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報告簡介
本公司出品的研究報告首先介紹了中國邊緣計算行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、邊緣計算行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國邊緣計算行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了邊緣計算行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對邊緣計算行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對邊緣計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國邊緣計算行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等邊緣計算。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計邊緣計算及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測邊緣計算。
報告目錄
2020-2025年中國邊緣計算行業(yè)分析及行業(yè)投資戰(zhàn)略咨詢報告
1、邊緣計算產(chǎn)生的背景與需求 8
1.1、行業(yè)智能時代已經(jīng)來臨 8
1.2、行業(yè)智能2.0面臨的挑戰(zhàn) 10
1.3、邊緣計算能力的需求 11
2、邊隨緣計算概念與價值 15
2.1、邊緣計算定義 15
2.2、邊緣計算組成 16
2.3、邊緣計算特征 17
2.3.1、聯(lián)接性 18
2.3.2、約束性 18
2.3.3、分布性 18
2.3.4、融合性 19
2.3.5、聯(lián)接的海量與異構(gòu)(Connection) 19
2.3.6、業(yè)務(wù)的實時性(Real-time) 19
2.4、邊緣計算主要技術(shù) 20
2.5、云計算與邊緣計算 21
2.5.1、區(qū)別 21
2.5.2、協(xié)同性 22
2.6、邊緣計算應(yīng)用 23
3、邊緣計算產(chǎn)業(yè)狀況 24
3.1、邊緣計算發(fā)展歷程 24
3.2、邊緣計算市場驅(qū)動 26
3.3、全球邊緣計算市場 28
3.3.1、全球邊緣計算規(guī)模 28
3.3.2、全球邊緣計算結(jié)構(gòu) 28
3.3.3、全球邊緣計算生態(tài) 29
3.3.4、全球邊緣計算挑戰(zhàn) 30
3.4、我國邊緣計算市場 31
3.4.1、我國邊緣計算規(guī)模 31
3.4.2、我國邊緣計算結(jié)構(gòu) 32
3.4.3、邊緣計算應(yīng)用分布 33
3.4.3、邊緣計算全球占比 33
3.5、邊緣計算市場 34
3.5.1、市場格局 34
3.5.2、邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈解析 36
3.6、運營商逐漸開啟邊緣計算硬件采購 38
4、邊緣計算架構(gòu)分析 39
4.1、商業(yè)架構(gòu) 42
4.1.1、商業(yè)價值 43
4.1.2、關(guān)鍵目標(biāo) 43
4.1.3、系統(tǒng)需求 44
4.2、使用架構(gòu) 45
4.3、功能架構(gòu) 46
4.3.1、基礎(chǔ)資源 46
（1）、網(wǎng)絡(luò) 46
（2）、計算 47
（3）、存儲 47
（4）、虛擬化 48
4.3.2、各領(lǐng)域功能模塊 48
（1）、控制 48
（2）、分析 49
（3）、優(yōu)化 50
4.3.3、邊緣管理 51
（1）、基于模型的業(yè)務(wù)編排 51
（2）、直接資源調(diào)用 53
4.3.4、邊緣服務(wù) 53
（1）、管理服務(wù) 53
（2）、數(shù)據(jù)全生命周期服務(wù) 53
（3）、安全服務(wù) 55
4.4、部署架構(gòu) 57
4.4.1、現(xiàn)場層 58
4.4.2、邊緣層 58
5、邊緣計算應(yīng)用 59
5.1、梯聯(lián)網(wǎng) 59
5.2、工業(yè)機器人 60
5.3、能效管理 61
5.4、軌道交通裝備預(yù)測性維護(hù) 62
5.5、能源網(wǎng) 63
5.6、智慧交通 64
5.7、電信級工業(yè)現(xiàn)場邊緣計算 66
5.8、5G應(yīng)用 68
6、離散制造業(yè)邊緣計算應(yīng)用 69
6.1、離散制造業(yè)狀況 69
6.2、離散制造業(yè)對邊緣計算需求 70
6.2.1、制約離散制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵因素 70
6.2.2、邊緣計算帶來的工業(yè)現(xiàn)場價值 71
6.3、離散制造業(yè)邊緣計算應(yīng)用 74
6.3.1、邊緣控制器層 74
6.3.2、邊緣網(wǎng)關(guān)層 75
6.3.3、邊緣云層 76
6.4、離散制造業(yè)邊緣計算實施架構(gòu)及技術(shù)體系 76
6.4.1、離散制造業(yè)邊緣計算實施架構(gòu) 76
6.4.2、離散制造業(yè)邊緣計算關(guān)鍵技術(shù) 77
（1）、邊緣智能 77
（2）、異構(gòu)計算 78
（3）、互聯(lián)互通技術(shù) 78
（4）、微服務(wù) 79
（5）、計算遷移 79
6.4.3、離散制造業(yè)邊緣計算解決方案實踐 80
（1）汽車行業(yè) 80
（2）、電子制造行業(yè) 82
（3）、工程機械行業(yè) 85
（4）、船舶行業(yè) 87
（5）、定制家具行業(yè) 91
6.5、離散制造業(yè)邊緣計算發(fā)展趨勢及建議 93
6.5.1、離散制造業(yè)邊緣計算未來展望 93
6.5.2、離散制造業(yè)邊緣計算技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展建議 93
7、區(qū)塊鏈+邊緣計算 96
7.1、區(qū)塊鏈與邊緣計算相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展 96
7.1.1、區(qū)塊鏈?zhǔn)荌T 技術(shù)的革命 96
7.1.2、邊緣計算是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)創(chuàng)新 97
7.1.3、區(qū)塊鏈+邊緣計算作用 98
（1）、邊緣計算為區(qū)塊鏈服務(wù)提供資源和能力 98
（2）、區(qū)塊鏈為邊緣計算提供信任 98
（3）、區(qū)塊鏈+邊緣計算產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng) 99
7.2、區(qū)塊鏈+邊緣計算的應(yīng)用場景 99
7.2.1、共享類應(yīng)用 100
（1）、跨節(jié)點業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)同步 100
（2）、邊緣計算平臺資源能力共享 101
（3）、共享經(jīng)濟 102
7.2.2、存證類應(yīng)用 103
（1）、視頻存證 103
（2）、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的防偽存儲 104
（3）、個人數(shù)據(jù)存證 105
（4）、行業(yè)數(shù)據(jù)可信處理 105
（5）、通信設(shè)備資產(chǎn)管理 106
（6）、通信設(shè)備巡檢 107
（7）、通信設(shè)備的運維管理 108
7.2.3、安全類應(yīng)用 109
（1）、終端設(shè)備認(rèn)證 109
（2）、IT/CT 域互信 110
（3）、應(yīng)用、配置的完整性 110
7.3、區(qū)塊鏈+邊緣計算技術(shù)分析 111
7.3.1、區(qū)塊鏈+邊緣計算的服務(wù)模式 111
7.3.2、區(qū)塊鏈+邊緣計算的部署方式 113
（1）、邊緣計算部署現(xiàn)狀及與區(qū)塊鏈融合部署 113
（2）、On MEC--區(qū)塊鏈部署在MEC 資源池內(nèi) 114
（3）、Off MEC--區(qū)塊鏈部署在MEC 資源池外 115
（4）、Hybrid MEC--混合部署 116
7.4、邊緣計算+區(qū)塊鏈的發(fā)展展望 117
7.4.1、發(fā)展挑戰(zhàn) 117
7.4.2、發(fā)展展望 118
8、邊緣計算產(chǎn)業(yè)布局 118
8.1、云計算廠商布局 119
8.1.1、亞馬遜布局 119
8.1.2、谷歌布局 120
8.1.3、Microsoft 121
8.1.4、阿里布局 121
8.1.5、百度布局 122
8.1.6、騰訊布局 122
8.2、設(shè)備廠商布局 123
8.2.1、中興通訊 124
8.2.2、華為布局 125
8.2.3、愛立信 126
8.2.4、諾基亞 127
8.2.5、浪潮信息 127
8.3、運營商布局 128
8.3.1、中國聯(lián)通布局 129
8.3.2、中國移動布局 132
8.3.3、中國電信布局 133
8.3.4、AT&T 135
8.3.5、Verizon 135
8.3.6、Deutsche 136
8.3.7、其他 136
9、邊緣計算與智能集成賦能智能制造軟硬件融合 137
9.1、信息化 137
9.1.1、研發(fā)設(shè)計 138
7.1.2、生產(chǎn)控制 140
7.1.3、業(yè)務(wù)管理 142
9.2、制造轉(zhuǎn)型 143
9.2.1、設(shè)計和服務(wù)都依賴于 PLM 系統(tǒng)帶來的高效研發(fā)和知識創(chuàng)新 144
9.2.2、企業(yè)轉(zhuǎn)向以設(shè)計和服務(wù)為導(dǎo)向的智能制造 146
9.3、軟硬件：全球智能制造產(chǎn)業(yè)升級，新興技術(shù)為制造信息化保駕護(hù)航 147
9.3.1、邊緣計算：就近智能服務(wù)助力離散制造轉(zhuǎn)型升級 147
9.3.2、智能系統(tǒng)集成：軟硬結(jié)合搭建感知到處理全通道 148
9.3.3、數(shù)字孿生：虛實映射提高全周期協(xié)同管理效率 149
9、邊緣計算投資展望 150
9.1、邊緣計算投資建議 150
9.2、邊緣計算規(guī)模預(yù)測 151
9.2.1、全球預(yù)測 151
9.2.2、我國預(yù)測 151
9.3、邊緣節(jié)點規(guī)模預(yù)測 152
9.4、邊緣計算商業(yè)模式 153
9.5、邊緣計算機遇評估 156
9.6、邊緣計算演進(jìn)趨勢 157
9.6.1、聯(lián)結(jié) 157
9.6.2、智能 157
9.6.3、自治 157
附錄：名詞概念 157
圖表目錄
圖表 1：行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 4
圖表 2：行業(yè)智能2.0面臨的挑戰(zhàn) 6
圖表 3：智能分布式架構(gòu) 8
圖表 4：邊緣計算開放平臺使能行業(yè)智能2.0 8
圖表 5:邊緣計算成為物理世界與數(shù)字間的重要橋梁 11
圖表 6:邊緣計算位于靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè) 12
圖表 7：邊緣計算組成 12
圖表 8：從三大場景看邊緣計算的必要性 13
圖表 9：邊緣數(shù)據(jù)中心的引入將極大縮減時延并緩解整網(wǎng)的回傳與計算壓力 13
圖表 10：虛擬化技術(shù)架構(gòu) 16
圖表 11：軟件定義化技術(shù) 16
圖表 12：云計算的數(shù)據(jù)流向 17
圖表 13：邊緣計算的數(shù)據(jù)流向 18
圖表 14：邊緣計算與云計算之間構(gòu)成互補協(xié)同 18
圖表 15：典型RCS 消息類型 20
圖表 16：邊緣計算主要參與者及事件 21
圖表 17：2015-2025年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)數(shù)量（億個）及增長率 22
圖表 18：2016-2021年全球數(shù)據(jù)中心流量規(guī)模（單位：ZB） 23
圖表 19：2016-2021年亞太云數(shù)據(jù)流量（單位：ZB） 23
圖表 20：2016-2020年全球邊緣計算市場規(guī)模及增速 24
圖表 21：2018-2020年全球邊緣計算產(chǎn)品結(jié)構(gòu) 25
圖表 22：2016-2020年我國邊緣計算市場規(guī)模及增速 28
圖表 23：2018-2020年我國邊緣計算產(chǎn)品結(jié)構(gòu) 28
圖表 24：2018-2020年我國邊緣計算硬件結(jié)構(gòu) 28
圖表 25：2018-2020年我國邊緣計算應(yīng)用分布 29
圖表 26：2016-2020年我國邊緣計算占全球規(guī)模比重 29
圖表 27：邊緣計算產(chǎn)業(yè)格局構(gòu)成 30
圖表 28：邊緣計算軟件平臺主要類型 31
圖表 29：中國移動邊緣計算技術(shù)體系視圖 33
圖表 30：邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈 34
圖表 31：邊緣計算參考架構(gòu)3.0 35
圖表 32：多視圖呈現(xiàn) 36
圖表 33：邊緣計算的商業(yè)架構(gòu) 38
圖表 34：邊緣計算的使用架構(gòu) 41
圖表 35：邊緣計算的功能架構(gòu) 42
圖表 36:控制功能 44
圖表 37：分析功能 46
圖表 38：優(yōu)化功能 47
圖表 39：業(yè)務(wù)編排 47
圖表 40：數(shù)據(jù)全生命周期服務(wù) 50
圖表 41:安全服務(wù) 51
圖表 42:邊緣計算的部署架構(gòu) 53
圖表 43：梯聯(lián)網(wǎng)方案總體架構(gòu)圖 55
圖表 44：基于邊緣計算的工業(yè)機器人智能制造解決方案框架圖 56
圖表 45：基于邊緣計算的端到端能效管理解決方案框架圖 57
圖表 46:基于邊緣計算建的軌道交通設(shè)備預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)架構(gòu) 58
圖表 47：能源網(wǎng)解決方案總體架構(gòu) 59
圖表 48：智慧交通解決方案 60
圖表 49:面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)場級邊緣計算框架圖 62
圖表 50:面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)場級邊緣計算應(yīng)用場景 63
圖表 51：5G架構(gòu)下的移動邊緣計算部署 64
圖表 52：邊緣計算通用架構(gòu) 70
圖表 53：離散制造業(yè)邊緣計算實施參考架構(gòu) 73
圖表 54：智能產(chǎn)線終端架構(gòu) 78
圖表 55：電子生產(chǎn)數(shù)字化車間解決方案架構(gòu) 80
圖表 56：智能生產(chǎn)系統(tǒng)架構(gòu) 83
圖表 57：船舶舾裝件制造行業(yè)個性化定制和自組織生產(chǎn)系統(tǒng)框架 85
圖表 58：定制家具生產(chǎn)系統(tǒng)解決方案架構(gòu) 88
圖表 59：MEC 和區(qū)塊鏈融合架構(gòu) 108
圖表 60：區(qū)塊鏈部署現(xiàn)狀圖 109
圖表 61：MEC 部署圖 109
圖表 62：ON MEC 部署模式 111
圖表 63：OFF MEC 部署模式 111
圖表 64：混合模式組網(wǎng)部署圖 112
圖表 65：Azure IoTEdge 示意圖 116
圖表 66：AWS Greengrass Group 116
圖表 67：谷歌 Cloud Io T Core 概覽 117
圖表 68：為智能邊緣平臺 121
圖表 69：云邊協(xié)同在華為IEF平臺中實現(xiàn)方式 122
圖表 70：浪潮信息能源管理解決方案業(yè)務(wù)架構(gòu) 123
圖表 71：2014-2019 年電信收入結(jié)構(gòu)（話音和非話音）情況 125
圖表 72：核心電信業(yè)務(wù)以外的收入 125
圖表 73：浪潮邊緣計算服務(wù)器 NE5260M5 126
圖表 74：浪潮邊緣計算服務(wù)器 NE5260M5 127
圖表 75：中國聯(lián)通 MEC 平臺架構(gòu) 127
圖表 76：中國聯(lián)通 Edge POD 五大能力 127
圖表 77：中國移動邊緣計算技術(shù)系統(tǒng)規(guī)劃 129
圖表 78：中國電信面向 FMC 的 MEC 架構(gòu) 130
圖表 79：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與工業(yè)軟件 133
圖表 80：PLM 全生命周期管理 134
圖表 81：國內(nèi)研發(fā)設(shè)計類廠商競爭格局 135
圖表 82：PLM 軟件廠商 135
圖表 83：智能工廠生態(tài)系統(tǒng) 136
圖表 84：MEM 軟件廠商 137
圖表 85：生產(chǎn)控制類廠商競爭格局 137
圖表 86：ERP企業(yè)信息集中管理 138
圖表 87：ERP軟件廠商 138
圖表 88：生產(chǎn)控制類廠商競爭格局 139
圖表 89：制造業(yè)微笑曲線 140
圖表 90：PLM 系統(tǒng)設(shè)計創(chuàng)新 141
圖表 91：PLM 系統(tǒng)服務(wù)創(chuàng)新 142
圖表 92：數(shù)字孿生在智能制造中的應(yīng)用 146
圖表 93：2021-2025年全球邊緣計算市場規(guī)模及增速預(yù)測 147
圖表 94：2021-2025年我國邊緣計算市場規(guī)模及增速預(yù)測 148
圖表 95：2021-2025年我國邊緣計算占全球規(guī)模比重預(yù)測 148
圖表 96：中國基站、邊緣節(jié)點 149
圖表 97：邊緣計算相關(guān)定義 153
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