報告簡介
數(shù)字化營銷投資額占比超5成
醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展由價值醫(yī)療驅(qū)動(即醫(yī)療服務質(zhì)量與醫(yī)療成本的雙贏),其潛在價值空間巨大,且產(chǎn)生于具體的應用場景。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的服務對象可為居民、醫(yī)療服務機構、科研機構、醫(yī)療保險管理機構和商保公司、公共健康管理部門等。
雖然我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)起步較晚,但以微醫(yī)為代表的醫(yī)療健康科技企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上的發(fā)力,加上政府、市場、資本的加碼,使得醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場不斷朝利好方向推進。2019年中國醫(yī)療行業(yè)內(nèi)醫(yī)療信息化投資總額為1456億元。
2014-2019年中國醫(yī)療行業(yè)信息化投資總額(單位:億元)

醫(yī)療行業(yè)信息化投資可分為五類:醫(yī)院的IT投資、監(jiān)管機構和政府制定者的IT投資、生命科學公司的醫(yī)藥研發(fā)合同外包投資、生命科學公司的RWE投資和生命科學公司的數(shù)字化營銷投資。
2019年在醫(yī)療信息化投資中,生命科學公司的數(shù)字化營銷投資額最高,為409億元,占整個醫(yī)療信息化投資的比重為50%。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案滲透率不斷提高
作為中國醫(yī)療行業(yè)整體信息化投資的一部分,中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場2019年的規(guī)模為人民幣105.42億元,市場滲透率為7.2%。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場可分為醫(yī)院、監(jiān)管機構及政策制定者以及生命科學等領域。在所有細分市場中,醫(yī)院細分市場率先構建技術基礎設施以儲存海量數(shù)據(jù),促進數(shù)據(jù)互連互用,并采用先進的用。中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案的醫(yī)院細分市場由2015年的約人民幣12.24億元增長至2019年的約人民幣55.31億元,復合年增長率為45.8%。展望未來,在醫(yī)院管理與臨床需求、有利政策及醫(yī)改要求的推動下,市場有望快速增長。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等醫(yī)療大數(shù)據(jù)。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計醫(yī)療大數(shù)據(jù)及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測醫(yī)療大數(shù)據(jù)。
報告目錄
2021-2025年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場分析及行業(yè)供需格局研究預測報告
第一章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關概述
第二章 2018-2020年醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境分析
2.1 2018-2020年主要發(fā)達國家政策環(huán)境
2.1.1 美國
2.1.2 英國
2.1.3 歐盟
2.1.4 日本
2.1.5 韓國
2.2 2018-2020年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策環(huán)境
2.2.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關政策匯總
2.2.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策頒布規(guī)模
2.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)推動發(fā)展規(guī)劃
2.2.4 推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃
2.2.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)藥品監(jiān)管作用
2.2.6 推動醫(yī)療機構信息化建設
2.2.7 醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家標準試行
2.2.8 醫(yī)療保障信息平臺建設方案
2.2.9 促進健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動綱要
2.3 主要發(fā)達國家醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策經(jīng)驗借鑒
2.3.1 轉變傳統(tǒng)思維
2.3.2 建立運行機制
2.3.3 規(guī)范建設標準
2.3.4 搭建共享平臺
2.3.5 培養(yǎng)專業(yè)隊伍
第三章 2018-2020年醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術基礎發(fā)展分析
3.1 大數(shù)據(jù)
3.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
3.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
3.1.3 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平
3.1.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項目
3.1.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用場景
3.1.6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點
3.1.7 應用于健康醫(yī)療領域
3.2 云計算
3.2.1 云計算市場發(fā)展規(guī)模
3.2.2 云計算市場競爭格局
3.2.3 云計算服務商業(yè)模式
3.2.4 云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式
3.2.5 云計算發(fā)展熱點分析
3.2.6 應用于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘
3.3 物聯(lián)網(wǎng)
3.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術基本概述
3.3.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系價值
3.3.3 物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量規(guī)模
3.3.4 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.3.5 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展
3.3.6 物聯(lián)網(wǎng)運營商發(fā)展狀況
3.3.7 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
3.3.8 應用于智能醫(yī)療領域
3.4 移動互聯(lián)網(wǎng)
3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī),F(xiàn)狀
3.4.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)營收狀況
3.4.3 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展景氣指數(shù)
3.4.4 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)融資狀況
3.4.5 應用于醫(yī)療服務領域
3.5 人工智能
3.5.1 人工智能技術基本概述
3.5.2 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)結構
3.5.3 人工智能市場發(fā)展規(guī)模
3.5.4 人工智能市場投資規(guī)模
3.5.5 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
3.5.6 人工智能醫(yī)療行業(yè)應用
第四章 2018-2020年中國醫(yī)療信息化發(fā)展分析
4.1 中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)概念界定
4.1.2 行業(yè)發(fā)展階段
4.1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條
4.1.4 行業(yè)相關政策
4.1.5 波特五力模型
4.2 2018-2020年中國醫(yī)療信息化市場運行分析
4.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.2 市場結構變化
4.2.3 行業(yè)供需現(xiàn)狀
4.2.4 企業(yè)發(fā)展狀況
4.2.5 企業(yè)項目分析
4.2.6 行業(yè)投資狀況
4.2.7 行業(yè)發(fā)展方向
4.3 中國區(qū)域醫(yī)療信息化平臺發(fā)展分析
4.3.1 基本概念簡介
4.3.2 主要功能分析
4.3.3 市場發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.4 企業(yè)建設布局
4.4 中國醫(yī)療信息化發(fā)展前景趨勢分析
4.4.1 發(fā)展變革分析
4.4.2 未來發(fā)展方向
4.4.3 未來發(fā)展路徑
4.4.4 建設發(fā)展規(guī)劃
第五章 2018-2020年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展綜合分析
5.1 2018-2020年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場運行分析
5.1.1 市場發(fā)展背景
5.1.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 市場供應狀況
5.1.6 市場需求分析
5.1.7 市場項目申報
5.1.8 企業(yè)合作動態(tài)
5.1.9 應用發(fā)展集團建設
5.2 2018-2020年中國智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2 智慧醫(yī)療商業(yè)模式
5.2.3 智慧醫(yī)療市場構成
5.2.4 智慧醫(yī)療市場規(guī)模
5.2.5 智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
5.2.6 智慧醫(yī)療建設狀況
5.2.7 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群
5.2.8 智慧醫(yī)療發(fā)展趨勢
5.3 新冠肺炎疫情下的醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展綜況
5.3.1 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況
5.3.2 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用情況
5.3.3 新冠疫情下大數(shù)據(jù)應用意義
5.3.4 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題
5.3.5 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展建議
5.4 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)布局典型案例分析
5.4.1 騰訊
5.4.2 華大基因
5.4.3 樂心醫(yī)療
5.4.4 太美醫(yī)療
5.4.5 阿里巴巴
5.5 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
5.5.1 技術發(fā)展難題
5.5.2 數(shù)據(jù)面臨瓶頸
5.5.3 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
5.5.4 行業(yè)發(fā)展缺陷
5.6 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的對策建議
5.6.1 加強人才培養(yǎng)
5.6.2 推行協(xié)同發(fā)展
5.6.3 建設信息平臺
5.6.4 創(chuàng)新數(shù)據(jù)技術
5.6.5 依托互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院
第六章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用流程及應用對象分析
6.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)核心數(shù)據(jù)來源
6.1.1 主要數(shù)據(jù)來源介紹
6.1.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)匯集分析
6.1.3 電子病歷發(fā)展狀況
6.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理技術環(huán)節(jié)分析
6.2.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理概述
6.2.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集管理
6.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集問題
6.2.4 醫(yī)療文本數(shù)據(jù)挖掘分析
6.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用對象
6.3.1 醫(yī)院
6.3.2 醫(yī)藥企業(yè)
6.3.3 保險企業(yè)
6.3.4 互聯(lián)網(wǎng)平臺
6.3.5 醫(yī)療硬件廠商
第七章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用領域與應用前景展望
7.1 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用方向
7.1.1 醫(yī)藥研發(fā)
7.1.2 臨床決策支持
7.1.3 個性化醫(yī)療
7.1.4 流行病的監(jiān)測與預警
7.1.5 居民健康檔案
7.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用領域市場狀況
7.2.1 醫(yī)學研究
7.2.2 醫(yī)藥研發(fā)
7.2.3 醫(yī)院管理
7.2.4 輔助診療
7.2.5 健康管理
7.2.6 基因測序
7.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用前景
7.3.1 為臨床診療提供參考
7.3.2 為醫(yī)院管理提供依據(jù)
7.3.3 為個體化醫(yī)療提供平臺
7.3.4 為臨床科研提供資料
第八章 2018-2020年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展狀況分析
8.1 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心區(qū)域試點布局狀況
8.1.1 國家試點區(qū)域
8.1.2 福州模式
8.1.3 廈門模式
8.1.4 南京模式
8.1.5 常州模式
8.1.6 山東模式
8.1.7 安徽模式
8.1.8 貴州模式
8.1.9 天津模式
8.1.10 邯鄲模式
8.1.11 重慶模式
8.2 中國區(qū)域衛(wèi)生信息平臺發(fā)展分析
8.2.1 平臺建設內(nèi)容
8.2.2 平臺整體架構
8.2.3 平臺建設方向
8.2.4 主要存在問題
8.2.5 發(fā)展對策建議
8.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)部分區(qū)域信息平臺建設狀況
8.3.1 貴陽市
8.3.2 山東省
8.3.3 甘肅省
8.3.4 四川省
8.3.5 陜西省
8.3.6 福建省
8.3.7 江蘇省
8.3.8 湖南省
8.3.9 寧夏自治區(qū)
8.4 典型區(qū)域性醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建設項目——安徽淮南
8.4.1 衛(wèi)生信息化現(xiàn)狀
8.4.2 平臺建設方案
8.4.3 項目建設內(nèi)容
8.4.4 項目建設特色
8.4.5 項目建設優(yōu)勢
8.4.6 項目建設成果
8.4.7 項目運營規(guī)劃
第九章 2016-2019年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 經(jīng)營效益分析
9.1.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 核心競爭力分析
9.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.1.7 未來前景展望
9.2 深圳華大基因股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 經(jīng)營效益分析
9.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.2.4 財務狀況分析
9.2.5 核心競爭力分析
9.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.7 未來前景展望
9.3 廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 經(jīng)營效益分析
9.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.7 未來前景展望
9.4 榮科科技股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 經(jīng)營效益分析
9.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.6 未來前景展望
9.5 易聯(lián)眾信息技術股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 經(jīng)營效益分析
9.5.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.5.4 財務狀況分析
9.5.5 核心競爭力分析
9.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.7 未來前景展望
9.6 思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 經(jīng)營效益分析
9.6.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.6.4 財務狀況分析
9.6.5 核心競爭力分析
9.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.7 未來前景展望
9.7 衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 經(jīng)營效益分析
9.7.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.7.4 財務狀況分析
9.7.5 核心競爭力分析
9.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.7.7 未來前景展望
9.8 萬達信息股份有限公司
9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2 經(jīng)營效益分析
9.8.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.8.4 財務狀況分析
9.8.5 核心競爭力分析
9.8.6 未來前景展望
9.9 東軟集團股份有限公司
9.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.9.2 經(jīng)營效益分析
9.9.3 業(yè)務經(jīng)營分析
9.9.4 財務狀況分析
9.9.5 核心競爭力分析
9.9.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第十章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)標桿企業(yè)項目投資建設案例深度解析
10.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用研發(fā)中心項目
10.1.1 項目基本情況
10.1.2 項目的必要性
10.1.3 項目的可行性
10.1.4 項目投資計劃
10.1.5 項目經(jīng)濟效益
10.2 美年健康數(shù)據(jù)中心建設項目
10.2.1 項目基本情況
10.2.2 項目的必要性
10.2.3 項目的可行性
10.2.4 項目投資估算
10.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺項目
10.3.1 項目基本概況
10.3.2 項目建設成果
10.3.3 項目建設意義
第十一章 2021-2025年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的投資建議
11.1 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資價值評估分析
11.1.1 行業(yè)融資項目分析
11.1.2 市場投資機會矩陣
11.1.3 市場發(fā)展動力因素
11.1.4 市場進入時機判斷
11.1.5 投資價值綜合評估
11.2 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資壁壘分析
11.2.1 競爭壁壘
11.2.2 技術壁壘
11.2.3 資金壁壘
11.2.4 政策壁壘
11.3 2021-2025年醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資建議及風險提示
11.3.1 行業(yè)投資建議
11.3.2 投資風險提示
第十二章 2021-2025年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展前景展望
12.1 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展前景預測
12.1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)競爭趨勢
12.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用前景
12.1.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿?
12.1.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
12.1.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展方向
12.2 2021-2025年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)預測分析
12.2.1 2021-2025年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)影響因素分析
12.2.2 2021-2025年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模預測
附錄
附錄一:國務院辦公廳關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見
附錄二:進一步改善醫(yī)療服務行動計劃(2018-2020年)
附錄三:關于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構信息化建設工作的通知
圖表目錄
圖表1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類及應用
圖表2 2018年健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈概況
圖表3 2018年健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表4 2013-2019年國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策匯總
圖表5 2013-2019年國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策匯總(續(xù))
圖表6 2013-2019年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策發(fā)布數(shù)量
圖表7 截至2019年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策發(fā)布省市分布情況
圖表8 2015-2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表9 2015-2019年我國數(shù)字經(jīng)濟市場規(guī)模及增長率
圖表10 2016-2019年數(shù)字經(jīng)濟結構變化趨勢
圖表11 2018年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表12 2019年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
圖表13 典型的行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景
圖表14 2018-2019年中國大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的合作匯總
圖表15 2019年中國云計算市場份額
圖表16 2018-2019年云計算市場競爭格局
圖表17 云計算服務6大商業(yè)模式
圖表18 國內(nèi)主流廠商智能云服務布局
圖表19 軟件開發(fā)一體化云平臺
圖表20 云計算環(huán)境下的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺架構
圖表21 感知層、傳輸層與應用層的比較
圖表22 物聯(lián)網(wǎng)體系結構圖
圖表23 2014-2018年三大運營商的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)及年度凈增量
圖表24 2014-2020年中國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)
圖表25 2013-2018年中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模
圖表26 2019年中國物聯(lián)網(wǎng)特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)基地
圖表27 2019年三大運營商物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)
圖表28 2018-2019年三大運營商物聯(lián)網(wǎng)收入
圖表29 1997-2019年我國網(wǎng)民規(guī)模的增長趨勢
圖表30 2006-2019年手機網(wǎng)民規(guī)模的增長趨勢
圖表31 2018-2019年我國上市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)總市值
圖表32 2013-2019年互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務收入增長情況
圖表33 2017-2019年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展先行、一致、滯后指數(shù)曲線
圖表34 2019年我國互聯(lián)網(wǎng)投融資總體情況
圖表35 微醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的三個層次
圖表36 2019年平安好醫(yī)生“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療業(yè)務”發(fā)展狀況
圖表37 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表38 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖
圖表39 2015-2024年全球人工智能市場收入規(guī)模及預測
圖表40 2020-2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測