北京成為全國發(fā)展最“快”的城市。2000-2019年，我國人工智能累計申請專利數超過44萬件，位居全球第一；2019年我國人工智能產業(yè)規(guī)模已經突破500億元。據中國信通院數據統計，2015年到2018年復合平均增長率高達54.6%，遠超全球平均水平(約36%)。此外，2019年，我國以206家人工智能獨角獸企業(yè)位居全球人工智能獨角獸企業(yè)數量TOP4國家榜單榜首。這也成為了國際上更加看好未來中國人工智能產業(yè)發(fā)展的原因之一。目前，我國人工智能場景應用廣泛，涉及的領域包括安防、金融、零售、交通、教育、醫(yī)療、制造、健康等。

2015-2019年我國人工智能產業(yè)規(guī)模分析

在這一大環(huán)境下，各地方政府紛紛頒布政策及發(fā)展規(guī)劃推進“自家”人工智能的發(fā)展，北京、上海和深圳也是率先搭上這艘快船的三個城市。其中就企業(yè)競爭力、人才儲備，資本吸引力上來看，北京均處于領先地位。

人工智能行業(yè)的發(fā)展前景

1、人工智能已上升為國家戰(zhàn)略

2017年3月5日，國務院總理發(fā)表2017年政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業(yè)，“人工智能”首次被寫入了全國政府工作報告，人工智能已經成為國家發(fā)展戰(zhàn)略。在此之后國務院也多次出臺政策扶持人工智能行業(yè)的發(fā)展，提出了堅持科技引領、系統布局、市場主導、開源開放的基本原則和三步走的戰(zhàn)略目標，部署構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國。而且作為全球最大的人工智能應用市場，中國人工智能技術落地迅速。人工智能有望為中國高端制造提供換道超車的機會。

2、科技新基建將帶動人工智能基礎設施建設

基礎設施建設通常是國家發(fā)揮投資杠桿作用，拉動內需的主要方式，而2019年是歷史上頭一次，以5G、人工智能、工業(yè)互聯網、物聯網為代表的新型基礎設施建設，也就是我們總結的“科技新基建”首次被定性為基建的重要內容，排列順序甚至在城際交通、物流、市政基礎設施等傳統基建類項目之前，充分表明我國未來基建投資的側重點將更加向科技產業(yè)領域傾斜，財政資金配套將更加到位�？萍夹禄�建將帶動5G、人工智能、工業(yè)互聯網、物聯網等信息基礎設施建設。

3、人工智能是目前全球最受互聯網業(yè)界和市場關注的新技術及應用

近年來，技術革新已經逐漸替代人口紅利成為中國互聯網經濟發(fā)展的最主要推動力之一。人工智能是目前全球最受互聯網業(yè)界和市場關注的新技術及應用。全球主要互聯網企業(yè)均在向人工智能方向轉型，并大幅增加相關科研、技術和產業(yè)應用布局方面的投入。展望未來幾年，人工智能將會為互聯網行業(yè)帶來兩個重要趨勢：

第一，人機交互界面轉向語音化。繼鍵盤鼠標、觸摸屏之后，語音交互正在成為新的人機交互方式。對于互聯網企業(yè)來說，掌握了新的接口才更容易掌握新的流量入口，更容易通過此入口向用戶推廣服務。智能音箱的興起就與這一發(fā)展趨勢密切相關。全球主要互聯網、硬件及家電企業(yè)將繼續(xù)通過技術升級、應用拓展和市場推廣等多重手段努力爭奪這個新流量入口的市場份額。

第二，人工智能拓展互聯網服務場景。人工智能在后臺全面支持互聯網業(yè)務的發(fā)展；我們看到互聯網的各個場景都開始受益于人工智能。預計未來幾年里，在傳統互聯網應用場景(例如搜索、新聞和電商等服務)中，人工智能技術將更多地被運用，并有效地提高服務效率和產品質量。在一些新興領域，人工智能技術則會拓展互聯網服務的應用場景，帶來更新的商業(yè)化模式。

4、人工智能將實現提升效率降低成本

人工智能即通過智能實現人類思維的效果，從宏觀層面來看，此效果體現在智能社會與智能經濟層面，即人工智能將大幅改善依賴勞動力創(chuàng)造的勞動密集型、簡單重復性的傳統經濟運行模式，并依托此經濟模式構建萬物互聯、智能協同的產業(yè)體系，打造國際領先的智能社會。從微觀層面來看，人工智能將替代傳統勞動，帶來新式生產方式，以提升生產效率并降低成本，進而實現企業(yè)效益提升、改善人們工作與生活。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國人工智能行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人工智能行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國人工智能行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了人工智能行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對人工智能行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了中國人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對人工智能行業(yè)產業(yè)有個系統的了解或者想投資中國人工智能行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等人工智能。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業(yè)統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統計局規(guī)模企業(yè)統計人工智能及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測人工智能。