財(cái)稅大模型是一種新型財(cái)稅管理工具，即基于自有算力、百億級(jí)別的參數(shù)量和海量的私域數(shù)據(jù)，構(gòu)建出的一個(gè)實(shí)時(shí)的財(cái)稅知識(shí)庫。財(cái)稅大模型是大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型（大模型）在財(cái)稅領(lǐng)域的應(yīng)用體現(xiàn)，通過深度學(xué)習(xí)算法，財(cái)稅大模型能夠?qū)��?fù)雜繁瑣的財(cái)稅數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀、易理解的模型。
由于財(cái)稅工作涉及大量的數(shù)據(jù)處理，傳統(tǒng)人工錄入和人工核對耗時(shí)費(fèi)力，且容易出錯(cuò)，因此財(cái)稅工作存在專業(yè)門檻高、效率低等問題。近年來，在數(shù)字化浪潮下，為提高效率，財(cái)稅管理互聯(lián)網(wǎng)化、智能化發(fā)展已成趨勢，財(cái)稅大模型應(yīng)運(yùn)而生。
目前國內(nèi)已推出多款財(cái)稅大模型，包括高燈財(cái)稅大模型、深圳標(biāo)普云的BPai財(cái)稅大模型、金蝶集團(tuán)的財(cái)務(wù)大模型、安徽小竹的小竹財(cái)稅AI、金財(cái)互聯(lián)與華為簽約共建的欣智悅財(cái)稅大模型（TaxGPTs）。
大模型是基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法等技術(shù)訓(xùn)練出的具有數(shù)百萬或數(shù)十億個(gè)參數(shù)的巨型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。根據(jù)國家網(wǎng)信辦數(shù)據(jù)顯示，截止至2024年3月，國內(nèi)已有117個(gè)大模型通過備案，其中北京、上海、廣東位居前三，北京已備案的大模型有51個(gè)，占比達(dá)44%，位居第一。
大模型通用性強(qiáng)，在內(nèi)容生成、總結(jié)、邏輯推理等方面具有明顯優(yōu)勢。大模型可應(yīng)用在處理圖像、語音、財(cái)稅等領(lǐng)域，在財(cái)稅領(lǐng)域，大模型可用于發(fā)票管理、稅務(wù)申報(bào)、財(cái)務(wù)分析、規(guī)則解讀、財(cái)稅問答、財(cái)務(wù)報(bào)表生成、合同審查、稅務(wù)籌劃等多個(gè)方面。財(cái)稅大模型可提高財(cái)務(wù)決策的及時(shí)性、有效性和準(zhǔn)確性，進(jìn)而提升企業(yè)的運(yùn)營效率、增強(qiáng)企業(yè)競爭力。
深圳標(biāo)普云的BPai財(cái)稅大模型是國內(nèi)首個(gè)自研財(cái)稅大模型，基于該大模型，深圳標(biāo)普云還推出財(cái)稅智能體BPai。BPai財(cái)稅大模型、財(cái)稅智能體BPai于2024年3月發(fā)布，目前其用戶量已破萬，B端市場也覆蓋百萬家企業(yè)。
作為新一代財(cái)稅管理工具，財(cái)稅大模型具有強(qiáng)大的自然語言處理、數(shù)據(jù)分析和上下文理解能力，可用于發(fā)票管理、數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測、賬表處理、解析稅務(wù)等財(cái)務(wù)工作。在數(shù)字化時(shí)代下，稅務(wù)咨詢和財(cái)稅智能化需求正快速釋放，財(cái)稅大模型市場發(fā)展空間廣闊。