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報告簡介
報告目錄
2023-2027年中國數字孿生技術市場深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報告
第一章 數字孿生技術基本概述
第二章 2020-2022年全球數字孿生技術發(fā)展分析
2.1 全球數字孿生技術發(fā)展綜述
2.1.1 數字孿生發(fā)展歷程
2.1.2 主要國家數字孿生政策
2.1.3 數字孿生技術成熟度
2.1.4 企業(yè)布局數字孿生技術
2.2 全球數字孿生融合行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 推動仿真行業(yè)發(fā)展
2.2.2 成為智能制造要素
2.2.3 引領智慧城市建設
2.2.4 發(fā)力軍工領域應用
2.3 全球主要國家數字孿生技術發(fā)展動態(tài)
2.3.1 美國
2.3.2 德國
2.3.3 法國
第三章 2020-2022年中國數字孿生技術發(fā)展分析
3.1 中國數字孿生技術發(fā)展驅動因素分析
3.1.1 戰(zhàn)略科技發(fā)展必然趨勢
3.1.2 5G賦能產業(yè)鏈環(huán)節(jié)發(fā)展
3.1.3 工業(yè)互聯網發(fā)展凸顯優(yōu)勢
3.1.4 新基建帶來發(fā)展新機遇
3.1.5 數字孿生得到政策支持
3.1.6 區(qū)域數字孿生政策及項目進展
3.2 中國數字孿生技術發(fā)展狀況
3.2.1 技術研究進展
3.2.2 5G實驗室構建
3.2.3 技術發(fā)展動態(tài)
3.3 中國數字孿生標準體系研究狀況
3.3.1 數字孿生標準需求背景
3.3.2 數字孿生標準需求分析
3.3.3 數字孿生標準體系框架
3.3.4 數字孿生標準體系結構
3.3.5 數字孿生細分領域標準
3.4 中國數字孿生技術發(fā)展存在的問題及挑戰(zhàn)
3.4.1 網絡安全問題
3.4.2 技術面臨挑戰(zhàn)
3.4.3 標準體系缺失
3.4.4 模型研究問題
3.5 中國數字孿生技術發(fā)展對策與建議
3.5.1 加強頂層設計
3.5.2 夯實基礎研究
3.5.3 推進應用普及
3.5.4 培育產業(yè)生態(tài)
3.5.5 構建安全保障體系
第四章 2020-2022年中國數字孿生城市發(fā)展分析
4.1 中國數字孿生城市發(fā)展綜述
4.1.1 數字孿生城市發(fā)展背景
4.1.2 數字孿生城市內涵特征
4.1.3 數字孿生城市總體架構
4.1.4 數字孿生城市核心平臺
4.2 2020-2022年中國數字孿生城市發(fā)展現狀
4.2.1 數字孿生城市發(fā)展總況
4.2.2 數字孿生城市建設階段現狀
4.2.3 數字孿生城市研究工作發(fā)展
4.2.4 數字孿生城市生態(tài)合作狀況
4.2.5 數字孿生城市建設市場布局
4.2.6 數字孿生城市構建效率提升
4.2.7 數字孿生城市技術能力發(fā)展
4.2.8 數字孿生城市標準制定提速
4.2.9 數字孿生城市場景驅動分析
4.3 數字孿生城市核心能力要求分析
4.3.1 物聯感知操控能力
4.3.2 數字化表達能力
4.3.3 可視化呈現能力
4.3.4 數據融合供給能力
4.3.5 空間分析計算能力
4.3.6 模擬仿真推演能力
4.3.7 虛實融合互動能力
4.3.8 自學習自優(yōu)化能力
4.3.9 眾創(chuàng)擴展能力
4.4 數字孿生城市關鍵技術要素分析
4.4.1 新型測繪
4.4.2 標識感知
4.4.3 協(xié)同計算
4.4.4 全要素表達
4.4.5 模擬仿真
4.4.6 深度學習
4.5 中國數字孿生城市典型應用場景
4.5.1 城市規(guī)劃仿真
4.5.2 城市建設管理
4.5.3 城市常態(tài)管理
4.5.4 交通信號仿真
4.5.5 應急演練仿真
4.5.6 公共安全防范
4.5.7 公共服務升級
4.6 數字孿生城市當前主要問題
4.6.1 發(fā)展目的和方向不明確
4.6.2 缺乏頂層設計及通用方案
4.6.3 數據信息和技術融合不成熟
4.6.4 信息安全問題不可忽視
4.7 中國數字孿生城市發(fā)展建議及未來展望
4.7.1 數字孿生城市發(fā)展階段規(guī)劃
4.7.2 數字孿生城市推進策略與建議
4.7.3 數字孿生城市業(yè)務發(fā)展建議
4.7.4 中國數字孿生城市發(fā)展展望
第五章 2020-2022年中國數字孿生其他應用領域發(fā)展分析
5.1 航天航空領域運用
5.1.1 航天航空領域應用狀況
5.1.2 航天制造車間應用分析
5.1.3 航空發(fā)動機運維應用分析
5.1.4 航天航空領域應用挑戰(zhàn)
5.2 智能制造
5.2.1 工業(yè)制造應用情況
5.2.2 智能工廠應用分析
5.2.3 制造企業(yè)決策優(yōu)化
5.2.4 技術應用面臨挑戰(zhàn)
5.2.5 技術應用發(fā)展展望
5.3 水利工程
5.3.1 水利工程運行現狀
5.3.2 應用理論融合分析
5.3.3 應用運行機制分析
5.3.4 應用實施方案分析
5.3.5 應用關鍵技術分析
5.4 石化行業(yè)
5.4.1 石化行業(yè)運行現狀
5.4.2 技術應用融合分析
5.4.3 應用系統(tǒng)建設分析
5.4.4 應用前景發(fā)展展望
5.5 能源互聯網
5.5.1 能源互聯網數字孿生的定義
5.5.2 能源互聯網數字孿生的構建
5.5.3 能源互聯網數字孿生的應用
5.5.4 數字孿生的能源互聯網規(guī)劃
5.6 其他應用領域
5.6.1 車聯網
5.6.2 智慧醫(yī)療
5.6.3 智慧園區(qū)
5.6.4 智慧校園
5.6.5 工程建設
第六章 2020-2022年數字孿生技術企業(yè)布局分析
6.1 國外企業(yè)
6.1.1 微軟
6.1.2 達索
6.1.3 西門子
6.1.4 Bentley
6.1.5 SAP
6.1.6 PTC
6.2 傳統(tǒng)智慧城市建設服務企業(yè)
6.2.1 阿里云
6.2.2 華為
6.2.3 科大訊飛
6.2.4 軟通動力
6.2.5 紫光云
6.3 空間信息企業(yè)
6.3.1 超圖
6.3.2 泰瑞數創(chuàng)
6.3.3 51VR
6.4 智能制造服務企業(yè)
6.4.1 中興
6.4.2 能科科技
6.4.3 東方國信
6.4.4 佳都科技
第七章 2019-2022年中國數字孿生技術重點上市企業(yè)經營狀況分析
7.1 能科科技股份有限公司
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 經營效益分析
7.1.3 業(yè)務經營分析
7.1.4 財務狀況分析
7.1.5 核心競爭力分析
7.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.1.7 未來前景展望
7.2 北京東方國信科技股份有限公司
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 經營效益分析
7.2.3 業(yè)務經營分析
7.2.4 財務狀況分析
7.2.5 核心競爭力分析
7.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.2.7 未來前景展望
7.3 佳都科技集團股份有限公司
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 經營效益分析
7.3.3 業(yè)務經營分析
7.3.4 財務狀況分析
7.3.5 核心競爭力分析
7.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.3.7 未來前景展望
7.4 上海延華智能科技（集團）股份有限公司
7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2 經營效益分析
7.4.3 業(yè)務經營分析
7.4.4 財務狀況分析
7.4.5 核心競爭力分析
7.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5 賽摩智能科技集團股份有限公司
7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2 經營效益分析
7.5.3 業(yè)務經營分析
7.5.4 財務狀況分析
7.5.5 核心競爭力分析
7.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5.7 未來前景展望
7.6 神州數碼集團股份有限公司
7.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.6.2 經營效益分析
7.6.3 業(yè)務經營分析
7.6.4 財務狀況分析
7.6.5 核心競爭力分析
7.6.6 未來前景展望
第八章 2020-2022年中國數字孿生技術相關產業(yè)發(fā)展分析
8.1 2020-2022年中國工業(yè)互聯網產業(yè)發(fā)展分析
8.1.1 行業(yè)政策環(huán)境
8.1.2 產業(yè)經濟規(guī)模
8.1.3 產業(yè)生態(tài)體系
8.1.4 平臺發(fā)展狀況
8.1.5 區(qū)域發(fā)展情況
8.1.6 企業(yè)競爭格局
8.1.7 行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
8.1.8 行業(yè)發(fā)展展望
8.2 2020-2022年中國智慧城市建設發(fā)展分析
8.2.1 智慧城市產業(yè)鏈條
8.2.2 智慧城市發(fā)展階段
8.2.3 智慧城市支出規(guī)模
8.2.4 區(qū)域建設格局分析
8.2.5 智慧城市評價指標
8.2.6 企業(yè)競爭合作格局
8.2.7 智慧城市發(fā)展態(tài)勢
8.2.8 智慧城市發(fā)展展望
8.2.9 智慧城市發(fā)展前景
8.3 2020-2022年中國智能制造產業(yè)發(fā)展分析
8.3.1 行業(yè)發(fā)展促進政策
8.3.2 智能制造發(fā)展模式
8.3.3 智能制造發(fā)展規(guī)模
8.3.4 智能制造行業(yè)格局
8.3.5 智能制造外貿影響
8.3.6 智能制造發(fā)展機遇
8.3.7 智能制造發(fā)展戰(zhàn)略
8.4 2020-2022年中國5G產業(yè)發(fā)展分析
8.4.1 5G產業(yè)鏈條結構
8.4.2 5G產業(yè)政策環(huán)境
8.4.3 5G技術發(fā)展歷程
8.4.4 5G產業(yè)專網建設
8.4.5 5G商業(yè)模式分析
8.4.6 5G商用價值分析
8.4.7 5G行業(yè)應用案例
8.4.8 5G應用愿景展望
第九章 中國數字孿生技術投資及發(fā)展前景展望
9.1 數字孿生技術帶來的投資機會分析
9.1.1 數字孿生的潛在商業(yè)價值
9.1.2 實景三維行業(yè)投資新熱點
9.1.3 數字孿生模型正成為焦點
9.1.4 數字孿生企業(yè)投融資動態(tài)
9.2 數字孿生技術發(fā)展趨勢
9.2.1 關鍵技術發(fā)展趨勢
9.2.2 技術應用發(fā)展態(tài)勢
9.2.3 技術未來研究方向
9.3 數字孿生行業(yè)發(fā)展前景
9.3.1 市場規(guī)模預測
9.3.2 應用管理展望
9.3.3 技術發(fā)展前景
圖表目錄
圖表1 數字孿生的特征
圖表2 數字孿生技術架構
圖表3 數字孿生中的技術集成
圖表4 數字孿生技術應用場景
圖表5 數字孿生重要使用場景
圖表6 數字孿生應用功能
圖表7 數字孿生應用流程
圖表8 平行系統(tǒng)研究框架
圖表9 數字孿生發(fā)展歷程
圖表10 一些國家出臺數字孿生相關政策
圖表11 數字孿生成熟度等級
圖表12 數字孿生成熟度模型
圖表13 跨國企業(yè)業(yè)務布局方向
圖表14 西門子車輛數字孿生
圖表15 基于Mindsphere平臺的西門子數字孿生
圖表16 ANSYS構建的泵數字孿生
圖表17 各定位單元協(xié)同引導裝配過程
圖表18 GE風力渦輪機的數字孿生
圖表19 WORLD智慧城市運維平臺
圖表20 物理城市與數字孿生城市
圖表21 以數字孿生體框架為核心的工業(yè)互聯網Paas系統(tǒng)
圖表22 中美數字孿生聯盟對比
圖表23 德國工業(yè)4.0參考架構
圖表24 “新基建”加促數字孿生城市形成
圖表25 各地數字孿生城市相關政策
圖表26 我國數字孿生發(fā)表年份與所占百分比匯總
圖表27 外場場景化模型定義
圖表28 外場常用商用場景
圖表29 數字孿生標準體系框架
圖表30 數字孿生標準體系結構
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