金融是現(xiàn)代經(jīng)濟的核心，隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能的發(fā)展，金融服務(wù)全面進入互聯(lián)網(wǎng)時代。貳智慧金融通過智能化技術(shù)的綜合應(yīng)用，與零售、交通、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)形成密切聯(lián)動效應(yīng)，未來的金融服務(wù)將以“智慧化”（Intellectualized）的方式生產(chǎn)和提供，具備信息自動化處理、模型化決策和部分自決策相結(jié)合、智能化執(zhí)行等特征，同時與智慧城市、智慧生活、智能生產(chǎn)等互相融合，形成新的金融生態(tài)圈。

智慧金融的演進，大致可以分為四個階段：（1）金融信息化提供了金融基礎(chǔ)設(shè)施的底層保障；（2）互聯(lián)網(wǎng)金融提升用戶體驗、培育使用習(xí)慣；（3）金融科技讓人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)與金融服務(wù)的結(jié)合成為可能；（4）智慧金融使技術(shù)與金融高度融合，促進相關(guān)生態(tài)發(fā)展。

在金融基礎(chǔ)設(shè)施全面信息化、電子化的基礎(chǔ)上，用戶對通過遠程渠道獲取金融服務(wù)的模式適應(yīng)性不斷提高，各類金融交易數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、共享得以實現(xiàn)線上化，信息數(shù)據(jù)的規(guī)模不斷增長、多樣性不斷豐富，在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用日益成熟的助推下，一個需求更多元、供給更精準、風(fēng)險防控更高效、協(xié)同效應(yīng)更明顯的智慧金融時代正在悄然來臨。大體看來，我國智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈主要包括三個層次：基礎(chǔ)服務(wù)層、通用技術(shù)層以及場景應(yīng)用層。

一、智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈之基礎(chǔ)服務(wù)層

（1）AI芯片服務(wù)

AI芯片是人工智能發(fā)展的基石；是驅(qū)動智能產(chǎn)品的大腦；是數(shù)據(jù)、算法、算力在各類場景應(yīng)用落地的基礎(chǔ)依托。近年來，傳統(tǒng)芯片廠商、科技巨頭、應(yīng)用層廠商及初創(chuàng)企業(yè)紛紛開始涉足其中，不僅力求加快芯片國產(chǎn)化進程，也試圖搶占市場主動。同時，對于國內(nèi)廠商來說，在芯片產(chǎn)業(yè)鏈，甚至整個AI行業(yè)格局未定的態(tài)勢下，一旦通過AI芯片實現(xiàn)“彎道超車”，殺出重圍，將有機會成為行業(yè)領(lǐng)軍者，其誘惑可謂巨大。

AI芯片是人工智能的“大腦”，目前AI芯片主要類型有CPU、GPU(圖形處理器)、FPGA(現(xiàn)場可編輯門陣列)、DSP、ASIC(針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的專用芯片)和類人腦芯片幾種，ASIC有望在今后數(shù)年內(nèi)取代當(dāng)前的通用芯片成為人工智能芯片的主力。近年來AI芯片市場規(guī)模呈快速增長態(tài)勢。預(yù)計至2021年，人工智能芯片市場規(guī)模有望達到111億美元，年復(fù)合增長率達20.99%。

就國內(nèi)而言，目前我國的人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。數(shù)據(jù)顯示，2017年中國人工智能芯片市場規(guī)模達到33.3億元，同比增長75%；預(yù)計2020年市場規(guī)模將進一步增長，達到75.1億元。

（2）基礎(chǔ)云服務(wù)

云計算自2006年提出至今，大致經(jīng)歷了形成階段、發(fā)展階段和應(yīng)用階段。過去十年是云計算突飛猛進的十年，全球云計算市場規(guī)模增長數(shù)倍，我國云計算市場從最初的十幾億增長到現(xiàn)在的千億規(guī)模，全球各國政府紛紛制推出“云優(yōu)先”策略，我國云計算政策環(huán)境日趨完善，云計算技術(shù)不斷發(fā)展成熟，云計算應(yīng)用從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向政務(wù)、金融、工業(yè)、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)加速滲透。

根據(jù)中國信通院最新發(fā)布《云計算白皮書（2020年）》，我國公有云市場規(guī)模首次超過私有云。2019年我國云計算整體市場規(guī)模達1334億元，增速38.6%。數(shù)據(jù)顯示，2019年公有云市場規(guī)模達到689億元，相比2018年增長57.6%，預(yù)計2020-2022年仍將處于快速增長階段，到2023年市場規(guī)模將超過2300億元。

廠商市場份額方面。據(jù)中國信息通信研究院調(diào)查統(tǒng)計，阿里云、天翼云、騰訊云占據(jù)公有云IaaS市場份額前三，華為云、光環(huán)新網(wǎng)（排名不分先后）處于第二集團；阿里云、騰訊云、百度云、華為云位于公有云PaaS市場前列。

2019年，我國私有云市場規(guī)模達645億元，較2018年增長22.8%，預(yù)計未來幾年將保持穩(wěn)定增長，到2023年市場規(guī)模將接近1500億元。

二、智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈之通用技術(shù)層

（1）計算機視覺

計算機視覺是指用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學(xué)學(xué)科，計算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)。計算機視覺是使用計算機及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息。

計算機視覺技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，普通個人用戶對此有明顯感知：傳統(tǒng)的線下柜臺、面對面的交互、驗證模式被線上化逐步取代。但與此同時，業(yè)務(wù)模式的改變，意味著過去基于線下流程的風(fēng)控模式需要變革。通過計算機視覺技術(shù)對用戶進行安全、有效、便捷的身份核驗，已經(jīng)成為金融行業(yè)“標(biāo)配”。在金融業(yè)實際應(yīng)用，計算機視覺主要應(yīng)用在金融機構(gòu)內(nèi)部流程、以及與客戶交互的自動化，對風(fēng)險控制、客戶服務(wù)等核心價值鏈產(chǎn)生影響。這些影響體現(xiàn)在：對現(xiàn)有重復(fù)性的人工作業(yè)進行取代、提升，并創(chuàng)造出新的客戶交互模式。

據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2019年全年中國計算機視覺應(yīng)用市場達14.56億美元，市場增長來源于安防、城市大腦等領(lǐng)域，人臉識別的應(yīng)用空間也已呈現(xiàn)出較高的滲透。預(yù)計到2020年底，中國計算機視覺應(yīng)用市場規(guī)模將達18.9億美元。

計算機視覺市場格局來看，商湯、曠視、云從以及依圖仍主導(dǎo)市場。在商湯曠視云從依圖四小龍的整體份額之外，海大宇在AI+安防市場的份額也顯著增長。在質(zhì)檢、巡檢方向，百度、華為、阿里、騰訊以及以創(chuàng)新奇智為代表的創(chuàng)業(yè)公司也在崛起。

（2）語音識別

智能語音消費者業(yè)務(wù)主要通過硬件出售及相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)獲利，而企業(yè)級和公共級業(yè)務(wù)則主要有兩類合作模式：一是技術(shù)平臺輸出模式，將通用技術(shù)能力封裝為SDK或API，下游客戶或生態(tài)中的開發(fā)者使用時向技術(shù)提供方支付一定費用，當(dāng)然為了促進生態(tài)的快速發(fā)展，一些平臺如華為HiAI、百度語音技術(shù)采取面向開發(fā)者免費的策略；二是切入傳統(tǒng)行業(yè)，提供解決方案（含核心設(shè)備），這種情形下涉及智能語音企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)集成商或最終客戶進行定制化、深度合作。

由于電銷、客服、回訪等場景的廣泛存在，語音識別技術(shù)在金融機構(gòu)中滲透相當(dāng)廣泛。在提升用戶交互滿意度、進一步降本增效上，語音識別的應(yīng)用價值仍有進一步提升空間。從技術(shù)成熟度角度來看，語音識別技術(shù)方興未艾，尤其是中文語音識別在模型上與拉丁語系存在較大差距，在識別準確率、場景深度交互等方面還有較大提升空間。在應(yīng)用環(huán)節(jié)上同樣，語音技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用幾乎成為中大型金融機構(gòu)的標(biāo)配，如客服機器人、合規(guī)場景的質(zhì)檢等，實際創(chuàng)造的價值更多體現(xiàn)在對人力的替代，深度、復(fù)雜的場景應(yīng)用中還有待進一步探索。

隨著智能語音應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的拓展，市場需求增大，預(yù)計2020年中國智能語音市場規(guī)模將進一步加速擴增。數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計到2020年，中國智能語音解決方案形式業(yè)務(wù)規(guī)模將達63億元，技術(shù)平臺輸出形式業(yè)務(wù)規(guī)模將達29.2億元。

（3）NLP技術(shù)

NLP是人工智能分支之一，是計算語言學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科的交叉技術(shù)，能夠計算機去處理和分析自然語言，最終目的是實現(xiàn)計算機與自然語言的有效交互。常見的NLP應(yīng)用方向包括句法語義分析、信息抽取、文本挖掘、機器翻譯、信息檢索、問答系統(tǒng)、對話系統(tǒng)等，而機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)這些應(yīng)用方向的重要技術(shù)手段。

在金融領(lǐng)域，NLP是一項在所有價值鏈環(huán)節(jié)都有著廣泛潛在應(yīng)用的技術(shù)，盡管目前成熟度仍不足以支撐其為金融機構(gòu)創(chuàng)造較高的價值，但前景可期�？紤]到這一點，金融機構(gòu)需要及早布局NLP相關(guān)應(yīng)用。當(dāng)前階段，受限于技術(shù)成熟度，NLP技術(shù)為金融行業(yè)創(chuàng)造的價值還相對有限，僅僅應(yīng)用在自動化相關(guān)的場景下，例如文本合規(guī)檢查、數(shù)據(jù)檢索等，主要價值體現(xiàn)在幫助金融機構(gòu)降低運營成本上。

（4）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

經(jīng)過多年的快速發(fā)展，移動通信、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)趨于成熟，為智慧金融提供了堅實的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。智慧金融主要技術(shù)包括信息網(wǎng)絡(luò)的IPV4/IPV6技術(shù)、Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)、4G/5G網(wǎng)絡(luò)等。

數(shù)據(jù)顯示，WLAN市場總體規(guī)模在2019年第三季度達到2.3億美元規(guī)模，處于平穩(wěn)上漲趨勢。IDC預(yù)計在2020年，WiFi6將在無線市場中大放異彩，僅在中國市場的規(guī)模就將接近2億美元。報告顯示，其中WiFi6在2019年第三季度開始從一些主流廠商陸續(xù)登場，首次登場的WiFi 6產(chǎn)品在2019年第三季度便有470萬美元的銷售規(guī)模。

2015年WiFi5達到512%的爆發(fā)式增長，隨后從2015年到2019年保持著40%以上的年均復(fù)合增長率，對無線市場帶來強有力的驅(qū)動。WiFi5的產(chǎn)品發(fā)展軌跡，特別是從2019年開始增速放緩，都在暗示著新產(chǎn)品的迭代，而2020年是WiFi6進軍市場的第一個完整元年，將會在上一代產(chǎn)品增速放緩的市場背景下給予無線市場一劑強心針。

根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新發(fā)布的《中國WLAN市場跟蹤報告，2020Q1》報告顯示，紫光旗下新華三集團以39.4%的市場份額奪得2020年第一季度中國企業(yè)級WLAN市場份額第一。繼雄踞WLAN市場榜首十一載之后，新華三作為企業(yè)級WLAN領(lǐng)軍企業(yè)，2020年之初繼續(xù)領(lǐng)跑。目前WiFi 6正處于導(dǎo)入期與高速增長期，將會從2020開始，逐步替代處于成熟期的WiFi 5和已然處于衰退期的WiFi 4產(chǎn)品。2020年將會是WiFi 6高速增長的元年。

另外，在5G技術(shù)方面，截至2020年6月底，5G終端連接數(shù)已超過6600萬，三家基礎(chǔ)電信企業(yè)已開通5G基站超40萬個。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已培育形成超過500個特色鮮明、能力多樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。截至2020年7月，我國已分配IPv6地址用戶數(shù)達14.42億，IPv6活躍用戶數(shù)達3.62億，排名前100位的商用網(wǎng)站及應(yīng)用已經(jīng)全部支持IPv6訪問。

2020年以來，各地加快布局5G，三大運營商也發(fā)布了5G建設(shè)計劃。此前，三大運營商披露了2020年5G投資計劃。據(jù)投資計劃顯示：三大運營商2020年將建50萬個基站。其中，中國移動將新建25萬個5G基站，另外，中國電信將與中國聯(lián)通共建約25萬個5G基站，覆蓋全國所有地市級（含）以上城市。具體來看：

三、智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈之場景應(yīng)用層

1. 智能支付

近年來，我國支付服務(wù)行業(yè)在市場規(guī)模、用戶數(shù)量、應(yīng)用場景等方面的發(fā)展均處于國際領(lǐng)先水平。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動通信基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，越來越多的新技術(shù)、新應(yīng)用結(jié)合支付服務(wù)“落地開花”，對傳統(tǒng)商業(yè)模式進行改造的同時，也催生出新的經(jīng)濟增長點。在“互聯(lián)網(wǎng) +”的時代背景下，支付日益發(fā)展成為一種底層技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施，支付從渠道蛻變?yōu)檗D(zhuǎn)型升級的主體，以此為基礎(chǔ)進行跨界融合，各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的邊界變得不可分割，最終引發(fā)傳統(tǒng)商業(yè)模式和組織形式等領(lǐng)域的改變。競爭核心開始逐漸轉(zhuǎn)向?qū)�傳統(tǒng)商業(yè)模式的升級，以及對新興場景的生態(tài)化再造，而支付正是這種變化的重要連接點和切入點。

2020年上半年，我國移動支付交易規(guī)模全球領(lǐng)先，網(wǎng)絡(luò)支付模式多元發(fā)展，支付業(yè)務(wù)合規(guī)化進程加速，整個行業(yè)運行態(tài)勢持續(xù)向好。截至2020年6月，我國網(wǎng)絡(luò)支付用戶規(guī)模達8.05億，較2020年3月增長3702萬，占網(wǎng)民整體的85.7%；手機網(wǎng)絡(luò)支付用戶規(guī)模達8.02億，較2020年3月增長3664萬，占手機網(wǎng)民的86.0%。

智能支付終端具備刷卡支付、二維碼支付、NFC支付等多種支付方式，能夠顯著提高支付環(huán)節(jié)的效率，其卡券派發(fā)、客戶管理、大數(shù)據(jù)分析等營銷功能使其在一定程度上可以替代商戶MIS系統(tǒng)，不僅節(jié)約了商戶購買MIS系統(tǒng)的成本，而且其營銷功能可以使商戶通過后臺對消費行為數(shù)據(jù)進行可視化分析，進而可以實現(xiàn)對用戶的精準營銷。以主要支付終端類型POS終端為例，截至2019年末，全國聯(lián)網(wǎng)POS終端3089.28萬臺，同比降低10%。目前POS市場整體增長放緩，但是國內(nèi)智能POS終端市場滲透率仍然較低，已經(jīng)安裝傳統(tǒng)POS的商戶有充分的更換需求，僅運營存量市場智能POS已經(jīng)存在了大量的市場前景。

我國移動支付應(yīng)用場景持續(xù)拓展，交易規(guī)模連續(xù)三年居全球首位。一是移動支付應(yīng)用場景不斷豐富。支付機構(gòu)通過線上線下一-體化支付、全國性福利補貼、商戶在線培訓(xùn)指南等手段助力“小店經(jīng)濟”蓬勃發(fā)展。同時，支付機構(gòu)利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，推動“信用縣域”和“縣域普惠金融”建設(shè)，拓展更多的“+支付”應(yīng)用場景。二是移動支付交易規(guī)模持續(xù)擴大。新冠肺炎疫情期間，線下商戶加速向線上轉(zhuǎn)化，移動支付工具發(fā)揮惠民信息載體、電子錢包、信用媒介、收銀記賬等作用，促進移動支付普及。2020年上半年，我國移動支付金額達196.98萬億元，同比增長18.61%，穩(wěn)居全球第一。

網(wǎng)絡(luò)支付多元化彰顯支付市場韌性和潛力。一是我國網(wǎng)絡(luò)支付向農(nóng)村及中老年群體滲透。網(wǎng)絡(luò)支付方式多元化、支付口令智能化、應(yīng)用體驗便捷化，助力網(wǎng)絡(luò)支付鴻溝逐漸縮小，呈現(xiàn)普及化發(fā)展態(tài)勢，從而有助于提升支付市場的抗風(fēng)險能力。截至2020年6月，我國40歲及以上網(wǎng)絡(luò)支付用戶比例為36.6%，較2020年3月增長4.5個百分點；農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)支付用戶占比增長2.7個百分點。二是聚合支付助力支付產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)互通。作為商家、消費者、多家支付機構(gòu)的連接載體，聚合支付不僅提供了便捷化的收銀方式，還提供了精準營銷、數(shù)字化運營、低廣]檻貸款等增值服務(wù)。在支付產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上，促進線下商戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及“下沉市場”普惠金融的發(fā)展。

2. 智能理財

傳統(tǒng)理財模式與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，掀起了“全民理財”的風(fēng)潮，服務(wù)著數(shù)以億計的用戶以及萬億級規(guī)模的資金。2013年，“寶寶類”理財產(chǎn)品將“1分錢理財”的觀念廣泛傳播開來。之后，通過與生態(tài)伙伴開展合作，布局集成化產(chǎn)品矩陣，為不同風(fēng)險偏好、資金實力、理財目標(biāo)的人群打造的一站式互聯(lián)網(wǎng)理財平臺規(guī)模日趨壯大。

2020年初，受新冠肺炎疫情影響，大部分網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的用戶規(guī)模呈現(xiàn)較大幅度增長。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟已成為經(jīng)濟增長的新動能，新業(yè)態(tài)、新模式層出不窮。在此次疫情中，數(shù)字經(jīng)濟在保障消費和就業(yè)、推動復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面發(fā)揮了重要作用，展現(xiàn)出了強大的增長潛力。

隨著居民可支配結(jié)余資金的穩(wěn)定增長，國人們對理財?shù)臐撛谛枨笤诔掷m(xù)提升。同時，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民人數(shù)穩(wěn)定增長以及支付技術(shù)的快速發(fā)展等為互聯(lián)網(wǎng)理財?shù)陌l(fā)展提供了基礎(chǔ)。截至2020年6月，我國購買互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品的網(wǎng)民規(guī)模達1.5億，網(wǎng)民使用率15.9%。

3 、智能保險

近年來，得益于經(jīng)濟穩(wěn)定增長、社會財富持續(xù)積累、人口結(jié)構(gòu)變化和政策紅利等因素，消費者購買保險的能力和投保意愿不斷提升，我國保險市場業(yè)務(wù)規(guī)模保持快速增長。個人財富的持續(xù)積累、保險意識的不斷提升以及人口老齡化趨勢推動了中國壽險和健康險市場的高速增長。此外，經(jīng)濟活動持續(xù)數(shù)字化的趨勢，將為創(chuàng)新型、場景化的財險產(chǎn)品帶來巨大的增長機遇。

根據(jù)Oliver Wyman數(shù)據(jù)顯示，包括壽險、健康險和財險在內(nèi)，中國保險保費規(guī)模預(yù)計將從2019年的4.3萬億元增長至2025年的8.6萬億元，期間年均復(fù)合增長率為12.4%。預(yù)計到2020年這一規(guī)模將達4.5萬億元。

從險種構(gòu)成來看，中國保險保費中，壽險占比達53%，財產(chǎn)險為28%，健康險以及意外險占比19%。2019年中國的保險深度為4%，顯著低于美國、日本及德國。2019年，中國在線保費規(guī)模達到0.3萬億元，在數(shù)字化技術(shù)的驅(qū)動下，預(yù)計在2025年可達到1.9萬億元的規(guī)模，2019年至2025年間年均復(fù)合增長率為38.1%。

金融業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化、移動化的趨勢同樣也在保險市場中得到體現(xiàn)，2019年共計70余家保險公司開展互聯(lián)網(wǎng)財產(chǎn)保險業(yè)務(wù)。據(jù)中國保險行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，在保費規(guī)模上，我國互聯(lián)網(wǎng)保險保費收入從2015年的2234億元，增長到2019年的2696億元。

互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè)不僅開發(fā)了豐富的產(chǎn)品線，而且推動構(gòu)建了多樣化的銷售渠道。目前，互聯(lián)網(wǎng)保險渠道主要包括保險公司PC官網(wǎng)、保險公司自營移動端、第三方（包括第三方網(wǎng)絡(luò)平臺、保險專業(yè)中介機構(gòu)）。從渠道結(jié)構(gòu)來看，2019年，互聯(lián)網(wǎng)人身保險的渠道主要以第三方平臺（渠道）合作為主，占比達87%；公司自營平臺（官網(wǎng)）為輔，占比約13%。

數(shù)據(jù)顯示，2019年財產(chǎn)險公司通過第三方網(wǎng)絡(luò)平臺合作的業(yè)務(wù)保費規(guī)模累計383.9億元，占比45.8%；財產(chǎn)險公司通過保險專業(yè)中介機構(gòu)合作的業(yè)務(wù)保費規(guī)模累計193.8億元，占比23.1%；2019年保險公司自營平臺財產(chǎn)險保費規(guī)模累計260.9億元，占比31.1%。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智慧金融行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智慧金融行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國智慧金融行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了智慧金融行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對智慧金融行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國智慧金融行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對智慧金融行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智慧金融行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等智慧金融。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智慧金融及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測智慧金融。