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中國具身智能行業(yè)市場前景預(yù)測
2025-05-13 來源: 文字:[    ]

2025年將成為具身智能機器人產(chǎn)業(yè)的量產(chǎn)元年,具身智能機器人是AI與物理世界的重要結(jié)合,其量產(chǎn)及場景的開拓試驗性應(yīng)用宣告了人工智能AGI和機器人產(chǎn)業(yè)的深度融合,推動新一輪的產(chǎn)業(yè)革命。

一、具身智能定義

具身智能是指智能體通過身體與環(huán)境的互動產(chǎn)生的智能行為,強調(diào)智能體的認知和行動在物理環(huán)境中的相互依賴。從字面理解是“具身化的人工智能”,是將人工智能融入機器人、新能源汽車等物理實體,為“大腦”賦予了“身體”,使得它們擁有像人一樣感知、學(xué)習(xí)和與環(huán)境動態(tài)交互的能力。

具身智能的特點包括身體與智能的相互依存、環(huán)境中的實時感知與反饋、感知-動作循環(huán)、學(xué)習(xí)與適應(yīng)性。

二、具身智能行業(yè)發(fā)展政策

近年來,中國具身智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持。國家陸續(xù)出臺了多項政策,鼓勵具身智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新,《關(guān)于規(guī)范中央企業(yè)采購管理工作的指導(dǎo)意見》《推動工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備更新實施方案》《關(guān)于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》等產(chǎn)業(yè)政策為具身智能行業(yè)的發(fā)展提供了明確、廣闊的市場前景,為企業(yè)提供了良好的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境。

三、具身智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.市場規(guī)模

近年來,得益于人工智能大模型的出現(xiàn)與不斷迭代,具身智能取得了飛速進步,成為新一波人工智能浪潮的重點方向。2024年,中國具身智能市場規(guī)模已經(jīng)達到8634億元。隨著大模型端的技術(shù)突破,具身智能市場規(guī)模將快速提升。2025年中國具身智能市場規(guī)模有望達到9731億元。

2.市場結(jié)構(gòu)

具身智能指智能體通過物理實體與環(huán)境實時交互,實現(xiàn)感知、認知、決策和行動一體化。當前具身智能主要包括機器人‌和‌自動駕駛載具‌(如自動駕駛汽車等)兩類,2024年市場規(guī)模分別占比55.6%和44.4%。

3.人形機器人

近年來,中國人形機器人市場規(guī)?焖僭鲩L,相關(guān)產(chǎn)品相繼發(fā)布,人形機器人技術(shù)創(chuàng)新活躍。2024中國人形機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模約27.6億元,較上年增長53.33%。2025年中國人形機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到55億元,2028年將達到387億元。

4.自動駕駛

目前,我國積極發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車,自動駕駛技術(shù)進一步推動BAT等企業(yè)進入市場、加大投入研發(fā)技術(shù),自動駕駛市場正處于快速發(fā)展階段。2023年我國自動駕駛市場規(guī)模達3301億元,同比增長14.1%,2024年約為3993億元。2025年我國自動駕駛市場規(guī)模將逼近4500億元。

5.投融資情況

近年來,中國具身智能投融資市場逐漸火熱,2024年成為近年投資事件和融資金額最高的一年。IT桔子數(shù)據(jù)顯示,2025年1-4月具身智能行業(yè)已披露投資事件共63起,已披露融資金額約為80.63億元。

6.企業(yè)布局情況

具身智能行業(yè)呈現(xiàn)多維度技術(shù)突破與場景落地的協(xié)同發(fā)展態(tài)勢,核心企業(yè)通過差異化路徑構(gòu)建技術(shù)護城河:在硬件端突破高精度傳動、邊緣計算芯片、多模態(tài)感知等關(guān)鍵技術(shù);在軟件端強化AI大模型與具身智能的融合創(chuàng)新;生態(tài)層面則形成“硬件+算法+場景”的全鏈條能力。政策支持與資本投入雙輪驅(qū)動下,產(chǎn)業(yè)鏈逐步實現(xiàn)從實驗室研發(fā)到規(guī);慨a(chǎn)的跨越,工業(yè)制造、消費服務(wù)、特種應(yīng)用等場景的滲透率加速提升。

四、具身智能行業(yè)重點企業(yè)

1.優(yōu)必選

優(yōu)必選科技成立于2012年,總部位于深圳,是全球少數(shù)掌握人形機器人全棧式技術(shù)的企業(yè),涵蓋伺服舵機、運動控制算法、多模態(tài)AI大模型等技術(shù)。其具身智能布局以“硬科技+真場景”為核心,推出工業(yè)人形機器人Walker S系列(如Walker S1),已進入比亞迪、富士康等車廠實訓(xùn),實現(xiàn)車門裝配、質(zhì)檢等任務(wù)。公司還通過成立合資公司聚焦家庭和社區(qū)場景的具身智能機器人,并參與組建“國家地方共建具身智能機器人創(chuàng)新中心”。2023年在港交所上市后,優(yōu)必選加速全球化落地,規(guī)劃產(chǎn)能達1000臺/年。

2024年實現(xiàn)營業(yè)收入13.05億元,同比增長23.58%。2024年主營產(chǎn)品包括消費級機器人及其他硬件設(shè)備、教育智能機器人及智能機器人解決方案、物流智能機器人及智能機器人解決方案,營收分別占整體的36.54%、27.84%、24.64%。

2.宇樹科技

宇樹科技成立于2016年,以四足機器人起家,逐步拓展至人形機器人領(lǐng)域。其核心產(chǎn)品包括消費級四足機器人Go系列和全尺寸人形機器人H1、G1。宇樹的具身智能布局強調(diào)“開源生態(tài)+量產(chǎn)突破”,開源強化學(xué)習(xí)代碼庫吸引全球開發(fā)者,并通過自研高扭矩直驅(qū)電機和輪腿一體化設(shè)計提升運動性能。2024年發(fā)布的G1人形機器人定價9.9萬元,瞄準企業(yè)級市場,已在蔚來工廠承擔(dān)搬運任務(wù)。公司通過供應(yīng)鏈整合和資本合作(如美團、中信證券投資)加速商業(yè)化,2025年計劃出口占比提升至40%。

3.智元機器人

智元機器人成立于2023年,聚焦通用具身智能技術(shù),發(fā)布國內(nèi)首個具身智能基座模型GO-1(GenieOperator-1),采用ViLLA架構(gòu)支持多場景泛化。公司通過自建數(shù)采工廠(日均5萬條數(shù)據(jù))解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)瓶頸,并開源百萬級真機數(shù)據(jù)集AgiBotWorld。其具身機器人“遠征A2-D”已實現(xiàn)千臺量產(chǎn),應(yīng)用于工業(yè)制造(如汽車裝配)、智慧安防和康養(yǎng)場景。2025年計劃擴建二期工廠,目標年產(chǎn)1萬臺,并與華發(fā)集團合作打造全國首個機器人智慧安防示范標桿。

4.傅利葉智能

傅利葉智能成立于2015年,早期深耕康復(fù)機器人,2023年推出通用人形機器人GR-1,具備54個自由度,覆蓋醫(yī)療、工業(yè)和家庭場景。其具身智能布局以執(zhí)行器技術(shù)為核心,自研FSA 2.0關(guān)節(jié)模塊,實現(xiàn)高動態(tài)響應(yīng)和低成本量產(chǎn)。公司通過開源開發(fā)框架Fourier Toolkit降低開發(fā)門檻,并與高校、企業(yè)共建生態(tài)。2024年發(fā)布的GR-2進一步優(yōu)化運動控制,已應(yīng)用于迎賓接待和工業(yè)搬運。傅利葉累計融資超8億元,獲國鑫投資、浦東創(chuàng)投等支持,計劃推動“一戶一機”家庭場景落地。

5.銀河通用機器人

銀河通用成立于2023年,專注具身大模型研發(fā),創(chuàng)始人王鶴為北京大學(xué)具身智能領(lǐng)域?qū)<。公司通過合成仿真數(shù)據(jù)(十億級抓取和導(dǎo)航數(shù)據(jù))訓(xùn)練模型,突破真實環(huán)境泛化瓶頸。其首款機器人GalbotG1采用雙臂輪式設(shè)計,支持360度移動和折疊操作,已應(yīng)用于無人藥店取藥、商超補貨等場景。2024年完成12億元融資(創(chuàng)行業(yè)紀錄),與奔馳、美團等合作推進商業(yè)化,計劃在康養(yǎng)、科研領(lǐng)域擴展應(yīng)用。其發(fā)布的GraspVLA模型通過純合成數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練,實現(xiàn)95%的抓取成功率,推動行業(yè)數(shù)據(jù)采集范式變革。

五、具身智能行業(yè)發(fā)展前景

1.多模態(tài)交互技術(shù)突破場景泛化能力

中國具身智能行業(yè)通過融合視覺、觸覺與自然語言處理技術(shù),顯著提升智能體在復(fù)雜場景中的自主決策能力。例如,基于神經(jīng)符號系統(tǒng)的混合架構(gòu),使機器人既能理解抽象指令,又能適應(yīng)物理環(huán)境動態(tài)變化,已在倉儲分揀、醫(yī)療手術(shù)等場景驗證可行性。國產(chǎn)仿生關(guān)節(jié)驅(qū)動器的研發(fā)突破,則解決了高精度運動控制的能耗問題,為人機協(xié)作提供硬件支撐。

2.政策協(xié)同加速技術(shù)成果轉(zhuǎn)化

政府通過建設(shè)具身智能開放創(chuàng)新平臺,推動產(chǎn)學(xué)研用深度協(xié)同。上海、杭州等地的智能制造示范區(qū),搭建機器人操作系統(tǒng)(ROS)開源社區(qū),降低中小企業(yè)算法開發(fā)門檻?缧袠I(yè)數(shù)據(jù)共享機制的試點,則打通了工業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的場景數(shù)據(jù)壁壘,助力通用型具身智能模型訓(xùn)練。

3.垂直場景需求驅(qū)動專用硬件迭代

制造業(yè)柔性生產(chǎn)需求催生模塊化可重構(gòu)機器人,其通過磁吸式末端執(zhí)行器快速切換功能,適應(yīng)多品種小批量生產(chǎn)模式?叼B(yǎng)領(lǐng)域針對失能老人護理場景,開發(fā)具備觸覺反饋的輔助起身機械臂,結(jié)合壓力傳感器實現(xiàn)安全的人體接觸控制。這些專用硬件的創(chuàng)新,使具身智能技術(shù)更精準匹配行業(yè)痛點。

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