區(qū)
6.6.5 地區(qū)應(yīng)用動態(tài)分析
6.7 高校管理領(lǐng)域
6.7.1 課堂考勤管理
6.7.2 高校安全管理
6.7.3 防作弊生物技術(shù)
6.7.4 考場防作弊監(jiān)控
6.7.5 高考人臉識別系統(tǒng)
6.8 其他應(yīng)用領(lǐng)域
6.8.1 醫(yī)療健康領(lǐng)域
6.8.2 電子政務(wù)領(lǐng)域
6.8.3 公安系統(tǒng)應(yīng)用
6.8.4 保險業(yè)務(wù)領(lǐng)域
6.8.5 新零售業(yè)務(wù)領(lǐng)域
6.8.6 智能迎賓系統(tǒng)
6.8.7 其他部分應(yīng)用

第七章 中國人臉識別行業(yè)競爭格局
7.1 整體競爭格局
7.1.1 品牌競爭格局
7.1.2 技術(shù)競爭格局
7.1.3 企業(yè)競爭格局
7.1.4 五力競爭分析
7.2 初創(chuàng)公司陣營
7.2.1 陣營主體構(gòu)成
7.2.2 商業(yè)模式分析
7.2.3 市場份額占比
7.2.4 競爭焦點分析
7.3 上市公司陣營
7.3.1 陣營主體構(gòu)成
7.3.2 運營狀況對比
7.3.3 企業(yè)布局方向
7.4 互聯(lián)網(wǎng)公司陣營
7.4.1 國際企業(yè)布局
7.4.2 百度布局動態(tài)
7.4.3 騰訊布局動態(tài)
7.4.4 阿里布局動態(tài)

第八章 人臉識別市場重點企業(yè)運營分析
8.1 四川川大智勝軟件股份有限公司
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 人臉識別布局
8.1.3 經(jīng)營效益分析
8.1.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.2 佳都新太科技股份有限公司
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 人臉識別布局
8.2.3 經(jīng)營效益分析
8.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.3 漢王科技股份有限公司
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 人臉識別布局
8.3.3 經(jīng)營效益分析
8.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.4 神思電子技術(shù)股份有限公司
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 人臉識別布局
8.4.3 經(jīng)營效益分析
8.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 人臉識別業(yè)務(wù)
8.5.3 經(jīng)營效益分析
8.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.6 北京曠視科技有限公司
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 競爭實力分析
8.6.3 Face++動態(tài)
8.6.4 技術(shù)研發(fā)動態(tài)
8.7 廣州云從信息科技有限公司
8.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.7.2 競爭實力分析
8.7.3 業(yè)務(wù)板塊分析
8.7.4 融資布局加快

第九章 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展機遇分析
9.1 生物識別市場發(fā)展前景向好
9.1.1 市場需求空間
9.1.2 應(yīng)用趨勢明朗
9.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
9.1.4 技術(shù)發(fā)展趨勢
9.2 人臉識別企業(yè)投融資布局加快
9.2.1 依圖科技融資動態(tài)
9.2.2 商湯科技融資動態(tài)
9.2.3 中科視拓融資布局
9.2.4 深醒科技融資布局
9.2.5 唯思科技融資動態(tài)
9.3 人臉識別市場投資態(tài)勢良好
9.3.1 驅(qū)動因素分析
9.3.2 市場融資加快
9.3.3 技術(shù)研發(fā)推進
9.3.4 技術(shù)要求提高

第十章 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
10.1 人臉識別市場發(fā)展前景展望
10.1.1 智慧城市推動
10.1.2 行業(yè)發(fā)展展望
10.1.3 發(fā)展?jié)摿Ψ治?
10.1.4 市場規(guī)模預(yù)測
10.1.5 國際市場布局
10.2 人臉識別行業(yè)未來發(fā)展趨勢
10.2.1 行業(yè)整體發(fā)展趨勢
10.2.2 多模態(tài)融合趨勢
10.2.3 行業(yè)規(guī)范化趨勢
10.2.4 技術(shù)精準化趨勢
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