報告簡介
企業(yè)三大中臺結(jié)構(gòu)分析
按照中臺對應的目標和功能不同，可以分為業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺等，支撐各自對應的業(yè)務。此外，一些信息化廠商還結(jié)合自身業(yè)務，在這幾類中臺中細化出了應用中臺、AI中臺、安全中臺等。
圖表 業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺簡圖
業(yè)務中臺主要是指基于數(shù)據(jù)和技術(shù)，結(jié)合行業(yè)應用，沉淀針對行業(yè)應用的模型及產(chǎn)品。業(yè)務中臺具備業(yè)務屬性，但本質(zhì)是一些功能模塊組件，基于業(yè)務中臺可以快速封裝出業(yè)務產(chǎn)品。業(yè)務中臺將后臺資源進行抽象包裝整合，轉(zhuǎn)化為前臺友好的可重用共享的核心能力，實現(xiàn)了后端業(yè)務資源到前臺易用能力的轉(zhuǎn)化。
數(shù)據(jù)中臺指以數(shù)據(jù)采集、集成、治理、指標體系和數(shù)據(jù)倉庫統(tǒng)一建設等數(shù)據(jù)管理活動的中臺。數(shù)據(jù)中臺從后臺及業(yè)務中臺將數(shù)據(jù)流入，完成海量數(shù)據(jù)的存儲、計算、產(chǎn)品化包裝過程，構(gòu)成企業(yè)的核心數(shù)據(jù)能力，為前臺基于數(shù)據(jù)的定制化創(chuàng)新和業(yè)務中臺基于數(shù)據(jù)反饋的持續(xù)演進提供了強大支撐。
數(shù)據(jù)中臺把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，形成標準數(shù)據(jù)，再存儲成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進而為開發(fā)團隊提供高效服務，這些服務跟企業(yè)的業(yè)務有較強的關聯(lián)性，是獨有的且能復用的，其不僅能降低重復建設、減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競爭優(yōu)勢所在。所有業(yè)務的數(shù)據(jù)匯集沉淀在業(yè)務中臺，當出現(xiàn)新業(yè)務需求時就可以充分利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)經(jīng)驗。
技術(shù)中臺是將使用IT基礎設施和各種技術(shù)中間件的能力進行整合和包裝，過濾掉技術(shù)細節(jié)，提供簡單一致、易于使用的應用技術(shù)基礎設施的能力接口，助力前臺以及業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺的快速建設。
中國數(shù)字中臺的市場規(guī)模
中國數(shù)字中臺市場正處于高速發(fā)展時期，增長勢頭明顯，主要因為2016年后國內(nèi)獨立軟件服務商開始布局數(shù)字中臺業(yè)務，以及創(chuàng)新型企業(yè)的進入，市場需求增加后，行業(yè)規(guī)�？焖贁U張。
2018年，中國數(shù)字中臺規(guī)模為22.2億元，預計未來整個數(shù)字中臺市場將成長為千億級別。與此同時，隨著數(shù)字中臺的理念逐步深入企業(yè)，相比傳統(tǒng)ERP、CRM、HRM等系統(tǒng)，數(shù)字中臺的前后臺整合與技術(shù)業(yè)務的高效聯(lián)動，或?qū)⒏淖兤髽I(yè)的管理體系，也將改變企業(yè)未來軟件服務的選擇。目前，數(shù)字中臺的滲透率較低，增量空間巨大，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動下，需求增加，因此數(shù)字中臺市場規(guī)模將迎來爆發(fā)期。
科技企業(yè)加快中臺行業(yè)布局
中臺的建設是從科技公司（尤其是互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)）發(fā)起并逐漸為公眾所知的。阿里、騰訊、百度、字節(jié)跳動、京東、美團等互聯(lián)網(wǎng)巨頭在過去幾年陸續(xù)開始組織架構(gòu)的調(diào)整，意圖建設中臺。而A股上市公司也表現(xiàn)出積極跟進的態(tài)勢。
圖表 科技巨頭圍繞中臺的布局事件
本公司出品的研究報告首先介紹了中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、數(shù)據(jù)中臺行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了數(shù)據(jù)中臺行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對數(shù)據(jù)中臺行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對數(shù)據(jù)中臺行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)中臺。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)中臺及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)中臺。
報告目錄
2021-2025年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)供需格局研究預測報告
第一章 數(shù)據(jù)中臺的基本概述
第二章 數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境分析
2.1.1 兩會代表相關提案提及
2.1.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”相關政策
2.1.3 大數(shù)據(jù)成為國家戰(zhàn)略
2.1.4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策
2.1.5 相關數(shù)據(jù)展會陸續(xù)開辦
2.2 技術(shù)環(huán)境分析
2.2.1 專利知識研發(fā)水平
2.2.2 我國信息化歷程
2.2.3 先進技術(shù)提供支持
2.2.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展
2.2.5 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展
2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
2.3.1 數(shù)字經(jīng)濟獲得中央重視
2.3.2 數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
2.3.3 數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
2.3.4 數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.3.5 數(shù)字經(jīng)濟地區(qū)總量規(guī)模
2.3.6 數(shù)字經(jīng)濟未來發(fā)展趨勢
第三章 2018-2020年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展分析
3.1 數(shù)據(jù)中臺的主要價值分析
3.1.1 數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務價值
3.1.2 數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)價值
3.1.3 契合軟件行業(yè)發(fā)展變革
3.2 數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展階段
3.2.1 第一階段：數(shù)據(jù)中臺探索
3.2.2 第二階段：應用效率提升
3.2.3 第三階段：數(shù)據(jù)和業(yè)務空間重構(gòu)
3.3 數(shù)據(jù)中臺的市場發(fā)展綜況
3.3.1 數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
3.3.2 數(shù)據(jù)中臺的市場熱度
3.3.3 數(shù)據(jù)中臺的市場規(guī)模
3.3.4 數(shù)據(jù)中臺供給方分析
3.3.5 數(shù)據(jù)中臺需求方分析
3.4 數(shù)據(jù)中臺市場競爭格局
3.4.1 數(shù)據(jù)中臺市場主體分類
3.4.2 數(shù)據(jù)中臺市場主體規(guī)模
3.4.3 科技企業(yè)加快行業(yè)布局
3.5 數(shù)據(jù)中臺建設問題及對策分析
3.5.1 數(shù)據(jù)中臺發(fā)展的挑戰(zhàn)
3.5.2 數(shù)據(jù)中臺的建設關鍵
3.5.3 重視數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展
3.5.4 逐步加快人才儲備建設
3.5.5 秉持數(shù)據(jù)價值觀和方法論
3.5.6 數(shù)據(jù)中臺建設落地的路徑
第四章 2018-2020年企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設需求分析
4.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設分析
4.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景
4.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求
4.1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)
4.1.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
4.1.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型關鍵
4.1.6 數(shù)據(jù)中臺契合企業(yè)轉(zhuǎn)型
4.2 企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺技術(shù)的要求
4.2.1 數(shù)據(jù)匯聚整合的能力
4.2.2 數(shù)據(jù)提純加工的能力
4.2.3 服務可視化的能力
4.2.4 業(yè)務價值變現(xiàn)的能力
4.3 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的應用價值
4.3.1 有效解決企業(yè)痛點
4.3.2 重塑企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈
4.3.3 賦能組織的敏捷性
4.3.4 提升企業(yè)的競爭力
4.3.5 迎合企業(yè)營銷戰(zhàn)略
4.3.6 促進商業(yè)模式創(chuàng)新
4.3.7 提供深層次的客戶
4.4 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺發(fā)展綜況
4.4.1 企業(yè)數(shù)據(jù)價值認識提升
4.4.2 企業(yè)數(shù)字中臺發(fā)展演進
4.4.3 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的價值地位
4.4.4 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的應用模式
4.4.5 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的應用步驟
4.4.6 適用數(shù)據(jù)中臺的企業(yè)類型
4.5 企業(yè)布局數(shù)據(jù)中臺的幾個維度
4.5.1 實施維度
4.5.2 技術(shù)維度
4.5.3 客戶維度
第五章 2018-2020年疫情影響下數(shù)據(jù)中臺技術(shù)應用分析
5.1 新冠疫情的現(xiàn)狀及影響
5.1.1 全球新冠疫情數(shù)據(jù)
5.1.2 國內(nèi)新冠疫情數(shù)據(jù)
5.1.3 疫情對經(jīng)濟的影響
5.1.4 國內(nèi)經(jīng)濟恢復進展
5.2 數(shù)據(jù)中臺應用于疫情防控
5.2.1 應用背景分析
5.2.2 應用驅(qū)動分析
5.2.3 應用價值分析
5.3 疫情影響下醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺應用分析
5.3.1 醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺應用背景
5.3.2 醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺應用價值
5.3.3 醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺應用關鍵
5.3.4 醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺應用案例
第六章 2018-2020年數(shù)據(jù)中臺技術(shù)應用于傳統(tǒng)領域
6.1 零售領域
6.1.1 零售行業(yè)運行狀況
6.1.2 零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要性
6.1.3 零售數(shù)據(jù)中臺應用需求
6.1.4 零售數(shù)據(jù)中臺應用布局
6.1.5 零售數(shù)據(jù)中臺應用案例
6.1.6 零售數(shù)據(jù)中臺解決方案
6.1.7 零售數(shù)據(jù)中臺應用問題
6.1.8 零售數(shù)據(jù)中臺應用趨勢
6.1.9 零售數(shù)據(jù)中臺應用展望
6.2 金融領域
6.2.1 金融市場運行狀況
6.2.2 金融數(shù)據(jù)中臺應用價值
6.2.3 金融數(shù)據(jù)中臺供需分析
6.2.4 金融數(shù)據(jù)中臺應用要點
6.2.5 金融數(shù)據(jù)中臺應用案例
6.2.6 銀行數(shù)據(jù)中臺建設建議
6.2.7 金融數(shù)據(jù)中臺應用前景
6.3 工業(yè)領域
6.3.1 工業(yè)領域運行狀況
6.3.2 工業(yè)數(shù)據(jù)中臺應用地位
6.3.3 工業(yè)數(shù)據(jù)中臺搭建困境
6.3.4 工業(yè)數(shù)據(jù)中臺搭建路徑
6.3.5 工業(yè)數(shù)據(jù)中臺應用前景
6.4 政務領域
6.4.1 政務數(shù)據(jù)中臺應用價值
6.4.2 政務數(shù)據(jù)中臺建設架構(gòu)
6.4.3 政務數(shù)據(jù)中臺應用狀況
6.4.4 企業(yè)助力政務數(shù)據(jù)中臺
6.4.5 政務數(shù)據(jù)中臺應用建議
6.4.6 政務數(shù)據(jù)中臺應用案例
6.4.7 政務數(shù)據(jù)中臺應用趨勢
6.5 教育領域
6.5.1 教育信息化發(fā)展狀況
6.5.2 高校數(shù)據(jù)中臺應用價值
6.5.3 高校數(shù)據(jù)中臺建設架構(gòu)
6.5.4 高校數(shù)據(jù)中臺應用實踐
6.5.5 高校數(shù)據(jù)中臺應用案例
6.5.6 高校數(shù)據(jù)中臺建設步驟
6.5.7 高校數(shù)據(jù)中臺技術(shù)影響
6.6 乳制品領域
6.6.1 乳制品行業(yè)運作狀況
6.6.2 乳制品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
6.6.3 乳制品行業(yè)數(shù)據(jù)中臺現(xiàn)狀
6.6.4 乳制品產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字中臺應用
6.6.5 乳制品數(shù)據(jù)中臺應用案例
6.7 服裝領域
6.7.1 服裝行業(yè)運行狀況
6.7.2 服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
6.7.3 服裝數(shù)據(jù)中臺應用場景
6.7.4 服裝數(shù)據(jù)中臺發(fā)展案例
第七章 2018-2020年數(shù)據(jù)中臺技術(shù)應用于新興領域
7.1 智慧城市領域
7.1.1 智慧城市建設綜況
7.1.2 構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺的關鍵
7.1.3 智慧城市數(shù)據(jù)開放重要性
7.1.4 智慧樓宇數(shù)據(jù)總體架構(gòu)
7.1.5 智慧電網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺建成
7.1.6 氣象數(shù)據(jù)中臺企業(yè)合作
7.1.7 公安數(shù)據(jù)中臺建設分析
7.1.8 城市數(shù)據(jù)中臺搭建步驟
7.1.9 城市中臺應用案例分析
7.2 智慧軌道交通領域
7.2.1 智慧城軌發(fā)展狀況分析
7.2.2 智慧城軌數(shù)據(jù)中臺應用背景
7.2.3 智慧城軌數(shù)據(jù)中臺應用地位
7.2.4 智慧城軌數(shù)據(jù)中臺應用核心
7.2.5 智慧城軌數(shù)據(jù)中臺應用關鍵
7.3 博物館網(wǎng)絡領域
7.3.1 我國博物館基本建設狀況
7.3.2 博物館數(shù)據(jù)中臺技術(shù)層級
7.3.3 博物館數(shù)據(jù)中臺建設架構(gòu)
7.3.4 博物館數(shù)據(jù)中臺應用領域
7.3.5 博物館數(shù)據(jù)中臺應用價值
7.3.6 博物館數(shù)據(jù)中臺應用風險
7.3.7 博物館數(shù)據(jù)中臺應用趨勢
第八章 2018-2020年數(shù)據(jù)中臺技術(shù)發(fā)展分析
8.1 數(shù)據(jù)中臺技術(shù)的整體架構(gòu)及構(gòu)建
8.1.1 數(shù)據(jù)中臺整體技術(shù)架構(gòu)
8.1.2 數(shù)據(jù)中臺技術(shù)架構(gòu)設計
8.1.3 構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺的關鍵技術(shù)
8.2 數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)架構(gòu)分析
8.2.1 數(shù)據(jù)匯聚
8.2.2 數(shù)據(jù)開發(fā)
8.2.3 數(shù)據(jù)體系
8.2.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
8.2.5 數(shù)據(jù)服務體系
8.2.6 運營和安全管理
8.3 數(shù)據(jù)中臺技術(shù)系統(tǒng)的建設
8.3.1 總體建設步驟
8.3.2 戰(zhàn)略規(guī)劃要求
8.3.3 系統(tǒng)建設保障
8.3.4 建設目標準則
8.3.5 主要建設內(nèi)容
8.3.6 關鍵實施步驟
8.4 數(shù)據(jù)中臺技術(shù)的核心——數(shù)據(jù)治理
8.4.1 數(shù)據(jù)治理的價值
8.4.2 數(shù)據(jù)治理的問題
8.4.3 數(shù)據(jù)治理的要素
8.4.4 數(shù)據(jù)治理的路徑
第九章 2018-2020年中國數(shù)據(jù)中臺布局企業(yè)分析
9.1 數(shù)瀾科技
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 業(yè)務解決方案
9.1.3 企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
9.1.4 客戶范圍概述
9.1.5 企業(yè)融資動態(tài)
9.2 明略科技
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 解決方案分析
9.2.3 AI中臺布局
9.2.4 企業(yè)融資動態(tài)
9.2.5 數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略
9.3 普元信息
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概述
9.3.2 數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品
9.3.3 數(shù)據(jù)中臺項目
9.3.4 業(yè)務經(jīng)營狀況
9.3.5 財務狀況分析
9.3.6 核心競爭力分析
9.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8 未來前景展望
9.4 用友網(wǎng)絡
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 平臺系統(tǒng)架構(gòu)
9.4.3 產(chǎn)品應用模式
9.4.4 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)
9.4.5 業(yè)務經(jīng)營狀況
9.4.6 財務狀況分析
9.4.7 核心競爭力分析
9.4.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.9 未來前景展望
9.5 華為
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 財務運營狀況
9.5.3 數(shù)據(jù)中臺布局背景
9.5.4 數(shù)據(jù)中臺業(yè)務特點
9.5.5 數(shù)據(jù)中臺設計理念
9.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.7 發(fā)展前景展望
9.6 蘇寧
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 公司經(jīng)營范圍
9.6.3 數(shù)據(jù)中臺建設目標
9.6.4 數(shù)據(jù)中臺主要結(jié)構(gòu)
9.6.5 數(shù)據(jù)技術(shù)應用動態(tài)
9.7 百度
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 財務運營狀況
9.7.3 數(shù)據(jù)中臺發(fā)展實力
9.7.4 中臺業(yè)務特點分析
9.7.5 AI中臺產(chǎn)品發(fā)布
9.7.6 數(shù)據(jù)中臺合作動態(tài)
9.8 騰訊
9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2 財務運營狀況
9.8.3 中臺戰(zhàn)略布局
9.8.4 中臺發(fā)展戰(zhàn)略思維
9.8.5 數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品動態(tài)
9.9 阿里
9.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.9.2 財務運營狀況
9.9.3 數(shù)據(jù)中臺發(fā)展歷程
9.9.4 數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品體系
9.9.5 數(shù)據(jù)中臺發(fā)展特點
9.9.6 數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略分析
9.10 其他企業(yè)布局狀況
9.10.1 小米
9.10.2 京東
9.10.3 滴滴
9.10.4 網(wǎng)易云
第十章 2018-2020年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)投資分析
10.1 數(shù)據(jù)中臺投融資規(guī)模分析
10.1.1 投資規(guī)模分析
10.1.2 并購規(guī)模分析
10.1.3 上市規(guī)模分析
10.2 數(shù)據(jù)中臺項目投資動態(tài)
10.2.1 睿帆科技融資布局
10.2.2 衡石科技啟動新融資
10.2.3 惟客數(shù)據(jù)完成A輪融資
10.2.4 熵簡科技完成B輪融資
10.2.5 袋鼠云B輪融資動態(tài)
10.2.6 滴普科技完成A+輪融資
10.2.7 奇點云完成B1輪融資
10.2.8 創(chuàng)略科技完成B輪融資
10.3 數(shù)據(jù)中臺項目投融資模式
10.3.1 定向增發(fā)模式
10.3.2 債券融資模式
10.3.3 IPO融資模式
10.4 數(shù)據(jù)中臺項目投融資風險
10.4.1 新冠疫情風險
10.4.2 國際經(jīng)營風險
10.4.3 業(yè)務經(jīng)營風險
10.4.4 市場競爭風險
10.4.5 技術(shù)風險分析
10.4.6 知識產(chǎn)權(quán)風險
第十一章 中國數(shù)據(jù)中臺項目投資案例分析
11.1 營銷業(yè)務數(shù)據(jù)中臺建設項目
11.1.1 項目基本情況
11.1.2 項目建設必要性
11.1.3 項目建設可行性
11.1.4 項目投資概算
11.1.5 項目主體及計劃
11.1.6 項目經(jīng)濟效益
11.2 智能大數(shù)據(jù)融合平臺項目
11.2.1 項目基本情況
11.2.2 項目建設必要性
11.2.3 項目建設可行性
11.2.4 項目投資規(guī)模
11.2.5 項目審批情況
11.2.6 項目實施主體
11.2.7 經(jīng)濟效益評價
11.3 AI城市超級大腦項目
11.3.1 項目基本概況
11.3.2 項目實施必要性
11.3.3 項目實施可行性
11.3.4 項目建設規(guī)劃
11.3.5 項目預期效益
第十二章 2021-2025年數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
12.1 數(shù)據(jù)中臺發(fā)展機遇分析
12.1.1 數(shù)據(jù)資源開放
12.1.2 市場需求激發(fā)
12.1.3 技術(shù)能力提升
12.1.4 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)加快
12.1.5 資本市場驅(qū)動
12.1.6 新基建發(fā)展機遇
12.2 數(shù)據(jù)中臺發(fā)展前景及趨勢
12.2.1 數(shù)據(jù)中臺整體發(fā)展前景
12.2.2 數(shù)據(jù)中臺整體發(fā)展趨勢
12.2.3 數(shù)據(jù)中臺應用拓展方向
12.2.4 數(shù)據(jù)中臺市場生態(tài)趨勢
12.2.5 數(shù)據(jù)中臺未來發(fā)展熱點
12.3 2021-2025年中國數(shù)據(jù)中臺發(fā)展預測分析
圖表目錄
圖表1 業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺簡圖
圖表2 數(shù)據(jù)中臺構(gòu)架與數(shù)據(jù)治理流程
圖表3 數(shù)據(jù)中臺的基本定位
圖表4 數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)職能企業(yè)基礎
圖表5 數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務流程
圖表6 業(yè)務中臺與數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)應用閉環(huán)
圖表7 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)中臺的區(qū)別
圖表8 數(shù)據(jù)中臺的參考架構(gòu)
圖表9 大數(shù)據(jù)相關政策匯總
圖表10 大數(shù)據(jù)相關政策匯總（續(xù)）
圖表11 大數(shù)據(jù)、人工智能云計算為中臺的構(gòu)建提供技術(shù)基礎
圖表12 技術(shù)架構(gòu)發(fā)展階段
圖表13 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變
圖表14 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務所需能力
圖表15 數(shù)字經(jīng)濟的四個發(fā)展階段
圖表16 數(shù)字經(jīng)濟的演變
圖表17 2005-2019年我國數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模及占比
圖表18 2019年我國部分省市數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模、占比、增速
圖表19 2019年部分省市數(shù)字產(chǎn)業(yè)化增加值規(guī)模及占GDP比重
圖表20 2019年部分省市產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值規(guī)模及占GDP比重
圖表21 軟件行業(yè)的發(fā)展變革
圖表22 數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)鏈
圖表23 2020年數(shù)據(jù)中臺百度搜索市場熱度
圖表24 我國開展數(shù)據(jù)中臺業(yè)務的企業(yè)
圖表25 科技巨頭圍繞中臺的布局事件
圖表26 2013-2020年網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表27 企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的主要數(shù)據(jù)問題及需求
圖表28 埃森哲中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)模型
圖表29 2018年中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)平均得分（0-100）
圖表30 2019年中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)平均得分（0-100）
圖表31 中國企業(yè)在以下三方面位于行業(yè)領先的信心程度（分值：1-5）
圖表32 成功的數(shù)字轉(zhuǎn)型需要五大關鍵行動
圖表33 企業(yè)看重的數(shù)據(jù)整合和管理能力
圖表34 企業(yè)看重的數(shù)據(jù)提煉和分析加工能力（非常認同%）
圖表35 企業(yè)看重的數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務化能力（非常認同%）
圖表36 企業(yè)看重的業(yè)務價值變現(xiàn)的能力（非常認同%）
圖表37 數(shù)據(jù)中臺4大核心能力不可分割
圖表38 數(shù)據(jù)中臺對新零售企業(yè)價值的重塑
圖表39 數(shù)據(jù)中臺賦能企業(yè)組織敏捷性
圖表40 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑及兩大核心驅(qū)動力
圖表41 數(shù)據(jù)使用方法論框架
圖表42 傳統(tǒng)企業(yè)煙囪式IT架構(gòu)
圖表43 業(yè)務與數(shù)據(jù)閉環(huán)
圖表44 數(shù)據(jù)中臺的組織地位
圖表45 數(shù)據(jù)是企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)
圖表46 數(shù)據(jù)中臺建設模式融合
圖表47 數(shù)據(jù)中臺適用模型
圖表48 2018-2019年全國社會消費品零售總額分月同比速度
圖表49 2019年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表50 2019-2020年全國社會消費品零售總額分月同比速度
圖表51 盒馬形態(tài)的裂變
圖表52 盒馬選址建店場景模擬
圖表53 盒馬日常運營場景模擬
圖表54 盒馬數(shù)據(jù)價值-優(yōu)化推送時段
圖表55 盒馬數(shù)據(jù)價值-精準推送
圖表56 盒馬數(shù)據(jù)價值-輻射營銷
圖表57 數(shù)據(jù)中臺重構(gòu)“人貨場”
圖表58 民生銀行數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
圖表59 科技金融銀行的啞鈴型新模式
圖表60 數(shù)據(jù)中臺建設目標
圖表61 數(shù)據(jù)中臺核心模塊
圖表62 數(shù)據(jù)服務管理矩陣-場景分區(qū)
圖表63 數(shù)據(jù)服務管理矩陣-技術(shù)分級
圖表64 支撐網(wǎng)金數(shù)字化運營平臺
圖表65 2015-2019年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表66 2019年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度
圖表67 2019-2020年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表68 工業(yè)大腦的實施路徑
圖表69 電子政務數(shù)據(jù)中臺功能特點
圖表70 高校IT部門的層次狀業(yè)務架構(gòu)
圖表71 高校數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)架構(gòu)
圖表72 2014-2019年我國牛奶產(chǎn)量情況
圖表73 2014-2019年中國乳制品產(chǎn)量統(tǒng)計
圖表74 2014-2019年我國乳制品銷售情況
圖表75 2014-2019年我國乳制品產(chǎn)銷率情況
圖表76 2014-2019年我國乳制品進口數(shù)量統(tǒng)計
圖表77 2014-2019年我國乳制品進口金額統(tǒng)計
